0:00¡Suscríbete! de hoy. Vamos a hablar de una cuestión de la que habitualmente cuando estamos en casa y vamos a la verdulería o vamos a un supermercado a hacer las compras, el lío que tenemos a la hora de ir a pesar. ¿En dónde está el producto? ¿En las verduras? ¿En las frutas? No sé, pero siempre tenés que ayudar a alguien, digamos. Yo no soy la persona techie, pero por ejemplo, mi marido es re tecnológico y se pasa mitad del supermercado ayudando gente a pesar la fruta. O sea, es como su don.
0:56Maxi, ¿haces compras? ¿vas al supermercado? Voy al supermercado y ahora me estoy asesorando con GPT Cuando tengo alguna duda, algún cálculo Tengo una idea de consumo y uso GPT Así que ese me asistente Es la clásica que caes Limón, ¿a dónde lo buscas? Fruta, verdura y estás ahí buscando la balanza ¿A dónde está? De hecho, no sabés alguna si son frutas o verduras Viste que el tomate algunos dicen que es una fruta Vamos a hablar de la inteligencia artificial en el supermercado, en la parte de la verdulería. Bueno, hemos invitado a Luciano Aguerre, que es gerente de investigación y desarrollo de la compañía Systel. Luciano, bienvenido. Muchísimas gracias por la invitación. Bueno, vamos a hablar un poco del misterio de qué le va, ¿no? ¿Qué es Systel? Ustedes son especialistas en balanzas. Nosotros somos una empresa de transformación tecnológica.
1:47Hace más de 30 años que fabricamos balanzas electrónicas para el área comercial. también tenemos otros productos como ser cortadoras de fiambre todo equipamiento gastronómico bien, yo conocí Systel porque ahora desde a partir de que conocí Systel voy a la dietética y veo la balanza y dice Systel voy a cualquier lugar que vas, las balanzas son de Systel y ahora lo vas a ver en todos lados estamos en todos lados, presentes en todos lados bueno, contanos un poquito, ¿ustedes han innovado y se han metido de lleno en el mundo de la inteligencia artificial? sí, tomamos la decisión de incorporar inteligencia artificial en nuestros productos arrancando, como comentaron muy bien ustedes, en las balanzas de tipo autoservicio porque veíamos que estaba este problema a la hora de seleccionar los productos para la gente que por ahí no está tan familiarizada con la tecnología o que el acceso por ahí a veces la pantalla está muy arriba o muy abajo le resultaba muy incómodo.
2:40Entonces decidimos mejorar la experiencia de compra a través de la incorporación de tecnología y de inteligencia artificial. ¿Y cuál fue la motivación para avanzar con esto? Primero veíamos esa problemática, inclusive nosotros cuando íbamos a comprar con nuestros chicos, con nuestras familias Que no está bien resuelto esa forma de compra y decidimos nosotros desarrollar un producto nuevo Primero que no solamente la selección del producto se haga de forma automática Sino que todo el producto en sí esté pensado de una forma ergonómica, que sea fácil de usar, que sea accesible para todos entonces decidimos desarrollar un producto de cero incorporando como base la tecnología sería que hoy yo voy al supermercado yo agarro una bolsa de tomates, yo lo pongo sobre la balanza y ya está y no tenés que hacer nada, la balanza lo selecciona por vos pagar caro hay que pagar sí le tomo una imagen, la procesa y te presenta en la pantalla lo que es y si vos confirmás la operación, si el peso, si es la cantidad que vos querés, apretás la pantalla para que te dé la etiqueta, la pegás ahora en la bolsa y te vas.
