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StreamIA

El pizarrón es la barrera, no la capacidad del chico

Por y

Episodio emitido el 32 minutos

Una producción de IA para el Mundo ↗ Ver en YouTube ↗

En resumen

Manuel Díaz Ferreiro, de Prócer, explicó que su dispositivo pasó de leer en voz alta un texto impreso a describir el entorno, explicar lo que hay en un pizarrón y simplificar un material, gracias al aprendizaje profundo y a la IA generativa. Para él, cuando un chico ciego no puede seguir la clase, la barrera es el pizarrón y no su capacidad, y el futuro va hacia herramientas de diseño universal que sirvan a todos. En la columna de Aithor, cómo usar NotebookLM para estudiar sobre las propias fuentes y reducir las alucinaciones.

Lo que dijo Manuel Díaz Ferreiro

Prócer nació hace unos diez años entre cuatro egresados de la Universidad Nacional de Córdoba que querían devolver algo de la educación pública que recibieron con una empresa rentable y con un objetivo social. Díaz Ferreiro contó que al principio el dispositivo solo convertía un texto impreso en voz, y con mucha dificultad. El aprendizaje profundo primero y la IA generativa después cambiaron todo: hoy puede describir lo que hay alrededor, leer un cartel o un texto escrito a mano y hasta respetar el orden lógico de lo que alguien escribió en un pizarrón, algo que para el cerebro humano es obvio y para los sistemas anteriores no. Para evitar que invente, el motor trabaja sobre el material de estudio que carga la persona, la misma técnica que usan herramientas como NotebookLM.

Su mirada sobre la discapacidad es la del diseño universal: si un chico ciego no puede seguir la clase, la barrera es el pizarrón y no su capacidad. Por eso cree que se va a romper la idea de un dispositivo específico para ciegos y que el camino son herramientas que sirvan a cualquiera, como los anteojos con IA que empezaron a salir a precios mucho más bajos. También contó que el dispositivo se usa con chicos con discapacidad intelectual, a quienes les simplifica el material, y que para mejorarlo escuchan todo el tiempo a los usuarios. Aclaró un límite: para moverse por la calle, el bastón sigue siendo imprescindible.

La columna de Aithor, por Máximo Huespe y Tomás Juncos: NotebookLM para estudiar sin que la IA invente

La columna partió de lo que cuentan muchos estudiantes: le preguntan a ChatGPT y a veces la respuesta falla, porque sale de sus datos de entrenamiento y no de la bibliografía de la materia. La alternativa que mostró es NotebookLM, de Google, que trabaja solo con las fuentes que uno carga, desde un PDF hasta fotos de los apuntes. Sobre ese material se puede chatear, generar un podcast de una unidad, un mapa conceptual, tarjetas de repaso o cuestionarios, con menos riesgo de que la IA invente.

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Transcripción del episodio

Automática: no separa quién habla y puede tener errores en los nombres. Las citas de la nota están verificadas contra el video.

0:00¿Cómo están? Bienvenidos. Esto es IA para el Mundo StreamIA. Hoy vamos a abordar un tema muy importante. Tenemos para hablar de educación. Vamos a hablar también del mundo y la inclusión. Cómo con la inteligencia artificial podés llevarle soluciones a mucha gente que por cuestiones de discapacidad no pueden acceder a un montón de cosas. Chicos, ¿cómo están? Maxi, bienvenido. El placer es saludarte, Luis. Otro programa muy interesante porque vamos a tratar la inteligencia artificial en el mundo de la accesibilidad. Tratar servicios para personas que por ahí tienen determinadas capacidades más limitadas y que, bueno, la inteligencia artificial puede ser una ventana de oportunidad con productos justamente para ampliar ese marco de posibilidades. Y también vamos a hablar de esto vinculado a la educación, pero hoy aquí tenemos como novedad.

0:54¿Cómo andás, Luis? ¿Cómo andás, Maxi? ¿Todo bien? Mirá, siempre que yo hablo con algún estudiante Le pregunto si usa inteligencia artificial Para estudiar ¿Y qué te dicen? Yo utilizo inteligencia artificial Como que el uso está dispar Algunos utilizan, pero como que siento que no está bien utilizada Porque suelen utilizar ChatGPT Le hacen una pregunta de la revolución francesa Y tiene toda la verdad de ChatGPT Y vos en realidad en una materia tenés que responder una bibliografía No a lo que tienen sus datos de entrenamiento ChatGPT Claro, exactamente, muchos dicen eso Uso ChatGPT, pero me falla No siempre me funciona bien. Y quizás es porque ChatGPT no es la herramienta correcta en este caso. Lo que traemos nosotros acá es para mostrar una alternativa que un poco ya hemos hablado algunas veces, que se llama NotebookLM, que te permite tener una herramienta espectacular para el estudio. Porque ¿qué hace? Reduce las alucinaciones. Las alucinaciones lo tratamos un par de veces cuando la inteligencia artificial te miente, básicamente.

