0:00¿Cómo están? Bienvenidos. Esto es StreamIA. Nos volvemos a reencontrar, como todas las semanas, en la pantalla de Telefe y en todo el ecosistema digital de IA para el Mundo. Hola, Caro, ¿cómo andás? Hola, Luis. ¿Cómo estás? Encantada de volver. Yo cada tanto me voy un ratito. Está muy bien. Ya has venido en el día que vamos a hablar de inteligencia artificial. ¿Y es para todos? Yo creo que es para todos, pero la pregunta sería cuán preparados estamos para adoptar inteligencia artificial. Maxi, ¿cómo andás? Bienvenido. ¿Cómo estamos? Cargo la figurita difícil. Ay, sí, me encanta hacerlo. Lo bueno es que llegaste con una pregunta buena. Nos va a llegar a todos cómo hacemos para que nos sea todas las organizaciones. Una pillería, por ejemplo. Una pyme. La que a mí me gusta es como, si estás usando ChatGPT, ¿significa que ya sos un idóneo inteligencia artificial? ¿Ya la cazaste o no? O significa como, bueno, todavía no, estás coqueteando.
1:00Darío Samban es nuestro invitado en este programa, él es director de operaciones y cofundador de Jemer. ¿Cómo andás? ¿Cómo? Buenas tardes, ¿todo bien? Gracias por la invitación. Gracias por venir. Primer disparador, la IA, un ChatGPT o un Claude, ¿con eso alcanza para arrancar? Siempre suma, siempre suma. Creo que es clave empezar a utilizarlo, utilizarlo en nuestro día a día, en nuestras actividades personales. La IA, llevarlo a una empresa, tenemos un saltito. ¿Y cuál es ese salto? Porque está muy bien, nos están mirando, alguien dice, che, yo con un Claude, para el comercio, me dice, miro el stock. ¿Y cómo damos ese salto? ¿Y cómo darlo? A ver, no es una pregunta cerrada, no es una fórmula mágica. Creo que tiene que ver con la cultura de la organización, con la cultura de las personas, con las herramientas que tenemos a disposición.
1:51Sí hay algunos pasos a nivel general de la compañía que son fundamentales para verse atravesada por la inteligencia artificial en nuestros procesos. Por ejemplo, con Darío estamos compartiendo mucho tiempo últimamente. y hay un caso, no sé si nos querés contar un poco, él siempre cuenta lo que es el concepto de readiness, que en realidad es una palabra en inglés, pero que se está usando mucho, que significa como cuán preparado estoy, o sea, cuán ready o listo estoy para implementar inteligencia artificial, y él hace un caso con una pizzería, o sea, que yo dije, o sea, se paró al frente de empresas de más de 2.000 empleados y le hizo el caso de una pizzería, el atrevido, le hizo bien. Un poco la idea de la pizzería en realidad es plantearles a estas empresas, chicas medianas y grandes, un caso agnóstico a su industria, a su vertical, sacarlos de contexto, sacarlos de su día a día y plantearles justamente un caso tradicional, humano, tangible, de cómo se puede utilizar inteligencia artificial.
2:54En una primera instancia lo habíamos pensado en una pizzería chiquita, de barrio, de una persona, ¿te acordás, Carlos? De un chico que se ponía en una pizzería y empezaba a jugar con la inteligencia artificial y luego con esas herramientas empezaba a impactar transversalmente su pizzería y llegaba a diferentes lugares con una ruta optimizada, etc. Hoy en día lo planteamos ya a nivel empresa, por ahí una mediana empresa que tiene 40 o 50 franquicias y tiene un equipo de 4 o 5 personas que están todo el tiempo apagando incendios, si se quiere. Entonces, siempre dejamos la similita de cómo vamos a solucionar esto con inteligencia artificial. Claro. Eso es un poco el disparador. Y a mí me encanta porque él arranca diciendo, bueno, empiezo y tengo que optimizar, por ejemplo, todos los pedidos que me llegan con los que fabrican y cómo salen después de esos pedidos.
