0:00¡Suscríbete! vuelta porque salió ChatGPT Work, que es la comparativa que ya hizo Maxi, que contó que ya salió la competencia directa Claude Cowork, así que está volviendo a renacer el interés por ChatGPT. ¿Vos le creés, Luis, que si estaba escalando, nos abandonó? No, no, no. Y vamos a buscar un avatar. Un avatar digital. Estábamos ahí, ya creando el clon. ¿Ya estaba clonado? ¿Cómo andás, Maxi?
0:52Todo bien, todo bien. Acuérdense que si nos están viendo a través de YouTube tienen que dejar like. O sea, estamos, ya tenemos como 400 personas que lo están viendo en vivo esto necesitamos que por favor den like exactamente, se suscriben al canal de Youtube y a Para el Mundo, nos están viendo por Telefe un like y ya vamos a presentar a nuestro primer invitado Roque Safadi Safadi, Safadi como más te guste, el acento de la discreción es el hombre que en su laboratorio crea agentes cuanta presión, ¿no? exactamente, sos líder de Santex Lab es un espacio de innovación de Santex, donde lo que hacemos es probar tecnologías de margen de todas las cosas nuevas que suenan a nivel mercado y encontrar valor, cómo esas tecnologías de margen resuelven problemas de negocio. ¿Cómo se hace en un laboratorio un agente? Porque ¿cuánto hemos hablado de los agentes de inteligencia artificial?
1:43Mucho. Mucho, y además que va innovando, va creciendo, se van desarrollando y te va sorprendiendo semana a semana. Y cada uno tiene su definición encima de lo que es una agente. Bueno, primero que nada es por dónde empiezo, ¿no? porque hay muchas cosas que uno tiene que tener en cuenta al momento de armar un agente y no es que, viste, la mezcla, le pongo agua a la premezcla, la bata, la pongo al horno y sale la gente, no es así. Lo que tengo que tener en cuenta al momento de armar un agente es que va a ser un flujo automatizado, es decir, un colaborador que va a tener que ejecutar tareas. Ese colaborador digital que va a ejecutar tareas lo que tiene que tener es una personalidad, es decir, un rol que va a personificar, una serie de herramientas a las cuales va a ir a consultar y una serie de acciones que yo quiero que haga. Entonces, yo como un agente lo que hago es darle acciones para que haga, tareas para que haga, en base a la personalidad, a la serie de instrucciones, las herramientas que tiene disponible, va a tomar esa orden, ese desafío, en base al rol que tiene y a las instrucciones, va a buscar información en las herramientas y nos va a devolver un algo.
2:50Porque digo así en términos muy generales. ¿Lo primero que te devuelve es un algo? Lo primero que te devuelve es un algo o lo primero que te devuelve es un mejor entendimiento de lo que vos le estás preguntando. Es decir, ¿en verdad querés hacer tal cosa? Te hace un par de preguntas como para destilar un poco el desafío que vos le estás armando para que quede mejor formulado y a partir de ahí poder hacer mejor las cosas que tiene que hacer supuestamente. Me quedo pensando en la personalidad que le das a una gente. Porque estamos hablando de un ser humano que tiene determinada personalidad, pero en este caso, ¿cómo se la vas moldeando? Y por lo general, hace tiempo, cuando nosotros teníamos una conversación con el chat a nivel, con buenas técnicas de prompting, lo que uno hacía era darle a esas buenas técnicas de prompting un rol, para que a partir del rol, yo le doy contexto de qué quiero que me devuelve el chat de una comunicación, digamos, unidireccional o bidireccional, porque era una comunicación.
3:53¿Qué pasa con el agente? La gente ejecuta cosas, hace cosas. Entonces yo lo que hago con este rol, con esta personalidad, darle más contexto al LLM para que a partir de ahí haga lo que supuestamente tenga que hacer. Te doy un par de ejemplos, como para aterrizar. En Santex tenemos varios agentes internos que hace un año y moneditas que los tenemos entre nosotros ahí conviviendo. Tiene hasta correo propio, imagínate. Y tenemos un agente de ventas, un agente de marketing, y un agente de delivery, un agente de operación, un agente de administración. Todo lo que es la parte de desarrollo de código nos operamos de agentes, de lo que es la parte de producto hasta lo que es el despliegue con el cubano. Todo para con agentes. Al momento de crear nuestro primer agente de venta, dijimos, che, ¿dónde es el punto de contacto donde conviven todas las interacciones? Palo va, palo viene, pedido va, pedido viene Slack, que es nuestra herramienta de comunicación interna.
