0:00¡Suscríbete! han ido de ambas compañías diciendo que no están pensando en la humanidad, que estas empresas no están pensando en el bien común y el futuro.
0:53Y hay una particularidad, cada uno de estos directivos que se ha ido, se ha alejado, se ha ido a una isla, como que se ha ido con un temor de lo que han visto ahí. Y el argumento que tienen ellos tiene mucho sentido que es las empresas en este posicionamiento de estar acelerando y acelerando en que los modelos sean mejores y que los consumen más información, está vinculado a que no quieren que lo haga el otro. Porque dicen, si yo freno, el otro lo va a hacer. Entonces ahí es que ninguno pone un freno y lo que hay una esperanza es con las políticas coordinadas entre empresas. llegará seguramente el momento en que se pongan de acuerdo en que venga la legislación el control pero si para Estados Unidos ¿qué pasa con China? China va a seguir ¿quién pasa y no está? ¿quién legisla a China? ahí está efectivamente la geopolítica también se ha metido en el medio tenemos a nuestro invitado es el fundador de la compañía COWnting es Beltrán Sobredo ¿cómo estás?
1:48bienvenido Luis, gracias bueno mira la verdad que es súper interesante lo que nos trae porque es un tema que no hemos abordado ¿qué estás viendo vos del requerimiento del campo y después nos metemos de lleno con la ganadería y la inteligencia artificial? tener conectividad tener un sistema tener software alineado y tener inteligencia artificial como gran motor de todo esto es una conjunción de muchas cosas que favorecen esto de la llegada de nuevas tecnologías que estamos viendo también la agricultura por ahí está más familiarizada con tecnología sobre todo por hardware, porque ya hace mucho tiempo que hay máquinas que se manejan autónomas, ya uno va a las ferias y todo lo que es agricultura hay muchísima tecnología a nivel fierro los tractores autónomos yo estaba subido arriba de un tractor en una cosechadora y vas viendo que va y doblan las esquinas y tiene todo marcado y el tractorista va por si pasa algo, pero está todo armado y eso está hace años ¿y los productores o el contratista con un celular de su casa sabe a qué hora se prendió la máquina, a qué hora terminó cuánto pudo hacer de trabajo en ese día exactamente entonces todo eso mismo que hoy sucede en la agricultura en la ganadería todavía estamos un pasito más para atrás quizás por esto que vos comentabas de que recién está llegando la conectividad entonces todo un poco más artesanal históricamente y cuesta un poquito más dar ese salto pero ya lo que está sucediendo también es que los avances de la inteligencia artificial son demasiado rápidos no nos dan mucho tiempo a esperarlo mucho entonces le des poder ayornarse a lo que está pasando
3:20y bueno un poco este objetivo nuestro es como editar ese acceso que cada productor sin tener que pensar que implementa un sistema nuevo y llevar gente al campo y armar toda una logística y un servidor Simplemente se conecta con su celular Los van quedando en la nube Y la inteligencia artificial ya empieza a operar con esos datos A mí me llama la atención el hecho de que Así que previo hay una etapa donde vos permitís la digitalización De la información de esos Según que por ahí lo da como dado, como supuesto Y que a partir de eso esté el análisis de inteligencia artificial Pero es primero una cuestión de procesos Que se tienen que digitalizar para después Recién que intervenga la inteligencia artificial Exactamente, hoy hay muchos datos dispersos El peón en el campo, cuando llueve Siempre religiosamente se registra en una libertita Cuántos milímetros llovió Con suerte hay un Excel también dando vueltas Que una vez por año se valida con el contador pero toda esa información valiosísima termina siendo una autopsia de lo que ya pasó, un análisis en datos de lo que ya fue de la decisión mala que se tomó o de la que se pudo haber tomado hoy la mirada está en que esos datos estén en tiempo real y cuando se tenga que tomar la decisión, los datos estén sobre la mesa no solamente para que el productor los tenga, que por supuesto nunca vamos a reemplazar la decisión y la experiencia y la intuición del productor, pero sí vamos a aumentar eso, digamos con una inteligencia
4:52que le puede estar procesando todo ese volumen inmenso de información, porque no solamente Maxi es lo que carga del campo, sino que la inteligencia artificial se puede nutrir también de la información meteorológica, de la información satelital, de la información de los mercados, y toda esa información relevante para las decisiones que hay que tomar. Esa es la info muy compleja para que la tenga todo un humano y la procese rápidamente. Y en papel. Con suerte en un excel. ¿Y cómo está la evaluación del mercado y lo que está pasando con los precios internacionales? Las relaciones, ¿no? ¿Cuánto subió el maíz y cómo está el kilo de carne? Entonces me conviene darle alimento balanceado y convertir ese kilo de maíz en kilo de carne, porque la relación se rompió, entonces tengo que cambiar la estrategia. La relación ternero versus novillo, si decido si ese vientre, esa vaquilla, la guardo para vientre o para madre o la mando al frigorífico en cuanto está el precio del ternero, del novillo, de la vaca todo eso va cambiando permanentemente y es información muy valiosa ¿Ves resistencia por parte de los productores al principio?