3:44O sea, a qué calle salgo mejor. Primero voy a Nueva Córdoba, primero voy a General Paz. Y él dice, bueno, me pongo, lo cargo y lo hago con ChatGPT. O sea, bueno, ya ahí tengo un paso. O sea, cargué y ChatGPT me dijo, bueno, te conviene más primero ir a esta dirección, después a esta, después a esta. Y después él hace la pregunta, bueno, uso ChatGPT. ¿Ya estoy? Ya estoy. Ya significa que tengo una pizzería con inteligencia artificial. Y ahí, ¿cuáles serían los pasos que siguen? ¿O qué otra cosa vos decís que sería, pensando ya en esta pizzería, que carga los pedidos en ChatGPT? La respuesta a la pregunta es sí. Sí. Yo tengo una pizzería inteligente. Está de moda ahí ponerse que usas inteligencia artificial y ya salía una pizzería AI Powered. ¡Claro! Totalmente, totalmente. La respuesta cerrada es, sí, ya uso inteligencia artificial. Ahora, después la idea es hacerle pensar a la audiencia cómo debe interactuar la inteligencia artificial para que impacte sobre mis procesos, no sobre una persona utilizando ChatGPT o compartiéndole direcciones para que me optimice la ruta, sino cómo hago primero pensar nuestros procesos, una pizzería, qué procesos tiene, la recepción de pedidos, la cocción, la logística, el delivery, etc.
4:59Bueno, cómo hago para que la inteligencia artificial de algún modo interactúe con esos procesos de forma autónoma, de forma dinámica, de forma segura. Ese es el tema, ¿no? Los datos. No, no, los datos hoy son el valor principal que tienen las empresas, con lo cual hay que tomar conciencia de que hay que guardarlos correctamente y no exponerlos. Creo que es el problema que se viene, o sea, es como cuánta data le estamos dando a un modelo abierto y a su vez después, no sé si ya le pasa esto a las empresas Darío o no, A mí, por ejemplo, me pasó el otro día que estaba haciendo todo un proceso con Claude. Estábamos hablando y me dijo, no tenés más créditos. Volvé en una hora y media. Y yo dije, yo en dos horas tengo que entregar esto.
5:49Y dije, bueno, lo voy a hacer yo sola, a la vieja usanza, pensando. Y decís, pero yo ya tenía todo el sistema ahí. No lo pude hacer. ¿Y te fuiste a dormir? Una hora y media. Hice algo que mi marido me retó. le puse plata, créditos extra para salvarla. Pero yo digo, o sea, hay algo ahí como que yo ya no lo pude hacer sin la inteligencia artificial. ¿Pero eso por qué? No, no. Como les contaba inicialmente, hay diferentes verticales que hay que tener en cuenta. Uno es el tema cultural. Muchas empresas lo atacan compartiéndole a sus empleados herramientas de inteligencia artificial para usuarios finales para jugar, empezar a conectar con estas herramientas, Claude, ChatGPT, Copilot por ahí. Las más corpos. Tal cual, exactamente. Ahora, hay algunos cuidados. Primero, que las empresas deberían de tener y es esa información que yo estoy publicando ahí.
6:42¿Está segura? ¿Está cerrada? ¿La estoy compartiendo? ¿Sí o no? Es el primer paso. Y la segunda. ¿Si es abierto o no? A ver, si hay un entorno cerrado, no estoy compartiendo nada. El problema es que la suscripción de ChatGPT que vos sacás en tu casa y por ahí a fines prácticos lo utilizás para tu entorno profesional, sí, has abierto. A por más que destildes el no entrenar el modelo con mis datos. Bueno, pero, bueno, sí, en teoría sí. Debería, debería. Debería, pero nadie lo sabe. Pero es gracioso porque si vos buscás ahora información sobre empresas grandes, corporaciones, como planes de carrera, los vas a encontrar. Entonces, ¿por qué están ahí? Claro. Bueno. Alguien los cargó. Alguien los cargó, exactamente. S bueno de hecho hay algo que me pareci como s interesante capaz Darío vos nos pod ayudar ah que hoy hablaban un poco en una charla hace poco esto de decir bueno hago si quiero conocer inteligencia artificial Quiero ver cómo funciona, porque explorar es la forma más fácil de entenderla, pero no quiero cargar mis datos.