4:45¿Y qué problemas tenemos muchas veces al momento de gestión de venta? quiero saber qué le hicimos a tal cliente cómo resolvimos tal problema cuáles son los márgenes que maneja tal proyecto ganar contexto interno con nuestra salsa secreta para partir de ahí tener mejor timing mejor velocidad de mercado y lo que yo le ofrezco a un cliente que está en otro lado no puedo decir nombre, pero un asegurador, un banco, lo que sea esté bien orientado con la necesidad y un track record, es decir una experiencia previa del lado nuestro de cómo lo hemos resuelto Sí. Eso vivía por lo general en la cabeza de la gente, en muchos sistemas. Entonces, con este agente de ventas, que le damos el contexto de venta, le damos las herramientas internas, como por ejemplo nuestro CRM, nuestro repositorio de documentación, nuestro Google Drive, nuestra herramienta más de ERP para ver temas de márgenes, yo le pregunto un desafío, le digo, che, ¿cuál fue la gente que le hicimos a tal cliente que le solía tal cosa y que en vez de estar procesando 50.000 correos por mes para encontrar documentación y lo hacen en dos días.
5:49Ah, mira, le sigo a impartir al cliente de esta forma, de esta otra, manejamos este monto, este equipo. De ahí la importancia del rol. Claro, digo, Roque, vos me estás contando el desarrollo de agentes en Santex, que es una empresa la más importante de la región, con origen en Estados Unidos, con una parte del equipo en el exterior, en Córdoba, para todo el país. Pero si vos vosotros tenés que trasladar a esto a una PYME, ¿cómo se lo bajas a tierra? Bueno, está buenísimo el desafío y un poco lo que estamos conversando en la prega, ¿no? Yo tengo que tener bien claro que con esta tecnología voy a solucionar un problema de negocio. ¿Y qué problema de negocio yo soluciono con estos agentes? Bueno, aportar músculo en partes de mi proceso donde tengo alta carga operativa, alta manualidad, mucho retrabajo, mucha carga cognitiva. Y tengo que tener en cuenta bien en qué proceso voy a aplicar este agente.
6:42Es decir, ¿dónde? En mi proceso le agrego un poco de esteroide para tener más músculo para hacer las cosas. A una pyme que le digo, colocamos nuestros procesos, entendamos bien dónde tengo los principales cursos de boteza en mi proceso para partir de ahí meterle músculo. Es lo principal. Y muchas veces no saltemos directamente a la gente, hay muchas soluciones más económicas que puedo empezar a experimentar experimentar y que me da mejor entendimiento de cómo funciona la tecnología, cómo pongamos el utilizador que quieran, un ChatGPT, un Claude, un Gemini, en su versión, Cobor, Cubor, con lo que sea. Eso es algo que nos dicen mucho a nosotros. Viene una empresa y dice, quiero un agente. Decimos, bueno, ¿para qué querés un agente? No, porque todo el mundo está usando inteligencia artificial, quiero usar un agente. Bueno, veamos primero, hagamos una capacitación, veamos qué quiere el equipo, qué entendimientos tiene.
7:36y muchas veces se soluciona con darle herramientas al equipo que los complementa y les hace sinergia entre lo que es la herramienta y el humano. En ese caso de los agentes internos, por ejemplo el caso del comercial, ¿hasta qué límites termina llegando la influencia del agente de inteligencia artificial en su propia autonomía y qué papel termina jugando el humano, el trabajador y colaborador en Santex? Perfecta pregunta y hermosa pregunta, porque todo lo que diseñamos a nivel de agentes, siempre tenemos el concepto del humano en el medio. Toda decisión de negocio no la puede delirar la gente, queda en la persona. Y la gente lo que hace es agrupar información, procesar información, darte recomendaciones y pastilla roja, pastilla azul. Es decir, si analizamos un pliego por una licitación, hay que entender bien qu pide el pliego c lo pide en qu tiempo qu requisitos qu margen y un largo etc Yo voy a hacer ese an con el pliego voy a combinarlo con nuestra experiencia previa con nuestros m con nuestros perfiles y al comercial voy a decir mirá, el pliego A, bajo estas condiciones tiene el margen X.