5:56Hay como una resistencia más que todo es el desconocimiento todavía de lo que el gran desafío nuestro que hemos planteado es dar a conocer lo que se puede hacer y que tan fácil es de utilizar nosotros nos propusimos hacer una herramienta muy sencilla, muy intuitiva que por distintos canales de información pueda nutrirlo hoy hay todo un tema de cómo cargar la información así que buscamos distintas formas para que desde el celular, desde la tablet conectándolo con un bastón electrónico conectándolo con una balanza, si ya tiene una balanza electrónica, con distintos dispositivos que hay, poder conectarlos para automatizar cierta carga de datos, y lo que es carga de datos manual, que sea muy sencilla e intuitiva. Cuando ingresa la aplicación, lo primero que hace es poner el nombre de su campo, digamos, identificar dentro de ese campo los lotes, poder dibujar, digamos, que localizar en el mapa, ir dibujando, literalmente, en un croquis, los distintos lotes que tiene en el campo, los rodeos que están adentro, digamos, tengo un rodeo de novillos aquí, corderos en este lugar, las vacas están acá, los toros acá, y una vez que tenemos registrada esa información básica, ya está todo listo para empezar a operar. Y operar es día a día y registrando las novedades.
7:10Hoy pesamos, hoy le dimos tal vacunación, le dimos tantos kilos de alimento balanceado, eso a su vez va descontando el insumo, va generando la relación de los costos que se le van utilizando, digamos, por vacunaciones, por insumos y demás, por alimentaci para tambi tener toda la informaci financiera digamos en l Al ser ser predictivo Digo que te vayas anticipando bueno ojo que a este lote hay que vacunarlo en determinado momento Exactamente ah es donde la IA tiene otro valor importante Nosotros tenemos distintos niveles de IA tenemos la IA conversacional, digamos, no puede interactuar con los datos, con la aplicación, como si fuera un chat, por escribiendo o mediante voz, uno le puede preguntar cuántos animales quedaron en el monte y la inteligencia artificial se va a conectar con la base de datos, va a consultar y te va a contestar, digamos, en un chat.
8:06Tenemos la IA analítica que es la que va a analizar esos datos para darte información valiosa, armar reportes tenemos la idea predictiva que es la que empieza en base a comportamiento pasado, predecir comportamiento futuro y lo que llamamos ya el último nivel que es el copiloto ya, que te empieza a decir bueno, según como viene creciendo la ganancia diaria de peso de tu tropa en 15 días vas a tener el precio óptimo para vender en el mercado de Cañuelas el precio está en tendencia en alta, pero en el pronóstico dentro de 10 días va a haber lluvia, fíjate que no te van a los caminos, va a tener que vender antes Obviamente con el avance que está teniendo la tecnología, ¿te imaginás en algún momento que vos con una inteligencia puedas enfocar, escañar a un animal y decirle, bueno, este animal necesita determinar cantidad de alimento, porque también ahí va a ser mucho más eficiente a la hora de alimentar en un field de atornado.
