0:00Hola, ¿cómo están? Bienvenidos. Esto es StreamIA, el primer streaming de inteligencia artificial desde el interior del país y como todas las semanas nos reencontramos hoy para hablar de inteligencia artificial y educación, sobre todo lo que está pasando en las universidades. Hola Tommy, ¿cómo andas? ¿Cómo va Luis? ¿Todo bien? Bien, tema del que ustedes dominan bastante junto con Maxi, así que vamos a hablar de La educación, la inteligencia artificial y qué es lo que está mirando la academia de lo que se viene hacia el futuro. Sí, bueno, dominamos bastante, nos domina bastante. Saludamos al ingeniero y director de la carrera de sistemas de la Universidad Tecnológica Nacional Regional Córdoba, Sergio Quinteros, ¿cómo andas? ¿Qué tal Luis? Buenas tardes, ¿qué tal chicos? Buenas tardes.
0:52Sí, yo soy Sergio Quinteros, dirijo la carrera de Ingeniería en Sistemas de la UTN Facultad Regional Córdoba y bueno, venimos trabajando en esto de Inteligencia Artificial y Educación hace mucho tiempo. En realidad la materia de Inteligencia Artificial está hace como 20 años, pero obviamente hace 3 años el auge de los agentes produjo un cambio muy importante. ¿Y cómo es ese desafío, Sergio, en el aula? Ya vamos a hablar de cómo la propia universidad y las facultades van trabajando en la incorporación, pero cómo fue, vos decís hace 20 años que venimos trabajando con esto y hubo un auge en los últimos tres. ¿Cómo fue esa adopción tan rápida? Mira, los primeros materiales lo que tenían que ver es cómo trabajaba la inteligencia artificial, que era el lenguaje natural, cómo procesaban, y trabajaban mucho en un marco teórico.
1:48hace 3, 5 años, empezaron los agentes a surgir, las empresas empezaron a invertir mucho dinero en desarrollo tecnológico y a partir de ese punto empezó a crecer. Cuando antes, nosotros te decía el otro día, cuando antes una versión de Facebook salía cada, no sé, dos años, un año, una versión de sistema operativo cada año y medio, la inteligencia artificial empezó a crecer y empezó cada dos meses, cada tres meses. hoy tenemos nuevos agentes todas las semanas. Lo que vimos la semana pasada, que en este caso Gemini había sacado y que funcionaba mejor, salió ChatGPT y ahora lo mejoró, y esta semana funciona mejor ahí, y la semana que viene será en cloud. Es decir, la vorágine en la que están las empresas con la inteligencia artificial es tan grande que es muy difícil mantener el ritmo de la tecnología.
2:42¿Y la currícula no la podés adaptar tampoco a eso? La currícula se tiene que adaptar, no es que no podamos, tenemos que adaptarla Nosotros hace dos años arrancamos un proyecto importante Que lo primero fue preparar a nuestros docentes Nuestros docentes estaban muy acostumbrados a su trabajo, a trabajar sus filminas Y lo que decidimos decir es, bueno, acá está, está la inteligencia artificial Todo esto es lo que se puede hacer Así pueden trabajar su material, así pueden corregir un práctico a un estudiante, así pueden sacar una estadística del rendimiento de todos los prácticos a un estudiante y saber en qué fallaron, qué fue lo que más se equivocaron, con un nivel de procesamiento que antes no había. teníamos que tomar las respuestas, cargarlas en un Excel, del Excel sacar un promedio, y a partir del uso de agentes empezamos a tener herramientas que podían trabajar.