8:45Yo recomiendo tal cosa, pero no, quien toma la decisión sos vos. Esa parte es, yo puedo delegar el pensar, pero no puedo delegar el entendimiento. El criterio siempre es de la persona al momento de tomar una decisión. Muchas veces se ve cada vez más en los modelos de idea que dice A, B, igual yo estoy viendo que por este otro lado y te cambia totalmente la pregunta inicial que le hiciste y te da otro entendimiento del problema. Sí, me encanta. Es del fifth principle, viste, que le dicen. O sea, ir a los primeros principios de cierta idea y, bueno, en base a eso, de las dos opciones yo te recomendaría esta o incluso una tercera. Sale por ahí una tercera de día que uno no visualiza. Total. Me interesa a mí desde el aspecto organizacional Está muy bueno en la innovación Cómo dentro de una empresa hacen innovación Siempre lo preguntamos En Santex, ¿tienen un laboratorio? ¿Y cómo es el equipo? ¿Por quién está compuesto? ¿Es gente que trabaja parcialmente ahí?
9:37¿O a tiempo completo en el laboratorio? No están todos vestidos de blanco Con un casco Un profiloco ¿Mezclan cosas y explotan? No, por lo general en un laboratorio en la bordela de Santa y tenemos perfiles mixtos. Tenemos perfiles con amplio conocimiento técnico y que están mirando constantemente cuáles son los nuevos modelos que están saliendo, qué bondades tienen, cuál sí, cuál no, que sigamos con un modelo abierto, que sigamos con un modelo open source o de pesos abiertos. Como para entender bien qué herramientas tenemos sobre la mesa. Después tenemos perfiles más de producto, de innovación como el mío, que es un puente entre lo que vemos en el mercado por parte de nuestros clientes o lo que investigamos a través de algunos tipos de fuentes de información y lo que puede la tecnología aplicar. Y después tenemos expertos de dominio, porque por más que nosotros tenemos cabeza de producto y tenemos gente técnica muy buena, siempre el conocimiento de dominio, el que viene trabajando X cantidad de tiempo en una industria, aporta su mirada para ver si lo que hemos resuelto o hemos articulado por resolver tiene sentido o no.
10:42Caso de Oil and Gas, ¿no? Hoy en día tenemos todo lo que es el boom de vaca muerta. para trabajar soluciones. Ahí nos apoyamos con la... A ver, dame un ejemplo. ¿Qué te piden? Por ejemplo, lo que piden muchas veces es, si viene por el lado de, ¿me enfoco en Vaca Muerta o vamos a otro vertical? Bueno, Vaca Muerta lo que tiene es un amplio crecimiento a nivel todo. Es decir, infraestructura de servicio, rutas, conectividad, vivienda, un largo todo. Y tenemos pymes, empresas, que son proveedoras de este ecosistema, que van a experimentar un salto gigantesco a nivel mercado o a nivel operación en los próximos años. Entonces, desde el lado de Santex, ¿qué tratamos de darle a las pymes? Herramientas para que ese escalamiento sea lo más sano posible. Porque yo estoy tratando de inventar una operación de 10 cañones que se van a arena y de repente esa producción o esa operación va a crecer por 20, no puedo operar el por 20 de la misma forma que opero los 10.
11:41Entonces, ahí lo que damos primero son herramientas tecnológicas para sostener la operación para que ese crecimiento sea lo más sano posible. Y te digo, es agente y no es agente, ¿no? Vamos con sistemas core, vamos con tableros para tomar decisiones, vamos con integraciones. No tú eres agente, muchas veces el agente es el camino de llegada y para poder llegar a ese camino de llegada hay muchos pasos para ello que tú en casa. Es verdad que tiene que haber esa preparación tecnológica, por ahí uno piensa en vertical o en gas, que en vaca muerta simplemente tenés que tratar de desplegar agentes para esa empresa que está haciendo fracking, pero no necesariamente para todos los enlagonamientos que se están sucediendo. Eso es increíble. A mí lo que me da curiosidad es que vos decís, tenemos un laboratorio. En esa composición del laboratorio, una de las cosas que veo más vertiginosas es tratar de estar al día con la información en las fronteras. ¿Cómo manejan eso? con foco con gente especializada, con foco en estar viendo constantemente que es lo que está pasando Vos tenés que estar actualizándote permanentemente Y al que nos está mirando ¿Qué recomendación le da?
