0:00¿Cómo están? Bienvenidos a IA para el Mundo StreamIA. Hoy vamos a hablar de la vinculación de la inteligencia artificial con el consumo. Caro Costa, ¿cómo andás? Hola Luis, ¿cómo estás? Hoy vamos a hablar de esto que todos nos preguntamos a veces, ¿por qué no aparece esta publicidad? Quizás muchas veces vayas a comprar algo, Caro, que ya la inteligencia artificial sabía que vos querías comprarlo. ¡Wow! Sí, sí, sí, me encanta, me encanta. Un tema para explorar un montón. Tomás Juncos, ¿cómo andás? ¿Cómo va Luis, Caro, cómo están? Muy bien. A usted lo invaden con promociones, con ofertas, con productos. Te voy a decir, che, esto me lo quería comprar. De hecho, cuando uno quiere comprar algo Dice, bueno, voy a hablar mucho de eso A ver si el celular me escucha y me empieza a mostrar Así no lo tengo que buscar Me parece una buena opción Bueno, Tomás, ¿qué trajiste para comenzar el programa?
0:58Traje que últimamente estoy probando Para hacer compras con ChatGPT Agent ChatGPT Agent es una actualización que tiene ChatGPT Una función para los usuarios plus por el momento Que lo que hace es permitirle a ChatGPT entrar al navegador Entonces puede entrar a Chrome Puede buscar productos, puede comprarlos Tengo un primer video para mostrar Voy a poner que como le pedí yo Que compre una freidora de aire Le dije, me pidió tres datos Le dije, quiero que me lo envíen que valga menos de 100 mil pesos y sea nega. Acá yo la puse en cámara rápida y dice que fueron 18 minutos, pero entró, buscó ahí como no sabía el código postal, también buscó dónde era el código postal de la dirección que le había dado no pudo en esa porque no tenía envío así que probó con otra tienda y si yo le diga que pare a la hora de comprar y tener que rellenar los datos de facturación No querías que te ponga la tarjeta sola, digamos Lo encontró, le cumplió también tengo otro ejemplo en el que le pedí que reserve un vuelo también de ejemplo, le di más detalles acá de que quiero que sea de 15 días, que salga entre el 1 al 30 de octubre y sea desde Argentina, o sea, sea Córdoba o Buenos Aires, para Europa.
2:19Que encuentre el más económico, le dije que no me importaba el asiento, no me importaba el equipaje, que sea lo más económico. Acá estuvo un poquito más, estuvo 30 minutos. Pero logró llegar hasta la fase de, que le dije, hasta la fase de facturación, no quiero que lo... ¿Está poniendo destino, fecha, horario? Sí, le puse un prompt donde le aclaré cuándo quería salir, que quería el más económico y que no me importaban todos los adicionales. Y ahí está haciendo todo el proceso, obviamente está en cámara rápida. Yo me juntaba con mis amigas a tomar más de una tarde para hacer esto cuando nos íbamos a Brasil de vacaciones. O sea, para entrar a todos en mental incógnito a buscar vuelos y hoy te lo hice en 30 minutos. En 30 minutos, sí. Todavía está muy verde. Digamos, la interacción que tiene ChatGPT con el navegador se ve tosca. Digamos, si vos la vas siguiendo a tiempo real, va trabado.
3:12Pero es un primer inicio de algo que tiene mucho potencial. A parte de la velocidad que te puede resolver, quizás el armado de un viaje donde tengas dos o tres destinos, por ejemplo, que te puede llevar muchísimo tiempo empezar a buscar el hotel, los vuelos, las combinaciones, cómo te trasladas de una ciudad a otra. Totalmente. Te puede ayudar y ahí puedes empezar a combinar distintos modelos de inteligencia artificial para poder tener un super viaje hecho con IA. ¿Cómo están haciendo esto las empresas? Vamos a sumar a nuestro invitado, Marcos Martínez, que es director de tecnología y operaciones de Fligoo. ¿Cómo andan todos? Muy bien, muy contento de estar acá, hablar un poquito de tecnología e inteligencia artificial. Bueno, ¿cómo están vinculando las compañías y sobre todo ustedes el consumo, las tendencias con la IA? Bien, es una buena pregunta porque nosotros hoy vemos esta explosión de IA, de inteligencia artificial, donde vemos todas las compañías tratando de integrar tecnología, pero nosotros queremos un pasito antes de ver qué queremos integrar y siempre buscamos a las empresas por el punto de vista de qué solución de negocio queremos resolver.