7:46Y hay alguien que me dijo, ¿podés usar datos sintéticos? Y yo dije, ¿datos de plástico? ¿Qué onda? ¿Cómo es eso? No, no, datos sintéticos se refiere a datos genéricos, llamarlo de algún modo, digamos. A ver, vos tenés un caso, un reporte de finanzas. Sí. ¿Ok? Vos tenés dos opciones. O poner los datos reales de tu compañía o poner datos falsos. O alternativos. Pero, claro, vos le podés decir a la inteligencia artificial que te genere el dato mentira. Ay, me parece una genialidad. De hecho, tengo entendido que ahora la mayor parte del entrenamiento de los modelos de lenguaje, digamos, cuando sale un nuevo modelo, que a vos te salta, sale un nuevo modelo y decís, bueno, va a ser más inteligente, la mayor proporción del entrenamiento está siendo con datos sintéticos. que es decir, información sobre un máximo, pero que no tiene mepellido. Y así con mucha información y se entrenan. Claro, yo vi, por ejemplo, toda una proyección de demanda en base a un prompt que decía, bueno, soy una pizzería, vendo más o menos así, tengo una estacionalidad, armame la proyección de venta y calculaba números.
8:46Que tenía lógica. Bueno, pero ahí está la responsabilidad de los empleados. Y bueno, y los propietarios también. O sea, es decir, yo tengo responsabilidad sobre esto, quiero que esto salga a la luz, ¿no? porque muchas veces el caso práctico es, y lo pongo, ¿a quién le va a importar cuánto facturo o cuánto...? Bueno, queda ahí. Queda ahí, exactamente. Entonces, por ahí, bueno, comparto el plan de carrera de mi corporación para hacer mis evaluaciones de desempeño y cualquiera después busca plan de carrera, compañía, tal, y bueno, acá está. No sé si era una información sensible o no. Darío, ustedes que trabajan con tantas compañías ahí desde Jemer, ¿Qué estás observando vos de la implementación? ¿Por dónde arrancar? ¿Cuál es la principal inquietud cuando te llaman? Está muy buena la pregunta. Algo que nos llama mucho la atención es, la primera pregunta que nos hacen es, ¿cómo utilizo inteligencia artificial en mi empresa? Yo quiero la inteligencia artificial en mi empresa.
9:41Y obviamente, entiendo la ansiedad muchas veces de eso, pero si vos tenés un caos en tu empresa, la inteligencia artificial lo único que va a hacer es maximizar ese caos. potencia un caos exactamente, si está mal usada o si está implementada, como hablamos recién con el entusiasmo por ahí que tiene uno lo único que vamos a lograr es maximizar ese caos, entonces siempre invitamos a las empresas y es lo que estamos viendo a revisar sus procesos tratar de simplificarlos desafiarlos es decir, están correctamente implementados están bien conectados esos procesos sobre qué tecnología están apoyados esos procesos mando mensajes por Whatsapp Ok, WhatsApp es una tecnología, si a vos te solucionan, está bien, digamos. Pero, o cargo en un Excel, todas las empresas tienen Excel. Sí, todas tienen Excel. Bueno, está bien, si son Excel organizados y son parte de tus procesos, ok, está perfecto.