3:54Es decir, a diferencia del sistema tradicional, vos ponés el producto, directamente hacen un escaneo. Exactamente, le saca una foto, la procesa contra su base de datos y en dos o tres segundos ya te muestra la imagen para que vos simplemente confirmes la operación. No hay que buscar en la pantalla, no hay que apretar las letras, no tenés que hacer nada, ponés el producto y esperás. Y esto fue un requerimiento del mercado, ¿Cómo ustedes decidieron, bueno, vamos hacia este servicio? Primero porque detectamos ese problema que veíamos que necesitábamos mejorar la experiencia de compra que ya había. El mercado también nos estaba pidiendo algo un poco mejor. Afuera también vimos que había algunos experimentos relacionados con esto. Ya había algunos avances hechos que no terminaban todavía de resolver la operatoria en una forma rápida. Por ahí tardaban 4 o 5 segundos y para 4 o 5 segundos por ahí parece que no perdés mucho tiempo.
4:47Entonces, bueno, con eso en mente decidimos avanzar con ese desafío. ¿Y cuánto tiempo hoy yo peso, pongo en los tomates y en cuánto tiempo me da la etiqueta? Alrededor de 2 o 3 segundos. Te presenta la imagen en la pantalla para que vos confirmas la operación. A mí me encanta, Luciano, desde la primera vez que te escuché hablar de este caso, porque lo que me gusta mucho es que la mayoría usa inteligencia artificial, los casos que escucho son inteligencia artificial para a lo mejor ahorrar costos, automatizar, qué sé yo, a lo mejor tengo muchos papeles y los ahorro con inteligencia artificial, pero esto es directamente agregarle valor a un producto con inteligencia artificial. ¿Por qué es ahora que lo están haciendo y no antes? ¿Hay algo en los últimos años del desarrollo tecnológico que permite que ustedes ahora puedan hacer esto? Sí, por supuesto. El avance de la tecnología hizo que los costos sean mucho más baratos, que los algoritmos de inteligencia artificiales fueran más accesibles.
5:41Hace varios años, cuando se quiso avanzar sobre esto, los costos eran enormes y decidimos priorizar otras cosas. Pero con el correr del tiempo y con la masividad, ya los costos de la tecnología y el acceso y el entendimiento también se hace más horizontal. entonces se abrió una ventana para poder desarrollarlo. En este caso, nosotros desarrollamos todo el sistema, desarrollamos la plataforma de adquisición de imágenes, que ese era un punto flojo por el que veíamos en los sistemas comerciales que ya hay, que están todos entrenados por ahí con imágenes de estudio, con mucho color, con mucho brillo, con buena calidad, con buena definición, y por ahí cuando estás con el equipo en un super el nivel de iluminación no es bueno, la imagen la fruta ya tiene por ahí algunos días y no tiene ese color rojo la manzana no es rinda, digamos, como la de Google eso entra dentro de la ecuación para que la tasa de aciertos sea alta entonces todo ese aprendizaje hubo que transitarlo es súper interesante porque se arman unas filas eternas en las grandes superficies, en los supermercados obviamente esto lo que te permite es avanzar mucho más rápido ¿Y cómo fue, Luciano, esto fue, estuvieron convencidos desde el principio?
6:58O sea, ¿cómo es culturalmente en una empresa? O sea, todos creo que nos dan un poco de miedo la inteligencia artificial cuando irrumpe. ¿Cómo fue culturalmente transitar esto? Bueno, al principio fue muy frustrante porque, bueno, el conocimiento que había y el acceso era muy poco. Y como hab muchas particularidades que nosotros no conoc Nos cost mucho hasta entender c funcionaba entender cu eran los primeros modelos por ejemplo ten alrededor de 25 par Y uno que toque ya cambia mucho la tasada, ¿cierto? Entonces era un poco frustrante. Hasta que, bueno, con el correr del tiempo fuimos entendiendo cómo funcionaba el modelo, cómo se lo entrenaba, hasta que conseguimos el primer éxito, por decirlo de alguna manera. y a partir de ahí, digamos, cambió esa curva por ahí de frustración, a ser un entusiasmo sostenido y nos fuimos sumando y enseguida todo el equipo se enganchó y salió adelante.
