0:00¿Cómo les va? Bienvenidos. Aquí estamos en la stream, ya como toda la semana. Nos reencontramos en la pantalla de Telefe y en todo el ecosistema digital de IA para el Mundo. Hola, Caro, ¿cómo andas? Hola, Luis, ¿cómo estás? Muy bien. Bueno, me alegro porque vamos a hablar de que nos estés acompañando. Vamos a hablar del mundo del trabajo y cómo la inteligencia artificial viene acelerando muchos procesos. ¿Y cuál es el impacto que está teniendo? No, tremendo. Y más, como decías, hablábamos hace un rato, en estas semanas tan movidas con noticias y con todo, creo que es un buen momento para hablar de esto. Maxi nos acompaña y completa el equipo. ¿Cómo andas? ¿Cómo estamos? Hoy tenemos un invitado que le tenemos cariño especial porque fue de los primeros que también estuvieron en este programa. ¿El segundo? Exactamente. Entonces, es obviamente que ya de por sí es grato. Y el tema es uno que a todos los invitados le hacemos la pregunta.
0:52Digo, la inteligencia artificial, ¿cómo afecta en los trabajos? La palabra reemplazo. Bueno, hoy tenemos un especialista para hablar del tema. Andrés Pallaro, que es el director del Observatorio del Futuro. Así es. Siglo 21, Universidad Siglo 21. Grupo Revolución. Grupo Revolución. Y además sos CEO de Capabilia. Sí, hace poquitos días asumimos una función nueva en el grupo, sí. ¿Y qué es? Capabilia es una organización, una empresa que desarrolla proyectos educativos a gran escala, pensado para gobiernos, para corporaciones, para empresas, sobre todo en este momento que hay que transformar skills en todos los terrenos, ¿no? Así que hacemos proyectos de formación virtual a gran escala en Argentina, en Latinoamérica, con buenas proyecciones Vamos a hablar de trabajo, de educación, pero bueno, venimos ya desde la semana anterior y todos estos días Andrés hablando de gente, expertos, especialistas que dejan las grandes compañías tecnológicas Que están desarrollando inteligencia artificial y hablan del fin del mundo, que en menos de 10 años se termina todo ¿Qué has visto en todos estos días y cuál es tu mirada de esto?
1:52Uy, cuánto para hablar, ¿no? ¿Cuánto para hablar de esto? ¿Cuántas aristas tiene el fenómeno, el tema? ¿Por dónde podemos entrarle al tema? Este tema tiene una cuota de verdad en cada ventanita que abramos y ninguna sola puede explicar el fenómeno en su conjunto. Que la inteligencia artificial esté generando cosas que no podemos explicar y que esté sometiéndonos a un problema de gobernanza a futuro, de cómo podemos organizar toda esta fuerza, es real, es real, sin caer en un apocalipsis, digamos todos los días vemos algo nuevo en ese sentido, que las compañías tecnológicas grandes tengan intereses en sus negocios que hoy dan pérdida y estén buscando algún marco para todo esto futuro, también es real, que las personas y las sociedades vayamos más lentos, que lo que esto nos propone, también es real, entonces se ha armado como una ensalada muy compleja en torno a este fenómeno que estamos tratando de entender, no vamos a resolverlo globalmente, sino me parece con múltiples proyectos, iniciativas en ese sentido.
2:52Y en el medio también se mete la geopolítica. Sí, me faltó decir ese factor. Es evidente que en todos los temas que hoy me parece que analicemos globales, China es un tema, China tiene un régimen que le permite ir a otra velocidad, que le permite tomar decisiones sin tanto deliberación democrática, eso le da una ventaja y eso a su vez un escollo para la cooperación internacional, porque como haces para ponerte de acuerdo en temas que requieren liderazgos lúcidos y acuerdos cuando vos tenés del otro lado un gigante que va a mil por hora y no va a frenar ahí te pregunto y seguimos con los chicos digo Elon Musk, OpenAI Anthropic dicen bueno tratemos de ralentizar esto, veamos si alguien comienza a regularlo esto lo ves como hagamos algo porque China nos pasa por arriba? Sí, yo pienso...
