0:00¿Qué tal? ¿Cómo andan? Bienvenidos. Esto es Ya para el Mundo StreamIA. Hoy vamos a abordar la inteligencia artificial y la experiencia en el cliente. Hola, Tommy, ¿cómo andas? ¿Cómo andas, Luis? ¿Todo bien? Hay mucho para hablar, muchas actualizaciones también. Sí, es cierto, ¿no? Porque es tema que venimos abordando y la verdad es que viene avanzando y cómo se va perfeccionando esa tensión que nosotros mismos tenemos cuando llamamos a alguna empresa o queremos que nos den alguna respuesta. Y hay veces que uno habla y piensa que del otro lado hay un ser humano y es una inteligencia artificial. Totalmente. Hola Maxi, ¿cómo andás? ¿Cómo andamos equipo? ¿Todo bien? Los tres de negro hoy. Hemos venido los Men in Black. Los Men in Black, pero de IA, nuestra particularidad. ¿Qué novedades tenemos esta semana?
0:51Mira, lo que tenemos que fue muy fuerte esta semana fue la salida hace poco de Gemini 3.0. O sea, un nuevo modelo de inteligencia artificial de Google. Gemini de Google. Lo que vamos a hacer es probar el modelo, la capacidad de respuesta. Pero ¿cómo se suele hacer esto? Se hacen preguntas para probar si realmente piensan. Y ¿cómo probamos si realmente piensan? Es acertijos de pensamiento lateral. ¿Cómo es? O sea, le hacemos un acertijo como el que estoy mostrando, de un hombre vive en una décima planta de un edificio y cada día toma el ascensor para llegar a la planta baja y continuar hacia la calle. Al volver, o sea, vuelve a subir el edificio, toma el ascensor hasta la séptima planta, se baja y continúa subiendo las escaleras hasta el décimo, donde está su apartamento. Y eso lo hace siempre que no llueva.
1:43El hombre odia subir las escaleras, entonces ¿por qué lo hace? Ese es el acertijo, no sé si alguno lo sabe responder Bueno, la respuesta es que El hombre es de baja estatura Entonces no llega al apretar el botón Del décimo y tiene que llegar al séptimo Y ahí toma las escaleras ¿Qué pasa? Como es un acertijo muy conocido Las empresas, como saben que se prueban Los modelos de inteligencia artificial Con estos acertijos, lo que hace es que le dan directamente la respuesta Entonces le dice, cada vez que te pregunten esto Vos respondele que es el hombre de baja estatura Y fíjense que el modelo de ChatGPT El último, el Gemini 3.0 y ChatGPT 5.1 Thinking respondieron que era el hombre de baja estatura. Pero miren si le hacemos un truco que me parece bastante interesante, que es en vez de decirle que tiene que ir hasta la décima, a la séptima planta, lo que hace es que va directamente a la décima, o sea, hace el recorrido normal.
2:34Y automáticamente te dice que el problema es que el tipo es de baja estatura. O sea, realmente no lo razonó, simplemente lo repitió. Y si vamos a Gemini, y acá es donde podemos ver el avance que tuvo esto, es que yo le hice el de vive en, va a la décima planta, y en vez de poner séptima, también le puse décima, y acá lo que me dice es, hay un error de tipeo porque el famoso acertijo es el hombre de baja estatura pero dice décima, yo le digo pero si no hay un error de tipeo y efectivamente va el décimo ¿qué pasa? bueno, hay un problema de arquitectura entonces eso es lo que te está diciendo que el modelo efectivamente está razonando más, y tengo un ejercicio más muy interesante que es, para probar también los modelos que le mandas una imagen creo que se llega a ver y le decís, ¿cuántos dedos tiene esta mano? ¿Qué es lo que pasa? Que los modelos en su momento no llegaban a reconocer la cantidad, tenían un problema para reconocer la cantidad de dedos.