7:55Yo tengo una pregunta. A mí me da curiosidad la decisión de decir, lo vamos a hacer internamente, lo vamos a hacer nosotros, no vamos a pensar el desarrollo y ir a buscarlo para un tercero. Yo quiero saber a qué se debe esa decisión de decir, lo vamos a llevar a cabo nosotros y que me cuente un poco de ese proceso, de decir, lo encaremos nosotros. Si usted tiene una cultura de desarrollar y diseñar internamente y como nosotros veíamos que esto no es simplemente por ahí una moda, sino que es una tecnología que está para instalarse y que a futuro va a cambiar la forma en la que las empresas operan y hacen negocios, decidimos hacerlo internamente para que el conocimiento quede adentro de la compañía y se pueda desparramar hacia el resto de los sectores arrancamos por ahí por el producto y no por el proceso como por ahí arrancan otras empresas porque bueno, nosotros le ponemos mucha tecnología a nuestro producto le ponemos mucho diseño y era como para nosotros, culturalmente, sea la punta de lanza de empezar a incorporar la tecnología en distintas áreas por eso arrancamos por el producto y por eso decidimos hacerlo internamente y además porque nuestro equipo puede hacerlo, que no es menos.
9:06Lucero, ¿te imaginas que las balanzas cuando vayamos a una verdulería, a un supermercado, a una carnicería, va en esta tendencia? Sí, como toda la tecnología, al principio suele ser un poco cara y se reparte por ahí en algunos productos de una categoría superior, pero a medida que va pasando el tiempo, se van mejorando los procesos, se van abaratando los costos y se empieza a hacer más masivo. Así que con el correr del tiempo seguramente veamos algoritmos de inteligencia artificial en muchas más cosas, no solamente en las balanzas, en las balanzas de supermercado, en las balanzas de barrio, pero también en otros equipos, en otras cosas como, no sé, la barropa, o sea, otros electrodomésticos que el acceso a esa tecnología va a ser más barato y se va a difundir más. Pasaba antes, entiendo, que por ahí lo que es la formación en inteligencia artificial en distintas ramas de lo que tiene que ver con inteligencia artificial, no había tanto.
10:02No estaba canonizado que la inteligencia artificial era una de las industrias que venía hacia adelante. Entonces, a mí me interesa saber cómo llegaron en el camino de decir nos vamos a formar en inteligencia artificial o si tienen personas que son expertos en el tema y a partir de eso hicieron desarrollos y qué recomiendas de ahora en adelante para una persona que quiere involucrar en el proceso productivo de una empresa o para agregar valor a su producto, capacidades de inteligencia artificial. Bueno, primero ninguno de nosotros era especialista en la inteligencia artificial Tuvimos que hacer el camino, transitarlo de a poco Nosotros tenemos diseñadores industriales, programadores, ingenieros en electrónica Cada uno fue como mordiendo un pedacito de esa gran torta que es la inteligencia artificial Y en equipo salimos adelante con este proyecto Dicen que el otro día me dijeron en una empresa que los mejores desarrolladores de IA son los curiosos No los que tengan mucho estudio así que creo que es una carrera de curiosos si, con el Tommy le decimos aprender en la calle en este caso sería en la web, inmerso en la web me quedé pensando, quizás en una verdularía más fácil, una manzana una banana, pero en una carnicería que difícil que debe ser poder desarrollarlo para que pueda diferenciar de un lomo de un bife de chorizo bueno, te voy a contar una anécdota, nosotros pensamos en desarrollar este producto para el sector de frutas y verduras de las grandes superficies, pero se dio el caso de que otros clientes nos dijeron queremos usarlo para etiquetar, por ejemplo, hormas de queso y fiambre,
11:34porque el operador pierde tiempo seleccionando qué es lo que es, y bueno, a través del sistema que nosotros desarrollamos, que es primero la toma de imágenes, el reentrenamiento, porque no lo teníamos entrenado obviamente para eso, y se pudo hacer, se pudo desarrollar, y ahora se está usando para etiquetar hormas de queso y fiambre. nueces, hay otros productos que se venden que son las ensaladas preparadas, hay 3 o 4 variedades de ensaladas preparadas que no las teníamos entrenado para eso, pero como la plataforma permite este entrenamiento continuo se va a poder incorporar, eventualmente con la cantidad suficiente de imágenes se va a poder incorporar y lo vamos a ampliar a carnicerías, a comercios por ejemplo para que en lugar de vender galletitas o gaseosas que no lo levanten con el lector de código cubarre, sino directamente lo apoyan sobre el equipo y que la cámara diga ah, esto es una botella de coca, por ejemplo.