12:41Que se vaya involucrando, porque todavía mirá que llevamos un año este programa cumplió un año y tenemos permanentemente conversación con el ecosistema y con empresas PYME y todavía no terminan de entender que la inteligencia artificial ya está con nosotros y no pide permiso. No, ese es el tema. Yo creo que, a ver, el consejo más simple es arranquen, hagan, metan mano. Es lo fundamental. Puedo hacer 20 cursos de lo que es inteligencia artificial, pero si no veo el valor de lo que me entrega una de estas herramientas, no lo voy a adoptar y me voy a saber bien para qué sirve. Es cuestiones tan simples como todo el mundo vive en los Excel, todo el mundo vive haciendo presentaciones, todo el mundo vive en el centro de datos. Bueno, veamos con estos tres frentes tan simples que vivimos en el día a día cómo me apalan con estas herramientas. Sí, exacto. Y lo otro que te consulto, porque están los datos muchas veces.
13:36¿Cómo los ordenas? ¿Lo ordenaste? ¿Qué haces con esos datos? Porque debe haber todo un camino, todo un proceso para después con un agente quizás darle la respuesta que quiere el cliente. Mirá, eso es un tema clave, porque muchas veces es una decisión estratégica a nivel negocio. Nos encontramos con muchas empresas que tenemos con muchos asesmen de madurez de adopción de inteligencia artificial y madurez digital. Tratamos muchas veces de arrancar con esto para entender dónde está para el cliente y darle herramientas para la toma de decisiones. Y muchas veces nos vemos que no hay una condición óptima para arrancar a trabajar inteligencia artificial por el estado en el que están los datos. datos en sí, los cinco ganancias que hay que integrarlo, hay que limpiarlo un largo etcétera pero también no hay decisión de decir, hasta que tenga esto listo que van a pasar X meses ¿qué hago con la adopción de inteligencia artificial?
14:37lo voy a hacer después de que esté listo y ya cuando me esté listo está Cowork 7.0 y tener un Android acá al lado mío entonces tratamos siempre de tener un equilibrio hay cuestiones fundacionales a nivel dato que tenés que tenerlo ordenado como un objetivo de negocio para tomar una decisión mucho más informada. Y en paralelo comenzar con la adopción de inteligencia artificial, aunque sea en herramientas. Y cuando ves el valor, escalalo a nivel... Uy, perdón. Escalalo a nivel procesos internos de tu negocio. ¿Qué estás viendo hoy de las pymes de Córdoba, de Región Centro, de Buenos Aires, con las que trabajan ustedes? Pymes, empresas, porque también tienen clientes grandes, ¿no? Sí, sí, sí. que mira, muchos sabores, colores y temperaturas, por así decirlo. Tenemos empresas grandotototas, multinacionales, que tienen el set de herramientas de lo que vos quieras, tiene una caja de juguetes, viste, espectacular.
15:34Y el problema número uno es, la gente no me está abusando de lo que ya pagué y que todos los meses me lleve una factura así de grande. Adopción, número uno. segundo es, con lo que ya tengo quiero hacer más a diferencia de digamos como este común denominador de reemplazo de gente, no, no con lo que tengo yo quiero hacer más porque tengo la hipótesis de que hay mucha carga operativa que no agrega valor si libero esa carga operativa tengo que hacer más valor agregado por otro lado vemos empresas de desarrollo que nos dicen, yo tengo la hipótesis en la que con esta tecnología yo puedo tener un incremento de productividad mínimo en un QD un 20-25%. Es decir, si yo tengo un equipo de 10, yo quiero que haga el 20% más de cosas este trimestre o este semestre.