3:36El mayor problema que tenemos es que todas las herramientas con las cuales se pueden trabajar no tienen soberanía. Si yo me conecto a Gemini, me conecto a NotebookLM, me conecto a ChatGPT, y digo que Luis Fernández llegará y me dio este práctico, estoy guardando esa información en algún servidor, en algún lado, que alguien puede tener acceso. De lo que hemos hablado hace unos días, la soberanía de la información. ¿Y qué tenés que hacer como universidad? ¿Desarrollar tu propia inteligencia artificial? Nosotros en este proyecto arrancamos, primero con agentes que no tienen conexión a la web, pero por ahora con una soberanía de datos que impide a docentes subir datos personales de estudiantes. pero el proyecto nuestro que cuando te cuente un poco más lo que son los agentes inteligentes educativos que desarrollamos, va hacia un servidor propio montado dentro de la universidad sin conexión que trabaje los datos y que se une al sistema académico por lo cual ahí sí la soberanía de datos las vamos a poder proteger y vamos a poder trabajar datos de tipo académico en un sistema de este tipo Me quedé pensando lo de Facebook dos años se actualizaba ahora, toda la semana, todos los días Yo otro día escuchaba que Son todas empresas que O están por salir a la bolsa Como Anthropic, como OpenAI O son muy grandes Y les importa mucho también el marketing Que hacen, entonces es que era probable Que ya tengan todas esas actualizaciones
5:07Y las van liberando de a poco Para ir midiendo la valoración En la bolsa Para que no se les baje todo el hype que tienen Y ir manteniéndolo, pero en realidad es como que ya lo tienen Medio guardado de antes Y ya lo tienen programado que van a ir sacando A ver, nuestro medio de información de inteligencia artificial termina siendo Twitter. ¿Y por qué Twitter? Y por la inmediatez que tiene la información. Vos lo desplegas en Twitter y ahí es donde inmediatamente todos podemos tener noción de eso. Claro, la red social X hoy se transformó en el lugar para estar bien actualizado de la inteligencia artificial. 100%. Hablaste de los agentes, ¿qué son los agentes de inteligencia artificial asistentes de los estudiantes? Sí, el proyecto nació con la preparación de los docentes y después dijimos, bueno, vamos al siguiente paso que son los estudiantes. Y lo que primero tratamos de hacer es diagnosticar. Entonces vimos cómo es un estudiante ahora.
5:59Un estudiante ahora probablemente falte una clase porque a la tarde prefiere correr, entrar a YouTube, bajar de ese mismo profesor, probablemente un video grabado sobre ese tema y escucharlo y no perder el tiempo del traslado, ir a clase y escucharlo. y lo escucha, lo ve en su casa, o baja un video de algún otro lado, o consigue un video de una universidad explicándolo. El problema que teníamos es que ese estudiante estudia a cualquier hora, probablemente de noche, muy pocas veces interacciona con otros compañeros, su interacción es Discord, alguna herramienta de ese tipo que permite una telecomunicación, pero cambió a estar en su casa. Siento muy identificado con todo lo que está diciendo. y le surge una duda a las 10 y media de la noche sobre cómo resolver un ejercicio. Entonces necesitábamos darle una herramienta a la medida del estudiante en el momento que lo necesita.
6:54¿Qué puede hacer el estudiante? El año pasado tenía que enviar un mail al docente diciendo, tengo una duda en esto. ¿Pero cuántos alumnos tienen ahí ustedes? Parte del problema nuestro es que por lo menos en la UTN Córdoba, nosotros, todas las comisiones no bajan de 100 personas, electivas con 120 personas materias como simulación en cuarto año tienen 220. Ah, imagínate el mensaje de 200 al profesor para hacer una consulta. El mes que viene le responde No, no, los profesores contestan bastante, digamos, tenés muchas herramientas tenés foros, tenés aulas virtuales entonces tenés forma de ir respondiendo, pero no en la inmediatez que el estudiante necesitaba en el momento que tenía la duda. A partir de eso empezamos a investigar los agentes, trabajamos con varios tipos de agentes, encontramos el que mejor respondía y dijimos, bueno, ahora ¿cómo hacemos? Bueno, vamos a entrenarlo como si el profesor estuviese parado en la computadora del estudiante, si estuviese del otro lado.
7:57Entonces le pedimos el material al profesor, tomamos el material, con el material le entrenamos un agente. Entrenar ese agente nos llevó a encontrar los problemas que tenía del PDF que estaba mal escrito, la fecha tenía que estar en formato americano, los gráficos no los entendía bien. Bueno, después de investigar y mejorar y realizar algunas pruebas de conceptos que nos permitían evaluar qué era lo mejor, encontramos una cierta efectividad en el agente. Arrancamos con un agente toda la carrera y después vimos que cuando mezclaba las materias no sab Fuimos a un agente por a y dijimos no mezcla materias Fuimos a un agente por materia y ah funcion bien Entonces Luis es profesor de an de sistema dame toda tu documentaci dame todos tus PDF, dame todas tus presentaciones, las convertimos, las trabajamos, en realidad trabajó cada profesor, con eso entrenamos a un agente y lo cerramos.
