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Con la IA en el aula, la universidad vuelve al examen oral

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Episodio emitido el 33 minutos

Una producción de IA para el Mundo ↗ Ver en YouTube ↗

En resumen

Para Diego Castro, de la Universidad Austral, la IA obliga a la universidad a actualizar sus clases cada cuatrimestre y a volver a la defensa oral de los trabajos, porque el título tiene que corresponderse con lo que la persona sabe. Las habilidades que más van a pesar, según él, son la mirada crítica y la curiosidad. En la columna de Aithor, el GEO: cómo pensar un sitio para que los motores generativos lo usen como fuente.

Lo que dijo Diego Castro

El episodio salió después del Mundial, y Castro, que investiga IA aplicada al fútbol, lo usó como ejemplo de supervisión humana: el sistema de fuera de juego traza las líneas en segundos, pero el árbitro del VAR es quien valida. También recordó el caso de un seleccionado que ganó un partido con un software de análisis en tiempo real y después perdió por goleada con la misma herramienta. La IA ayuda, dijo, pero no resuelve el problema por su cuenta.

En la facultad, contó, tienen que actualizar las clases de un cuatrimestre al otro, porque salen técnicas nuevas, no solo versiones nuevas de los modelos. Con alumnos que pueden resolver un trabajo práctico en cinco minutos con un asistente, la forma que encontraron de evaluar es una entrega y después una defensa oral, para validar que el título se corresponda con lo que la persona sabe. No descarta que dentro de dos meses eso también cambie.

Para el futuro, marcó dos habilidades: la mirada crítica, para desafiar lo que responde un modelo y verificar las fuentes, y la curiosidad, para seguir preguntando y profundizando. Sobre el empleo, dijo que en Estados Unidos se habla cada vez más de la dificultad de los recién graduados para conseguir su primer trabajo, y que el riesgo es doble: para la moral de quien empieza y para las empresas, porque los seniors de mañana salen de los juniors de hoy.

También habló de ética y seguridad. Un agente de compras tiene que conseguir lo que el usuario busca, no lo que alguien pagó para mostrar, y los modelos que navegan la web pueden recibir instrucciones escondidas en las páginas. Por eso cree que la seguridad va a tener que enseñarse como hoy se enseña reciclaje en las escuelas.

La columna de Aithor, por Máximo Huespe: GEO, cómo lograr que la IA cite tu sitio

La columna trajo el cambio de SEO a GEO (Generative Engine Optimization). Durante años, el trabajo sobre un sitio fue que apareciera arriba en Google. Ahora la pregunta es cómo lograr que ChatGPT, Gemini o Claude lo usen como fuente cuando responden, y las fuentes que citan los modelos no son necesariamente las primeras de Google.

Una de las cosas que cuentan es que el sitio tenga el formato de lo que es: una empresa de servicios, por ejemplo, necesita casos con información concreta. La conclusión de la columna fue que ya no alcanza con optimizar una página hecha: hay que armarla pensando desde el principio en cómo la van a leer los modelos.

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Transcripción del episodio

Automática: no separa quién habla y puede tener errores en los nombres. Las citas de la nota están verificadas contra el video.

0:00¡Suscríbete al canal! hablando de educación, vamos a hablar de inteligencia artificial, así que bueno, todo esto con nuestro invitado que ya está aquí en los estudios. Hola Maxi, ¿cómo andás? ¿Cómo estás? Todavía no sana la herida del mundial. ¡Duele! Pero bueno, está bueno ver esta faceta que a nosotros nos interesa, que es la inteligencia artificial, cómo se vinculaba con el mundial. Vos viste que el Leimann levantaba la bandera y automáticamente ni se revisaba en el bar porque efectivamente la tecnología... Y tenía los gemelos digitales que podías ver las repeticiones, está increíble. La verdad que sí, se vino con toda la tecnología. Está aquí en los estudios nuestro invitado, Diego Castro, que es el encargado del área de inteligencia artificial de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Austral de Buenos Aires.