4:17Esa es la primera pregunta que hacemos, porque a partir de esa pregunta entendemos que hay solución tecnológica, tenemos que llevar adelante. Hoy vemos mucho a implementaciones, lo que es optimización de procesos, y también todo lo que es recomendación de productos, de contenido, digamos, de recomendación de acciones para retener un cliente, bueno, muchas cosas que las empresas generalmente tenían muy manuales, que hoy pueden ser automatizadas y sobre todo generar recomendaciones con modelos. A mí me encanta Fligoo, porque yo, justo estábamos hablando con Marcos, yo conocí a Fligoo hace 10 años, yo estaba estudiando en la facultad, estábamos en la materia de emprendimiento y contaron sobre Fligoo, que era un nuevo emprendimiento cordobés, que eran unos chicos que lo que hacían era revisar todos tus perfiles de redes sociales y decían te podían decir, ¿qué regalarte? o sea, veían a todos mis friars y decían, bueno Luis, vos le querés hacer un regalo a Caro bueno, en base a su perfil le podés regalar estas cosas, entonces, o sea, ustedes empezaron hace 10 años haciendo predicción de consumo con inteligencia artificial, ¿cómo fue ese camino?
5:20digamos, creo que aparte hay una historia emprendedora ahí atrás pero bueno, exactamente, arrancamos así porque hace 10 años, hoy, como recién decía todos conocemos que es inteligencia artificial, hoy está en la boca de todos hace 10 años, era muy difícil explicar esto, muy muy complicado, de hecho donde la palabra Big Data, Machine Learning, AI, no existían, merecíamos algoritmos, pero en ese entonces sí vimos el valor que tenían los datos. Nosotros vimos que la gente estaba dejando rastros de información, de su comportamiento, de sus gustos, de sus intereses en las redes sociales, que eso podía ser utilizado para algo. Y arrancamos con esta recomendación de productos para resolver un problema puntual, que era cargarla. Era una búsqueda enorme que existía en Google, y buscamos resolver ese problema. Después nos dimos cuenta que la tecnología que habíamos desarrollado, que entendía el comportamiento y el consumo de las personas, y recomendaba productos, podía ser implementado en empresas.
6:10Y así fuimos migrando y migrando nuestro negocio hacia poder brindar esta tecnología y estos productos a compañías. Eso es súper interesante. ¿Qué límite hay ahí? Voy a empezar como polémica. ¿Qué límite hay? Porque yo entiendo que ustedes toman una gran cantidad de datos y a partir de esa cantidad de datos pueden predecir qué va a consumir, en qué momento, pueden también mezclar con datos históricos o datos de ahora. Por ejemplo, la semana que viene es la semana de la cerveza, entonces tengo una cervecería, todo ese tipo de cosas. Pero, ¿qué límite hay entre esa hiperpersonalización de una buena campaña de marketing a un arrebato a la privacidad o a la individualidad? Esa es una muy buena pregunta porque acá entra en discusión en qué es lo que está la inteligencia artificial otorgando.
7:02y ahí vos decís mientras que haya consentimiento y explicación de lo que estamos haciendo con los datos es mejorar la experiencia del usuario es decir yo te estoy buscando que tu experiencia en una plataforma o con una empresa mejore porque entiendo lo que buscas distinto es que te persiga a través de todo internet si vos lo sepas y te ponga publicidad de productos que no necesitas entonces mientras que existe ese consentimiento de por qué estamos usando los datos y cómo lo estamos usando creo que la inteligencia artificial puede llegar a esa personalización totalmente buenísimo y en qué otros rubros porque por ejemplo nosotros estamos diciendo bueno para venderme algo pero también o sea ustedes llevan como decía la punta de lanza el sector bancario o todo lo que es financiero. ¿Cómo se mueven ahí estas predicciones? Bien, a ver, lo que es nosotros para la inteligencia artificial es buscamos siempre o resolver un problema de costos o resolver o aumentar las ventas o retener clientes Esos son algunos puntos de negocio donde generalmente entramos con inteligencia especial Obviamente los bancos hoy tienen unos competidores mucho m modernos que se tienen que empezar a actualizar en c hacen sus cosas Entonces la recomendación de productos, ya sea de tarjeta de crédito, seguros, préstamos, etc., va desde la personalización.