12:29Qué importante esta decisión entonces que tomó como Systel en su momento, digamos, de no decir, bueno, tengo un problema puntual con una balanza, contrato un partner tecnológico que venga, me solucione este tema y ya está, sino realmente desarrollarlo dentro de la empresa, generar capacidades, generar equipo, porque ahora lo que tienen no es una balanza con inteligencia artificial, es una tecnología que la pueden ir disparando para distintas cosas que impacta mucho también en la competitividad de la empresa, cuando hablamos de empresas cordobesas con tecnología competitivas a largo plazo. Exacto. Te tiré muchas flores. No fue fácil igual, digamos. No fue fácil, pero bueno, era una decisión que se tomó al principio, el resto del equipo la compartió, obviamente la dirección de la compañía fue clara con ese rumbo porque de vuelta insistimos, es una tecnología que nosotros creemos que después va a ser como de base así como la robótica en los 80 esto va a ser después de base y va a haber una diferencia entre aquellas empresas que incorporan inteligencia artificial en cualquiera de sus procesos para el área de administración, ventas no solamente para producto va a haber una diferencia porque obviamente va a haber un ahorro de costo, una mejor eficiencia a la hora de operar y de alguna manera uno tiene que tomar la decisión de empezar a incorporar eso hacia los lugares en los que puede, y lleva un tiempo de adaptación, de aprendizaje ¿Tiene alguna resistencia de los comerciantes?
13:58No. ¿Por qué digo, el público cuando vaya se va a poner una balanza mucho más rápido, mucho más dinámico a la hora de hacer la compra? No, obviamente como toda tecnología nueva o novedosa, al principio es como que bueno, hay cierta incertidumbre de cómo funciona, qué hará, qué impacto tiene pero una vez que vos ves el equipo funcionando habla por sí solo, cuando vos ves el antes y el después, es muy difícil no estar a favor exacto, que tal, como están, bienvenidos que cuentan, seguimos aquí en IA para el Mundo StreamIA y hoy vamos a abordar un tema súper interesante que es, como son las atenciones que tenemos cada vez que hacemos una consulta Caro Costa usted quiere primero la saludo como le va muy bien a usted que le gusta le gusta la atiende un humano la eficacia y la rapidez de una m Yo te digo que soy ya de la generaci que no le gusta hablar por tel así que yo prefiero que me atienda una máquina, pero me está sorprendiendo cómo te empiezan a atender las máquinas, porque no sé si... ¿Vos charlaste con ChatGPT, por ejemplo, de cosas personales?
14:57No, todavía no he llegado a eso. Pero es un amor, o sea, me trata mejor que mi abuela, Así que, o sea, como que está llegando un nivel de empatía o de entender lo que estás hablando, que no usé la función de voz, sino todo por, digamos, por escrito, pero me pareció como sumamente interesante. Así que tengo como muchas preguntas para que charlemos hoy. Máximo Huespe, ¿cómo le va? ¿Cómo estamos todos? ¿A usted qué le gusta? ¿Que lo atiendan por teléfono, una persona que sea más cálida o directamente resuelve todo en el teléfono? Mira, equipazo este ya, ¿no? Estamos fijo. Estamos todos. Mi experiencia es muy mala hasta hace poco tiempo cuando vos tenías opciones, cuando tenías que marcar uno y por ahí querías que tenga un poco más de flexibilidad el chatbot con el que te comunicabas.