1:11¿Cómo andas? Muchas gracias por la invitación, muy contento de estar acá. Bueno, pasó el mundial, pero nos ha dejado, creo que en tecnología, algo impactante y que seguramente para lo que es el entretenimiento es algo que llega para quedarse. ¿Qué viste de todo esto. Sí, primero como decía Maxi también la herida está abierta duele, duele pero al margen de eso yo lo que veo es que para mí por lo menos fue como un antes y un después a nivel tecnología como dato de color fue el primer mundial que se jugó post aparición de los modelos generativos de ChatGPT porque había arrancado el 30 de noviembre del 2022 en pleno mundial de Qatar que ese nos dejó un mejor sabor que había algo pero muy poco No se había implementado tanto Pero hoy, como vos decías, el VAR era instantáneo y eso es ingeniería bien aplicada ¿La pelota cuántos sensores tiene?

2:05La pelota tiene un sensor, después hay muchas cámaras, un sistema de cámaras Y después hay modelos de visión artificial que lo que hacen es determinar la posición Para trazar la línea y la posición de los jugadores, cada una de las partes del cuerpo y en base a eso le dan la información al referí del VAR para que valide o no, porque es algo semi-automático. O sea, ya no se pueden quejar de los árbitros. Se pueden quejar, pero en lo que es detección del off-site casi que no hubo polémicas. Hubo polémicas por otras cosas. Pero vos tenías en el VAR al humano. ¿Todavía vos creés que no todo se va a definir mediante la tecnología? Claro, ese es un ejemplo bien concreto que pasa en muchas otras industrias, que es el concepto de human in the loop, que es supervisión humana.

2:56Ahí el sistema calculaba las líneas, trazaba las líneas, pero después el referir era el que validaba que el modelo no se hubiera equivocado y era el que convalidaba o trazaba las líneas a mano en caso de ser necesario. Pero era muy rápido, así que a mano no creo que lo hayan hecho en todo el mundial. Creo que eso también es súper gráfico del impacto que tiene cuando incorporamos inteligencia artificial en cualquier tipo de proceso. O sea, no solamente que el humano sigue estando, sino el ahorro de tiempo, el ahorro de costos que genera. O sea, antes algo se evaluaba y hoy es prácticamente automático. Sí, y eso también va en línea con otra de las cosas que quería impulsar la FIFA, que era un juego más fluido. Que todos lo vimos que fue más rápido. y ahí se combinaron dos factores, la tecnología y una mejora en los procesos, porque por un lado incorporaron el VAR mucho más rápido y por otro lado agregaron reglas que iban en el mismo sentido, lo de los 5 segundos para los laterales.

3:54¿Y eso por qué? Y porque la FIFA tenía un objetivo primordial que era mejorar el tiempo neto de juego y hacer un juego más fluido, más vistoso y lo terminó generando. De hecho, si vos lo pensás, por ejemplo, yo me acuerdo, uno de mis hermanos me decía, si te pones a ver un partido de los 90, me dice, te querés morir, es como ver una serie de los 90. O sea, creo que también hay un aspecto en que está mirando la FIFA de lo televisivo, de quien está del otro lado. Hoy quien está del otro lado busca todo más rápido. Entonces, si vos estás con los jugadores parados más tiempo esperando que la jugada pase, la atención de quien está, ya se fue al celular, ya se fue a otro lado. Entonces creo que también el mundial es televisivo y hay una tensión que estamos intentando captar Sí, definitivamente por ese lado Las polémicas no vinieron vinculadas a la tecnología Vos viven que vino en el momento en que tenía que tomar la decisión el ser humano ¿Vos crees que esta implementación de lo que ha pasado en este mundial se puede llegar hasta a duplicar para el próximo?

5:00Sí, definitivamente De hecho, este es el primer mundial que la FIFA tiene un partner tecnológico integral y se supone que para el mundial que viene también van a implementarlo. Ahora, me parece interesante y quiero que desarrolles en el punto donde seguimos hablando de semi-automático. Acá en esto del The Human in the Look, ¿por qué esas cuestiones todavía no fueron delegadas en su completitud a la inteligencia artificial? y porque hay ciertas lecturas que por ahí son difíciles para el árbitro, que tienen que ver con cuestiones de la temperatura del partido, o ciertos intangibles que por ahí para la inteligencia artificial todavía es difícil de procesar. Bueno, esas cuestiones como una lectura que todavía es un valor humano, capaz que en cuatro años ya incluso la inteligencia artificial tiene capacidad para resolver. Puede ser un árbitro.