8:15Entender cuál es la necesidad de cada uno de esos clientes es fundamental. Porque eso no solamente genera una mejor experiencia con el cliente, sino también lo retiene. Porque tenés una empresa que piensa en vos y que te está dando oportunidades o necesidades según tu momento de vida. Van analizando el consumo que vos tenés con ellos y a partir de allí ven qué ofrecerte, ofrecerte, qué promoción darte, qué venderte. Así es, que es la industria bancaria, también lo leo, que es financiera, institucional, se ven todas esas informaciones, todo lo que son consumos, contagio de crédito, débito, préstamo, forma de pago, todo lo que has hecho con alguna entidad bancaria, eso es un dato, un dato relevante, se quita del análisis todo lo que son información privada de la persona, sea nombre, apellido, DNI, todo lo que puede identificar a una persona, se quita para que no haya ningún tipo de problema de confidencial información, y se genera una recomendación más de toda esa información que vos estás generando, y todo eso no solamente para la industria bancaria, sino también para la industria del consumo, por ejemplo, empresas que en las que trabajamos hoy, como el clima o eventos deportivos o feriados, que pueden automáticamente cambiar la forma en que producimos el producto.
9:26Entonces, esa producción varía dependiendo de la demanda. Entonces, siempre hay que pensar en los datos históricos, en qué está sucediendo, qué fue lo que hiciste, como también qué puede pasar en ese corto periodo de tiempo. Tengo una duda con respecto, por ejemplo, un poco más de consumo de publicidad, que decía Caro, capaz no es al área de tu empresa, pero que decía por ahí, uno si empieza a hablar, el teléfono te empieza a mostrar esa publicidad. Es porque va entendiendo, digamos, a partir de toda la información que va teniendo, va mapeando qué es lo que te puede interesar o efectivamente puede que te escuche. Mira, no vamos a entrar en esa discusión de datos de privacidad. técnicamente no debería estar escuchándote o algo que esté en los términos de curiosidad y vos lo estés aceptando pero está claro que vos cuando buscas hacer una búsqueda una conversación o algo esa información que es importante para la compañía que te está prestando ese servicio y que puede ser utilizado de vuelta con tu consentimiento y que vos sepas que está siendo utilizado para eso para dar tu mejor experiencia y que vos de repente estés hablando sobre un producto y que te llegue una recomendación de un producto de una buena promoción vas a decir wow, qué bueno por lo menos es lo que hoy nosotros buscamos tenemos las nuevas generaciones buscan esa personalización y sobre todo reducir los tiempos de toma de decisión Hoy no quiero estar como recién decía, antes pasamos la tarde entera buscando pasajes, quiero estar 30 minutos buscando pasajes, quiero pasar a la siguiente actividad, es lo que está llevando toda esta personalización y obviamente la inteligencia.
10:48¿Y cómo es la implementación? Ves que alguien está buscando, las empresas están analizando, están buscando este producto que no quede solamente en esa búsqueda y después tener un seguimiento para finalmente lograr que compren? Totalmente, nosotros tenemos que diferenciar un poco lo que es la recomendación del producto en sí, como también la campaña para que ese producto sea finalmente consumido o comprado. Votar en diferentes medios A través de cómo También son recomendados Nosotros hacemos por ejemplo A la hora de recomendar Una tarjeta de crédito No necesariamente en Argentina Pero en países donde trabajamos En Estados Unidos Donde existe una gran variedad De tarjetas de crédito No solamente decimos Qué tipo de tarjeta de crédito Es especial para cada uno De los clientes Sino también Cuál es el mejor medio Para contactarlo Cuál es el mejor medio Para vender el producto Entonces a cierta generación O cierta perfil Se le manda un mensaje A WhatsApp A otro se le manda una carta A otro se le manda un llamadero Entonces toda esa forma De comunicación De cómo vender el producto Es parte de la recomendación De contenido vos sepas por dónde ir, cómo acercarte a un cliente hasta incluso, o sea, no hace falta... ¿Cómo fidelizarlo?