1:49Te dice algo que podría ser verdad, pero en realidad es mentira. Entonces lo que hace esta herramienta es basarse sí o sí en tus fuentes. Entonces acá como vemos tenemos un cuaderno que creamos dentro de NotebookLM Le podemos cargar todas las fuentes que queramos Este es un ejemplo de comercialización Acá se le puede cargar el material completo con todo el PDF digitalizado de la materia Le cargas también material por unidades Puedes sacar fotos a tus apuntes, subirlo Fotos a tus apuntes Fotos a tus apuntes, así es Y a partir de todo eso podes chatear con esa información Pero además, además de hacer una pregunta como por ejemplo, cómo la evolución del marketing desde masivo hasta holístico redefine la relación empresa cliente. Por decirte un ejemplo, se le podría consultar a las fuentes que uno le cargó. También se pueden hacer un montón de cosas para ayudarte a estudiar y que ese estudio sea más ameno.

2:44Por ejemplo, se pueden hacer podcast, puedo hacer un podcast sobre la unidad 3, este ejemplo, donde alguien va a estar hablando con inteligencia artificial sobre la temática que uno le pida, por ejemplo en este caso le pedí la unidad 3. No va a estar tan bueno como StreamIA, pero va a ser un podcast del material. Va a ser un buen podcast. Se pueden pedirle mapas conceptuales. De todo lo que vos cargaste podés tener un podcast. Exactamente. De la materia acá me hice un mapa conceptual con inteligencia artificial. Marketing, concepto, estrategia, definición, alcance. Yo puedo seguir abriendo esto, definiciones frecuentes y demás. Y además puedo tocar para que el modelo me explique qué hace referencia a esa parte. Por ejemplo, analizar la información de esta fuente sobre herramientas de análisis, modelo y estudio de mercado en el contexto más amplio de definiciones frecuentes.

3:36Entonces podés ir chateando con todos tus documentos. Y también te permite otras cosas como fichas, por ejemplo, tarjetas para estudio, para ir haciéndote un ping pong de preguntas, cómo se define el marketing como filosofía, vos querés ver la respuesta. Para ver qué tan verde está en el tema, ¿no? Para repasar antes de ir a estudiar, cómo se define el marketing como técnica, menciono uno de los tres significados más frecuentes del término marketing, te va haciendo ahí como una flashcard. ¿Tomi, tenés algún límite o podés cargar una materia entera? 50 fuentes, pero puedes cargar también hasta 300 fuentes si tienes la versión Plus, que esto es NotebookLM, es de Google, y recordemos que hasta diciembre va a haber una opción de tener la versión Plus para estudiantes de forma gratuita por un año. Así que también se puede solicitar. ¿Y eso cómo lo hace el que está estudiando y dice, bueno, me gustaría tener esta herramienta?

4:26Entrar a Gemini for Students y ahí le pedís, solicitas con tu información institucional, verifican que sos un estudiante y te dan un año gratis. así que eso está buenísimo y también para hacer cuestionarios y videos que últimamente se sumó entonces esto de videos podés hacer de una materia algo sumamente placentero de estudiar y de entenderlo quizás totalmente o sea notebook lm igual a estudiar con inteligencia artificial si si basta de ChatGPT para estudiar con inteligencia artificial se usa notebook lm y le cargas tus fuentes así no se va y no alucina vamos a saludar nuestro invitado, Manuel Díaz Ferreiro CEO de Prócer Sí, así, en términos técnicos, sí Bueno, ¿cómo andas, Manu? Muy bien, muy bien, por suerte, muchas gracias por la invitación Estuviste observando un poquito esta explicación de las herramientas que hay para estudiar contanos un poquito qué es Prócer porque también está muy vinculado al mundo educativo Mira, lo que contaban los chicos recién está espectacular es una herramienta para mí, uno de los principales temas que tiene la hora de estudiar son las alucinaciones nosotros desde Prócer Somos un dispositivo, fabricamos dispositivos para personas con discapacidad visual Este es Prócer 4, siempre que cuento lo mismo como somos ingenieros Los nombres son medio simples, de hecho es el quinto dispositivo Pero un poco siguiendo la temática de lo que explicaban los chicos A la hora de estudiar, muchas veces el problema principal son las alucinaciones Las personas con discapacidad intelectual además tienen ciertas dificultades Para acceder al material, a las fuentes de estudio, a determinadas herramientas

5:57Entonces, ¿qué es lo que buscamos con Prócer? es una herramienta que te ofrezca todo tipo de accesibilidad, ya sea capturar la imagen con una cámara que ya después le podamos mostrar, con un escáner de mano, con un pendrive, accesibilizar documentos que no están, o si estás en el aula, sacar una foto, por ejemplo, al pizarrón y que te explique el cuadro sinóptico en el momento en que estás. Y para que no alucine, un poco la técnica que usan los NotebookLM, que es un poco lo que hacemos nosotros, se denomina RAC. Entonces nosotros le damos de comer, entre comillas, al motor los materiales de estudio que la persona está utilizando y podés hacer exactamente lo mismo. Tomar preguntas sobre eso, leer, guardar la información, guardar el documento, generar explicaciones más simples. Y si vos, por ejemplo, no solo tenés discapacidad visual, sino tenés alguna discapacidad intelectual, le podés permitir que te lo haga el lenguaje accesible y te simplifique el material para que vos lo podés entender.