9:05Totalmente, y eso no es muy futuro, eso ya hoy existe en distintas partes donde ya hay una producción mucho más intensiva, cada uno de los animales, digamos, se identifica, ya casi no existe más el concepto de rodeos y manejar todo por grandes volúmenes, hoy se identifica incluso por reglamentación de Senasa, cada animal tiene su caravana electrónica y el seguimiento individualizado de cada animal hoy pasa a ser relevante, entonces poder tener, hay muchos establecimientos ya que tienen cámaras en distintos lugares, que van viendo lo que sucede día a día y a través de la inteligencia artificial que analiza esos datos empieza a detectar anomalías, rengueos, enfermedades. Si no va alguien, va el productor o el que está encargado del campo a ver y darse cuenta, mira, este animal me parece que ya... Podés detectarlo antes. Claro, eso, para no terminar de afectar a todo el rodeo.
9:59Hay una cosa que es muy común, una causa de muerte muy común en el campo, se llama empaste. Cuando hay determinados campos con paraderas sembradas, determinados tipos de pasto, cuando después de días de lluvia el animal come ese tipo de pasto que es muy rico y empieza a generar como una espuma en la panza y hay un par de horas desde que el animal se echa porque empieza a echarse porque ya no puede mantenerse parado y se empieza a hinchar, hinchar, hinchar y hay que pincharlo para que empiece a alargar ese gas porque si no se muere se muere explotado literalmente entonces unas cámaras digamos poder estar detectando estas cuestiones y alertando podrían evitar muchísimas muertes hay días quizás se mueren 10, 15 novillos en una tarde digamos por este tema me quedé pensando ¿no? lápiz, papel un excel digo un sector productivo pujante como es el campo y lo que está pasando en este momento con la ganadería porque se está hablando de un boom que se viene en los próximos años Es un buen momento y es un buen momento también para aplicar tecnología a la ganadería.
11:06Venimos como decíamos recién, hace muy poquito tenemos internet, entonces culturalmente el campo viene de otra forma de trabajar, pero la inteligencia artificial, la tecnología en general a partir del avance de la inteligencia artificial, avanza a un ritmo demasiado acelerado, con lo cual no nos va a dar mucho tiempo de ventaja para ponernos en ritmo. En los últimos meses estuvo viviendo acá Peter Thiel en Argentina, una de las personas que se la conoce por ver con mucho tiempo de anticipación como para haber sido los primeros inversores de Facebook. Y él contaba hace poco que invirtió 200 millones de dólares en una empresa Que le ponía collares a las distintas vacas Halter creo que se llama En Nueva Zelanda Y en Nueva Zelanda planteaban Esto es una solución, no viene a ser reemplazo Porque les costaba mucho conseguir gente que iba a los campos a trabajar Era muy caro y la gente no quería Entonces esto le está solucionando un montón Creo que le cobran un PIB por cada animal Entonces le colocan un collar en el cuello de la vaca, del novillo Y después desde el celular se marcan los potreros, las parcelas Hoy en día se utiliza mucho la racionalización del pastoreo Antes teníamos potreros de 100 hectáreas y 100 vacas comiendo ahora se divide eso en lotes más chiquitos y donde se le proporciona la comida del día para que caminen menos, para que coman mejor, para que coman todo parejo y a su vez no pisoteen todo el resto del campo
12:36antes largaba y caminaba entonces en la caminata perdían mucha energía, pisoteaban mucho el pasto entonces hoy se va a racionalizar, pero eso implica todo un trabajo atrás de mano de obra se hacen cercos eléctricos donde se van armando esas parcelas cada día por medio, cuando llueve hay que moverlos para que no pisoteen entonces hoy eso se resuelve con el celular se marca la parcela electrónica y ese límite que se marca en el celular es donde el animal a través de ese collar empieza a detectar su límite Cuando va llegando le empieza a sonar un sonido que se va haciendo cada vez más fuerte Y cuando llega y pasa, si llega hasta el límite le empieza a dar una patada eléctrica Entonces de esa manera se entrena, es lo que hace el mismo alambrado, una patada eléctrica Pero es virtual, y simplemente por sonido, ya una vez que se acostumbran Se van cambiando directamente desde el celular a las parcelas con esa tecnología ¿Cómo llegaste vos a meterte en el campo?