5:50Yo tengo miedo de hablar de este tema y de mandarme una porque no entiendo nada. Bueno, pero esa es una discusión que realmente trasciende al fútbol, el de reemplazo o no Y eso me trae a la mente una situación particular que se vivió, que se viralizó también Que fue el técnico argentino, Pochettino creo que es... Es argentino, técnico de los Estados Unidos, que en un momento del... El cooling break Exactamente, donde se para el partido para que se hidraten los futbolistas, él saca una tablet Sí, una tablet, no, una computadora, una Apple. Y se la muestra a los jugadores y les muestra una jugada ahí. Y era un software de análisis real-time de fútbol hecho por Globant, la empresa argentina. Y claro, ese partido lo ganaron 4 a 1, fueron un avión. Entonces todos decían, Estados Unidos...

6:40Lo ganó con inteligencia artificial. Claro, tiene el arma secreta para ganar el mundial. Y después, ese mismo equipo con esa misma herramienta... Fue goleado. Fue goleado. Entonces, como moraleja es, bueno, la IA no te va a ganar un partido, no te lo va a hacer perder. Seguro que la IA es una herramienta, un arma que tienen los equipos que ya lo están usando, que está al alcance de todos los equipos y que te puede ayudar, pero que no te va a resolver el problema. Después va a estar el humano que va a definir qué se usa y qué no se usa. Si lo llevamos al ámbito de la educación, vos que estás al frente de los alumnos, ¿cómo viene avanzando la implementación de la IA? Porque además es tan acelerado este proceso que en dos meses quizás te quedó viejo lo que venías enseñando, planteando o poniendo en prueba. Sí, realmente es un desafío como coordinador del área, junto al director del área, siempre hablamos de estos temas y decimos, bueno, ¿cómo hacemos para seguirle el ritmo? Incluso para nosotros que estamos en temas de IA, porque todo el día van pasando cosas, no sé, por ejemplo, hace poco salió que los de Anthropic tuvieron que pagarle a los que tenían los derechos de los libros por copias, por haberlos usado para entregar modelos pero todos los d van pasando cosas que uno dice si me lo pierdo me quedo fuera de la discusi y de un cuatrimestre al otro tenemos que actualizar las clases Es as Que en otras materias en otros momentos de las carreras no pasaba

8:17¿Qué son esos factores, por ejemplo, estos contenidos que actualizas? Y, por ejemplo, el mundo agéntico es algo que va cambiando a un ritmo acelerado. Cada vez salen técnicas nuevas. porque no es que solo salen versiones nuevas, salen técnicas nuevas que uno tiene que ir dándole lo más nuevo al alumno, eso es lo que piden y lo que necesitan para aplicarlo en la vida real. Y cosas que a lo mejor en el trimestre anterior dijiste que todavía no eran posibles o que era muy complejo, de repente al próximo trimestre ya es muy fácil hacerlo, entonces es difícil mantenerse en línea. Yo hace poco, ayer me crucé con el CTO de una empresa de tecnología en el ascensor, en la oficina. Pitch Elevator. No, me sorprendió porque normalmente yo, él venía siempre súper relajado porque me decía, bueno, pero va cambiando algunas cosas, pero la base de la forma de desarrollo de software es la misma, no sé qué.

9:14Venía muy relajado y le digo, te veo muy bien, muy relajado. Me dice, es que la idea ya hace todo, me dijo. Entonces, si vos querés algo el mes que viene, yo te lo tengo, dale. Estaba muy tranquilo. No sé si está bueno que esté tan tranquilo. Bueno, mira, hace poco hay uno de los profesores que tiene una empresa de software. Y el otro día hizo un ejercicio de cómo estimaba los tiempos de un proyecto con Claude Code y sin Claude Code. A una empresa le dijo, mira, si vos querés pagar licencias de Claude Code, El tiempo es este. Y tenés que sumarle el costo de la licencia. Y era, no te digo que era un factor de 50X, como muchos lo venden, pero era tres veces menos. Y es un caso real que me lo comentaba el otro día. Es muchísimo.