6:47¿Qué fue lo que te originó? ¿Cómo fue esa llama que te encendió a hacer esto? ¿Vos tenías algún antecedente de algún familiar que requiriera un dispositivo como este? Mirá, siempre contamos lo mismo, no tenemos ninguna historia épica, digamos, de familiares, de historias tristes o sensibles, sino somos producto de la universidad pública. Estudiamos los cuatro socios fundadores y el equipo es más grande. Estudiamos la Universidad Nacional de Córdoba, somos tres egresores en computación y uno electrónico. Y nos parecía, por suerte, por prócer, tener la posibilidad de viajar mucho y vemos que las universidades que tenemos son muy buenas y nos parecía que una de las formas de devolver la educación que nos dieron era un tipo que con el IVA me paga la universidad a mí, comprando un paquete de arroz, era hacer un proyecto que acá viene el tema, una empresa que sea rentable, que pueda exportar, generar dólares, divisas, que son las que nos faltan, pero con un objeto social que permita devolver algo de lo que se nos dio.

7:40Sí, devolver un poco ese bien público. Está bien. Yo lo que consultaba era, volver un poco esa idea, me parece muy interesante, que es decir, ahora con inteligencia artificial podemos ir un poco más allá, justamente con los mecanismos que tenemos para esta gente que por ahí tiene visibilidad reducida o incluso nula. Sí. Vos corregime cualquier cosa que No no no Y en ese caso ahora tenemos la posibilidad con inteligencia artificial de integrarle esos motores en los que pueden ayudar e interpretar por ejemplo lo que est explicando un profesor Exactamente, y de hecho también lo que nos permite es ponernos más competitivos a nivel global. Nosotros cuando arrancamos, ya hace 10 años que estamos en esto, lo simple era un motor OCR, que es convertir el texto impreso con los caracteres a caracteres legibles para después pasarlo a un motor de voz. eso era, voy a cuidar las palabras que tengo una tendencia de decirme las palabras, era un lío muy grande, solamente se leían documentos de este tipo, documentos impresos no leía lo que era el texto complejo en escena que sería el cartel que tenemos allá y a partir primero del Deep Learning con Inteligencia Artificial que fue la gran revolución de esto y después con las las redes generativas fue un salto enorme, entonces hoy nosotros tenemos en poco tiempo incluso no solo porque lo usamos como herramienta, sino lo usamos como para mejorar a los desarrolladores de software que tenemos en Prócer, porque no es lo mismo programar con un asistente como Claude, como ChatGPT, como Gemini, que te ayude a programar.

9:07Podemos desarrollar mucho más rápido, con recursos más calificados podemos generar mejores funcionalidades y eso sí, la guía generativa lo que iguala son un montón de oportunidades. Permite, en el caso nuestro de Prócer, hay un montón de herramientas que sin la necesidad de Prócer te permiten llegar al mismo lugar y que la discapacidad no sea una barrera. Se habla mucho del concepto de diseño universal, que es decir, bueno, las herramientas tienen que estar pensadas para que sean accesibles para todos, independientemente de sus características. Entonces, si un pibe está en el aula y es ciego, pero intelectualmente está bien, el medio material, que es el pizarrón, es una barrera, no la capacidad del chico. Entonces, Prócer lo que busca es romper un poco esas barreras. Bueno, vos hablaste ahí un poco de cómo la implementación de la inteligencia artificial les ha permitido a ustedes avanzar desde el Prócer 1 hasta el último, que es el 4.

9:58Exactamente. Y haber logrado lo que para mucha gente hoy es una solución y permitirles ser mucho más autónomos. En pocas palabras, ¿cómo nos podés explicar vos cómo funciona? ¿Aquel que toma el dispositivo, en qué lo puede aplicar, no solamente en el estudio, en la lectura, sino en su vida diaria? Miren, el dispositivo Prócer 4, para los que no ven y están en el streaming ahora, Es como una consola de videojuegos que parece una Nintendo Switch, que se le pueden conectar distintos periféricos para tomar la imagen. Uno es una camarita cableada que se puede poner o en un anillo para apuntar. Ahí lo podemos mostrar en cámara. Ah, bueno, este es el dispositivo, parece una consola de videojuegos. Se le puede conectar una camarita cableada, en este caso ya te venía contando afuera de cámara cuál es el próximo cambio que vamos a hacer.