13:33Yo vengo de una familia de ganadera en Entre Ríos Mi viejo trabajó ganadero toda la vida, así que mis primeros 20 años fueron un poco al lado de él Y después... ¿Notabas en aquel momento? Che, este trabajo hay que hacerlo con tecnología, hay que haber un software algo que nos pueda facilitar. A mí me fascinó siempre la tecnología, así que le armé los primeros Excel a mi viejo para sacarlo de los papeles, él decía, tengo mi tablet acá y sacaba de su camisa el papelito siempre anotado, tiene todo anotado, en ese sentido es impecable, no se le pasa a anotar un gasto, un pesaje, tiene todo, pero va cambiando los papelitos y lo va guardando, y bueno, pero no hay que hacer el registro, así que le armé los primeros Excel, pero bueno, eran de nuevo, eran necropsias, digamos, analizar lo que ya pasó, más que todo para balances contables, y ahí aparecía, nos perdimos 10 novillos, entonces bueno, hay que buscar, se ponen un vecino, bueno, todo ese tipo aparece, cuando hoy en día eso se puede hacer de nuevo, día a día.
14:27Esa diferencia entre lo que es posible Todo lo que venimos comentando Desde el software de Peter Thiel Hasta lo que hacen ustedes mismos El problema está siendo más la adopción de las personas Hay determinados grados de tecnología Y determinados costos, ¿no? O sea, por ahí todo lo que implica Hardware, así decir, un dron, un collar Eso implica, digamos, una inversión en tecnología Y en el caso, por ejemplo, de los drones Saber manejarlos, operarlos En el caso de este tipo de tecnologías Que son muy accesibles Porque simplemente son software para registrar Y que está online Que tienen que implementar nada más Que con el celular que ya tenés Conectar, bajar una aplicación Y empezar a usar los datos Hay que hacer una resistencia más cultural Por esto de que la tecnología todav no est tan de la mano para el productor en muchos casos Claro en esos casos m avanzados es un tema m de costo y en estos m de resistencia cultural M de resistencia cultural Y el que efectivamente lo adopta te dice contento con lo que puedas hacer S sobre todo cuando empiezas a ver esto de la inteligencia artificial operando sobre los datos.
15:27O sea, esto de me estás facilitando la decisión, me estás anticipando cosas que yo no vi. La decisión final, por supuesto, siempre es del productor y siempre el ojo del amo engorda ganado, así que esa mirada no se pierde. Pero se enriquece mucho esa mirada cuando la podés concentrar en tomar las decisiones y no en analizar los datos, porque los datos ya vienen analizados. Entonces eso te ayuda, no viene a sacarle tiempo al productor, sino que viene a devolverle tiempo para que lo pueda utilizar en los lugares donde justamente su decisión es la más importante. Recién hablaste de dron, que con un dron vos podrías ir detectando al ganado y ya identificar animal por animal. Exactamente, eso parte también de la IA, en este caso se llama visión con IA, se entrenan esos modelos para que vayan detectando y clasificando lo que es un ovillo, lo que es un ternero, lo que es un caballo y lo que es un perro.
16:23A ver, ¿cómo entrenas una inteligencia artificial de ganado? Bien, esos son videos, Cada video tiene una serie de fotogramas Una secuencia de fotos Y hay que enseñar a la inteligencia artificial Con toneladas de información Muchas fotos Que la inteligencia artificial va prediciendo Y dice, si hay 5 vacas Y encuentra 4 Bueno, te faltó esta Detecta un perro si este no es vaca Y así lo vas entrenando Diciéndole lo que sí, lo que no Hasta que el modelo Con gran volumen de información Está lo suficientemente calibrado Sabémosle Para poder salir en productivo Y después tiene las razas Claro, y entonces hay que entrenarlo Con distintos ambientes Con distintos fondos No hay ningún campo en la pampa Que un campo con sierras atrás Que un campo en el medio del monte En el chaco con distintas razas, hay mucho entrenamiento con razas índicas de India, muchas de razas CEU, que en Argentina casi no existe salvo en el norte, entonces esos modelos vos querés aplicarlos para acá y no sirven, y más cuando son modelos algunos para contar, tienen cierta precisión otros se utilizan ya para pesar también entonces ya podés, según la masa muscular del animal detectar con índices bastante precisos cuánto pesa ese animal es tiempo, ¿no? ¿usted piensa que es tiempo, recursos?