8:54Generamos un prompt que lo fuimos perfeccionando, ese prompt lo que hace es decirle cómo debe comportarse y lo primero es no salgas a la web. Lo único que podés contestar es el conocimiento que el profesor te da. Y a partir de ahí conseguimos que la eficiencia de la gente fuese altísima. En las presentaciones que hicimos entre la semana pasada y esta, les preguntamos a los chicos, ¿Chicos, ustedes trabajan con IA? Sí, 90% levantó la mano. ¿Hacen prácticas con IA? Sí, entonces no podemos no tener en cuenta eso. Bueno, mucho hemos hablado, Sergio, con colegas tuyos, del tema de la evaluación. Siempre dicen, bueno, está bien que estudiamos con IA, pero llega el momento en el que tenemos que evaluar y ahí tenemos un gran problema para decir hasta dónde sí con inteligencia artificial y hasta dónde no. ¿Ustedes cómo lo ven a eso? Y hay materias que tienen adopción diferente, materias que lo usan en lo diario, materias que te permiten hasta hacer un parcial con la IA porque lo vas a tener en la vida diaria, pero después te piden que justifiques, que cambies, que expliques lo que hiciste, es decir, que sepas lo que la IA hizo.
9:58Yo te doy un ejemplo. Teníamos que, tomamos un sistema que teníamos fuera de línea hace tres años. Y nos pidieron volverlo a poner a funcionar. Entonces, ¿qué hicimos? Empezamos a corregir, corregimos librerías y nos quedó muy feo, nos quedó todo lo que es la parte de usuario muy desactualizada. Hace tres años, imagínate que el cambio que hubo fue muy grande. Entonces, el líder del producto me dice, che, mirá, tengo que poner dos personas dos semanas hacerlo. O autorizame un gasto de 50.000 pesos yo con una serie de token se lo tiro a una IA, me lo modifica y con un día de una persona yo lo hago. Bueno, es una herramienta que ya está disponible. Pensar que va a reemplazar al ingeniero que hace que lo sube y que después lo termine de validar no va a ser. Ahora, el ingeniero que lo sepa usar y que pueda hacer su trabajo en vez de dos semanas en un día y va a valer mucho más.
10:53Y te traigo un conflicto más que es, vos no tenés también que lidiar con lo cultural, de decirle al profe, che, dame tu bibliografía, dame tu material, y que la otra persona no lo sienta como un ataque a la persona. Capaz que si tiene 200 mensajes en la casilla dice, por favor, pero también podés tener que lidiar con eso. Primero trabajamos un poco culturalmente con todos los profesores el tema, pero el material que ellos están dando es el que le dan a los estudiantes. No pedimos algo que no le den, son los apuntes, los PDF y las filminas, las presentaciones que los docentes tienen, por lo cual es público. Entonces no hay ningún problema con eso. Lo que no hacemos es subir algo que tenga algún tipo de propiedad intelectual. No tomamos un libro de alguien y se lo subimos. Eso no podés hacer. Pero sí un apunte, sí un PDF, sí una nota. A partir de la construcción de la gente se abrieron un montón de posibilidades que tienen que ver con 24-7 de respuestas, con adaptación al nivel que vos tenés, porque si vos arrancaste el primer año en sistema y no tenés muchos conocimientos y le hacés una pregunta, tu pregunta va a ser básica.
12:02Pero si vos la venís recursando porque el año pasado le hiciste, tu nivel de conocimiento es mayor y probablemente necesite una evolución en la respuesta. Ahora, si tu agente sabe el entorno ese, de que vos sos nuevo y yo tengo ya un año en la materia, y se va a adaptar a contestarme mejor, será más difícil la pregunta, será más explicado. Entonces, eso permite que se adapte al estadio del estudiante en ese momento, lo cual es muy difícil, porque un profesor con 150 estudiantes, su respuesta es siempre hacia la media, no tiene forma de ir al que está más abajo. Muy personalizado. Exactamente. Che, y te pregunto porque, o sea, está bien Esto ya le está afectando a todos Porque todos utilizan inteligencia artificial Ustedes resuelven muy bien el tema de las alucinaciones De enmarcarlo dentro de la materia Pero a la hora de evaluar ¿Qué haces con el pensamiento crítico?