3:25Hemos visto imágenes o videos que decían, mirá la cantidad de dedos que tiene en la mano. Lo que debe es lipear esa mano, ¿no? Debe escribir re rápido. Esa parada, sí. Y había realmente un problema. Entonces, ¿qué hicieron las empresas? Dijeron que siempre que manden una mano que responda que tiene cinco dedos. Entonces, ¿qué pasa? Nosotros para probarlos y justamente la picardia es mandarle uno de 8 dedos y preguntarle cuántos dedos tiene. Y fíjate que Gemini ChatGPT no lo pudo responder. Dijo, tiene 6 dedos, cuando en realidad eran 8. Entonces lo mareaste. Y Gemini efectivamente me contó que eran 8 dedos. O sea, en resumen lo que hicimos es ver la capacidad de pensamiento y razonamiento lateral que tienen los modelos y Gemini 3.0, el nuevo modelo de Google, tiene mucha mejor respuesta. Está bueno porque le hacen un sobreentrenamiento del acertijo, pero no de la forma de razonar el acertijo.
4:16Claro. Ahora en Gemini 3.0 parece que por lo menos en esto que estuvimos probando también. Bueno, es una carrera que va semana a semana. Las principales compañías están tratando de ir superándose entre ellas. Sí, de hecho hay mucha polémica con el hecho de que los modelos de ChatGPT dicen justamente en estas tareas de razonamiento lateral se están quedando atrás y los modelos de Google tienen capacidad de respuesta porque atienden a que los vamos a probar así. Para mí la competencia es Google Chat. Hoy en día Google Open AI para mí es de esas dos. Sí, son dos modelos muy fuertes. Habrá que ver porque después aparece una tercera en algún momento y termina generando una disrupción en el medio del mercado. Saludamos a nuestro invitado, Franco Landoni, gerente comercial de Wise CX. Bueno, muy buenas tardes Luis, muy buenos días a todos chicos. ¿Cómo están? Muy bien. Bueno, pudiste observar la presentación, ¿qué estás viendo del avance que está teniendo la IA?
5:11Bueno, en nuestro caso nosotros nos dedicamos a la industria del CX, de experiencia y cliente, y sin lugar a dudas, si bien esto es algo que se comenta mucho, bueno, vino a disrumpir la industria, en nuestro caso es, va al core de lo que nosotros hacemos, que es la atención, tanto en ayudar a las personas humanas y a sus roles y su trabajo operativo diario, como a resolver cuestiones y procesos completos a través de inteligencia artificial. ¿Y cuál es la recepción que están teniendo ustedes? Porque vos nos vas a contar de lo que es el listening también, ¿no? De poder escuchar qué se está hablando de un producto, de un cliente, pero qué estás observando del otro lado, la recepción. Hoy, ¿qué queremos como clientes? ¿Del lado de las empresas o del lado del consumidor final? El consumidor final. Bueno, el consumidor final son dos cosas los que busca. Siempre primero es resolver la problemática con la que se está enfrentando, sea conseguir una respuesta, sea obtener un turno, la información por la cual se está contactando.
6:10Eso siempre tiene que ser el punto número uno. Si nosotros lo queremos llevar por el otro lado a intentar nosotros como empresa resolverlo lo más fácil posible, desde ya que es un error. El foco tiene que ser primero en resolver por qué el cliente se está contactando. Y lo segundo es disponibilidad, que sea rápido y que sea cuando yo lo necesito, no cuando a vos te queda cómodo atenderlo. En ese sentido, si la IA se puede adaptar a eso, si puede realmente resolver el problema de punta a punta de manera rápida y efectiva, las personas lo adaptan y no tienen ningún problema de convivir con eso. ¿La empresa surge post-ChatGPT, digamos post-30 de noviembre de 2022, o venían haciendo esto y se transforman con IA? Bueno, muy buena pregunta. Es de antes, nosotros ya hace casi 10 años que desarrollamos soluciones enfocadas en experiencia de cliente y también eso fue un gran desafío. Primero porque tuvimos que adaptar todos nuestros productos, hoy en día conviven y tienen y están empoderados con inteligencia artificial y a su vez también de los clientes que ya traíamos, hoy en día acompañamos a más de mil empresas en Latinoamérica.