10:32Ahora, el siguiente paso y desafío es, una vez que esos procesos están simplificados, están optimizados, son correctos, se apoyan en una tecnología segura, privada, WhatsApp accesible, etc. Ok, disponibilicemos de forma segura esa información a la AI. A ver, te interrumpo. Primero tenés que mirar hacia adentro. Y una vez que tengas un panorama donde estás parado, empecemos por acá. Exactamente. Hacer una revisión de tus procesos, de tus datos, hacer una especie de diagnóstico de estado de situación o estado de adopción digital, tecnológica, para saber cuál es el siguiente paso. Y ahí te pregunto, si miramos Córdoba, Región Centro, ¿cómo están las empresas? ¿Están ordenadas? Esa es la principal pregunta que nos hacen en cualquier tipo de evento.
11:23Todas las empresas se sienten totalmente retrasadas. No, no, nosotros ya sabemos que estamos a mil años luz. Bueno, pero están y tienen sus procesos. Y tienen su solidez también. Hay empresas que hace años que están en el mercado y les va muy bien haciendo lo que hacen y se sienten mal, se sienten retrasadas. No necesariamente es así. Tienen sus procesos sólidos que se pueden optimizar, se pueden mejorar. cómo estamos y es muy relativo. Nosotros culturalmente, tecnológicamente, corremos un pasito atrás, ya lo sabemos eso. Creo hoy que hay una necesidad de las empresas de adoptar tecnología en todos los procesos. Yo les invito a las empresas siempre a, primero revisemos esos procesos para luego adoptar una tecnología acorde. No nos vayamos corriendo a pagar la tecnología más cara o a contratar cualquier cosa sin antes revisar internamente lo que tenemos es que por algo estamos acá.
12:17Eso también es importante. Darío, ahí me suscita la pregunta cuando vos decís que la responsabilidad termina siendo una de las capas más claves a la hora de utilizar inteligencia artificial. La responsabilidad no le nace solo a los empleados cuando van a utilizarlo. Si vos ves que ahorras 5 horas semanales, que es lo dato que tenemos nosotros cuando está utilizando ChatGPT, y bueno, se lo tiro por la cabeza. Entonces, ahí cómo hace que le nazca esa responsabilidad como organización. Cultura. O sea, vos tenés que cultivar la cultura dentro de tu organización. Es fundamental que vos entiendas qué es la inteligencia artificial, que sepas dónde usarla, dónde no usarla. Y ahí está el tiempo de los líderes dentro de tu empresa en bajar esas instrucciones. O sea, si a mí no me importa lo que vos haces con un trabajo que yo te estoy pidiendo, y posiblemente termine en el caso que dice Maxi. Ahora, si yo sé que Maxi va a tener acceso a esa información o a esas herramientas, generemos esos espacios de cultura para aprender qué herramientas tenemos, cómo accederlas, qué información compartibles, datos sintéticos, etc.
13:15Estamos promediando la mitad del programa, ya tenemos 500 personas que están mirando ahora. Bueno, hay que suscribirse. Sí, yo invitaría a que se suscriban y uno más fácil es tirar un like. Si está cerca, en un botoncito, encima salta cuando lo tocas, ¿por qué no lo hacen? Se suscriben acá, dan un like y a partir de ahora van a poder ver la presentación. ¿Qué trajimos esta semana? Esta semana tenemos un informe que estábamos alejando, que es la pregunta de si se rompió el primer escalón en el mercado laboral por la inteligencia artificial. A Caro le gusta esto. ¿A qué me refiero con esto, Caro? Nos sale la pregunta cuando salió ChatGPT el 30 de noviembre de 2022, si puede hacer tantas cosas, puede ahorrar tantas tareas, bueno, posiblemente lo que va a empezar a hacer es con tareas repetitivas y que no tengan mucho valor.