12:57¿Cómo se... O si tienen alguna idea de cómo buscar Tratar de evaluarlo y de que no se pierda el pensamiento crítico? Mira, los asistentes que nosotros hicimos ahora hoy funcionan con la herramienta OpenAI que es ChatGPT porque es lo que mejor funciona, pero en realidad hay toda una arquitectura atrás que permite, si de acá a dos semanas lo que mejor funciona es Gemini simplemente corremos de vuelta los procesos, los generamos y los ponemos a funcionar en otro lado y la respuesta, la presentación de los estudiantes fue, primero lo que vale es lo que dice Luis, que es profesor eso es lo que vale esto es una herramienta que ya la tenían ya la usaban, el problema era que de las respuestas, era 70-30, 60-40 una parte bien y una parte mal porque dependiendo como le preguntaba dependiendo si tiene un error de autografía dependiendo de la hora que contestaba hay un montón de condicionamientos que hacían que esa pregunta tuviese respuestas que probablemente alucinaban cerrado alucina menos, pero lo que si adoptamos son botones para que ellos puedan reportar cosas, los hicimos parte a los estudiantes del proyecto para que ellos ayuden a perfeccionarlo y ayuden a entregarlo.
14:11Qué interesante, no digo porque ya están hasta trabajando ustedes en la propia implementación de una IA propia, pero cómo han adaptado y adoptado la universidad en general. Siempre decimos, che, vale la pena estudiar programación, ser analista en sistema, estudiar una ingeniería, ¿qué le dicen ustedes? Y obviamente que primero es muy importante, Un ingeniero del sistema no se va a quedar sin trabajo. Probablemente un ingeniero del sistema que no maneja inteligencia artificial le cueste conseguir un poco más de trabajo. Pero hoy es una herramienta que tiene todo el mundo. Antes vos tenías que cargar un Excel y lo hacías a mano. Hoy se lo tirás a la iglesia y decís, tomame estos datos, súbimelos acá, hacerme estas columnas, y la IA te lo hace más rápido. Ahora, todo eso tiene un soporte.
15:02Si vos pensás que un sistema, una IA te va a construir un sistema para hacer, por ejemplo, el estacionamiento medio de Córdoba y probablemente tenga una versión. Cuando le pidas que te lo modifique, seguramente patina, seguramente va a tener problema, seguramente vas a tener que gastar mucha plata en token para poder trabajarlo y para poder hacerlo. Entonces, el ingeniero del sistema siempre va a estar de por medio, va a estar en el diseño, en la interacción con el usuario, en la construcción y usará herramientas de IA para mejorarlo y para acelerar el proceso. pero como ingeniero no nos vamos a quedar sin trabajo seguramente vamos a tener más trabajo y seguramente vamos a tener que estar mucho más actualizado que antes y eso no te mete, también otra pregunta incómoda pero no te mete en una dificultad de diseño curricular de decir, che, yo ya no tengo que poner tanto en lo que es ejecutivo sino que ponga más la cabeza en lo que es la supervisación y la dirección de lo que genera la IA o seguimos con la materia prima, seguimos con la ejecución el ingeniero de sistema de la Facultad Regional Córdoba y en general de muchas de las UTN, tiene una característica que tiene una visión y una capacidad de adaptación muy grande.
16:14Ve muchos conceptos muy básicos que le permiten rápidamente escalar. Yo le daba un ejemplo a Luis. Un estudiante en tercer año ve bases de datos y ve una herramienta. A los dos años, cuando llegó a hacer su tesis, probablemente use cualquier otra base de datos. y no necesariamente fue la que vio en tercero y la que le enseñaron, pero tiene que tener los conocimientos para él poder evolucionar, saltar hacia otra tecnología sin la necesidad de volver a cursar una materia entera para poder hacerlo. Con algún tutorial, con pequeños cursos o a veces sin nada de eso, con una pequeña investigación y salta. Los chicos llegan a su tesis y adoptan inteligencia artificial, cambian a una base de datos no relacional, trabajan sistemas mobile en tecnologías que no vieron durante su carrera y eso vale mucho, necesitamos que el ingeniero tenga esa capacidad de adaptación, porque si no, sería lo mismo que decir, yo me voy a hacer un curso de, no sé, manejo de cloud, pero de acá a un año, cloud no sirvió más, lo pasaron por arriba de todas las IA y te quedaste sin trabajo porque no ten capacidad de evoluci porque lo que sab es gesti de cloud Claro claro Tengo una pregunta est el tema de la matr de ingenieros Porque decíamos, no, no estudié, antes era todo programación, después no, porque llevaba la inteligencia artificial.