15:49Pero ahora estoy viendo como que hay un avance en ese sentido, sobre todo por la inclusión de los modelos conocidos, como integrar un ChatGPT personalizado por una empresa. Bueno, esas son cosas que me parecen increíbles y que ahora lo están haciendo mucho más cómodo comunicarse con la guía. Claro, sí, antes tenías que ir poniendo opción 1, opción 2 y ahora como hablas en lenguaje natural, o sea, hablas con la guía pero como si hablaras con una persona. Entonces me parece que es desafiante. Sí, antes era un perno y ahora tenés la respuesta 24-7 pero con incluso más confidencia, mucho más amigable. ¿Pero la velocidad de respuesta uno se da cuenta que está hablando con una máquina? La queremos y pongo un poquito las máquinas. Claro. Así que bueno, vamos a hablar por supuesto de todo esto. Está Federico Giusiano, que es director de negocios digitales de Konecta Cono Sur. ¿Qué tal? A quien lo hemos invitado y le agradecemos la participación.
16:40Y nos va a ayudar a pensar y a entender un poquito de lo que se ha ocurrido. Tratar de ayudar, yo creo que la respuesta es según quien llama. Y el cambio cultural es generativo o no generativo. Lo que decía Maxi, ahí yo creo que está el click de hasta qué momento fue un perno y a partir de qué momento empieza a ser algo súper natural. Totalmente. Creo que también, por ejemplo, hay todo un cambio generacional, es súper importante. A mí me pasa, por ejemplo, yo no soy de la generación ya que habla por teléfono, que le gusta hablar por teléfono, o sea, mi mamá llama por teléfono a algún lugar. Yo me doy cuenta que ya soy las que no llaman, pero incluso el equipo mío, que son una generación más chica, ni siquiera audio, ¿entendés? Ya es texto, es rápido, o sea, no existen las llamadas para nunca. Entonces creo que hay como todo un cambio que lleva a la atención del cliente o la experiencia del cliente hacia otro lado.
17:35Exacto. Yo creo que es absolutamente generacional. Hoy estos modelos de los que estamos hablando están en un celu y la convivencia es permanente. Antes la tecnología estaba en algunos lugares muy particulares o en algún proceso muy particular, hoy está en tu diaria, en tu día a día. Entonces no hay una necesidad o un requerimiento específico en un momento específico, es todo tu día. Y en relación al CIEX de las personas, también creo que es generacional. Más jóvenes se presentan como consumidores, más el consumo y la forma en que se consume cambia. Hay una particularidad, fe, te interrumpo, donde llamas por teléfono y hay chicos que no te atienden.
18:26Si le mandas un texto, un WhatsApp, te conté. Mi hija, mi hija, mi hija, la llamás por WhatsApp, no te atiende y cortás la llamada de WhatsApp y le mandás un mensaje y te lo contesta. Es así. Pero qué vértigo que vivíamos antes de que sonara el teléfono y no sabés qué quieren ni quién es. O sea, ¿vos entendés? Ahora sabés quién es y si te mando un mensaje antes ya sabés sobre qué te van a hablar. Absolutamente asociado al acceso de la tecnología. Mi hija está con su celu todo el día y que la llames es casi una... Invasión de la privacidad. Es una invasión a la privacidad, exacto. Exacto. Es cierto, ¿no? Antes estábamos esperando la llamada, ahora ya sabes, como decís, Caro, un mensaje de WhatsApp.
19:17¿Quién es? ¿Y qué te va a hablar? ¿Qué te va a pedir? ¿De qué te va a hablar? Y quizás lo puedas responder un poco más tarde. Maxi, ¿qué tenemos para el día de hoy? ¿Qué nos vas a traer? Hoy tengo información, información clave. Pero lo vamos a presentar de forma mucho más amigable. Y estaría de más que yo ahora diga, esto lo hice a mano. No, me ayudé de la guía para generar la posibilidad de ver esta información de una forma más amigable a través de una infografía. Esta infografía consiste en resumir, por ejemplo, en este caso un estudio, y que tenga algunos cuadros, alguna información resaltable, algunos emojis, algunos títulos que hacen bastante más fácil consumir por ahí esto que puede llegar a ser muy sofisticado como este estudio, que tiene un modelo econométrico, que tiene mucha matemática de fondo, y que por ahí democratiza la posibilidad de entenderlo, esta infografía.