10:04Es muchísimo. De hecho, la otra vez que lo que probábamos era hacer una pregunta a ciertas organizaciones, a empresas, che, ¿cómo te cambia a vos el día a día y el de tu staff si te quitamos hoy modelos de inteligencia artificial? y era una cuestión que no sabían no nos sabían responder pero no lo habían medido o no lo pueden dimensionar y no lo pueden dimensionar porque realmente les hace muy difícil su operación a como están acostumbrados de los últimos dos años yo hoy Claude me mandó a dormir la siesta y yo siempre te digo cuando Claude me mandó a dormir la siesta que me dice, volvé después yo cuando me, es como que dije ay lo necesito ahora, pero no, todo este análisis no me voy a poner a hacerlo yo espero hasta las 3 y media que se desbloquee Duermo la siesta. Duermo la siesta, literal. Me pongo con este tema porque a toda la información que él ya tenía, que ya tenía cargada, digo, voy a tardar el tiempo que me está mandando a dormir la siesta, si me pongo a hacerlo yo, lo tardo haciendo todo ese análisis, digamos.

11:01Así que me parece... Pero también, ¿puedo hacer una pregunta? Sí, dale. ¿Sabés que también otra de las conversaciones que estuve teniendo esta semana con empresarios venía de la mano de que todos están diciendo, che, ¿cómo se crea esta cultura humano más AI? Claro. digamos, o sea, personas con AI. Y yo ahí cuando pienso es digo, ¿y cómo se crean perfiles profesionales que vengan integrados ya con AI? Porque creo que eso desde la educación lo deben pensar. Entonces es como, qué extraño debe ser estudiar hoy, entendiendo que vos tenés un co-equiper, digamos, de AI, y que lo va a hacer durante toda tu carrera laboral. Sin dudas, creo que es un desafío para el docente y también para el alumno, Porque el alumno pasa a tener al alcance de la mano un asistente que hasta pareciera que te hace todo.

11:53Entonces decís, bueno, pero listo, me dan un trabajo práctico, en cinco minutos lo hago, lo entrego y listo. Bueno, ¿y qué te quedó? Claro, ese es el tema. Se ha vuelto al momento de tener que rendir a la oralidad, es decir, bueno, usaste una herramienta de inteligencia artificial, porque creo que hasta la propia educación tiene que fomentar, ¿no? no, che, metamos mano, utilicemos las herramientas, pero a la hora de defender ese trabajo, que lo hiciste con un asistente, que sea oral y vos puedas explicar cómo llegaste a promptear y a conformar eso que te hace la IA. El famoso coloquio. El coloquio, exactamente. La defensa, efectivamente pasa eso, porque hoy, como la IA te puede resolver muchísimas cosas, a la hora de evaluar, porque te hace código, te puede hacer como una monografía, un informe.

12:43Entonces es importante que, sobre todo en un ámbito universitario, donde es importante que validar que el título se corresponde con el conocimiento de la persona, que efectivamente lo conozcan. Y la forma que hoy estamos encontrando, no quiere decir que de acá dos meses, como decíamos, cambie. de acá dos meses, pero hoy es una entrega offline y después una validación mediante un oral, mediante un coloquio. Bueno, vamos a tener un coloquio en vivo. ¿En serio? Maxi, ¿qué tenemos para hoy? Siempre riendo yo, loco. Vive rindiendo, Maxi. Y voy a evaluar Diego. Me tomás el examen, Diego, entonces. La cara de perro. Lo que tengo para tratar hoy es que ahora nos estamos haciendo la pregunta, ¿cómo hago para que los agentes de inteligencia artificial, los modelos de inteligencia artificial, citen mi fuente, citen mi página?

13:44Yo tengo anteriormente una página y lo que pasaba es que yo me tenía que hacer, ¿cómo optimizo la página para que aparezca más arriba, por ejemplo, en Google? ¿Cómo aparezco más arriba en los motores de búsqueda? Eso es lo que se lo conocía como el SEO, era el posicionamiento web. Y ahora estamos hablando del GEO, que es el Generative Engine Optimization. O sea, que lo que estamos viendo es cómo hacemos que los agentes de inteligencia artificial citen de que si yo, por ejemplo, estoy dando una maestría en inteligencia artificial, que los agentes de inteligencia artificial lo busquen y lo utilicen como fuente y lo puedan resumir. Y que aparezca primero. Y que aparezca primero. Oye, ahora ya la idea y no va a empezar a vender, lo vamos a dejar de usar como Instagram. Es que ya lo está haciendo. De hecho, de paso cuento, todavía en Argentina no está disponible, pero en Estados Unidos están probando de que vos tengas la posibilidad de tener ads, o sea, tener publicidad en tu respuesta de ChatGPT.