17:29¿Y hay todavía un interés de cursar una carrera de ingeniería? Mira, la UTN viene en una creciente de cantidad de estudiantes. Si bien hoy, del año pasado a este, podemos decir que hubo una pequeña disminución en la cantidad de ingresos, viene dado también por un decrecimiento de la natalidad que vas teniendo. Se van cerrando cursos a nivel primario, secundario y vas teniendo menos. En algún momento te va a impactar. Ahora, nosotros tenemos entre 15 y 20 comisiones de más de 140 personas en primer año. Entonces, el nivel de matriculación es altísimo. Y hoy la UTN, por lo menos la Facultad Regional Córdoba, donde tenemos un centro de desarrollo y muchos chicos que trabajan en la universidad, tiene una base obrera. Base obrera no significa de obrero, significa de gente que trabaja y estudia al mismo tiempo y tiene una concepción que te permite decir yo curso todo turno mañana, tarde y noche trabajo en algún lado, o trabajo a la mañana, curso tarde y noche.
18:32Y esa concepción hace que muchos estudiantes nuestros trabajen, aparte, contenidos dentro de la misma universidad. Estadísticamente, entre el 50 y el 60% de los estudiantes sistemas está trabajando. Eso hace que la permanencia sea mucho mayor. Y eso hace que la deserción baje. Entonces, por más que tengas un poco menos de ingreso, en realidad contenés más a los estudiantes y tus cursos siguen estando totalmente desbordados por la cantidad de estudiantes que permanecen en el sistema. Da mucho para hablar porque, ¿cómo llegan los chicos a la universidad? Después habrá que ver el tema de nivelación, pero cuando hablas de deserción, es una carrera larga, ¿no? Sí. ¿Son cinco años? Cinco años. La última modificación del plan de estudio pasó de seis a cinco. Y en el medio, por trabajo, no pude, por trabajo, por una cuestión económica, no la terminé, me fui de viaje.
19:33Mira, hace, del año pasado, comienzo del año pasado, la gente de rectorado, con la Secretaría Académica, la Secretaría de Coordinación, el ingeniero Marcisac y Juan Carlos Agüero, trabajamos mucho el concepto de decir, bueno, empecemos a trabajar los trayectos formativos, y nos pusieron en ese desafío. Entonces nos embarcamos en Córdoba, nos embarcamos en esta posibilidad de, dentro de la carrera de Ingeniería en el Sistema, con combinación de materias, empezar a generar trayectos formativos que permitan a los estudiantes obtener titulaciones, no a lo largo, no en los cinco años, sino con anterioridad a esos cinco años. con ciertas especialidades que los habilite a determinados tipos de trabajo dentro de lo que sería la industria. A partir de ahí, estudiamos un poco lo que había en el mercado y avanzamos en la creación de tres licenciaturas, que son licenciatura en inteligencia artificial, licenciatura en ciencia y datos, y licenciatura en seguridad, que con combinación de materias de primero a tercero, más cuatro o cinco materias dependiendo el caso, más dos electivas, en cuarto año tenés el título de licenciado.
20:47El tema ha sido la seguridad. La semana pasada o la anterior hablamos en este programa con una especialista que era un español, que hablaba justamente que la inquietud ya no era para las empresas el procesamiento de los datos, sino la seguridad de mis datos. Sí, nosotros trabajamos mucho el enfoque. El enfoque de seguridad se trata de dar en todas las materias, cuando ves formación, cuando ves base de datos, cuando ves diseño. Pero es un área muy específica. La IA hace poco sacaron un estudio, hicieron un análisis de todas las plataformas y empezaron a publicar vulnerabilidades. Y la verdad que existen. Había una, inclusive en los servidores Linux, que fue levantada hace poco. Plataformas educativas. Plataformas educativas. Nosotros tenemos un grupo muy fuerte en seguridad que trabaja, digamos, definiendo normas de seguridad, haciendo certificaciones y la verdad que es una rama completa.