12:04Claro, incluso, por ejemplo, ahora a veces charlando con equipos de venta, les decimos, che, sí, hay un montón de AI para adelante, como lo que ustedes hacen, pero también, o sea, puedes escribirle a ChatGPT y pedirle que te armen los mails, o sea, hay mucha posibilidad del comercial, y también otra cosa que vos decías antes, que creo que es la pelea que yo escucho en todas las empresas, que creo que la AI viene a poner un poco de paño frío ahí, es la pelea entre compras, producción y comercialización, o sea, el que está en venta siempre quiere sobreproducir, el que está en producción quiere hacer poco el que está en compra dice acá está la plata me está haciendo comprar un montón si no hay productos no vendo si sobran productos que hacemos entonces creo que ahí ustedes vienen o no a hacer un poco de hoy la inteligencia artificial es muy exitosa a la hora de predecir demanda es muy muy exitosa la curiosity está teniendo los modelos llegando al 80-90% y se puede predecir claramente comportamientos de consumo dependiendo no solamente de comerciantes de consumos históricos sino también de cosas por venir estamos trabajando con algunas empresas en Argentina donde vemos la audiencia que forma la tienda donde se encuentra estamos viendo situaciones como por ejemplo el partido Argentina-Chile Aumenta las vendas de ese producto.
13:24Entonces, hay que tener ciertos productos en ese momento, en ese lugar, para cubrir la demanda, por supuesto. Y también todo lo que es la parte de optimización de la producción es fundamental. Y como decías, de la comercialización también. Tenemos otros clientes donde, por ejemplo, los distribuidores van con recomendaciones en una tablet de los productos que tiene que bajarle al local en base a su histórico y también sobre lo que va a pasar. Por ejemplo, pinturería famosa donde dice, bueno, va a llover en los próximos meses por X cantidad de razones, te vas a joder muy imparneables de pintura porque vas a vender más en ese momento. Entonces, todo eso hoy está en manos de todo el punto de vista, desde que produce hasta que lo vende. Y es tecnología que está llegando a todos los niveles. Sí, hay una anécdota muy graciosa que contaba Santiago Bilinkis hace poco en un encuentro, donde muchos decían, bueno, ¿cómo haces que los vendedores, sobre todo quienes están en consumo masivo, el vendedor que está en la calle y que conoce la calle, se ponga a usar inteligencia artificial?
14:20O sea, te dicen, che, yo conozco la calle, ¿cómo me va a decir un celular? Y él daba el ejemplo de los taxistas con Google Maps o con Waze, que decía que hace 20 años atrás un taxista decía, che, escuchá, mirá si me va a decir yo, estoy en la calle todo el día, me va a decir por dónde tengo que ir. al principio pasaba eso después cuando los taxistas se dieron cuenta que usando Waze podían entender que calle estaba cortada cuál era su consumo cómo iban a llegar más rápido ahorraban en NASTA podían cargar más gente por saber por dónde tenían que ir empezaron todos y hoy vos no ves un taxista que no tenga Waze o Google Maps entonces creo que cuando vos empezás a ver realmente que estás teniendo más ventas que estás cobrando más bonos y todo eso creo que te empezás a enamorar también de la inteligencia artificial totalmente pero también estamos en un momento de adopción de esta tecnología y como decís a gente que yo conozco la calle yo sé cómo vender no me va a decir vos entonces en esta euforia que queremos tener en la inteligencia artificial, nosotros, la parte de empresas tecnológicas, también nos acompañan en este proceso que significa poder darle explainability, como nosotros llamamos, explainabilización de por qué estoy recomendando algo. Y darle al usuario final, por ejemplo, un vendedor, razones por las cuales el modelo está ejecutando cierta recomendación para que no se sienta aislado de la toma de decisión. Y puede entender que este producto está siendo recomendado por todas estas variables y al final y al final pueda todavía seguir tomando la decisión de si este producto es o sea uno de los tres o los cuartos de la lista Entonces hay que seguir todav educando para que la inteligencia artificial siga teniendo impacto en el negocio y no nos pase un poco lo que pas en el 2015 y que hubo teoforia de AI y cay Porque ahorita le erramos a veces a lo que fue el impacto de negocio Hoy vuelve c vas quebrando esa tendencia