14:34Sí, ya lo iban a romper. Lo cual es una locura, pero obviamente en algún lado les tienen que cerrar los números. ¿Y cómo funciona esto? Lo que hacen los modelos es que van a la web, hacen recuperación de información, o sea, traen información de lo que perciben en la web, y a partir de eso te arman la respuesta del famoso output de la inteligencia artificial. Y lo que te da es que el 68% de las fuentes que te cita la inteligencia artificial no son las que están en el top 10 de la búsqueda de Google. O sea que es una ingeniería totalmente distinta. Y yo lo que traigo es que tenemos una posibilidad de decir, che, tengo una web, ¿cómo hago ahora para saber si efectivamente? Ahí lo que pones es cómo lo voy a auditar. Claro, ¿cómo puedo auditar si tengo geo? Si tengo optimizado para que los agentes citen mi página web. Y bueno, ahí lo que pusimos nosotros en la página de Aithor, en lo que trabajamos, y te hace como una especie de análisis de cada una de cuestiones como el rendimiento de la página, bueno, el SEO de que aparezca arriba en los motores de búsqueda, y una sección de navegación agéntica, que ahí nos dio que teníamos todo completo, habíamos cumplido la tarea, ya primer aprobado, Diego.

15:41Y en la navegación agéntica... No, pero que lo diga Diego, ¿no? No, bueno, no. Un alumno que se autocorrige. Defiende su tesis, nada, acá está bien. Inteligencia artificial lo corrigió antes. Y bueno, audita ciertas cosas que uno tiene que tener en cuenta para que los motores de búsqueda de inteligencia artificial, en este caso, hagan que cite tu fuente. Y entre ellas, por ejemplo, es el formato que tiene que tener la página. Si vos estabas hablando de que es una página de tipo de servicio empresarial, y bueno tiene que tener una secci de casos de qu informaci das en esa secci de casos de Es c la arm vos Exactamente Es un enfoque que es distinto Che no es ahora optimizamos una p que ya est hecha para inteligencia artificial sino vamos a tener que armar la página pensando primero en inteligencia artificial. Antes le poníamos palabras claves para que aparezca en Google y esas cosas.

16:31Exactamente. Va por ese lado. Por ejemplo, cito algo que hacía la prueba ahí. Vos tenés que tener un archivo que haga como una pequeña descripción, resumen de todo lo de la página. Y es un archivo bien puntual que se le dice el LMS TXT. Y es un archivo que está en el, que lo podríamos decir, en el desarrollo del backend de la página, pero que es imprescindible para el trabajo de un agente de inteligencia artificial. Eso es una de las cosas. O sea, seguramente ninguno tenemos en nuestra página web eso. Seguramente ninguno lo tiene. Si tienen una página web y quieren ver si está preparada para los agentes de inteligencia artificial, vas a en esta página que es pagespeedinsights.web.dev y ahí lo que pueden hacer es poniendo la URL verificar esas cuestiones. Me dejaste muda. Y hay que ver si el profe me dice que pase el examen. Mirá, Luis, no sé, yo vi que entregó y lo defendió bien.

17:24Así que me parece que es una probada. Estudió. Y ponés tu tesis para que en el momento que un agente busque información aparezca el tuyo primero. Sí, que diga encima, como caso de éxito puedo citar que me aprobó Diego, por ejemplo. Y te agrego una cosa más que está pasando. Hace un par de semanas nosotros cada tanto organizamos webinars donde investigadores del mundo vienen y traen un tema. Y un tema que trajo uno que está estudiando en Alemania es lo que se llama el poisoning de los LLMs, que es el envenenamiento de los LLMs. Es que vos lo decías, es, por ejemplo, vos decís, quiero comprarme unas zapatillas para correr. Quiero la más barata y la mejor y quiero que sea de tal marca. Pero como tiene publicidad el LLM, capaz no te va a poner primero la que sea más barata y que se ajuste.

18:22La que puso más publicidad. Si no la que puso más publicidad. Entonces, ¿qué peso tiene más? ¿El del usuario o el que puso la publicidad atrás? Bueno, y hay gente que está estudiando eso. Pero para que en todo caso prevalezca la opinión de los usuarios y te llegue la mejor recomendación y no la publicidad. Para auditar a este tipo de modelos y que diga, che, vos no estás siendo honesto con el usuario. O sea, estos modelos están llegando al mismo vértice que han llegado, por ejemplo, las redes sociales en su momento, donde al principio era todo opinión o charla en foros y donde empezó a haber publicidad y vos dejabas de ver ciertas cosas y las veías más de quién ponía más. Las redes sociales se fueron para el lado de quién paga, digamos. Y hoy está en el mismo vértice.