21:45Es una buena rama para estudiar, diríamos, que debe tener salida laboral. El ingeniero del sistema puede trabajar todos esos enfoques, pero lo que conseguimos con esto es que con un 60% de las materias de ingeniería puedas tener un título de licenciado en cedillo de seguridad, que hace que en cuarto año vos puedas abocarte a trabajar en eso y continuar la carrera, recibirte de ingeniero sin ningún inconveniente, probablemente ya con una salida laboral, ya con un trabajo estable, con otro nivel de soporte familiar. ¿Y ustedes qué están viendo? En la facu hay un nivel de deserción, alguno que hace tres, cuatro, capaz que le queda un año y se quedó a mitad de camino y no pudo terminar. Sí, la verdad que cada vez cuesta más que los chicos, a medida que van sumando los nuevos años ingresantes, que quieran hacer una carrera tan larga, de 5 o 6 años.
22:39Están un poco todos buscando achicar los... Porque en otras partes del mundo también son de 4 años, por ejemplo, una licenciatura. Y me parece muy bueno lo que estabas diciendo, de que por ahí no necesariamente hay que ver el contenido de una materia porque inteligencia artificial te enseña de herramientas de inteligencia artificial, sino que las licenciaturas por ahí lo que te dan es una forma de pensar y que después uno de las herramientas las puede aprender mucho más rápido y aplicarla pero con ese paradigma que te abrió la licenciatura con un trabajo de hormiga. Exactamente, la idea es, se reducen algunas materias en primero, segundo y tercero, en total casi entre 7 y 8 materias, más las materias nuevas, hace que con realmente 2.300 horas, entre 2.300 y 2.500 horas, imagínate que una carrera ingeniería de sistema tiene 4.000, vos te recibas el título de licenciado y te habilita a un cierto tipo de trabajo, a insertarte en la industria.
23:29de todas formas tenés una realidad distinta hoy te puedo decir que si te dije que el 60% trabaja los que están en tercer año son más del 60% ya están en la industria, ya están trabajando a veces yo digo uno cuenta de exerción a un estudiante que se va pero un estudiante que llegó tercer año que vio desarrollo full stack que vio base de datos y que salió y empezó a trabajar yo no lo cuento de exerción La verdad que la universidad lo que hizo fue preparar a alguien que ya tiene una herramienta, probablemente no se recibió de ingeniero, pero que salió a trabajar, que está en la industria. Gracias, la universidad. ¿Qué tenemos ya de novedad en esta semana? Lo que tenemos es que salió un estudio de DITELA y FUNDAR, y lo que nos permite ver es el estado de adopción en pymes argentinas de inteligencia artificial.
24:21Y lo relevante es que uno podría pensar nosotros que hablamos tanto de inteligencia artificial, que eso es, bueno, estamos hablando maxi de 9 de cada 10 empresas. No, 4 de cada 10 empresas utilizan regularmente inteligencia artificial. Y uno de los valores que son interesantes, los que estamos presentando en este momento, que es que el 56% de las empresas en inteligencia artificial usan para cosas básicas. Como decir, utilizar para hacer un mail, utilizan inteligencia artificial para cosas muy básicas. Y después hay un 10% y un 4% de ese total que están adoptando realmente, que están viendo estrategias que son específicamente para integrar verticalmente inteligencia artificial con ciertos lineamientos, con ciertas herramientas que promueve la empresa y que lo que permite también es capacitarlo en cuáles son esas herramientas.