3:44Que no tengamos más competidores? Me parece que tiene más que ver, Luis, con que ninguno puede solo tomar una decisión de frenar un poco para entender el negocio que va a haber con la IA, porque convengamos que en el fondo esas compañías necesitan vender suscripciones, si bien ya venden mucho, no alcanzan a cubrir sus costos, ni de cerca, necesitan muchísima inversión, y cada vez más. entonces tiene más que ver con una especie de bueno, si el gobierno pone un marco todos podemos acomodarnos un poquito más y ganar tiempo y ganar tiempo para esta idea de salir a bolsa, buscar dinero y encontrar el modelo de negocios para esto a futuro hoy si hoy salen a bolsa ellas como están con los números que tienen, las proyecciones que tienen es muy complejo que el mercado no los castigue y a su vez necesitan seguir avanzando pero también si el gobierno les resuelve el tema Si lograron poner un marco para que todas vayan un poquito más acompasadas, me parece que sería una solución para ellas, porque ninguna puede por sí misma bajar un cambio en la carrera en la que están. Tiene mucho que ver con eso, yo no sé si estará conversado, si estará acordado en una reunión privada entre ellos o no, y también tiene que ver el factor china, evidentemente, sí, es un factor que también tiene su peso.
5:00en cuanto a que no tienen modelo de negocio hoy más que estar cobrándonos nos están subvencionando nos están regalando nos están subsidiando la utilización de los modelos el otro día vi una no recuerdo el número pero por ejemplo decían como vos para usar la licencia básica de cualquier inteligencia artificial o cualquier modelo que somos menos 20 dólares por ejemplo ChatGPT gasta 250.000 dólares para que vos uses esa licencia a 20 dólares. O sea que es muy barato lo que nosotros estamos pagando para todo lo que podemos hacer. Así es. Entonces, nos están subvencionando, obviamente, para que lo usemos, para que entrenemos el modelo, pero también yo veo ahí muchas empresas preocupadas, o sea, empresas que ya hoy están trabajando con inteligencia artificial, preocupadas por decir, bueno, todo esto, ¿cuánto va a salir a futuro?
5:55O sea, si en algún momento esto... ¿Qué has tomado de REN? y como me dicen, bueno, vamos a cambiar, vamos a empezar a utilizar inteligencia artificial, vamos a cambiar ciertos procesos, vamos a hacer ciertas cosas y después termina la inteligencia artificial saliendo mucho más cara, yo ya ahí los veo saliendo contratar gente de vuelta. No sé, ¿cómo lo ves vos a Andrés? Sí, claramente, bueno, estamos en medio de una transición que no tiene respuestas claras todavía, ¿no? Totalmente. Las compañías dejaron de pagar o están dejando de pagar muchas cuentas de IT o de tecnología que se medían en horas o en servicios de empresas tecnológicas que para hacer algo tenían que poner un equipo de gente a desarrollar y eso tenía una factura siempre variable y grande, y ahora pasás a pagar tokens, pasás a pagar procesamiento y no sabes bien cuánto, cuánto va a salir, cuántos procesos voy a automatizar. Lo que sí va teniendo claridad a nuestra interpretación es que el fenómeno humano tiene una capa o varias capas que tienen que trascender a la automatización tecnológica.
6:51O sea, la intervención humana que siempre decimos que tiene que ver con la economía y la sabiduría, con el juicio, con un montón de cosas que antes no se valoraban tanto, porque vivíamos corriendo, porque vivíamos respondiendo mails, haciendo procesos, cumpliendo checklists de cosas que hoy hace la inteligencia artificial, debiera valorizarse más y es un cambio de modelo de negocio en todas las industrias. siempre decimos que a un enfermero le paguen más por ser empático y por ser un buen enfermero en este modelo debiera ser la solución porque a un enfermero ya no le van a pagar más por hacer cosas que la IA hace pero en el medio hay muchas cosas que resolver tarea del liderazgo ha pasado un poquito más de un año de tu presentación acá porque fuiste de los primeros invitados, quiero que busquemos algunas verticales, hablaste de educación ¿cuánto ha cambiado en un año?
7:41el mundo de la educación con inteligencia artificial? Bueno, mucho, mucho, pero no hay un reemplazo masivo de roles humanos. Como en la mayor de las Como alguien dijo no va a haber m docentes Las versiones extremas nosotros no las creemos ni las fomentamos Alg negocio podr tener una empresa 100 e o podr haber seguramente habr Y eso es parte del juego de la diversidad y de la innovación y demás. Pero nosotros creemos que todo lo que la educación no podía hacer bien, de acompañar personalizadamente a un estudiante, de poder estar en el detalle cuando lo necesitaba y con el servicio específico lo necesitaba, eso la inteligencia lo va a resolver. Ahora, la creación de contextos, de dinámicas, de pedagogías, la parte humana, la conversación, la evaluación también y todo lo que se recupera, la oralidad, la posibilidad de que un estudiante se desenvuelve en contextos concretos, que pueda resolver algo y pueda demostrarlo y contarlo y explicarlo y demás, todo eso requiere servicios y roles humanos.