7:09el hecho de que bueno, todo lo que trabajamos hasta acá fue muy bueno pero decirles en un momento, tenemos que cambiar la óptica tenemos que ir, estamos viendo que la cosa ahora va por este otro lado y quizá el trabajo que nos rompimos la cabeza haciendo juntos hace 8 años atrás hoy hay que cambiarlo, hay que cambiarlo porque si no no avanza ¿Y qué te dicen? ¿Lo entienden? Sí, lo entienden, hay también cierto temor en ciertos procesos También, al fin y al cabo, depende de personas, y está un poco esto de los egos, de decir, che, bueno, pero este bot con un menú de opciones con botonera, lo diseñé yo, que hace 10 años que soy el supervisor de State Call Center, y lo quiero mucho personalmente. Entonces tambi es decir bueno eso ya no sirve m y tomar esa decisi que a veces golpea un poco el ego pero una vez que se da el paso y de vuelta estamos solucionando un problema que realmente tiene impacto la sinergia de trabajo es impresionante Yo entiendo que termina siendo más una cuestión cultural, es algo que hablamos repetidamente en este programa por el hecho de la importancia que tiene, que es llegar a una organización y tratar de tener la suficiente cintura para adaptarse a nuevas tecnologías y particularmente ahora inteligencia artificial que va rápido, no hay tiempo ni de consumir, bueno es un tema cultural lo que hay que trabajar, no sé cómo manejan ustedes esa dimensión.
8:28Sí, completamente de acuerdo, es un punto cultural, pero tiene que ver de cómo se conciben ese tipo de proyectos, también de la misma forma que hay gente que es reacia y quizás tienen cierto miedo, por el otro lado también hay empresas que contratan un rol que es, bueno, este flaco viene a implementar la AI y ya le quieren meter AI a todo a casos que no tienen ningún valor y quizá arrancan con un proyecto de estos, con una prueba de concepto que de vuelta no genera impacto, no tiene valor y se la chocan y es como, bueno, no, volvemos atrás y también es un error. Bueno, Gartner hizo un estudio hace poco que el 50% de los proyectos, de las pruebas de concepto que existen hoy en día, van a fracasar antes de 2027 por esto, porque son pruebas de concepto que no tienen impacto Y si son proyectos que no generan realmente valor, ya sea al cliente interno o al cliente externo, no van a ningún lado.
9:23¿Cuál es el principal problema que ustedes resuelven? Permitirle a las compañías, organizaciones, porque pueden ser tanto el sector privado como público, poder brindar atenciones extraordinarias a su público, sean clientes, colaboradores o pacientes. Ahí haces una diferenciación público-privada. El público, me imagino, es la ciudadanía hablando o queriendo buscar una solución que le dé el municipio. Que quizás en envergadura es mucho menor lo que puede tener como requerimiento del sector privado, Diego, de un cliente. ¿Cómo abordás eso en el sector público? Porque es enorme. Y enojados, me imagino. También, la mayoría. Sí. Bueno, es más desafiante, sí, porque aparecen otros obstáculos que hay que sortear. pero fíjate que volviendo a lo que me preguntabas originalmente del lado del cliente, del lado del ciudadano en este caso es lo mismo, yo quiero resolver la problemática por la cual te estoy contactando lo más rápido y efectivo que pueda del otro lado la empresa no te está buscando vender sino que te está buscando ayudar, acompañar pero la necesidad y la solución es la misma y en ese sentido sí, hay cuestiones de responsabilidad mucho más grandes, cuestiones de privacidad de los datos que son fundamentales pero bueno, es muy, más que interesante ¿Y cuántas llamadas puede tener un municipio?
10:41¿Cuántas llamadas por día? Miles, miles y de ambos lados hay la idea que eso se reduzca o sea, ningún ciudadano llama por amor al arte, o sea, nadie quiere llamar entonces, tanto del lado de la ciudadanía como del lado de las municipios es reducir ese volumen no simplemente cortando las llamadas A ver, explícalo cómo sería el proceso porque si tenés 2000 llamadas por día imagínate cuánta gente necesita para responderla son dos mil llamadas que hay que tener en cuenta que están vos felices por eso, por eso, de ninguno de los dos lados quieren que esas llamadas existan o sea, de los dos lados estaríamos contentos si esas llamadas dejan de existir, pero porque el ciudadano se va con el tema resuelto en ese sentido, bueno, los canales digitales hay una tendencia en Latinoamérica y en el mundo de reducir las llamadas e ir a canales digitales dígase Whatsapp en primera medida y dentro de los canales digitales hoy, todas las grandes municipalidades del país están migrando hacia agentes de inteligencia artificial, propiamente dichos, 100% conversacionales, no tanto botoneras, que resuelvan todas las gestiones, al menos que están mapeadas hasta el día de hoy, que un ciudadano pueda tener.