16:06Un poco como eso. Primero, siempre te cae el impacto de negocio. Entonces, cuando decimos, como decía el Carlos, si vos aumentas la venta utilizando la inteligencia artificial, el lado lo va a caer puntualmente. Entonces, eso es fundamental. Y después, explicar. Acompañar no solamente en el final del proceso, sino cuando estemos implementando tecnología nosotros dentro de Fligoo, implementamos muchos pasos y muchos caminos donde educamos al cliente en nuestras tecnologías. Ahora está interesante, perdón, lo que vos decías, vos hablas de recomendaciones donde la gente acepta y toma la recomendación. Por ejemplo, yo me imagino hoy, si vos estás haciendo un scoring financiero, por ejemplo, para ver si alguien puede acceder a un crédito o no. Hoy viene la recomendación, pero la persona toma la decisión. ¿O puede ser que hoy directamente la AI haga toda la evaluación y tome la decisión de darte el crédito?
17:00No, tenemos dos casos donde la AI puede totalmente tomar decisiones por sí sola, capaz en campañas masivas o personalizadas, pero siempre la retroalimentación del modelo es fundamental. si vemos recién el ejemplo que estábamos mostrando de ChatGPT van a ver que al final de esa recomendación tiene un manito para arriba y para abajo ahí estamos dándole feedback al modelo, si la recomendación fue buena o mala entonces es una forma de reentrenar el modelo para que las recomendaciones y el modelo vaya mejorando con el tiempo mi duda iba más porque habías comentado que Fligoo estuvo muchos años con clientes internacionales, más que nada con Estados Unidos, Brasil, y ahora están abriendo más a clientes de Argentina y quería saber si ves alguna barrera en los clientes de Argentina o alguna forma que se podrían preparar las empresas argentinas a diferencia de las internacionales o están bastante igual no, totalmente, nosotros empezamos a trabajar con Argentina hace muy poco, la verdad, hoy el mercado lo permite y creo que las empresas también están empezando a entender el valor inteligencia artificial, si notamos que todavía existe una inmadurez tecnológica, donde tenemos que acompañar a las compañías de las bases de la inteligencia artificial, que es los datos. Hoy los datos existen, los datos los tienen, mucha gente dice, no, pero yo no tengo datos. No, sí tienes datos.
18:14Que el dato tiene un Excel, que el dato tiene un IRP, que el dato tiene un CRM, es que el dato está. Después hay que unificarlos, hay que limpiarlos, normalizarlos, ponerlos en un entorno donde podamos generar modelos, pero el dato está. Entonces el primer paso está siendo hoy, ese, poder generar un entorno de datos seguros que puedan ser un buen input para un modelo de recuperación. ¿Y cuáles son las herramientas que se utilizan habitualmente? Bien, hoy, digamos, depende de dónde estemos en la etapa de madurez tecnológica, existen herramientas, digamos, mucho para que la ingesta y normalización de datos, tanto de herramientas públicas como de open source o de herramientas privadas, de servidores como Cloud, AWS o Azure, pero bueno, hoy en día encontramos muchas herramientas y eso es también lo que ha democratizado un poco el acceso. Antes Machine Learning o AI era un tema de científicos, era algo de una caja negra, hoy nos permite probar mucho más rápido, acceder a herramientas mucho más rápido y el desarrollo está siendo exponencial en cuanto a la cantidad de tecnología y nuevas herramientas que salen. Entonces es importante estar siempre atentos a lo que viene porque eso va a cambiar un poco la forma de implementar tecnología.