14:08¿Y quiénes se encargan normalmente de esas tareas? los juniors que lo logran. Los que recién arrancan. Entonces vos le encargas, bueno, encárgate de los mails, encárgate de agendar eventos, encárgate de ese tipo de tareas, de redactar un documento. Lo que mide este estudio, que es de Stanford, que tiene mucha robusta información e investigación sobre lo que es inteligencia artificial y particularmente en el empleo, y agarraron una base de nóminas de millones de empleados y vieron qué estaba pasando en base a las distintas edades y la carrera en el mercado laboral que tenían a partir de la salida del ChatGPT. Y lo que veían es que antes era uniforme que si crecía el empleo crecía en todos los niveles de edades. No había diferencia entre el rango de etarios. A partir de 2023 se ve que había una ruptura de eso, que es lo que vemos exactamente en gráfico. Y se empieza a ampliar Entonces vos ves que el rango que tuvo esa ca es el rango de gente m chica que estamos hablando del rango entre 22 y 25 a O sea que comparativamente se emplea menos gente de ese rango etario, menos junior. Y encima se hizo la prueba justamente con cuestiones que se las suele vincular como tareas de junior, que es la atención con el cliente o cuestiones como la generación de software, el primer boceto del software. Entonces, ese tipo de tareas se ve que efectivamente hay un 19% menos de empleabilidad que en rangos de tareas madres, como decir una persona de 40 años. Eso es lo que
15:40se ve en los resultados. O sea que efectivamente sí está pasando lo que se llama los canarios en la mina de carbón. No sé si conocen a qué nos referimos. ¿De qué me hablan? Para medir el oxígeno. Exactamente. En el siglo XIX había una práctica de que si vos querías medir el nivel de monóxido o de gases tóxicos en una mina de carbón, lo que hacías es que ponías canarios. Si los canarios, como son más sensibles... Ah, no, no, eso es testeado en animales, era eso. Claro. No, ahí no nos metemos en la moral de eso. Si el canario moría, es porque había mucho dióxido de carbón. Exactamente, y era una alerta. Bueno, entonces lo que estamos viendo y la metáfora con la inteligencia artificial, es si eso pasa con los juniors. si están cayendo estos canarios, o sea los juniors en el mercado laboral, es porque efectivamente hay señales. Y sí, se prueban que hay señales de que está habiendo menos contrataciones.
16:31Pero esto es muy importante, que es menos contrataciones. No es que se están desempleando juniors, sino que se están contratando menos. Ahí te freno un segundo y le pregunto a Darío, porque hablando con algunos empresarios te dicen, mira Luis, yo no voy a despedir gente por incorporar inteligencia artificial, No la voy a reemplazar. Lo que sí quiero es crecer, pero sin tomar más gente. Es que, a ver, digamos, la práctica de desemplear gente, en el corto plazo tal vez veas algún cambio dentro de tu estructura. Obviamente, si tenés una necesidad puntual, estás ahorcado puntualmente dentro de tu compañía y tomas esa decisión, y en el corto plazo vas a ver algo de oxígeno, pero lo más importante es liberar a esa gente para que te genere alguna capacidad de crecimiento. Y algo que contaba Maxi, que está muy buena nota y está bueno pensarlo, es que tal vez lo que tenemos que buscar en estos juniors, o hacia dónde tenemos que guiar estos juniors, es la incorporación de este tipo de herramientas que le permiten a la empresa esta dosis de frescura para empezar a buscar capacidad donde nosotros, por una cuestión generacional, por más tecnólogos o no que seamos, no vamos a llegar totalmente.
17:43Totalmente. Ayer estuve en una reunión de un comité de una entidad educativa y se planteaba mucho el tema del criterio. O sea, decir, bueno, uno cuando entra desde joven en tareas juniors empieza a desarrollar criterio, digamos. Entonces, ahí es como un junior, si no puede entrar y no puede hacer ciertas tareas, ¿cómo va a desarrollar criterio? Lo mismo ponemos en las universidades, decimos usen inteligencia artificial y es como, ¿estás delegando tu criterio a la inteligencia artificial o lo estás usando? Digamos, estás creándolo. Entonces, muchas prácticas en las universidades están empezando para decir, saquemos, o sea, hagamos reuniones donde saquemos las herramientas de inteligencia artificial y tienen que sentarse a pensar, ustedes, para desarrollar criterio. Entendiendo que el criterio es lo que va a hacer que prevalezca la capacidad humana por encima de cosas.