11:47¿Están trabajando con agentes de voz en municipios y organismos públicos de Argentina? No en municipios, sí en el privado. Ah, sí en el privado con agentes de voz. Dentro de canales digitales, por el momento, sí tenemos municipalidades que tienen agentes de inteligencia artificial, los agentes de voz más en el privado que en el público. ¿Y en Argentina tienen un tono argentino a la hora de hablar? Sí, sí. Hoy en día no es un obstáculo. No puede ser un neutro o un colombiano. Imprescindible. Viendo de la municipalidad de Rosario. No, no, no. Incluso se puede ir hasta un poquito cordobés, un poquito rosarino. Un poquito rosarino. Si las S al final. Totalmente. Se puede ir hacia eso. Hoy no es un obstáculo. Bien. ¿Y el tiempo de respuesta es muy largo? No, para nada. Bueno, en el texto, ahora WhatsApp hace poco implementó el escribiendo, que antes la API no lo permitía, y calma un montón la paciencia.
12:38Porque la gente cree que le están por responder y va pensando. O sea, que es un tema visual que es una pavada, porque quizá el tiempo de respuesta es el mismo, son, no sé, 8 segundos, pero el hecho de que esté escribiendo te calma mucho la ansiedad. Y algo que pasaba también, que nos contaba un especialista el tema, que era que incluso era bueno que haya un tiempo de respuesta que aparezca que está escribiendo para que te calme la ansiedad, pero que también que haya un tiempo de respuesta, porque si te tiró hacia el voleo vos directamente decís, ni consumió, ni pensó lo que está respondiendo. Entonces como que tenga ese tiempo de maduración de la pregunta está bueno. Totalmente, totalmente. Dale, dale. No, no, que iba a consultar en cuanto a, yo quiero ir al momento en el que hacen el cambio con inteligencia artificial, quiero que me cuentes ese momento en el que digo hace 3 años, hace 4 años, en el que ustedes ven un producto que vienen desarrollando, entiendo que alrededor de 2014 o 2015 y que tienen que hacer un cambio de 360 con IA.
13:29Bueno, sí fue, como digo, una disrupción muy importante, pero también fue una oportunidad increíble para nosotros. O sea, el hecho de que toda la población hable de IA, para nosotros era una ventaja, para nada pasó a ser un riesgo. Sí requirió un cambio tanto a nivel producto como a nivel negocio. Imagínense que nosotros vendíamos licencias de agente y los agentes IA vienen a reemplazar a agentes humanos en cierta medida. Entonces, hasta comercialmente tuvimos que hacer un cambio, pero con una mirada completamente positiva. Y a nivel producto, nosotros ya teníamos un bot builder que se llamaba en su momento, que te permitía crear bots de las viejas escuelas, botoneras, menú de opciones, etc. Bueno, lo que hizo la AI fue potenciar ese módulo y que se convierte en un Agent AI Builder. Pero todo lo que construimos hasta acá fue positivo, fue a favor y nos permitió meter la AI y empoderar todo eso.
14:24¿Y esto te obliga a estar permanentemente adornándote, actualizándote, modificando el producto? Sí, completamente e incluso ser bastante agnóstico con los modelos, bueno, recién comentaba los chicos, bueno, che, para este caso de uso performa mejor Gemini que ChatGPT, no te podés casar con ninguno, y vos decías, bueno, mañana puede aparecer otro, y es cierto, entonces tampoco te conviene decir, bueno, construyo un producto que a los tres meses me puede quedar obsoleto, no, Tengo que ser agnóstico y si hay, no sé, para la salud es mejor este modelo, voy con ese modelo. Y para educación es mejor el otro. Hay que saber adaptarse. O sea que ustedes manejan licencias externas y tienen cierta flexibilidad justamente para cuál funciona mejor. Sí, exactamente. Del lado de los LLM podemos trabajar con todos. Hoy en día, honestamente, no tiene sentido poner a crear un LLM propio.