20:09Si me permiten, empiezo a contar. ¿Qué herramienta usaste? Yo para esto utilicé Gemini. Bien. Que Gemini cuando le mandas un archivo, si vos le pedís que genere una infografía, te genera esto, que a mí me parece increíble. A ver. Ahí está. Bueno, acá lo estamos viendo nosotros en el monitor. La gran oportunidad productiva. Lo titula IA, la gran oportunidad productiva. El estudio es de la CEPAL y nos dice los resultados del impacto económico de inteligencia artificial en América Latina y particularmente en Argentina. Y nos cuenta que estamos en una brecha en la que podríamos tener un nivel de inversión muchísimo más alto del que estamos teniendo actualmente. Y fíjense, estos gráficos son los que a partir del estudio, con los datos verídicos del CEPAL, nos fue haciendo, donde yo puedo ir cliqueando sobre los cuadros, me dice los datos, de que se supondría que la inversión en Argentina tendría que ser de 1.014 millones y la inversión actual es de 146.
21:16O sea, es un poquito más de un décimo Es muy bajo con respecto a lo que podríamos hacer Pero incluso este es un problema que tenemos A nivel Latinoamérica Porque estamos hablando de que El PBI de América Latina Representa el 6%, el 6,3% global Pero la inversión en inteligencia artificial Mundial Esta es solo el 1,56% de América Latina O sea, estamos hablando que es Menos de la mitad de lo que tendría que ser Y vemos que Argentina es el cuarto En América Latina qu nos dice Que Argentina tiene una ventana de oportunidad enorme con inteligencia artificial porque estamos hablando de que cada 1 de aumento de inversi en inteligencia artificial tenemos un 0 extra por aumento de productividad O sea la inteligencia artificial est en los resultados que efectivamente nos hace m productivos pero a todos no Eso es un problema y también es una oportunidad. ¿Por qué?
22:15Porque la inteligencia artificial sobre todo potencia a los calificados, al trabajador calificado. entonces el hecho de que nosotros volquemos inversión en inteligencia artificial pero en otros países rinda más que en Argentina y en Latinoamérica en general es el hecho de que tenemos menos población con educación superior entonces esto puede derivar en un nivel de desigualdad si hacemos que la inteligencia artificial penetre en toda la estructura productiva y hace que sustituya al trabajador no calificado, pero que potencie mucho al trabajador calificado. ¿Esto qué significa? Que tenemos la oportunidad de aumentar la productividad argentina, pero siempre que es una formación integral del país. O sea, que todos tengan la posibilidad.
23:06Con más educación, claro. Con más educación. Entonces, el acceso a la educación y a la formación en inteligencia artificial actualmente es imprescindible para aumentar la productividad del país, pero también para no dejar gente afuera. ¡Wow! ¡Nos dice una clase! Súper interesante, ¿no? Lo ha hecho con... Todo eso lo hace la inteligencia artificial. Ese informe así, todo lo hizo así. Esa infografía lo hizo la inteligencia artificial. Yo mandé el estudio y me dio la información clave, los cuadros de apoyo sobre los que fui contando. ¡Qué bueno! ¡Qué interesante! Y también, qué interesante como para debatir con Fede, porque creo que, bueno, vos estás en un rubro donde hay, de todo hay trabajos, personas con mucha calificación, personas con menos calificación y creo que todos los rubros productivos, todo lo que es, digamos, la experiencia del cliente ha avanzado mucho con inteligencia artificial. ¿Cómo la estás viendo?
23:57Un rubro absolutamente masivo en una empresa que mundialmente está abocada a esta prestación de servicio. Tenemos problemas comunes en todas las regiones que tienen que ver con este ayornamiento del consumidor actual a la nueva forma de prestar un servicio. Yo sumaría a ese informe el hecho de cuán permeables son los procesos en esos países para recibir la inteligencia artificial, que ese es como el gran punto que se está debatiendo hoy en el mundo. La tecnología está, la capacidad está. Hay un dato súper importante de la inteligencia artificial generativa que iguala de condiciones. O sea, independientemente de en qué lugar del mundo estés, el costo por prestación de servicio tiende a equipararse y esa es una condición que no se había dado antes.