18:37Pero son cosas que están como pensando, no sé, porque nadie nunca pensó cómo se desarrolla el criterio. O sea, el criterio se desarrollaba por la vida, digamos. Entonces hay cosas que ahora no tienen respuesta. Hay una cuestión interesante a partir de este estudio que suma... Pero perdón, tenemos más para completar. Iba a dar justamente este último dato, que es que hay evidencia, estamos hablando que estos son señales todavía, no significa que efectivamente hay una causalidad. ¿Ese informe es mundial? Es de trabajadores de Estados Unidos. Y es de Stanford. Lo que se está mostrando en la observación empírica es el hecho de que los trabajadores de mayores ingresos son los que tienen menor brecha con los de rangos etarios más altos. O sea, los jóvenes juniors que tienen mayores ingresos y que experimentaron más con la tecnología tienen menos problemas para que los contraten.
19:28Pero los que tienen menos ingresos se nota de que evidentemente hay una brecha con los más grandes. O sea, los emplearon menos. Entonces, esto en términos de política, lo que estás diciendo es muy importante, como decir, che, tenemos que formar a todos también de inteligencia artificial, porque las contrataciones van a tener ese fenómeno. Y otra cuestión interesante es que nosotros estamos viendo en muchas organizaciones, no sé cómo lo ves vos, Darío, pero que sucede también de que las contrataciones de juniors están siendo para que se vinculen directamente con la inteligencia artificial. Como decir, yo no tengo el tiempo para hacerlo, encargate vos, pibe, que manejara mejor la tecnología. Claro, que sos joven. Por ser joven venís con inteligencia artificial. Lo cual no es una mala iniciativa. No, no, no, para nada. O sea, tiene una razón de ser, digamos, una cuestión generacional también. Que los jóvenes ya nacen con este chip que nosotros tenemos que incorporar o estamos incorporando.
20:18En Jemer incorporamos gente junior, semisenior, senior de diferentes edades. si notamos que por ahí las personas con menos edad tienen más capacidad o más facilidad para incorporar diferentes tipos de herramientas que la gente más grande necesita de un paso más no necesariamente es mejor o peor ¿no estás viendo vos en una empresa tecnológica de punta? me imagino para tapicería o una fin del interior eso es tremendo, pero en defensa de los seniors a mi me pasa cuando hoy me redacta el otro día me mandaron un informe muy lindo, o sea, es más el informe no era en PDF, era hecho en lovable, con un montón de cosas, pero yo como que le dije está hermoso, está hermoso diseñado pero vos lo leíste bueno, vos sos senior, vos lo leíste vos no sabés, o sea, estaba hecho con inteligencia artificial, pero vos no sabés lo que era, pero entonces digo hay un complemento ahí entre el criterio y también las herramientas nuevas que traen los jóvenes porque yo lo hubiese hecho en un Word.
21:24Bueno, ahí está justamente la combinación que se busca hoy en día en todas las empresas de todas las industrias. El criterio o el desarrollo, la experiencia de una persona que ya ha transitado profesionalmente la vertical donde se está trabajando y por ahí la frescura de una persona que trae herramientas puntuales. Bueno, la combinación es lo interesante. Sí, coincido, coincido. logística estoy pensando me trajiste la pizzería que es bien, una pizzería de barrio por donde me llegan los productos como los distribuyo cual es el camino que mas me conviene eso es algo bien básico una pyme ya esta pensando como soy mas eficiente con la logística yo creo que depende mucho la vertical, la mayoría de las empresas que les está yendo muy bien no se toman tanto tiempo para pensarlo. Las empresas en donde se requiere por ahí algún tipo de mejora en cuanto a lo general sí, está buscando alternativas en la optimización, apoyándose en la tecnología.