15:16No llegas nunca a competir. Sí, total. No tiene ningún sentido. Y me imagino que después todas esas conversaciones que tienen los agentes de día se analizan para tomar después datos. Muy importante. Sí, se hace speech analytics al principio y a partir de ahí siempre. ¿Por qué al principio lo marco? Que también es muy importante. Muchas veces cuando nos ponemos con las empresas a decir, bueno, vamos a hacer un A&EI, ¿qué consultas resuelven normalmente? Capaz que te dicen, no, mira, la mayoría son medios de pago. Pero cuando vamos a analizar las conversaciones, vemos que ese medio de pago era el 10%. entonces la percepción que tenía la empresa al principio era completamente alejada de lo que estaba sucediendo entonces nosotros hacemos speech analytics antes de comenzar la creaci de un AGEI sobre las conversaciones actuales que tienen con agentes humanos y a partir de ah se genera esa I que incluso el prompt nace de esas propias conversaciones entonces ya est muy bien entrenado y despu se hace speech analytics siempre que a partir de ahí evaluas satisfacción del hecho de si se resolvió o no las consultas de manera muy exacta y también todo lo que tiene que ver con sentiment analytics y entender si el cliente se fue contento, enojado o al menos satisfecho. ¿Cuáles son los canales en los que ustedes están abordando un canal tradicional, un WhatsApp y cuáles son las otras alternativas está la llamada telefónica está la llamada telefónica, está Facebook Messenger está Instagram privado y está Chat Online el resto de los canales que son medios asíncronos como el correo electrónico por ejemplo que no es algo conversacional
16:46sino que es te mando un mail ¿hay alguien que hace un reclamo por un mail? existe, existe todavía te diría que es el tercer canal aunque no lo creas, después de la o sea, teniendo en cuenta todos los mil clientes que les decía, es Whatsapp telefonía y tercero viene el correo electrónico con mucha basura que tiene un poco de spam, tiene un poco pero la gente sigue usando un poco el email a la hora de recibir un audio es más fácil con un audio o en una llamada telefónica, pero percibir el estado del ánimo que está del otro lado si es medio indistinto el canal de comunicación ahí toma mucho, bueno, tanto patrones lingüísticos como los LLM, te permite determinar de manera bastante acertada incluso ya hasta ironías que era lo más difícil unos años atrás ¿Alguien que le toma el pelo?
17:36Claro, claro. Hay que estar respondiendo ¿Alguien que le hace el acertijo del hombre del décimo piso? Claro, claro Bueno, por supuesto que es lo más desafiante y tiene un margen de error lógico, sin embargo tres años atrás eran con la ironía eran malísimos, o sea, hay un pozo y te ponían hermosas las calles de la ciudad y automáticamente sea positivo, muy contento y hoy en día ya lo logra determinar. Se da cuenta que se le dice tan hermosa en las calles es porque hay que faltar eso. ¿Y qué necesita una organización antes de adoptar uno de estos agentes? Primero tener una decisión, lo que hablábamos de cultural al principio, decir que estamos todos de acuerdo que este es el camino y vamos a poner todo lo que está a nuestro alcance. tampoco hace falta nada loco pero sí estar convencido de que es hacia donde vamos y va a requerir un trabajo hacia adentro, o sea, no es algo que generar un prompt para un agente es algo que te lleva, nada, 10 minutos y ustedes lo sabrán, incluso mejor que nosotros, el hecho es después testear a ese agente seguir alimentando con la información necesaria si quiero conectarlo con sistemas tengo que tener control de las APIs con los cuales los quiero integrar y que el equipo técnico, por ejemplo, colabore para que eso esté disponible, para que un agente con todos los riesgos que eso tiene quede funcional y efectivo, hace falta que el trabajo de los equipos en conjunto que después va a ser una solución que tiene un impacto por X pero hace falta eso la convicción del equipo. Pienso en el sector público, ¿cuántos datos tenés para incorporar?