10:49que eso puede ir o en los lentes, lo pueden enganchar, o en un anillo. ¿Por qué esa diferencia? Porque muchas personas que nacieron ciegas, colocar más allá de la fantasía que nosotros tenemos con los lentes, colocarse y apuntar a lo que uno quiere leer es un lío. Vengo con las palabras, muy bien. Me felicito. Es más fácil apuntar. Exactamente. Entonces, en ese caso, utilizan el anillo. Y por ahí personas con baja visión o alguna dificultad para leer, se lo ponen en los lentes. Ese sería el otro punto. Después está el escáner de mano, que es como si fuera una planchita de pelo, yo siempre hago el chiste, que tengo rulos, me sirve para todas esas cosas. Y eso, es decir, lo escaneas al texto y te lo da de manera oral. Exactamente. ¿Para qué sirve esto? Porque hay un montón de aplicaciones de celulares que hoy ya apuntás y te saca y te lee el texto. Pero si vos tenés que leerte un libro de 300, 400 páginas, y sobre todo en Latinoamérica, nosotros no solo vendemos en Argentina, sino en muchos países de la región, hay muchísimo material impreso entonces.

11:44Y utilizan el scanner para procesar. Después le podés conectar un pendrive. Tremendo. subir esos documentos y un poco lo que comentaban con NotebookLM, que te haga, que te tome examen, que te explique, guardarlo dentro del dispositivo para tener todas tus materias, conectarlo a un teclado para escribir y editar los documentos y no tener que llevarte la máquina Perkins de Braille, sino llevarte el dispositivo y un tecladito y podés tomar nota de la clase. Todo con voz o con teclado. Entonces vos podés desgrabar la clase de tu profe para después estudiarla, si querés, o podés escribir con un tecladito todo lo que el tipo va diciendo en clase y eso muchos chicos que si ven se lo piden después a los otros, pues en lugar de tomar nota de la punta, supongo yo terminé la facu hace rato, le sacó una foto al pizarrón y después lo transcribí. Entonces eso, y hay una cosa que la guía generativa resolvió, que es el orden lógico de lectura. Cuando una persona escribe el pizarrón, para el cerebro humano es muy fácil darse cuenta de qué va primero y qué no.

12:39Para el OCR anterior de la guía generativa no, ahora ya está resuelto eso. Ahí lo dejo a Tommy. Y esto lo utiliza alguien que está comenzando el primer grado hasta un estudiante universitario, si lo enfocamos en el mundo de la educación, pero después para la vida diaria, desde los inicios, que una persona pueda tener el control del anillo o de un anteojo. Es muy buena la pregunta, porque nosotros cuando arrancamos con Prócer 1 y Prócer 2, pensamos en adultos y en estudiantes universitarios. Nosotros arrancamos con eso, si che, como una persona ciego puede ir a la universidad. Y después, en la medida de las iteraciones, hoy estamos trabajando hasta con chicos de primario, por ejemplo con la Muni de Córdoba estamos trabajando con eso y estamos viendo que ni siquiera hace falta que tengan discapacidad visual sino algunos chicos con discapacidad intelectual lo usan desde 6 años en adelante lo utilizan un montón y parte nosotros fuimos coinvertidos por el CORDLAB que es un fondo de la MUNI Lucho me dice, Lucho Crisafulli que le mando un saludo se está viendo dice che nosotros en la MUNI tenemos colegios primarios es un lío esto, yo no sé cómo va a funcionar y con el trabajo con los docentes hicimos capacitaciones y cursos con docentes con mutaje docente, fue exitosísimo.

13:45De hecho, este año volvió a la municipalidad a comprar para... ¿De visión o también con discapacidad? En general en la MUNI es pibes con discapacidad intelectual y con baja visión. Y me explicás un poco, desbúrrame el proceso, cómo serían los beneficios para la persona con discapacidad intelectual. Mirá, muchos de los chicos que van al colegio que tienen discapacidad intelectual no accedieron, aunque no son los colegios que elementan, a lectoescritura. Entonces vos le das una hoja y no entienden lo que está entiendo. Entonces van como mucho más lentos y eso les permite acelerar un poco el proceso, no reemplazo de mente aprender a leer y escribir pero si da una mano es muy común ver en startups de ya que es desarrollo en software pero ustedes también desarrollan hardware o como funciona esa parte mira nosotros cuando arrancamos fue así trabajamos en computación tiene mucho de electrónica entonces nosotros hemos trabajado en laboratorio y uno de los socios electrónico entonces lo primero que hicimos fue desarrollar con una raspberry pi un hardware sobre esa raspberry pi para mandarlo hacer, entonces lo diseñamos en Argentina y lo mandamos a hacer a China. Al día de hoy es un poco la misma modalidad.