16:26Y por otro lado, veo mucha curiosidad en empezar a adoptar la inteligencia artificial con fines estratégicos. Hay muchos caminos previos, ¿no?, que hay que dar para poder hablar de lo que es estrategia. Entonces, veo empresas que están muy avanzadas, donde ahí somos un acompañante de aromúsculo, veo empresas que están queriendo adoptar y ahí damos las herramientas para que se adopte y en el medio hay necesidad de construir soluciones con un claro ROI y con un claro aumento de lo que es la productividad. Si tuvieras que definirme tres cuatro verticales donde vos est viendo que la adopci es mucho m r son Mir cualquier empresa que sea nativa digital la adopci va muy r Entonces yo creo que eso es número uno y es un horizontal que independientemente que hablemos. Te pongo un ejemplo. Un Naranja X o un Mercado Pago o, está bien, estamos hablando de referentes de frontera.
17:21No sé, cualquier empresa nativa digital hoy en día va adelante. Yo te diría banca, por más que tenga una cuestión regulatoria muy fuerte, banca habla de inteligencia artificial antes de que la inteligencia artificial esté de moda. Capaz que con los grandes modelos de lenguaje hay muchos cuidados para ver cómo trabajar, cómo operar, yo creo que hay, pero una empresa que de inteligencia artificial habla mucho antes de que esté de moda. Sí, Machine Learning. Exactamente, con los modelos de scoring, de riesgo, de mora, etc. Después las empresas de medios. porque hay muchos casos de uso que aplicar inteligencia artificial para escalar en lo que es los medios aporta mucho valor y después te diría que más que una industria un sector que es todo lo que es la parte de atención del cliente está muy adaptada, todo lo que es la optimización y la contactabilidad de los clientes en el momento de tener una queja ¿y eso porque podés brindar una atención 24 por 7 mucho más rápido y no hacerlo esperar.
18:24Vos podés tener, como decís, una atención 24-7, vos podés tener estrategias para resolución de consulta en una primera interacción, vos podés brindar mejor contexto al momento de una queja o al momento de un reclamo, vos podés hacer un CUA, un control de calidad de todo lo que sucedió desde que me tiró la primera queja hasta que me dijo gracias. Hay muchos puntos de contacto en los que yo puedo aportar valor con la tecnología. desde lo que es texto, desde lo que es audio obviamente que el desafío es la escalabilidad y el control de costo en todo esto pero yo creo que ahí es donde también estamos poniendo mucho foco Bueno, estamos a ver José, sí, arriba de 400 visualizaciones en este momento bueno, hay que suscribirse, acá abajo miren acá, si suscriben […] momentos. Bueno, ¿qué tenemos para esta semana?
19:48Esta semana tengo lo prometido saber cómo está utilizando inteligencia artificial la gente en 2026 y para qué. Este es un estudio que se hace todos los años, lo encabeza South Sanders y es del Harvard Business Review. Es el instituto que se encarga de analizar cuáles son los principales casos de uso de inteligencia artificial. Lo habíamos traído el año pasado. Lo trajimos el año pasado, ahora podemos hacer la comparativa. El que salió el año pasado como el primero es terapia y compañía emocional psicológica. ¿Eso fue en 2025? Eso fue en 2025. El de 2026 es nuevamente terapia y compañía psicológica. Justamente lo que no se recomienda que hagan con IA. La gente recurre a los distintos modelos para esto. El segundo caso más utilizado de inteligencia artificial de 2026 es resolución de problemas.
20:41Antes estaba en el puesto 16, ahora en el segundo puesto. La verdad que es bastante positivo, diría yo. El tercero sería diversión y tonterías, o sea como para jugar el cuarto para armar ficciones e historias quinto uso técnico de software seis operaciones agénticas autónomas, ahí aparece uno de trabajo siete consejos sobre relaciones y ocho compañero de trabajo se miraron las chicas ahí atrás ahí están las compañeras la gente se identifica cuando yo cuento esto son las compañeras de rock te van a reemplazar en cualquier momento yo creo que hay muchos memes que van a salir después de esta esta participación. Es impresionante esto de la terapia y acompañamiento psicológico que puede llegar a hacer los modelos de inteligencia artificial. Tuvo un crecimiento, ¿se acuerdan que dijimos? 2025 fue el primer caso de uso, pero tuvo un crecimiento por dos en su utilización.