22:33Las empresas nuevas como las pizzer de los nuevos chicos que vamos a ver en los barrios es donde m vemos porque ya nacen AI Readiness ya nacen con por ah esa capacidad de absorber herramientas o adoptar herramientas que nosotros no las tenemos. O sea, me pasa a mí hoy en día cuando vas a pedir una pizza o vas a pedir algo a un local que están con la librerita o mandándose mensajes o chequeando el precio en un Excel y yo creo que una persona de 20 o 25 años lo primero que va a hacer es tener una lista de precios o un agente que pueda responder eso básico. Exactamente. Totalmente. Igual las pymes hay algo que nos está pasando, ¿te acordás Darío? La última vez que hay una anécdota que tenemos con Darío el otro día, el nivel de ansiedad sí que están empezando a sentir las pymes. No le saques el cuero a las pymes.
23:23No, el nivel de ansiedad porque ellos entienden que hay como un fomo de tenés que aplicar inteligencia artificial, tenés que aplicar inteligencia artificial y no lo están haciendo. El otro día Darío estaba... Yo tengo una explicación a eso. Porque hoy hay un modelo económico que está dispuesto en la Argentina y no tenés que ser muy eficiente. Claro. Antes quizás esa ineficiencia vos la tapabas con determinadas decisiones. Hoy eso no está. No, no, claramente. Entonces si vos tenés que ser bien eficiente y que tu rentabilidad que cae más baja, tenés que directamente recurrir a estas herramientas. Nosotros leíamos con Caro que lo primero que nos dicen es, y de hecho ahora lo estamos planteando así, es, ¿qué hago con la inteligencia artificial? Digo, no es solamente inteligencia artificial, hay verticales de cultura, de organización, de procesos. La inteligencia artificial es una herramienta que cambia rotundamente la ejecución de esos procesos y te da muchas más posibilidades en esos procesos.
24:22Pero primero, fíjate qué procesos tenemos. Claro, totalmente. Totalmente, de hecho Darío estaba dando la charla y la gente le preguntaba cosas que estaban en la diapositiva siguiente. O sea decía, acá está. Ansioso. La gente iba, pero su cerebro estaba en el, 10 horas después. Es como, eso estamos viendo como un nivel de ansiedad por saber por dónde empezar que no lo había visto por ejemplo el año pasado. Los agentes creo que son claro ejemplo de eso. todos te dicen, quiero un agente, quiero un agente y después te ponés a hurgar y capaz que necesitan algo que por ahí los programadores le dicen determinístico, o sea, vos le das A y hace B. Claro, también es como si ponés, como decía Darío, si ponés un agente, por ejemplo, a correr un proceso que hoy depende del conocimiento de una persona un proceso que no está ordenado, digamos que no siempre se hace de la misma manera posiblemente alucine y haga cualquier cosa.
25:15Bueno, lo que decía Maxi recién es, yo no conozco con ningún agente calculadora. Y no, porque son cálculos determinísticos normalmente. Entonces, ¿para qué quiere un agente que haga esto? Muchas veces, lo que dice Maxi, pasa constantemente. Necesita un agente que haga dos más dos, cuatro. No hace falta un agente. Claro. Es más, si me da un intradicional. Sí, no. No, intradicional. Darío, ¿verticales donde vos le digas, bueno, estos sí van sacando un cuerpo de ventaja sobre el resto? Bueno, la logística creo que hace un tiempo ya desde la ruta eficiente tienen por ahí una esencia En un mundo tan complicado y tan... Sí, pero acuérdate que ellos por ahí la parte de ruta es un accionable rápido que tienen de hacer una ruta eficiente, de fijarse en el tráfico Hay más herramientas, en día Waze, Google Maps, ya vienen bastante avanzadas Las exportadoras con el conflicto mundial que tienen en Medio Oriente bueno, esos son los que hoy están requiriendo es que tuvimos un caso ahí y justamente tiene que ver con lo no determinístico es, ¿cómo me entero yo de esos conflictos?