25:14herramientas. Entonces, eso que nosotros visualizamos como ya está muy alto el estadio en el nivel de adopción de IA en Pymes, bueno, para nada. Lo que estamos viendo es que 4 de cada 10 lo están usando regularmente. Ese 50% que lo utilizas es para un uso básico y solo un 4% está teniendo políticas reales y capacitación en lo que es inteligencia artificial. Pasa mucho que es una exploración de una sola persona o de una sola área que está investigando dentro de... porque es curioso nomás. Ahí estamos viendo esas cosas, solo el 4% de las pymes asigna presupuesto, políticas formales y mide resultados. O sea, en todas las pymes, 3.8 son los que toman esos lineamientos. El 56 usa IA para lo b culturalmente no analizaron lo que significaba tomar los resultados de esa organización, subirlos a un informe y tirárselo a una IA para que me perfeccione el informe.
26:34Acabo de publicar esos resultados a la nube. Culturalmente son hechos mucho más aislados de personas dentro de las organizaciones que vieron beneficiados sus trabajos porque redujeron su tiempo, obtuvieron resultados mucho más rápidos, son mucho más eficientes en la organización, pero culturalmente la organización no cambió sus procesos. Lo veíamos en el estudio McKinsey la semana pasada que decía hay que rediseñar los flujos de trabajo completamente. Sí, es muy distinto el decir cada uno por el trabajo que está desempeñando a mí me ahorra tiempo, bueno yo incorporo inteligencia artificial. No, muy distinto es que la política a nivel desde arriba hacia abajo piense en cuáles van a ser los lineamientos, que el personal esté específicamente formado, que sepamos cuáles son los límites en cuestiones de vulnerabilidad, de seguridad, que va a establecer la empresa, la organización en general, para que esa adopción sea en serio efectiva y segura.
27:32Como el caso que estuvieron contando desde el principio, así fue, que fueron primero con los docentes, después con los alumnos, de forma organizada. Sí, yo creo que incluso ustedes tendrán ese desafío, Es decir, como estos alumnos están incorporando inteligencia artificial, si ustedes a día de mañana trabajan en alguna organización, bueno, que también tienen que tener en cuenta que acá hay una cuestión de cultura organizacional, que no es algo aislado la incorporación de IA para mi caso, sino que estamos hablando de que hay capital humano utilizando tecnología, es algo que tiene que ser transversal a toda la organización con lineamientos. Así es. Cuando empezaste Primero estudiaste Te recibiste y empezaste a dar clases Y yo arranqué dando clases En el año 90 más o menos Son muchos años Y hablaban algo de inteligencia artificial A lo que tenés hoy No Yo te voy a contar Mi primera tesis En ese momento lo que había eran computadoras XT En realidad yo viví el hecho de que nació Era internet El año la ingeniería del sistema se empezó a dictar en el año 85 en la Facultad Regional de Córdoba, antes era analista y yo arranqué en el 86 y éramos de los primeros y no había computadoras, había que sacar turnos, la verdad que era complicado, vimos una vorágine muy grande hay un cambio que me impactó mucho a mí que hace años Telecom teníamos un proyecto con Telecom personal y nos pidió hacer un
29:03desarrollo y arrancamos con la aplicación de Disney para ellos en ese momento y nos decían, bueno, porque la evolución va a ser que una persona vea televisión en su teléfono ¿qué decíamos nosotros? imposible, si tengo el televisor ¿por qué lo voy a ver en mi teléfono? y hoy se venden más teléfonos y se venden más conexiones en un celular que específicamente en un televisor bueno, es que mirá, hay una particularidad estuvo hace cuánto como dos o tres semanas, me recuerdo en Endeavor Armando Vos y está desarrollando una plataforma de cine vertical para que puedas ver contenido en tu celular formato vertical. Eso en China está en auge.
29:54Todo el mundo ve formato vertical, dicen. Con lo cual, mira, lo que te planteaban en aquel momento y decías, no, esto sí tengo un televisor para ver la pantalla de una computadora. Bueno, se ha trasladado todo esto al celular. Bueno, muchísimos desafíos. Vos como director de carrera, ¿qué herramientas usas? Claude, ChatGPT, Gemini, todas. En realidad usamos bastantes. Tengo licenciada ChatGPT, Gemini, pero en realidad en el equipo de gestión tienen Canva, tienen herramientas para generar presentaciones, para trabajar video. Lamentablemente hoy no tenés una que resuma todo. Entonces, por ejemplo, queríamos hacer la demostración y una de las cosas que vimos en el diagnóstico de los estudiantes, te vas a reír pero decís vos preferís leer o escuchar algo yo como estudiante escucho podcast entonces tenés estudiantes que pierden más tiempo en armar un podcast que en leer un tema y estudiarlo entonces que hicimos la gente te puede preparar el texto pero para prepararlo necesitabas una herramienta entonces le tirabas, le generabas el podcast vos te vas al gimnasio, te lo pones a escuchar o venís a la facu y en el auto en el camino escuchás el podcast del tema que vas a tener clase hoy o que viste la semana pasada para poder pasarlo Y eso sí empieza a colaborar con el estudiante, porque eso lo incentiva a trabajarlo.