19:14Bien, y ahí, Marcos, yo quiero hacer una pregunta más emocionante, ¿vale? Porque, Marcos, ustedes empezaron hace 10 años siendo un grupo de 3, si no me confundo, 3 emprendedores. Entiendo que vos sos el único techie, los otros no son tecnológicos. Entonces, nosotros hablamos mucho acá en todas las charlas sobre el futuro del trabajo, los jóvenes. Entonces, o sea, ustedes vieron esta inteligencia artificial hace mucho, cuando había muchas más barreras que ahora. Entonces, si vieras un Marcos hoy de 18 años, ¿qué le recomendaría estudiar? ¿Qué futuro de trabajo ves para ese futuro Marcos emprendedor? Bien, yo no creo que la inteligencia artificial venga a romper todos los trabajos y todo. Nos va a hacer especializarnos en muchas otras cosas y dejar de hacer algunas tareas que solían ser más manuales o que demoraban mucho más tiempo y que nos va a permitir a nosotros concentrarnos en cuestiones mucho más relevantes hacia el negocio.
20:14Entonces, ¿qué estudiamos? Depende del producto de cada uno. Lo que es tecnología, obviamente, el abanico se ha abierto mucho en cuanto a las tecnologías y caminos que podemos seguir. Yo tengo una visión personal, y esto es mío, que a veces mucha gente está en contra, que digo, para mí que vuelvo a las bases de ser un poco más generalista, de entender en tecnología de qué es la extracción de datos para la implementación de modelos, porque hoy hemos visto un poco la especialización de las cosas. yo soy especialista soy un data science yo soy un data engineer yo soy un DevOps está bueno entender un poco todo porque la AI y el machine learning y todo esto que está sucediendo no es solamente un modelo y los modelos que van a ser más fáciles de hacerlo esa va a ser la facilidad lo más difícil va a ser tener buenos datos y llevar ese modelo a producción Marcos venimos hablando de las compañías de que sale a buscar vender más si nos paramos del otro lado en el consumidor ¿cuáles son los beneficios que están notando ustedes ahora al implementar esto en las compañías?
21:11Mira, el beneficio es claro primero sentirte parte de la organización con la que estás trabajando digamos decir como cliente digamos, si vos sos cliente de X banco y que a vos la recomendación, el préstamo, el seguro o la tarjeta de crédito que te llega cumple tus necesidades que estás buscando, ya te resuelve un montón de tiempo. Y nosotros eso lo vemos en un montón de casos. Antes nos llegaba en publicidad a nuestros medios, a nuestro WhatsApp, decía 20% de descuento en X marca. Y yo jamás en mi vida iba a comprar esa marca. Entonces vos decís, me estás llenando de spam o de mensajes que no tienen ningún valor para mí. Entonces, ¿cuál cambia eso? Que a vos te llegue una recomendación o un mail o un que se diga, wow, esto lo necesito y lo compres. Y eso te da el genero de un hábito de consumo un poco más elevado, pero eso también busca que vos tengas más tiempo para otra cosa de vuelta. acá buscamos que sacar unas tareas, digamos, simples para preocuparnos de cosas más importantes.
22:03Ah, me encanta, a mí me encanta que hoy me resuelvan todo. Sí, después está el problema de que uno termina como sesgado, porque, o sea, de hecho, yo ahora estoy hace un tiempo sirviendo una alimentación un poco más saludable, y claro, yo le decía a mi pareja, le digo, pero ¿quién hoy compra este tipo de galletitas? Si está lleno de recetas saludables. Y me dice, vos ves recetas saludables. Yo nunca vi una receta saludable. Entonces, es como, nos lleva como también a un encierro, digamos, a una clasificación. Sí, yo creo que ahí es bueno lo que planteas, porque nosotros tenemos que utilizar la inteligencia artificial allá afuera de la empresa y no se usa un ChatGPT o algo general, lo tengo que usar como un copiloto mío. Si yo lo empiezo a usar como mi mente, empiezo a perder esa atracción o esa creatividad que yo puedo tener ahora de tomar decisiones.