19:13Corre ese mismo riesgo. Bien. Y Diego, ahí me parece interesante, no sé cómo lo trabajan ustedes y ahí va mi pregunta, que hay toda una capa de que los alumnos también entiendan que en este desarrollo, y nuevamente traemos lo que mencionaste del Human in the Loop, tengan la capacidad de discernir si las cosas que estamos haciendo con inteligencia artificial están lo suficientemente preparadas para no estar envenenadas, por ejemplo, o estar navegando en inteligencia artificial con justamente páginas envenenadas. en su momento habían salido los navegadores con IA, y el problema que tenían es que en blanco vos no veías, pero te decían de, por ejemplo, dame una clave bancaria. Cuestiones que por ahí no tenemos que leer. Entonces tiene que haber una especie de capa donde formaba la persona de, che, cuidado con lo que haces con inteligencia artificial, porque hay cosas que ve la gente que vos no ves. No sé cómo lo trabajas vos a eso. Nosotros ese tema lo atacamos desde dos ángulos distintos.

20:06Por un lado es el tema de la investigación, cuando uno está entendiendo cómo opera el modelo, poder saber cómo desarrollar modelos o sistemas, agentes, que no tengan ese comportamiento. Y por otro lado, nosotros también hacemos foco en lo que es la ética y la responsabilidad. Es cuando los alumnos tengan que enfrentarse o trabajen en una empresa y les pidan hacer esto, bueno, ¿qué reparos van a poner? tienen que hacer jugar también su opinión, porque todo esto termina teniendo impacto en la sociedad. Alguien que confía en un agente de compras va a querer que la gente le consiga buenas ofertas y lo que uno está queriendo, no lo que pagaron por detrás. Me parece que eso es un tema, todo el tema de la seguridad y todo.

21:00Yo creo que así como hoy, por ejemplo, en todos los colegios, en todos se enseña sobre reciclar, por ejemplo, sobre economía circular, que hace años no, Yo creo que para adelante va a tener que ser una obligación empezar a pensar en seguridad. Y creo que desde el punto de vista de las empresas, hoy es la... Quienes ya han empezado a aplicar inteligencia artificial, el tema de la seguridad es uno de los temas que están teniendo en el tope. No solamente quién robe mis datos, sino cómo confío yo en los modelos. Sí, y no es una materia, pero tal vez debería serla, podría ser una buena idea. la mirada crítica siempre tiene que estar. Siempre uno, cuando estos modelos en el estado del arte que tienen hoy, siempre uno tiene que desafiarlos y tiene que poner la opinión de uno y decir, para esto me está diciendo la verdad o no, verificar fuentes como hacen los periodistas.

21:52Digo, pero los estudiantes están confiando ciegamente de entrada en lo primero que le da la inteligencia artificial? Hay de todo, hay de todo. Pero está bueno lo que planteamos, ¿no? la postura crítica, empezar a desafiar, a ver, porque en algún momento te puede empezar a divagar. Sí, creo que para el futuro dos habilidades blandas que son fundamentales. Una es la mirada crítica y otra es la curiosidad. Porque el que interactúa, el que empiece a ver cómo preguntar, que busque una fuente, otra fuente, que empiece a profundizar, creo que va a ser el que va a sacar más ventaja. Bueno, mucho se está hablando, Diego, del temor a la pérdida del trabajo por ser reemplazado por una IA ¿Qué está pasando con los graduados que tienen el temor de decir che, me reemplazo una IA y ya el junior le hemos hablado un montón de veces a esto de ¿Qué va a pasar con el junior?

22:48Con aquel que está recién ingresando en el mundo laboral y que quizás hoy entienda o crea que puede ser reemplazado por un agente de IA A mí me pasa que leo muchos sitios de Estados Unidos y es un denominador común que se está hablando en muchas universidades de Estados Unidos, que es que los graduados están teniendo mayor dificultad para insertarse en el mundo laboral. Acá en Argentina siempre tenemos otros muchos factores que a veces se ensucian los análisis, pero en Estados Unidos, que capaz está un poco más aclarado el panorama, se está viendo mucho. Y es un riesgo por dos lados. Primero porque para los alumnos, para los egresados que recién arrancan, la moral es difícil. Y por otro lado, los seniors de hoy son los juniors del pasado.