17:51es tiempo, sí, sí, sí hoy para robótica, que se utiliza mucho esta de la inteligencia artificial visual De entrenar modelos De robots Se contrata a mucha gente Que está todo el día Con una vincha en la cabeza Con una cámara grabando Actividades diarias Porque es eso Toneladas y toneladas De información real De lo que pasa Para poder entrenar En este caso un robot Bueno, para esto pasa lo mismo Mucha información Muchos videos, muchas fotos Donde uno le va diciendo Estás aprendiendo bien Acá te equivocaste Y así es como la idea aprende Hace poco escuchábamos De una empresa en Estados Unidos Que te mandaba plomeros Gratis a tu casa Si no necesitabas un problema Pero iban con la cámara Entonces filmaban Como arreglaban Para después entrenar robots a futuro Exacto Todas las semanas tenemos novedades ¿cuál es la de esta? bien si estás buscando trabajo capaz mandaste 40 currículums y nadie te llamó pero puede que no sea un problema de tus habilidades sino que nunca llegó a un humano el currículum y es un tema que estaba bastante en auge ahora y se hicieron varios estudios […] el área de recursos humanos inteligencia artificial para clasificar o por lo menos hacer una primera limpieza de currículums que les llegan hay un estudio que se hizo comparativo se les compararon en más de 30.000 casos en 22 modelos de inteligencia artificial distintos, dos currículums.
19:14Y se vio que el 63,5% de las veces eligió el primero. O sea, un sesgo tan sencillo como el que le mandan primero puede afectar a la hora de seleccionar personas. ¿Cómo pasaba? Por eso no me la guían. No, y además, en la época antigua, era quién ponía el currículum arriba. Se tenía un contacto para que lo pusiera arriba en el decisor de recursos. Con la I igual. En el 40% se mantiene seco. Claro. Bueno, entonces trajimos algunos tips que recabamos. ¿Qué pasa? El currículum, cuando pasa por la inteligencia artificial, primero se transforma. Uno le manda un PDF, manda un Word, manda una foto, Se transforma a texto Entonces Como lo pasa a texto plano Es muy importante Ciertas cosas Como por ejemplo Que estén una sola columna siempre Es una recomendación Por ahí queda más lindo Que queden dos columnas Pero hay ciertas demostraciones Que si estén en una columna Lo lee mejor el modelo Sobre todo si seguís El formato de Canva Que viste que tiré por defecto En la fotito En la columna Y después la información Sí Muchas veces otro problema es Que mandan una imagen O una foto O un texto no copiable Se tiene que poder seleccionar Con el mouse Eso ayuda mucho A que lo pueda interpretar Y que lo pase a texto Después Cierta cosa como evidencia En vez de una lista de programas Por ejemplo, se usa Excel. En vez de poner Excel, la inteligencia artificial va a priorizar si pones pude automatizar en Excel una hoja de cálculo que pasó de 5 días a un día.