22:54Es una herramienta fantástica y la recomiendo que la utilicemos todo el mundo, pero no tenemos que perder el foco de que siguen siendo recomendaciones que a la larga yo puedo tomar decisiones. Sí, de hecho, ahora se está empezando a hablar, algunos científicos están empezando a conversar sobre el deterioro cognitivo que genera el exceso de utilización de inteligencia artificial, sobre todo en tareas cognitivas de creatividad. Totalmente. Así que ahí se viene. Hay una frase que dice, si usas mucho la inteligencia artificial te vas a convertir en una persona muy predecible. Es como algo que estás prediciendo y de repente, bueno, vas a ser muy predecible. Ya sabemos cómo vas a responder. Ya de por sí la inteligencia artificial es predictiva, ya nos vamos a transformar nosotros en mucho más predictivos. Hay una tendencia que muchos expertos dicen que vamos a empezar a consumir, así como habíamos mostrado al principio, con agentes.
23:44Digamos que la interfaz de consumo va a ser nosotros. Pedirle a un agente que compre para nosotros En vez de nosotros tener que entrar a la interfaz lo que hice al principio ves que ya las empresas est prepar para este estilo de interacci entre el usuario y la inteligencia artificial Yo creo que va a llegar obviamente No sé si hoy las empresas, depende de qué ver la industria, o hay que ver el país, no está sucediendo. Sé que va a llegar, sé que vamos a cambiar la forma en la que consumimos cosas, o cómo tenemos asistentes personales, digamos. Creo que nos va a ayudar en un montón de sentidos. Las empresas tienen que empezar a prepararse desde las bases, yo digo, que es empezar a tener buenos datos. Ese es como el putapil principal, ¿viste? Después, trabajar sobre eso. Bueno, cuando te vienen a buscar las compañías, lo primero que te dicen es no tengo datos tengo los datos por donde empiezo quiero empezar a implementar inteligencia artificial por todos lados que le recomiendas no empecemos por acá para el que nos está viendo que le podemos decir bien lo primero que siempre nos dicen no tenemos datos eso es lo primero y nosotros ahí si como repito si los tenés los tenés distribuidos en diferentes lugares pero el dato existe hay que ver como lo limpiamos y lo ponemos en un lugar que pueda ser utilizado y ahora ante lo segundo es nosotros salimos de implementar tecnología vemos que la tecnología es un medio para llegar a algo la primera pregunta que hacemos es bueno que decisión de negocio quieres cambiar vos querés aumentar tus ventas ¿Querés reducir tus costos?
25:15¿Querés brindar mejor servicio al cliente? ¿Cuál es el KPI que voy a medir con la tecnología? Y recién ahí, sobre esa idea de negocio Es que vemos qué tecnología implementamos ¿Por qué? Porque si yo implemento tecnología sin pensar en el negocio Lo que va a pasar es que voy a gastar mucha plata de inversión En general implementar tecnología Que después va a venir el presidente de la compañía A decir, che, yo invertí toda esta plata ¿Dónde está el retorno? Claro Entonces hay que preguntar primero el negocio Y el clave y el éxito de la inteligencia artificial Es resolver el negocio La tecnología es la excusa La excusa Muy divertido Buenísimo Bueno, cuestiones del consumo, ¿no? Porque vos me hablas, Estados Unidos tiene un determinado consumo, la Argentina otro, Brasil otro. ¿Cómo implementan a la hora de tener que segmentar ese público la estrategia?
26:08Bien. Son estrategias totalmente distintas. Nosotros tenemos operaciones en Argentina, Brasil y Estados Unidos. Nosotros trabajamos con mucha información transaccional. Que la información transaccional escapa, digamos, al país, a la industria, porque mientras tengas información de tu cliente y de tuya, ese mundo que existe entre compañías y clientes, es la información que nosotros utilizamos. Entonces eso nos permite siempre trabajar con más o menos el mismo tipo de información. Y de esa manera poder crear y llevar modelos a través de muchas industrias, de muchos países, sin tener la necesidad de que volver a crear todos de cero. Te freno ahí un segundo. ¿El consumo es distinto en todos los países? 100% distinto. El comportamiento es distinto, el consumo es distinto, la forma en que hacemos las cosas es muy distinta y los modelos saben sobre eso. Entonces, la mayoría cambian. Y, por ejemplo, la inteligencia artificial, mi duda siempre fue, toma datos históricos, o sea, datos del pasado.