24:50Si lo vemos a nivel nuestra región, yo encuentro dos particularidades significativas. Al nivel que está Chile, que es un mensaje, Chile es un país que ha decidido invertir en inteligencia artificial desde hace 10 años sobre procesos a largo plazo y eso se está viendo ahora y después hay una cuestión de volumen propio poblacional de los países. Pero entre todos los que tenemos similitudes, Chile se destaca y eso es porque invirtió antes y lo hizo en modo inversión. El resto de los países tienen un comportamiento un poco más reactivo a esto de subirse a la ola o subirse a la tendencia. ¿Cómo integran ustedes la inteligencia artificial en la atención al usuario?
25:43¿Cómo la integramos? Tenés procesos que son altamente repetitivos, que es una de las bases fundacionales de la inteligencia artificial. donde el traslado de esta actividad hacia un modelo con inteligencia artificial se hace de una manera relativamente sencilla, si no es muy sencilla, y después tenés procesos complejos que ya requieren cierto tipo de análisis que a su vez requieren otro tipo de integración. Y ese es, digamos, el punto que también hoy se está debatiendo, que tiene que ver con derechos de autor y confidencialidad de datos, donde vos ya empezás a utilizar información personal de los usuarios. Algunas empresas están muy abiertas a que eso suceda, otras no tanto. Acá es súper importante en la prestación de servicio entender que la tecnología está preparada, lo que hay que preparar ahora es el proceso y el consumidor, y en muchos casos lo que hay que preparar es la seguridad para brindar ese proceso.
26:40Entonces, en el caso de la empresa a la cual yo represento, tiene los medios, tiene las condiciones para prestar estos servicios. Por supuesto que los ofrecemos y nosotros estamos dispuestos a dar esa transformación y ese paso. Del otro lado, los clientes tienen que estar abiertos, receptivos y con procesos preparados para asumir esa tecnología. Bien. Y hoy, por ejemplo, primero yo creo que para sentar la base, cuando hablamos de atención al usuario, todos en la mente pensamos, qué sé yo, llamando a la empresa que te da el internet para quejarte que no te anda. Pero creo que es mucho más amplio esto. O sea, hoy podés vender productos, podés gestionar una mora, podés, no sé, o sea, como que hay muchas cosas que puede hacer una inteligencia artificial. Y ahí, ¿cómo interactúa la gente?
27:31¿Por vos? ¿Habla con alguien que es una máquina? ¿Y cómo se lleva la gente con eso? Argentina es particular en la composición entre chat y voz. Argentina, yo entiendo lo que dijiste al principio, que es una cuestión generacional, que no hay intención de hablar, pero en Argentina se sigue eligiendo en los servicios masivos hablar. Seguramente tiene que ver con el funcionamiento y con la tasa de reclamos, servicios, promociones, donde ya más cerca del reclamo vayas, más la necesidad de hablar existe. Eso es un patrón, digamos. A nivel mundial, a nivel región, exceptuando Argentina, es muchísimo más por chat que por voz. Perdón, ¿no? Pero eso vos lo ves estrictamente por esto que comentabas, o también puede haber un factor cultural.
28:24Sí, hay un factor cultural y también hay un orden de prestación y es un patrón de consumo. En Argentina las personas normalmente llaman al momento de reclamar. Sí. Sí, no vas a llamar para comprar. Es muy raro que se llame para comprar, es muy raro que se llame para ver cuáles son las nuevas ofertas que tiene la marca. Hablo en general porque son patrones generales de consumo. Entonces, al momento de reclamar y al momento en que el reclamo escala en complejidad, el consumidor casi siempre elige la voz. Claro. Sí, es un patrón muy particular de acá. En el mundo esto está mucho más resuelto a nivel chat. Se utilizan muchísimo más los chatbots que los voicebots.