14:46Nosotros diseñamos hardware muchas veces y mandamos a fábricas en China, que sea. Por una cuestión de costos no es viable, con los niveles de escala, de economía de escala que tiene China, fabricar acá, pero sí diseñar. O sea, ustedes no tienen la manufactura física, pero tienen el diseño de hardware y el software. Exactamente. ¿Cómo ha visto el desarrollo de estos anteojos que ha sacado Meta? ¿Ustedes podrían hacer algo parecido? Mirá, justo estamos trabajando en eso, yo espero ya para fin de año tenerlos ya integrados en el dispositivo y a todos los que tengan un usuario del Prócer 4, venderle los lentes al costo, que van a ser accesibles por suerte, y si a partir de esto de Meta dio un salto hacia adelante la tecnología, los niveles de integración, el hardware ya permite que no sea un casco, digamos, porque muchas veces nosotros pensamos que una persona si es lo mismo para hacer cualquier cosa, no Ray-Ban dio un salto hacia adelante con eso con Meta, y ahora ya nos permite la tecnología poder generar unos lentes de ese tipo, así que yo espero que para fin de año vamos a tener...

15:47Son lentes propios, digamos, que desarrollan ustedes. Exactamente, sí, sí, los fabricamos en China, repito. A mí siempre me da curiosidad por qué se tardó tanto con los lentes, porque yo me acuerdo que salió, no sé si era Google Glasses, en 2013, hace más de 12 años salieron, y hubo un parate de muchos a hasta que ahora volvi meta Yo creo que esto es una opini que hay a nivel de avance de software la tecnolog no estaba madura para dar prestaciones de lo que el hardware pod hacer Los Google Glasses se discontinuaron, hoy la empresa canadiense llamada Envision que estaba haciendo un producto, pero son productos que lo que quedaba en stock eran muy caros, valían 3.500 dólares más o menos. Hoy Ray-Ban en Estados Unidos está en un valor de 300 dólares los lentes, en Sudamérica va a llegar mucho más caro pero está en otro nivel de escala de precio, justamente por eso porque Ray-Ban lo que está pensando es darle escala los productos del tipo nuestro en general son de nicho, entonces a baja producción altos costos, digamos, entonces Ray-Ban bajo, que una persona ciega lo puede usar para leer y que una persona que es un streamer puede grabar sus videos le da otra escala y puede bajar los costos ¿Ya están funcionando bien esos aparatos, porque yo me acuerdo de la presentación que hizo en Zuckerberg, tuvo varias fallas la demo en vivo, ¿no? Mira, la aplicación de Meta ahí, que yo la probé, se puede usar con una VPN, porque no está habilitada para Latinoamérica, para lo que nosotros hacemos, usa los modelos de lenguaje de Meta, que no son los mejores.

17:14Y tiene las limitantes de software bastante marcadas. Pero al tener ese hardware, van a empezar y ya hay inicios de asociaciones con empresas para desarrollar mejor software. El software no No funciona muy bien. Esa falsa prócer no le pasa. Manu, ¿qué te imaginas con el avance que está teniendo la inteligencia artificial? ¿Cómo va a ser el futuro de la inclusión en poco tiempo? Porque digo, del 1 al 4 vos has notado un cambio abismal. ¿En cuántos años? En 10 años, pero en los últimos 3 años se ha acelerado muchísimo. Bueno, ¿y qué te imaginas en los próximos 3? Mira, yo creo que se va a romper el concepto de un dispositivo específico para personas ciegas, que eso yo tendría que decir, ay, qué miedo me da. y se va a ir más un concepto del diseño universal como es un poco la apuesta de Radio en Meta y nosotros un poco montarnos sobre eso. Queremos ser una herramienta que le sirva a personas con discapacidad visual pero que le sirva a cualquier persona para mejorar su calidad de estudio y también parte de lo que venimos trabajando y estamos empezando en alianzas institucionales con la Universidad de Córdoba es que cada chico, sobre todo en la educación pública pueda sacar su máximo potencial y no nivelar para abajo porque para mí el desafío, y suena horrible pero las personas vamos a tener que ser cada vez más descartables entonces cómo podemos dar una mejor educación y que les llegue a todos no dejando afuera a nadie digamos, esa es un poco la apuesta nuestra Yo quiero que me cuentes el proceso de validación del producto porque yo entiendo que tiene que ver mucho con iterar con la otra persona que por ahí tiene baja visibilidad La sugerencia, decís vos, que te sugieran cómo lo vas desarrollando, lo vas mejorando Y claro, que me digan la verdad que