31:12Le está facilitando lo que antes a lo mejor le llevaba dos o tres horas hacerlo, tomarlo, generarlo, buscar el texto, hacerlo. Pero bueno, lamentablemente, las herramientas estas te empiezan a pedir, bueno, querés esto, págame esta parte, querés esto, comprame unos tokens. Entonces, los estudiantes la verdad es que se manejan mucho. Buscan, investigan, tienen tres o cuatro licencias en la misma, en el mismo agente, con mail distintos, entonces de esa forma empiezan a ahorrar mucho para poder trabajar esa forma. Hoy que agarren un texto, un libro y se pongan a leer parece difícil, ¿no? Cuesta mucho. Entonces ves que la posibilidad de que ellos puedan incorporar los conocimientos con un podcast es una herramienta muy utilizada. Así es, no solo eso sino si tenés un yo tengo un estudiante en quinto año que tiene una disminución visual severa imagínate que si tiene que estudiar un tema se lo tira a la gente y le decís a la gente que te lo recite en vez de que te lo escriba.
32:10Con lo cual le estás acercando una herramienta, estás permitiendo una inclusión que antes no se permitía y estás haciendo mucho más general todas las herramientas de la universidad. Ustedes son dos estudiantes de podcast. Sí. Y de todo, de todo el contenido generado con IA. Porque encima tenés la posibilidad, lo que contábamos otra vez a través de NotebookLM, de que también están los que, como Tommy, que necesitan escuchar más, pero otros que necesitan ese estímulo más visual, y bueno, que tienen la posibilidad de hacer diagramas. Y que eso no es que, como antes o como yo me acostumbré más de chico, que era el escribirlo a mano y tratar de pensar, hacerme el mapa mental. No, lo pueden hacer directamente las herramientas. En realidad la gente, una de las cosas que trabajamos mucho es que puede trabajar cualquier tipo de herramienta educativa. Entonces, a vos te viene mejor un esquema, a vos te viene mejor un cuadro, un mapa mental, a vos te viene mejor un resumen, bueno, te lo hace.
33:05Y hay una cosa que sí era muy importante, que es los estudiantes vienen con muy poca preparación para gestionar su tiempo. Se dan del secundario a la universidad, cursan 7 o 8 materias, tienen parciales, 2 o 3 parciales por semana, y el mayor problema es cómo gestionamos el tiempo para estudiar eso. Bueno, un agente de esto preparado le puede decir, mira, tengo 2 horas para estudiar esta materia todos los días, estos son todos los temas armame un esquema de estudio, decime que estudio cada día hacerme un práctico para cada día y una evaluación y en un ratito te tiró todo el esquema vos organizaste tu tiempo algo que antes a lo mejor no sabías o decías, bueno no, esta materia la dejo porque no voy a llegar, tenés una posibilidad si repasás esto vas por este lado, haces este ejercicio haces evaluaciones, puedes llegar preparado y probablemente eso te motive a continuar y eso es un poco lo que buscábamos Sergio Quinteros, gracias por acompañarnos No, gracias a ustedes Bueno, hasta que hemos llegado. La educación, la academia, la inteligencia artificial.
34:03Algo de pymes. Algo de pymes, así como nació un programa. Qué desafío el de Sergio, ingeniería del sistema en tiempo de inteligencia artificial. Exactamente, y por supuesto, en eso están trabajando, lo están pensando y lo están desarrollando. Hasta que hemos llegado, sepan que en todo el programa completo lo van a poder ver en el YouTube de Telefe, en todas las redes sociales y también en las propias de IA para el Mundo. Gracias por acompañarnos, nos reencontramos la próxima semana. Chau.