21:33O sea, es una locura lo que lo está utilizando la gente como psicólogo. El 11% de todos los casos de uso de inteligencia artificial está vinculado en que me ayuden con este tipo de problemas. Lo más peligroso de eso es lo que decimos siempre de la condescendencia. Es condescendiente la idea, te dice lo que querés escuchar, entonces no te sirve para un acompañamiento terapéutico. Y hay una cuestión también, incluso legal, muy importante, es que uno tiene secreto profesional. Entonces, el otro día fue un caso muy relevante en Estados Unidos que se utilizó en contra, en un juicio, las conversaciones que había tenido con la inteligencia artificial, porque uno termina utilizando como psicólogo, llega hasta lo más adentro, por ahí, de sus pensamientos, de las intenciones de esa persona, y termina siendo información clave en materia de un juicio, algo que no sucede. cuando usamos un verdadero psicólogo que además de ayuda sirve mucho más porque no tiene esa condescendencia, ¿no? Que te va a decir, o sea, lo que está haciendo Capo está bárbaro, que te pelees con el Tommy.
22:26No, es distinto. Por ahí un profesional trabajaría más sobre cuáles son los principios de ese problema que estás teniendo, de ese malestar. Bueno, cómo lo podés trabajar de una manera positiva. Y eso la inteligencia artificial no lo tiene. Entonces, esto no es una buena noticia. En definitiva es algo sobre lo que hay que trabajar. Pero es algo que también es algo que pasa. Habría que ver por qué pasa esto. Bueno, yo creo que esto te da un poco la lectura de demanda de este tipo de saberes por parte de la sociedad y por una cuestión, para saber por qué, no acuden a profesionales, ya sea por una cuestión de accesibilidad de servicio, una cuestión también de vergüenza, no lo sé. Y aparte que ten en cuenta que estos sistemas con los que interactuamos, por detrás son sistemas estadísticos. Exacto. Por detrás hay un autocomplete de celular con esteroides que te parece la próxima respuesta correcta y que las respuestas que me da son estadísticamente correctas, pero andas a ver si aplica a la problemática de fondo que yo traigo.
23:25Entonces, hay que tener mucho cuidado al momento de accionar sobre ese contenido que nos dan los LLMs, porque por detrás no hay un overview médico, por así decirlo. Totalmente. Otra cosa que llama mucho la atención Que es incluso también peligroso De los usos, es que Se da mucho el think slope, que se le dice Que es cuando hacemos la delegación Cognitiva, la inteligencia artificial Bueno, creció muchísimo También este tipo de tareas, porque nosotros decimos Bueno, resolución de problemas, está bueno Que crezca en el uso de IA Pero en general termina, después en el testimonio de la gente Ser delegar la solución De problemas, no lo que comentamos Que es el sparring estratégico, que te asista de decir, contábamos recién la pastilla azul, la pastilla roja bueno, fíjate que elegís no, es cuál pastilla elijo y eso es verdaderamente peligroso con respecto a eso, con el equipo de estamos haciendo un trabajo interno que está muy bueno que es volver un poco a cuando el mundo no tenía idea, que es investigar por 15 minutos nos juntamos todos en una sala y investigamos por 15 minutos un tema, random, que lo ponemos aleatorio que nos da un tema random y lo investigamos algo que no sepamos, que nos lo da Claude 15 minutos que nos lo da Claude, pero con 15 minutos y anotando en papel y solo buscando en Google Scholar, que es un repositorio de papers científicos. Entonces, buscando eso con 15 minutos sin inteligencia artificial, después explicarlo en un minuto, habiendo escrito a mano.
24:54Que es algo que por ahí era muy normal antes y hoy no se está haciendo. Entonces, hacer ese ejercicio también está bueno para contrarrestar esto. Y el último, el uso que se está dando, que se despierta a partir del estudio es el famoso Shadow AI Cases. O sea, son que 6 de los 10 casos de uso vinculados con el trabajo ocurren a escondida de la normativa de las empresas. Muchas veces las empresas tienen ciertas estrategias que a mi gusto no serían las efectivas porque sucede este fenómeno, que es que los trabajadores usan inteligencia artificial en su dispositivo para evadir las limitaciones de VPN que pueden llegar o utilizar el modelo que por ah la empresa proporciona como puede ser el famoso Copilot pero en realidad no es lo que... Por Copilot. Siempre pasa con Copilot. Las empresas que dan Gemini, la gente usa Gemini.