19:06Uf, sí. Bueno, y ahí se surge, perdón, algo súper importante es que cuando nosotros ponemos toda la información en un solo agente medio que se vuelve loco más cuando es información similar pero no sé, catastro es muy parecido a las direcciones que no sé, rentas y que el otro entonces ahí se hace una arquitectura de agente coordinador, agente expertos, que pasa a ser igual que un contact center de la vieja escuela tenías un equipo que atiende patente, el otro equipo que atiende catastro, y hay un agente coordinador que dice, che bueno le paso el rato, el caso un ratito a la agente de patentes, lo tomo de vuelta, lo devuelvo a catastro y hace ese control para que no sea una fuente de información de 10.000 páginas, que es costoso por un lado y a su vez más tendencioso a la ropa. Yo te pregunto por el tema de la privacidad de los datos, que entiendo, y más si trabajas en la esfera pública, es realmente una polémica que entiendo que las organizaciones son muy seriosas de sus datos, pero aún más la esfera pública, entonces creo que tienen que tener como un manejo ahí ustedes en cuanto a la comunicación con ellos?
20:16Sí, totalmente. Bueno, ahí somos certificados ISO 27001 en seguridad de la información y estamos certificando la norma que es 40.000 algo, no recuerdo exactamente quién la diría. Ya hay una norma ISO propia de inteligencia artificial que estamos en proceso de certificación también. Pasó lo mismo con el cloud en su momento. Al principio era muy bueno, hay que tener cuidado, lo que sea, que es una realidad, hay que tenerlo y hay que ser responsable con la seguridad de los datos. pero también es hacia donde vamos. O sea, tampoco tiene mucho sentido ponerse en contra de eso. ¿Qué te imaginas a futuro del agente humano que está recibiendo, no digo ya las 2.000 llamadas, porque obviamente con todo este sistema que estás explicando lo podés reducir, pero ¿qué te imaginas del ser humano atendiendo a una llamada? ¿Desaparecerá completamente? Hay gente que por más que tenga el mejor agente de inteligencia artificial respondiendo, siendo empático, ¿Siempre va a preferir un ser humano en su repregunta?
21:15Es muy distinto a corto plazo, mediano plazo, largo plazo. Yo creo que el 99% de la atención de acá 5 o 8 años va a ser automatizada, sin lugar a dudas. Sí van a quedar, para mí más que personas puntuales que quieren ser sí o sí atendidas por un humano son procesos. Cuando el proceso, no sé, agendar un turno, si hay que preguntarle al doctor si ese día quiere atender o no, rodilla, no sé, lo que fuere, ese proceso es inautomatizable porque hay que preguntarle al doctor. Y está el médico ahí para preguntarle y consultarle. Claro, más que las personas, porque ya va a llegar un momento que para mí no nos vamos a dar ni cuenta si es un humano o es una DNA, tiene que ver con procesos que si tiene una pata que hay que ir a ver si está el bache o no está el bache o hay que preguntarle a alguien, esos van a ser los procesos que no se logren automatizar.
22:05el resto me imagino uno me imagino uno cuando te dicen pasame con tu supervisor pasame con tu supervisor y te pasa con otra gente y una gente de supervisor imagina que va te imaginas que va a haber un agente y un agente coordinador un supervisor que podrá resolver la decisión que no puede tomar el primer agente porque hay hay gente que te atiende y dice mira yo no puedo decir darte un descuento en el que vos me estás reclamando pasame con un supervisor que doy de baja el servicio y recibir a un agente capaz que te deje quejar total, en su caso muchas veces lo que quiere es solamente hablar con el supervisor por más que la respuesta sea la misma es más, laburé en call, mi primer laburo fue en call y muchas veces el supervisor da la misma respuesta y el cliente ya está satisfecho porque lo que él quería era hablar con otro entonces hasta puede darse ese escenario de hey, hey, hey, hey supervisor hey, hey, hey, hey, hey, agente está bueno porque un montón de procesos están pasando al lenguaje natural, no solo también esos de atención al cliente, sino por ejemplo el Mercado Pago hace poco sacó para hacer transferencias hablando con un agente de inteligencia artificial.