23:39Entonces esa cadena de generación no se va a aceitar y qué va a pasar a futuro. Entonces es una preocupación de las empresas y de los egresados. Desde la Austral, ¿cómo está siendo la vinculación con el sector privado? ¿Entendés que el empresariado, el emprendedor, tiene que tomar como aliado a las universidades? Contanos el caso de la Austral. Lo que hoy está pasando es que hoy estamos viendo que ya el ecosistema ve a la Austral como un aliado. Tenemos distintos programas, hace poco lanzamos la maestría en inteligencia artificial y está teniendo muy buena repercusión. El 65 de los inscritos es del interior del pa es online Y se est dando que varias lo habl en estos d que varias que est siendo muy importantes en Argentina tienen una preponderancia grande en los inscriptos.

24:33Por ejemplo, en Neuquén, de Vaca Muerta, hay muchos inscriptos de la industria del petróleo, de distintas empresas, no es de una sola que los mandaron. Entonces se empieza a dar un vínculo donde quieren aplicar ya en su contexto y están pudiendo lograrlo y realmente creo que va a ser algo que recién empieza esto. Es que tampoco no es solo un valor, por ejemplo, el avanzar sobre una maestría, no es solo un valor para la empresa, es un valor para el profesional. O sea, yo creo que hoy ahí todos estamos haciendo un reskilling de nuestros talentos, entendiendo dónde hoy tenemos que incorporar inteligencia artificial, a dónde tenemos que hacer foco, si hoy hay un montón de cosas que hacíamos que ya no están teniendo tanto valor o no son tan competitivas. Entonces me parece que ahí tiene mucho valor. Es un poco lo que decía Maxi, cómo hacemos para que nos sigan viendo.

25:28A nivel humano es lo que tenemos que hacer. Uno tiene que mantenerse competitivo. Entonces, así como mostraba Maxi, era lo que había que ajustar a una página para que los buscadores lo sigan viendo, uno tiene que pensar, bueno, ¿qué hago yo a nivel profesional para que las empresas me tengan en el radar? Diego, ¿y vos a nivel personal? ¿Cómo es tu vínculo con la inteligencia artificial que estás utilizando mucho? Yo soy un apasionado de la tecnología, del fútbol, en particular en la austral estoy orientado a la investigación de la inteligencia artificial aplicada al deporte, al fútbol en especial. Pero me gusta mucho y me genera una linda presión de todos los días tener que leer los diarios, ver qué hay, juntarme con profesores, escuchar.

26:19Nos nutrimos mucho de las experiencias de los alumnos que presentan TPEs porque hay muchos alumnos que vienen y que no es que trabajan en una mega empresa, sino que trabajan en una empresa familiar. Y ellos ya están implementando y lo tomás a eso, no digo como un caso de éxito, sino como para que empecemos a ver que con esto se pueden lograr determinados resultados. Claro, por ejemplo una PyME que es de Córdoba, de la industria del maní, quería utilizar modelos de visión artificial para optimizar la detección de mala calidad del maní. Bueno, ese es un requerimiento de las maniceras, ¿no? Detectar con computer vision, con inteligencia artificial, elementos extraños que van cuando se levanta el maní del campo y que no vaya el feedback, a la bolsa grande que se exporta. Hay como 100 tipos de manía, en parte los tenés que ir diferenciando, cuál es de uno, cuál es de otro.

27:10No, y además hay distintos tipos de problemas que tiene el maní. Ay, sí, es muy complejo. No, es muy complejo. Sí, parece simple, pero no. A ese Claudio lo mandó a tomar varias siestas, me parece. Claro, claro. No, y además me acuerdo cuando plantearon el tema, yo busqué y de industria del maní no encontré nada, pero en varias partes del mundo por la moda que está teniendo el pistacho, había ejemplos de pistacho. Pero bueno, es adaptarse al problema local. ¿Y la maestría para quién es? ¿Podemos ir nosotros? Por supuesto, son bienvenidos. Yo ya paso el primer examen. Claro, vos ya te damos alguna equivalencia. El ingreso ya está adentro. Tenemos dos perfiles bien diferenciados. El primero es gente que viene del mundo más tecnológico, que se conoce como STEM, que son los de matemática, informática, estadística.