18:45esto me sirve tener una barrera que me haga la lectura del material, entiendo que hay un proceso hay cuatro productos que sacan en el medio mucho de iteración. Eso lo es todo y de hecho las actualizaciones de software son siempre gratuitas por esto mismo, porque nosotros tenemos una base ya de 4.000 usuarios, más o menos, para que se den una idea. Esta gente, como que todo el tiempo nos va escribiendo, mandando mensajes, hacemos encuestas para que nos digan qué le falta al dispositivo, qué no le sirve. Entonces eso ya nos da un primer barrio. Y la segunda es que nosotros tenemos métricas de uso, cuidando la privacidad de la gente, que podemos ver cómo se usa y cuáles son las funcionalidades que más se usan. Entonces sobre eso vamos mejorando, pero la interacción, y no solo en Prócer, en cualquier empresa o startup que quieran hacer, el usuario lo es todo. ¿Te imaginas que, bueno, hoy nos vas a mostrar un poquito cómo funciona. Hoy identifica objetos, puede leer un texto, ¿te imaginas que en el corto plazo puede identificar emociones, por ejemplo?

19:45Yo creo que sí, de hecho, esto es más una nerdeada en términos de fanático de la IEU Ingeniería pero uno ya con pequeños clasificadores sin tener que ir a la guía generativa vos podés leer emociones y eso lo podría llegar a hacer de hecho alguien que hackeó los radio en meta, hay una base a todos muy grande de personas, lo cual atende contra la privacidad pero que en base a las redes sociales ya identificaba el nombre y todo si se va a ir hacia eso, nos da un mundo un poco distópico pero se va a ir hacia eso y te consulto el software este ustedes lo desarrollaron ¿es el mismo que comenzó desde el principio o lo fueron adaptando? No, justo el otro día hablábamos imagínense, nosotros desarrollamos algunas cosas en C o en Python y Python cambió en 2.7, ahora estamos en la 3.14 creo, OpenCV era como una locura la computación visual y hoy ya esas librerías volaron y están las nuevas todo el tiempo hay que irlo cambiando Bueno, a ver cómo funciona para que podamos conocerlo En el modo de funcionamiento más simple de todos ahí les voy a, esperen que se ha ido el internet esto es importante rescatar, digamos que muchas de las funcionalidades que el dispositivo tiene, sobre todo las de guía generativa necesitan de internet, si o si vamos a ver si ahí ya se...

21:02eso es un gran tema, la infraestructura la conectividad, el gran desafío que tiene el mundo una cosa que está buena mencionar también de eso, tiene que ver con que el consumo de datos es muy bajo porque nosotros mandamos justamente por este tema la imagen muy comprimida y a partir de eso recién después se hace el procesamiento. Ahí voy a sacarle una foto a lo que tengo adelante y le vamos a hacer una pregunta. Decime qué es lo que tenés adelante tuyo. Esto, bueno, ahora sí, vamos a ver, la conexión nos ha ayudado para dar una descripción. Lo interesante de esto es que con una sola foto, ustedes le pueden hacer múltiples preguntas.

21:56Por ejemplo, hoy justo estaba en una reunión y estaba una persona con un termo. Entonces me dice, la persona adelante tiene un termo y tal y tal cosa. Entonces, bueno, ¿tiene alguna calco ese termo? Sí. Bueno, ¿qué dice? ¿Qué color de ropa tiene? Le pueden preguntar y a la hora del estudio, eso les va a dar un montón de ventajas sobre un pizarro. ¿Ese modelo tiene una personalidad, tiene un nombre? ¿Se busca que tenga más una relación con el usuario o no tanto y que sea más distinta? Un estudio de grabación o un espacio preparado para filmar o tomar fotos. Delante se puede ver una mesa con una superficie de madera clara. Más allá de la mesa, hay varias cámaras montadas en trípodes y luces brillantes iluminando el área. También hay una pantalla en la que se muestra una persona hablando frente a un micrófono con la hora marcada como 16.

22:49Las paredes del espacio son de ladrillo pintado de blanco y en una de esas se puede ver parte de un logotipo de colores que podría corresponder a una señal de canal de televisión o estudio de medios. Además, hay algunas sillas y un sofá en todo el espacio. Una descripción absoluta, ¿no? Nos tienen que creer ahora que hay que ir allí. La gente que nos está mirando, bueno, acá va a ser la descripción de que hay varias cámaras, que tenemos un televisor, reflectores, el logo del canal, el telefe, el sillón, la mesa. Bueno, todo lo que está dentro de este estudio lo acaba de describir simplemente tomando la fotografía. Exactamente, y sobre todo a lo largo de estudiar, y un poco a mí me pareció muy interesante era conocer la herramienta NotebookLM, porque uno de los problemas son las alucinaciones. uno con las herramientas de estudio puede hacer esto mismo de un cuadro sin óptico y preguntar que te responda sobre esa información entonces me parece que es importante porque hay mucha gente que le pide a la inteligencia artificial cosas que a un ser humano no es obvio, los profesionales también se equivocan, todos nos equivocamos y va a ir avanzando en ese punto me quedé con la pregunta tuya, muy interesante la personalidad, el nombre y demás mirá, vos sabés que es algo que nos han pedido bastante, todavía no lo hemos hecho si tenemos ganas, todavía no es Ahora estamos por agregar funciones de lupa estamos con las investigaciones profundas del Deep Research digamos un poco con eso Muy bueno Pero no le qu ser El Deep Research que ustedes lo pueden tener en Gemini en Claude en ChatGPT lo que te permite es buscar en Internet simplific y en fuentes validadas