23:08¿Podés hacer una transferencia? Si querés lo mostramos. Dale, dale, andá preparándolo, pero que puedas con un audio decir quiero transferir a tal persona. Claro, o que te analice tus gastos. Hay que tener cuidado con los audios, ¿no? Voy a mandar un audio. Hacerle una transferencia a Máximo Huespe. Esto es dentro de la aplicación. Cara, decíle. Guantiosa. Todo lo que se pueda. Y esto, si tarda un poquito, todavía no es súper rápido, te va, dice, mira, ¿cuánto quieres enviar Máximo Huespe? Decime el monto y si querés el motivo. Mil pesos. Mándale mil pesos y el motivo varios. Honorarios. Compañía. Tenemos ah que se ve el audio que mand y ah me dice transferir mil confirma la transferencia y ah le ponemos transferir aprobado le contest y vos Y ya te evit el problema de equivocarte con el CBU Listo, transferí mil, ¿te llegó?
24:11A ver, uno lo tengo más. También lo podemos pedir. Pero digo, no, no, hay un gran peronero cuando te equivocás en la transferencia, porque hasta el banco te dice, no, vos le transferiste a Maxi Huespe y era otro Maxi Huespe, y es muy difícil poder recuperar esa plata porque el banco no te da la información. ese ok es muy importante eso en la parte de la gente se llama como human in the loop la transferencia la podía hacer automático, no necesitaba preguntarle pero está como esta validación para evitar una alucinación un error de interpretación que quizá el humano lo único que tiene que hacer es darle un ok pero si se ahorró copiar el alias de CBU que a veces es algo así toda la tarea que el humano no quiere hacer la hace la AI y él solamente da el ok también se pasa mil dólares en vez de mil pesos claro me enriquecía con la guía con una alucinación también se puede pedir gasto por ejemplo ¿cuánto gasté en octubre?
25:08y a partir de eso va a ir a analizar tus datos de transferencia de gasto y demás y obviamente solo del mercado pago y ahí me dice ¿gastaste un millón en octubre? las categorías principales fueron entretenimiento no digas que gastaste gastaste en gaseosa hamburguesas está comiendo bien open AI cualquiera puede probarlo directamente desde la aplicación de Mercado Pago y muestra claramente como la tendencia va a que las interfaces sean las interfaces sean de comunicación en lenguaje natural conversacionales cuando estás abordando con los clientes el sector privado que es lo que principalmente quiere resolver y te pregunto el sector público porque el sector público es mucho más amplio. Hay una gestión, hay una gestión que quiere por ahí ser reelecta.
26:02Por supuesto. Bueno, del lado de la parte de agentes que hay propiamente dicho, en el sector privado, sin lugar a dudas, el retorno de la inversión. Y nosotros planteamos hoy en día hasta nuestras propuestas enfocadas en eso. Si vos querés hacer una reducción de costos operativos, será bueno, con esto te libero tres posiciones humanas que las podés dedicar a otra cosa e íbamos hacia eso. Incluso con lo de la speech analytic que le comentaba, es muy fácil representar eso. Porque si, bueno, consultas de medios de pago, vos tenés 1.500 al mes. Una gente atiende 750, bueno, es muy fácil leer que reducís dos posiciones. Entonces, del lado del privado, retorno de la inversión sin lugar a dudas. Del lado del público, el impacto político es muy importante, claramente. También por eso se preocupan mucho de que no tengan ninguna alucinación o que no se le puedan preguntar cosas de coyuntura política, que también es súper importante.
26:56Si uno conecta un GPT solo, le preguntás lo que quieras. Se le puede preguntar cosas que nada que ver y es una respuesta que te está dando el municipio, si no es el caso. Entonces, están mucho más preocupados porque el impacto sea positivo y porque resuelve y no desvalía de la gente, que por supuesto que no tiene nada de venta. ¿Qué es el social listening? Bueno, el social listening tiene que ver con escuchar qué se está hablando en redes sociales de tu marca o de las personas, por ejemplo, en el sector público también los políticos lo utilizan, qué se está hablando de manera abierta. Por más que no te contacten a vos, yo puedo hacer una query en Twitter, por ejemplo, buscar una palabra, un hashtag, lo que sea, y entender qué se está hablando sobre eso. A nivel nube de tópicos, a nivel mapas de calor, a nivel género, edad, lo que sea.