25:45Cuando dan Copilot, no usa Copilot, la gente. Usa ChatGPT por fuera. Y eso es verdaderamente un riesgo, porque ahí es donde sí existen verdaderas vulnerabilidades cuando estás trabajando en tus propios dispositivos, información clave de la organización. ¿Y el tema de la seguridad de los datos? Hay mucha educación y concientización alrededor de eso, ¿no? Más allá de todo lo que yo pueda estar cubierto, por así decirlo en términos, legal, y yo puedo estar cubierto a nivel de avisos dentro de los dispositivos, hay mucha educación, porque a ver, todos tenemos dispositivos electrónicos que compartimos datos de salud. Y cuando vemos el valor que nos da esos dispositivos o esa aplicación en salud, le damos ok, le mandamos todo. Ahora no sabemos bien qué están haciendo con esos datos de salud que les estamos dando. No leemos los términos y condiciones que son totalmente de aterrón.
26:37Entonces, el gran problema de la gestión de datos es cómo balanceo y qué criterio le doy a una persona en el uso de sus datos personales, tanto de él propio como de la empresa, cuando veo valor en el movimiento interactual con herramientas. Hay mucha educación y concientización en el momento de interactuar con esto. No alcanza con el miedo de los abogados, ¿no? También hay una cuestión de educación al momento de usar e interactuar con estas herramientas. Hay una cuestión que tiene en su esencia Santex, que es la responsabilidad, ¿no? De lo que está pasando con la inteligencia artificial y la liga del bien, de la que tanto habla uno de sus fundadores, Juanca. ¿Cómo se lo explicamos a la gente cuál es esa visión? Pero tenemos dos, tenemos la Liga del Bien y la Fundación Tecnología con Propósito. La Fundación Tecnología con Propósito, uno de los fines principales es dar herramientas a las personas que están en la base de la pirámide digital, para que empiecen a adoptar estas tecnologías y empiecen a entender cómo funcionan y para qué funcionan.
27:38Está el Academy, donde hay capacitaciones y bootcamps para que personas de cualquier rubro puedan comenzar a estudiar algún tipo de carrera de programación y puede tener una herramienta para poder insertarse y también en lo que es el uso de inteligencia artificial. También educación a adultos mayores a través de lo que es la inteligencia artificial como para que puedan entender los usos y bondades, etc. Y la Liga del Bien es una fundación, un organismo en el que nuclea distintos actores de diversas universidades, fondos de inversión, academia, investigación, para llevar buenas prácticas en lo que es el uso ético de inteligencia artificial a nivel de soluciones. Entonces, por un lado lo que damos es dar las primeras herramientas a la población para que entiendan de qué se trata todo esto.
28:31Y lo otro es dar un marco para que se diseñen soluciones teniendo en cuenta componentes éticos en el diseño de soluciones. En la página, ahí hay League for Good, hay un framework donde lo pueden ver, está abierto, colgado, de distintos componentes que tengo que tener en cuenta al momento de armar una solución. O sea que hablamos de agentes, ¿qué componentes tengo que tener en cuenta al momento de armar una agente? ¿Cuáles serían algunas de esas líneas, por ejemplo, claves? Y primero y principal, darle visibilidad a la persona de lo que va a estar haciendo, dar un primer conocimiento de que puede haber algún tipo de sesgo o algún tipo de inexactitud, así se dice, el resultado que entregan, dar visibilidad a lo que es el uso de datos personales, y otra serie de componentes que están ahí con la que ahora no hice la tarea, no me los acuerdo, pero hay muchos que están ahí disponibles. Roque, ¿qué te imaginas de lo que se viene con la inteligencia artificial?