24:21información exacta de lo que uno está queriendo investigar. Están después los agentes y todo eso, es muy importante cuando ustedes necesitan, esto ya me estoy yendo de Prócer, pero cuando necesitan alguna información importante sobre alguna investigación que estén haciendo, te da documentación exacta y fuentes y citas correctas. Contamos algo que... Lo mostramos alguna vez con modelos razonadores funcionan. Exacto. Entonces, que simulan razonar más tiempo, le dedican un poco más de tiempo, pero la búsqueda es mucho mejor. Siempre decimos un dato que no le importa a nadie, pero capaz pone en longitud el tema, que es que es nuestra funcionalidad preferida de inteligencia artificial. Porque vos, justamente un problema que tenías inicial era que tenías textos que eran poco extensos y con fuentes poco validadas. Entonces ahora tenés 60 fuentes, capaz que está 30 minutos buscando, pero tenés 60 fuentes para validar la información y encima un informe bastante robusto. para educación es genial. Entonces entiendo si lo integran el proceso sería... Bueno, es una de las cuestiones. Nosotros tenemos un partnership con Microsoft entonces también trabajamos un poco con eso. ¿Cuál es el feedback?

25:17¿Qué te dice el usuario del dispositivo? Mira, yo creo que nosotros tenemos la suerte más grande de lo que es cualquier otro tipo de empresa es que la gente te termina agradeciendo por el trabajo que uno hace. Entonces, la verdad, incluso con las métricas de uso que tenemos, lo que nos vuelves muchísimo más de lo que damos. También nos permite mejorar el producto. La gente es muy generosa con nosotros, así que en eso a la gente le gusta mucho, pero además nos agradecen por algo que al final del día no deja de ser nuestro trabajo. Y cualquiera que quiera adquirir el producto, ¿entra a la web? ¿Se puede comprar? ¿Cómo es? Mirá, una cosa, está buena la pregunta. La mayoría de las obras sociales o prepagas lo cubren un 100%. Nosotros este año también, por suerte, con el apoyo del Ministerio de Educación de la provincia, todos los estudiantes con discapacidad visual que se notaron, faltaron algunos que han recibido el dispositivo de manera gratuita.

26:10También con el Ministerio de Desarrollo de Capital Humano, a adultos y estudiantes universitarios lo están entregando. Hicimos una cosa muy similar a nivel nacional en 2023, con Ciudad de Buenos Aires, vendemos bastante en Chile. Bueno, ahora estamos en Estados Unidos empezando a desarrollar el mercado allá. Y también siempre en todos lados están estas posibilidades a nivel estatal muchas veces y si no la gente lo puede comprar de manera directa. Estados Unidos en inglés. En inglés y en castellano. Pero sí, el dispositivo, las presentaciones son... No pesa nada, es chiquitito, es cómodo. Te gana de jugar Mario Bros. La verdad que sí. De hecho arrancó un poco la idea por estar jugando videojuegos. ¿Cómo medís el éxito? ¿Por métrica? ¿Por lo que te dice el usuario? ¿Por lo que ustedes pensaron que iban a lograr y terminaron desarrollando?

27:01Mira, hay como distintas formas de verlo. A nivel humano y personal, es lo que poder vivir, tener que mis amigos sean mis socios, poder tener una empresa que ya hace más de 10 años que funciona con la tasa de mortalidad de las empresas, eso es... Ya pasaste el valle, es una muerte. Es una gran validación lo que nos da la gente y después, bueno, nosotros tenemos un inversor y más allá de que se metió porque es una inversión de impacto, también al final del día que los números cierren, es importante también. pienso que cuando estoy para el público general ya está muy interesado, Luis ya estaba chequeando el producto, Tommy y más si lo integran notebook LMO, Deep Research puede ser muy interesante, te quería preguntar el tema de manejar semejante producto que es una iniciativa que uno lo escucha y se llama la atención de por sí y sobre todo por el fin humano que tiene de fondo, o sea al fin y al cabo está esa parte, entonces moverse en el ecosistema de Argentina esa decisión y también esa limitación? Quiero que me cuentes un poco ese proceso.