20:39Entonces, eso lo va a priorizar mucho más que un currículum que dice Excel. Y después, certificación línea generativa. Hoy suma un montón. El 75% de las personas que contratan buscan gente que tenga skills en inteligencia artificial. […] Porque papel dice que hiciste Pero está bueno Empezar a entender que Va perdiendo cada vez menos valor El currículum Y cada vez más valor La entrevista ¿Vos querés hacerlo? ¿Te querés postular Luis? Me crucé los otros días Con un grupo de chicos Que tiene una agencia De marketing deportiva El currículum Es una pelota de fútbol Mira Muy bueno Escrita Una pelota de fútbol Y en cada casco Van poniendo Cuestiones personales O lo que ellos ofrecen Muy creativo Es más Ya los ha contratado Un club de fútbol Si lo mandan por mail Que ese texto copiado No, no, no No pasa por idea de la pelota Ah, encima eso por ejemplo que tenés al currículum público por excelencia sobre todo a la gente más vinculada a lo digital que es LinkedIn entonces Claude o ChatGPT o Gemini puede acceder a LinkedIn
22:09y entonces puede acceder a los currículum públicos de las personas es como un paradigma totalmente distinto bueno espectacular entonces ya sabemos algunos tips algunos tips para representar un currículum y sobre todo en editor bueno Beltrán ¿crees vos que la adopción puede acelerarse en los próximos años y como que empieza a penetrar en el campo la necesidad de ya avanzar no solamente con la internet satelital, con la maquinaria, con los fierros que ya vienen obviamente autónomos, sino ya a eso agregarle un proceso Yo creo que s yo creo que cuando el productor pueda empezar a ver digamos las posibilidades que tiene a su alcance porque a veces tambi es una cuesti de desconocimiento me imagino que me hablan de inteligencia artificial estoy con las manos llenas de bosta ac en la manga de qu estamos hablando entonces tener ese puente para mostrar que es muy sencillo poder hacer ese paso, es uno de los desafíos que nosotros nos planteamos como empresa, poder mostrar que es muy sencillo y una vez que lo queden a conocer y lo puedan validar, yo creo que la adopción va a ser muy amplia, porque es muy sencilla, digamos, es un puente muy cortito que hay que cruzar, pero hay que verlo primero.
23:27¿Y para COWnting qué se viene? Se vienen muchas cosas, es, bueno, nosotros también tenemos un proceso basado en IA, desde la construcción, desde el análisis, desde el validar, o sea, la IA nos atraviesa desde el nacimiento de la empresa, y bueno, la velocidad de adopción de cambios es tremenda. Toda la semana estamos sacando nuevas funcionalidades, desde recién nos integramos ya con el clima, estamos conectándonos con Banco Central, con Indec, con el mercado de Cañuelas para el precio de la carne, con el mercado de la bolsa de cereales de Rosario para los precios de Rosario, con la bolsa de Chicago, con información satelital, alertas automáticas, si baja un precio, si sube, bueno, toda esa información hay un roadmap de un montón de cosas que queremos ir construyendo y que semana a semana vamos sumando a esta propuesta que arrancó como un contador de ganador en línea con inteligencia artificial. Todo es el interior, todo adaptado a tu realidad, a tu campo y a tus animales.
24:25Exactamente. Más allá de la información general. La información general suma y aporta la base central, digamos, es la información real del productor que cargó en el sistema. Entonces, por eso nosotros tenemos como dos patas. La primera es permitirle al productor, de una manera muy sencilla, digitalizar todo lo que sucede, esto que se llama el gemelo digital, poder tener en la nube lo que está pasando en el campo, porque es desde ahí donde lo va a leer la IA. Y después estas otras fuentes alternativas, digamos, que complementan. ¿Cuáles son los países que más avanzado vienen en esto? Recién usaban referencia a Nueva Zelanda ¿O le están invirtiendo a Estados Unidos? Están invirtiendo mucho también República de Córdoba ¿Australia? Claro, también Me imagino países con grandes extensiones, los campos son muy grandes Yo también en Colombia, en Colombia también hay todo un interés para avanzar en esto Brasil también Mira, ¿y Argentina comparativamente?
25:22Bueno, Argentina tenemos acá muy cerquita en Río Cuarto el Cluster Actex Que está haciendo un gran impulso para todo lo que es tecnología relacionada al rubro Tanto agrícola como ganadero Así que acá muy cerquita tenemos un polo tecnológico que se está consolidando y que está mirando al mundo y que está atrayendo al mundo para Córdoba. Vos estuviste 20 años en el campo, después te pasaste la tecnología, ahora la inteligencia artificial. ¿Vas a volver al campo como estos directivos de Anthropic que se volvieron al campo, que se fueron a una isla? Bueno, para mí es muy reconfortante volver a unir estos dos mundos. Como te decía, los primeros 20 años de mi vida fueron en el campo, estos últimos 20 en el mundo empresarial, asesorando a multinacionales en la parte de tecnología, de implementación de sistemas. Y hoy para mí es un gran placer haber juntado estas dos cosas porque me permite de alguna manera volver al campo y de la mano de algo que me apasiona que es la tecnología.