27:49y hoy en día también sobre toda esa base de información podés chatear contra ella. Le podés preguntar lo que quieras, como si fuera un GPT, sobre lo que se habla en Twitter, en Facebook, en Instagram, en TikTok, en YouTube, en Google My Business y en donde quieras. Y eso en algún momento era el clipping. Se llamaba clipping cuando una empresa te decía buscame todo lo que hay en los diarios. Claro, eso era de medios. Claro, de medios y empezar a buscar en los diarios. Había gente que trabajaba toda la noche. iba recibiendo los diarios iba haciendo los recortes y le iba después brindando esa información a las empresas que se habían dicho anuncio, algo positivo, negativo bueno, eso, imaginas las horas y horas y la gente diario físico tenías que poner sino que de igual manera, por más que vos llegaste tarde, pudiste salir en el diario te voy a decir, ya sucedió hoy en día, por ejemplo, Twitter la gente te lo repite la prensa en línea vos capaz que recibiste incluso por ejemplo las telcos nosotros logramos mucho con telcos se enteran que una antena se cayó antes por Twitter que por su equipo de infraestructura porque se da cuenta que en una zona tiene 20 reclamos y ellos saben por ejemplo que los lunes entre las 3 y las 5 de la tarde reciben 10 casos de esa tienda, bueno el lunes a las 5 de la tarde había 50, listo, hay un problema o sea no hay otra además me imagino que la guía generativa te permite unos insights que quizás es mucho más complejo
29:19extraerlos solamente leyendo 10.000 tweets totalmente, totalmente y después lo que podés conversar contra esos datos entender, preguntarle cosas, che, que mejoro de este proceso lo que quieras entiendo que ahí la injerencia de inteligencia artificial más que el scrapeo legal de esos datos termina siendo el análisis completamente, completamente el análisis incluso conectar tópicos entre sí ¿cómo se relaciona con este otro tópico? Pero sí, el Scrapeo es algo que te da la API de cada red social, de manera como decís legal y lo permiten las propias redes sociales, la IA está en el análisis. Podríamos hacer una de streaming. Totalmente, la semana que viene tenemos el balance y la de la ciudad final. Diez años trabajando en esto, ¿la pandemia modificó algo? Sí, completamente. Estuvimos encerrados en algunos lugares un año. Sí, lo mismo, tanto a nivel producto como a nivel revenue la verdad nos permitió crecer un montón porque las empresas de un momento a otro, incluso los vendedores que estaban en las tiendas, bueno, ahora venden todos por WhatsApp, por ejemplo, y hubo que adaptar de manera 100% cloud porque esa gente no podía instalar un servidor en su casa, fueron todos a sus casas, todos a teletrabajo y a atender por canales digitales. ¿Qué le ocurre? ¿Se acuerdan de esto?
30:38Llamabas a la panadería y hacías las cosas por WhatsApp, las farmacias, del supermercado, bueno. Ha permitido también a muchos poder acelerar ese crecimiento. Sin lugar a dudas, sin lugar a dudas, y también ser más escalables, porque el hecho de poder crecer, bueno, y acá también la idea nos ayuda, por ejemplo, en los eventos como el Cyber Monday, el Hot Sale, que también para mí la pandemia se aceleraron mucho, todo lo que es las compras en línea, empresas tenían que crecer, normalmente tenían, no sé, mil casos por mes, y ese día tienen 6.000, 7.000, 8.000, y no podés contratar 20 personas para trabajar una noche. No las podés capacitar, no las podés... Entonces también la IA los ayuda a escalar por N muy rápido. Franco, gracias por acompañarnos. Muchas gracias a ustedes por la invitación. Un placer. Tommy, Maxi, será hasta la próxima semana. Un gusto a que es. Y ya estaremos en la recta final de este 2025.
31:29Primera temporada de IA para el mundo de la pandemia. Nos reencontramos ya la próxima semana. Chao. Suerte. EPEC a la vanguardia tecnológica. Estamos instalando medidores inteligentes en toda la provincia. Un proyecto único en el país que te permite consultar tu consumo en tiempo real y administrarlo eficientemente. Un salto de calidad para todos los usuarios. EPEC, la energía de Córdoba.