27:03O sea, ¿es posible esto de predecir siempre del pasado lo que se viene al futuro? En negocios se habla mucho del cisne negro, o algo que es impredecible, que venga la pandemia. Bueno, la pandemia nos rompió a todos. en la industria de inteligencia artificial de hecho nosotros tenemos muchos modelos de riesgo de utilización de créditos y demás cuando salió la pandemia todos los modelos estaban a la edad de prendió fuego pero claro, nunca habían sido entrenados con cierta cuestión los datos históricos por supuesto que cuentan una historia que puede ser replicada en el futuro pero que también los modelos aprenden del pasado pero se retroalimentan con las decisiones que van tomando y por supuesto también está la incorporación de variables o de datos sintéticos que pueden ayudar a mejorar ese modelo que no tenga diferentes vallas o diferente información que lleven a malas recomendaciones está claro que si el dato es malo, la recomendación es mala ¿la segmentación por edades?
27:59bien, a ver, la segmentación por cuestiones de edad, género, raza, etc va a depender mucho el tipo de industria. Por ejemplo, en la industria financiera hay ciertas cuestiones que los modelos tienen que dejar de lado por cuestiones que no existen ningún tipo de vallas a la hora de recomendar un producto. Porque existen muchas reglas que tienen que ser compliance a la hora de recomendar. Pero en otros casos, donde se puede utilizar información también identificatoria de la persona, sin entrar a la identificación clara de la persona, pero en la edad, o el código postal, sirve para el modelo, porque tenemos comportamientos de consumo totalmente distintos. Tengo una consulta. En el uso interno de la empresa de ustedes, ¿cómo utilizan inteligencia artificial? Bien. A ver, es fundamental. porque hoy la inteligencia artificial ha llegado para automatizar muchos procesos y por supuesto a la hora de desarrollar código existen grandes herramientas como puede ser Cursor que te permite acelerar los tiempos de desarrollo enormemente lo que antes tardaba una semana hoy puede tardar una hora en desarrollarse a nivel código entonces toda esa utilización de herramientas que mejoran optimizan la hora de desarrollar código la estamos utilizando un montón ejemplo donde vos digas mira implementamos la inteligencia artificial mirábamos el consumo a donde querían ir las empresas a retenerlo a fidelizarlo a tener uno nuevo ¿cuál nos puedes dar?
29:26bueno sin entrar en nombres uno de los casos muy importantes que nosotros tenemos es un cliente de un banco muy grande entre Canadá y Estados Unidos que tenía su tasa de operación de lo que era tarjeta de crédito muy baja por lo que era el benchmark y tenían que ver cómo empezar a recomendar productos o tarjeta de crédito específicas para cada uno de sus clientes. Ahí fuimos e implementamos para ir a Jome Coro, vivimos como cuatro meses en Toronto, implementamos nuestro modelo de recomendación de productos de tarjeta de crédito y aumentamos la venta de tarjeta de crédito para la sección premium un 20%. Pero vos mirabas, este cliente consume esto, este no consume tanto pero es buen cliente y hay otro que por ahí consume y ojo que no nos va a pagar. ¿Podés hacer una predicción en el lugar, viajaba mucho, tenía reuniones detenidas en otros lugares porque consumía tarjetas de crédito en el exterior.
30:20Entonces, ¿cuál es la mejor tarjeta que recomendar? Una tarjeta con puntos en los VIP del aeropuerto, con compra en el exterior, etc. Entonces, apenas le llegaba una recomendación que mejoraba su experiencia, la compraba. Guau, me encanta. Bueno, hemos llegado al final de un nuevo programa de IA para el mundo de StreamIA, súper interesante sobre todo porque seguramente, claro, cuando apaguemos las cámaras en nuestros celulares vamos a tener un montón de ofertas. No, me encanta, aparte te hacen el trabajo, Ya sacas el vuelo, me cortaste las botas Un placer, gracias por acompañarnos Nos vemos Marcos, un placer Todo el contenido de IA para el mundo de StreamIA En la pantalla de Telefe, en la web de Telefe Y en nuestras redes sociales Hasta la semana que viene y aires en modo calor solo en los ambientes que estés utilizando.
31:40Este invierno podés ser vos utilizando responsablemente la electricidad. EPEC, la energía de Córdoba.