27:59Mirá, yo estoy muy agradecido también al ecosistema en sí, digamos, creo que Argentina tiene recursos humanos muy calificados, tenemos muy buenas universidades. Sí es complicado y por eso no quería dejar de decirlo, cuando uno trabaja con discapacidad hablar de plata es muy complicado. Y incluso yo, con mi ideología, yo soy una persona más progresista, digámoslo. Era como vender esto, me parecía una aberración, pero después uno entiende que si al final del día y por suerte nos está pasando, el Estado lo cubre, es porque previo a eso hubo 1500, 2000 personas que confiaron en un producto que era bueno, porque si no hay que pararse del otro lado y decir, che, ¿cómo van a comprar algo que no está validado por el mercado? Entonces, es difícil, pero también todas las herramientas del ecosistema emprendedor, de verlo como un negocio, más allá de que tenga un objetivo social, y somos 10 veces más barato que la competencia de cualquier otro tipo de producto, pero no deja de ser un producto de nicho que tiene su precio, es importante digamos, también entender las dos patas, el foco social y el foco económico y de negocio.

28:55Bueno, estamos hablando que quizás alguien que está en un aula puede sacar una fotografía, tener una noción de lo que se está escribiendo, lo que está ocurriendo allí, o leer un texto. Si quisieras ir a la calle, ¿es complicado, es difícil? Digo, porque alguien caminando en una vereda puede encontrarse en 100 metros con 20 obstáculos. Mirá, es una herramienta, está muy buena la pregunta, es una herramienta que sirve para describirte el contexto, que si yo acá le saco una foto y le pregunto che, hay alguna silla disponible, me va a decir si, está a tu derecha, camina aproximadamente 10 pasos pero para ser en la calle es fundamental el bastón, porque las herramientas que pueden llegar a venir en el futuro tienen más que ver con el autonomous driving que es como los autos que se manejan solos pero van a ser muy costosas y no hay empresas, como no hay mercado para eso, es muy poco probable que se desarrollen en escala además me imagino cómo procesás toda esa información que te diga, hay un palo, viene una persona caminando ojo que hay un perro. Exactamente, el ojo humano procesa un montón de información que descarta automáticamente y una persona ciega lo tiene que procesar con el oído.

29:57Te puede aturdir en un momento. Te aturde y vos perdés tu principal sentido en la calle que es el oído. Pero creo principalmente las posibilidades de la inteligencia artificial pueden ser un gran facilitador en esa vía, por más de que ahora sea difícil. Van a ser un facilitador, yo aspiro también y hay algunas iniciativas que lo está haciendo Elon Musk con algunos chimios neurales o algo de eso que incluso pase a ser algo del pasado en el futuro, la discapacidad visual, eso sería mi sueño. Claro, totalmente. ¿Y otras integraciones, además de Deep Research y esas, tienen pensado, tienen planeado? Sí, bueno, ahora estamos trabajando mucho, muy fuerte con lo de los lentes, para tenerlos integrados y el Deep Research, y después sí, dar más herramientas de estudio, digamos, la generación de, nosotros tenemos, ustedes son muy chicos, pero escribe tu propia aventura, eran cuentos que yo leía, bueno, eso... Ibas eligiendo tu camino. Exactamente, eso el dispositivo lo tiene con fines lúdicos, un poco la idea es incorporar con material de estudio sobre todo para chicos de idiomas intelectual la idea del podcast es muy importante para chicos para que puedan estudiar con un podcast entonces eso probablemente lo incorporemos también tengo una pregunta, ¿no?

31:01y ya vamos cerrando yo utilizo esto, escaneo el texto ahí lo que me va a hacer una descripción literal de lo que está escrito ¿me puedo hacer un resumen? vos tenés todo y una de las cuestiones que nosotros no eliminamos las iteraciones, vos te va a leer todo el texto, vos podés hacer un resumen propio, es decir, como si fueras subrayando con el figurón, porque eso a nivel cognitivo es muy importante para un estudiante que no te procese toda la información, sino que uno tenga esa capacidad, y si no, también la IA te lo puede hacer, ¿no? Pero tiene las dos, el modo manual y el modo automático, digamos. Vos podés procesar y te lo va a leer, lee texto manuscrito, recetas médicas, hoy lee en un 97, 98%. Y hay que leer recetas médicas. Yo no puedo leer. Bueno, Manu, gracias por acompañarnos Muchísimas gracias por la invitación Bueno, chicos, nos reencontramos la próxima semana Muy interesante Una de las cuestiones que siempre tratamos de abordar Es cómo la innovación, la tecnología En este caso, la inteligencia artificial Aplicado a la inclusión Puede realmente generar los beneficios que acabamos de escuchar Cómo se traduce en accesibilidad Muy interesante Gracias por acompañarnos y nos reencontramos la próxima semana CC por Antarctica Films Argentina

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