28:04Bueno, esos son unos que vienen y dicen, ya conozco, ya sé programar, ya tengo una base matemática, quiero avanzar y meter mucha mano en general para cualquier dominio, cualquier actividad. Y después, por otro lado, tenemos otro tipo de perfil que es, por ejemplo, para poner un ejemplo concreto, el médico que no sabe de IA, que no programa, que no tiene una base matemática tan fuerte y que dice, yo quiero hacer la diferencia dentro de mi actividad. Quiero que cuando me vengan a traer un resonador con IA, no me tomen el pelo y me vendan uno. Quiero saber y quiero discutirle y quiero discutir el precio y cómo lo probaron. Bueno, es que va muy de la mano la medicina con inteligencia artificial. Sí, creo que hoy todas las industrias van de la mano con la inteligencia artificial. Así que periodistas también. Periodistas también. Hemos tenido un robot haciendo el programa, por lo menos presentándolo.

28:56Sí, presentándolo así. Al menos presentándolo. Lo hizo mejor que nosotros. Lo he visto, lo he visto, lo he visto en el Instagram. Bueno, y perfil tech y si no después médico. Sí, cualquier ruro que quieran tener un diferencial dentro de su actividad, que quiere seguir siendo en el campo de la medicina un experto, o el abogado que quiere tener un diferencial dentro de su mundo, bueno, todos esos también son bienvenidos. Y como es online, pueden sumarse de cualquier parte. Dijiste, del sector petrolero, ¿campo? ¿Estás viendo también un requerimiento del sector agro? Del agro, sobre todo con los drones. Tengo dos ejemplos puntuales, uno es para detección de malezas y otro para conteo de ganado. Y hay uno curioso que hicieron hace poco los alumnos que tomaron un paper de Ucrania.

29:49¿Por qué se usan los drones en Ucrania más allá del conflicto bélico? Porque a veces tienen que ver si una zona es cultivable o no y no pueden ir... Claro, primero porque hay minas. Claro, no pueden acercarse, entonces mandan drones para ver con visión artificial qué lugares son aptos o son más aptos para cultivo. Súper interesante. Todo el tema del agro, minería, todo el conjunto, o plantas productivas, por ejemplo, el conjunto entre hardware y software es súper potente hoy. Sí, los robots, el que hablaban, en la industria automotriz, en un montón de industrias, los robots están. De hecho, en la industria petrolera, por ejemplo, los robots humanoides hoy están siendo una gran promesa para todas las actividades que son más peligrosas. De riesgo humano. Más de riesgo humano es como, bueno, mandamos al robot.

30:40Sí. Los perfiles de personas que ves de rubros que no necesariamente están vinculados con la tecnología, que vos dijiste, este segundo grupo, ¿Vos ves que están motivados así por una cuestión de no quedarse atrás con la bola de inteligencia artificial? ¿O ya tienen un pequeño conocimiento o cierto conocimiento y quieren profundizar? Hay un mix. Lo que nosotros siempre decimos es que nosotros buscamos formar gente que quiera ser protagonista de esta era. ¿Y por qué ser protagonista en este momento? Porque hay muchas cosas que se están discutiendo ahora. Hay manuales de empresas que se están haciendo hoy. Hay leyes que se están haciendo hoy, hay normativas que se están discutiendo hoy. Entonces, estar en este momento con conocimientos de IA te va a permitir capaz marcar el camino de 10, 15 años, no sé, capaz es menos porque todo avanza muy rápido.

31:34El diferencial va a ser entre dos personas, quizás con el mismo nivel de estudio o de capacitación, el que esté ya implementando IA va a tener ese diferencial sobre el otro. Exactamente, y va a poder tener ese protagonismo potenciando los conocimientos con los que ya viene Diego Castro, gracias por acompañarnos, un placer, han venido desde Buenos Aires Segundo invitado que tenemos desde Buenos Aires No, sí, un montón, así que nos encanta que vengan para acá Federal, bueno, gracias por acompañarnos, sepan que todo el contenido va a estar en la página web de Telefe en todas las redes sociales y también en las propias de guía para el mundo chau hasta la próxima semana

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