26:22no tengo un sistema que me diga tal bloqueo tal canal, no lo tengo son novedades, entonces ahí es donde entra la parte de, ok, necesito algo que esté buscando novedades, que esté prestando atención a esas novedades, que esté captando la información que a mí me hace falta y que la relacione con mi sistema transaccional bueno, en eso estamos Pizzerías sería otro de los ejes La pizzería está bárbara para mí, a mí me encanta Nosotros ahora hicimos la Toscana Que es un paso más Aparte Darío decía, si busca Es una empresa inventada por Darío Claro, sí, sí, ya la tengo patentada No te lo puedo... Ya han hurgado tanto en el rubro que van a poner una La Toscana es la evolución de la pizzería Que ahora tiene sus franquicias Y cómo venden ellos, bueno, que las franquicias venden más Entonces nosotros desarrollamos el caso De que hay 4 o 5 personas Tapadas operativamente que lo único que hacen es hacer las compras, hacer los pedidos, mandarlas, pero nunca están pensando cómo ayudar a los franquiciados a generar más ventas, digamos.
27:20Entonces ahí lo que planteamos es, che, revisemos los procesos de recepción, los procesos de compras, los procesos de logística. A estas personas las liberemos, ¿para qué? Para empezar a utilizar algún tipo de herramientas que de algún modo hagan algún reporte para que mis franquiciados empiecen a vender más. che, si la pizzería de este barrio, que está en el mismo barrio que este, vende más este producto que este, bueno, hay algo en la exposición que está fallando en algún lado. Entonces, ayudarlos a vender más para que mi negocio crezca. Lo que nos pasa siempre, espero que esto salga después del próximo evento, pero lo que nos pasa siempre es que la mayoría de las personas, la audiencia, van al hueso. Pongo a una gente que me diga cómo predecir las compras o cómo predecir los pedidos o cómo hacer la ruta más eficiente. Ok, pero eso te va a ordenar el caos. No te va a hacer crecer el negocio. Claro, a lo sumo te vas a liberar de una persona, pero el negocio va a seguir igual, tus franquiciados van a seguir vendiendo exactamente igual.
28:16Entonces ahí es, tratamos de meterle la semilla a las personas de usar la inteligencia artificial para hacer crecer tu negocio. Busca ahí dónde puede estar el diferencial. ¿Sacaron algunos casos clave? ¿Que viste que pudieron efectivamente encontrar puntos de generación de valor? Sí, sí, muchísimos, todos, te diría. O sea, constantemente. Después de ese ejemplo, pasamos a otro tipo de actividades normalmente en donde despertamos en las personas justamente estas ideas de, che, yo me estoy fijando cómo optimizar algo que es algo fácil, es algo simple, que me lleva con una automatización luego rápido. Capaz me tengo que orientar en otro lugar de mi proceso, en otro lugar de mi negocio, para lograr algo que sí es difícil de lograr con algo determinístico, pero constantemente. De hecho, entran todos queriendo optimizar la carga de facturas, que es un proceso bastante más simple.
29:08Y se van todos después queriendo hacer un cambio en logística, un cambio en producción, en ventas un montón. Porque hoy en ventas hay muchas posibilidades. Así que ese es el chip. Claro, que se den cuenta que ustedes no son un estudio contable. Claro, claro, exacto. Nos acompañó Dario Samban, que es el director de operaciones y cofundador de Jemer. Gracias por venir. Muchas gracias a ustedes por la invitación Gracias, hasta aquí hemos llegado Gracias, nos vemos el miércoles que viene Dale Y vengo Vamos a estar con un invitado muy especial Que viene desde Buenos Aires Ah, mirá, muy bueno Te enteraste recién Lo que es imprescindible antes de que se vayan Es que dejen el like Y a suscribirse Bueno, sepan que todo el contenido Está en la página web de Telefe En todo el ecosistema digital de IA para el Mundo y como siempre le decimos, gracias por estar allí del otro lado.
30:01Nos reencontramos la próxima semana.