29:24¿Un crecimiento exponencial o en algún momento esto va a parar la pelota? Mirá, respuesta corta, no lo sé, porque hoy en día vivimos un ritmo muy vertiginoso donde tenemos un cambio de contexto a nivel bondades de modelo cada unos cuatro meses. entonces si nos ponemos a ver qué pasa o cuál es el estado del arte en diciembre del año pasado y cuál es el estado del arte y hoy hemos tenido un crecimiento exponencial impresionante te ponemos lo que pasa al otro lado del charco en China y vemos humanoides bailando capoeira me agarra uno de esos humanoides y chao Balboa, chao Rocky, chao todo entonces yo creo que hoy en día va a ser ahí el crecimiento va a ser ahí revolucionando todos los modelos a nivel perfeccionamiento de algunas tareas particulares.
30:19Creo que van a haber industrias y verticales que, por su naturaleza y porque no son tareas automatizables, no van a estar impactadas de forma directa sin la parte más administrativa, en la parte de operaciones, pero no en la industria propiamente dicha. Y yo creo que va a haber una convergencia también de diversos factores que van a ser impactados con la inteligencia artificial y hay que ver cómo nos reorganiza. Por ejemplo, el tema de los humanos, ¿no? Sí. Que hoy en día, vos decís, che, yo puedo alquilar el humano, y no me acuerdo el modelo, pero por 300 dólares por mes, para que haga tal o cual tarea, y eso ya te marco en la pauta de cuando ese humano y realmente funcione como tiene que funcionar, un salario que se pagaría a personas que dan esas tareas. Entonces, yo creo que esto va a seguir creciendo, cada vez más, no pide permiso, lejos de lo que es una burbuja, yo creo que hoy en día hay margen enorme para seguir creciendo.
31:15La adopción viene por detrás, entonces por eso que va tan rápido la adopción viene por detrás. Hay posibilidades en todos los rubros, en todos los mundos, para poder ponerme al tanto y encontrar valor en todo lo que hay. Por eso les invito a los que la escuchen, métanse, hagan, experimenten, usen. Y si me pregunta, ¿qué va a pasar acá? No lo sé. Yo espero que sea bastante divertido como está pasando todo ahora. y vamos a tener un gran desafío en cómo acomodar los roles del futuro a nivel mercado del trabajo con todo lo que hay y se viene a nivel de inteligencia artificial. Rocky, discúlpame. De nuevo en las inexactitudes de las predicciones, pero se habla mucho de la industria del software que se comoditiza y por ahí por las facilidades que te dan estas herramientas, el nivel técnico al que estás alcanzando para generar productos, inteligencia artificial puntualmente.
32:05¿Vos cómo lo ves? Particularmente la industria del software. No, mira, yo creo que históricamente el principal cuyo de botes es la industria y los programadores. Fue una cuestión de que el principal cuyo de botes es al momento de crear software. Hoy no lo es. Yo creo que hoy en día el gran desafío que tienen las empresas es la adopción de esta tecnología para hacer las cosas más rápido y de una mejor manera, con mayor escala, donde cobre especial importancia. Número uno, el criterio de qué voy a estar solucionando, qué problemas voy a estar haciendo, qué voy a construir. Y segundo, la operatividad de esas soluciones que se construyen. porque lo que cobra sentido hoy en día con las herramientas disponibles es el código que sube desarrollar ahora la operatividad de eso ponerlo productivo, mantenerlo no hay tanto ahorro de tiempo y todo lo que es la parte previa entender que voy a construir el famoso discovery y el producto, me puedo apalancar en herramientas pero el criterio humano es fundamental entonces, en general si se va a acelerar hay un desafío muy lindo para construir cosas muy buenas porque lo puedo hacer rápido ojo con el gasto de los tokens porque sale plata pero yo creo que es un momento en el que la industria se está reconfigurando está adaptando su propuesta de valor teniendo en cuenta el contexto actual y siempre con el foco en cómo le creo valor a lo suyo final o a la empresa que está trabajando Roque Safadi, gracias por acompañarnos gracias a usted por la invitación bueno, era el líder de innovación de Santex Lab hemos terminado, concluimos un nuevo programa vimos casos de uso de inteligencia artificial hablamos mucho de agentes estuvo más que interesante
33:36así que bueno, nos volvemos a reencontrar gracias a todos ustedes por acompañarnos por estar allí toda la semana sepan que todo el contenido, el programa completo está en la página web de Telefe, en el Youtube y en todo el ecosistema digital de IA para el Mundo, nos siguen se suscriben y nos volvemos a encontrar la próxima semana, chau