26:18Así que sí, ojalá que me pueda ir a vivir al campo también. ¿Referir un Starlink o desenchufado? No, no, es hermoso Starlink en el campo Estaría buenísimo que vuelva diciendo Tengo miedo del fútbol Como advirtiendo como el resto Hemos hablado de la ganadería tradicional Se puede también implementar, digo, en avícola, porcino Totalmente, totalmente Es adaptable a cada una de las verticales ramos Nosotros arrancamos hoy con algo genérico Que es la ganadería tradicional Dentro de la ganadería hay muchas adaptaciones Para trabajar con feedlot, con cabañas, con tambor Ya sea dentro del mundo de ganadería Hay personalizaciones para ir trabajando en distintas industrias Y después hay otras industrias dentro de porcinos dentro de la parte de aves y demás. Hoy la aplicación a nivel genérico permite trabajar con todas.
27:11O sea, hoy podés registrar corderos, caballos, cerdo, todo lo que hay en un campo en general, pero para producciones más específicas, o sea, un galpón de cerdo, de pollo, o una cabaña de cerdo, este tipo de cuestiones, por ahí hay particularidades que iremos desarrollando de a poquito. Hoy estamos con la visión más de la agricultura extensiva, digamos. Cuando vos decís más en Estados Unidos, me quedé pensando, hay el caso de unos chicos de Córdoba que están trabajando en la industria avícona, los grandes farms que hay en los Estados Unidos, no hay gente para trabajar. Y ellos han desarrollado un hardware como para que pueda traccionar adentro del galpón donde están todos los animales, ir moviéndolos, ir detectando si hay algunas enfermedades, porque claro, se habían encontrado y se fueron y se instalaron en los Estados Unidos porque justamente ahí no hay mano de obra.
28:04O muy cara de desarrollo. Sí, sí, además. Ahí viene otro tema enorme ahora que es también de la mano de la inteligencia artificial que tocamos recién, la robótica, ¿no? Que va a empezar a tomar muchos de estos procesos, estos robots autónomos, con una capacidad, digamos, increíble para automatizar muchísimos procesos. Hoy ya se da mucho en el tambo, el tambo está muy robotizado de alguna manera. Yo creo que también hay todo un camino por delante en el mundo de la robótica que es bastante más particular, digamos, está muy basado en inteligencia artificial, pero, digamos, tiene su propio camino, hay mucho hardware ahí, y yo creo que va a llegar al campo también. Y hablando de la limitante del hardware, ¿vos ves que se puede centralizar en grandes productores toda la producción, o que va a tener espacio los pequeños productores a ir impulsando a partir del pequeño hardware o software y demás? Sí, yo creo que hay lugar para todos, y eso, la tecnología puede ser un socio muy estratégico para los pequeños y medianos productores poder equipararse con grandes productores.
29:07Y teniendo en cuenta que vos decís que ahora tienen la posibilidad con inteligencia artificial, que junte tanta información de la que ya estamos digitalizando con COWnting, que la toma de decisión, como termina siendo parte de la inteligencia artificial, ¿cuál termina siendo el rol del humano en la gestión del campo? La toma de decisión al final siempre es del productor, para mí eso es fundamental, eso no se reemplaza, se aumenta con la inteligencia artificial, es la capacidad de tomar más y mejores decisiones, ese sería el rol, tener más tiempo y más disponibilidad para automatizar lo que se puede automatizar, para sistematizar lo que se puede automatizar, y poner en eso donde el productor es bueno, que su intuición, su capacidad y demás, para hacer más y mejor las cosas.
29:57hasta aquí hemos llegado súper interesante hablar de la canadera y la inteligencia artificial y bueno una vertical más en la que hemos abordado desbloqueamos un nuevo sector totalmente gracias por acompañarnos muy interesante Beltrán gracias por haber venido a StreamIA aquí a Telefe y te esperamos muy pronto muchas gracias gracias por acompañarnos en banque todo el contenido todo el programa lo van a encontrar en la página web de Telefe y en todo el ecosistema digital de IA para el mundo chau hasta la próxima semana