8:47Sí, me parece muy interesante algo que publicaron hace poco desde el observatorio Andrés, que es que muchas veces nosotros preparamos a las carreras y preparamos la educación en base a ciertas oportunidades laborales, a cómo se prepara el mercado de trabajo. Pero el mercado de trabajo no pregunta o no mide cuáles son las habilidades que está requiriendo justamente de la educación. Eso me parece muy interesante. Sí, sí, sin duda, sin duda, estamos en ese proceso, bueno, hemos hecho talleres, ¿no?, con Max y con Tomy, más talleres de esto, ¿no?, de entender un poco esa interfase nueva que hay entre qué posiciones hoy las empresas van a requerir y que no están mapeadas, no están definidas en los organigramas, están por ahí dando vuelta, alguien las tiene que escribir, las tiene que definir y las tiene que financiar, ¿no?, esos roles nuevos que van a ser, esos nuevos trabajos que se prometen que en todas las revoluciones tecnológicas hubo, y que acá parece ser más difícil por todo lo que la IA va a hacer.
9:42¿No lográs identificar ahora mucho de eso? Sí, hay una lista, hay una lista. Lo que pasa es que una lista de temas desde todos los roles que dependen de la IA, entrenamiento, coordinación, gobernanza, marcos éticos, entrenamiento, digamos. La IA en sí mismo tiene roles nuevos que no están muy definidos. Pero después agarrás campos vinculados al bienestar, a la venta, a la logística, que en otros programas han tratado también hay roles nuevos, pero no están bien calibrados, no están bien definidos, en general son más de supervisión y coordinación que de acción de ejecución y hay algo que a mí me llama la atención que siempre hablan ustedes que es la formación de pensamiento crítico que es algo que a mí me viene llamando mucho la atención porque creo que es justamente en cómo se desarrolla el pensamiento crítico en un mundo que ya hasta, no es que te da la información Ahora te da una conclusión de la información, o sea, te la piensa a la información, la inteligencia artificial.
10:42Entonces, ¿cómo generar, sobre todo en las nuevas generaciones? Porque, o sea, nosotros tocamos la inteligencia artificial en el 2023 recién, pero a quienes vengan. Yo, por ejemplo, tengo gente joven trabajando en el equipo y cuando me dicen, no, porque me lo dijo Claude. Y yo le digo, ¿y qué decís vos? O sea, ¿vos qué opinás sobre esto? No qué opina Claude, es como vos que estás opinando sobre esta situación y me está costando, así que no sé cómo lo ves vos. Uno de los grandes riesgos de la IA, de los tantos que tenemos que administrar, es el de la obsolescencia cognitiva, el de la pereza cognitiva, mejor dicho, que es que nos resuelve tanto que nos haga tomar atajos en cualquier actividad. Está sucediendo, está lleno de estudios que demuestran de cómo cambia cuando usás la IA como co-creador con vos y vos vas trabajando con ella, de cuando la usás como atajo para ahorrar tiempo y para entregar lo que te da tal cual.
11:41En los estudiantes pasa mucho Estamos desarrollando metodologías para poder advertir Para poder entrenar a un estudiante Que tome esta oportunidad Porque el mercado cuando tiene que salir a buscar una posibilidad En el mundo del trabajo independiente O dependiente Va a tener que explicar lo que se va a hacer Va a tener que probar No solamente va a tener que mostrar algo que la IA le entregó Exacto Y creo que en eso A mi me llama la atención He leído por ejemplo de algunas universidades Cuando dicen integremos la inteligencia artificial en el aula. Yo digo, sí, integremosla, pero no hay un momento en que la tendríamos que sacar del aula y nosotros sentarnos a pensar algo y hablarlo sin que esté la idea en el medio, creo, para poder ejecutarlo. Que ahora está la peor situación, que es integrada la fuerza. Claro. Ni coordinada, pero integrada.
12:31Sí. Sí, como pasa en todas las industrias, ¿no? Que de hecho, el debate es, bueno, hemos integrado IA, pero no me mueve el amperímetro de resultados. Exacto. No, porque justamente hemos colocado un parche puntual sin repensar el flujo, el proceso, que siempre insistimos, la oportunidad es de repensar el proceso y el flujo, que probablemente nos lleve a tomar decisiones dolorosas, ¿no? Si en una organización trabajan 50 personas, probablemente con una IA bien implementada, probablemente trabajen 35 si no descubrimos roles nuevos. Pero también va a haber más trabajo independiente, es un balance que la humanidad viene trayendo hace muchos años, el empleo industrial masivo y demás va desapareciendo. Y bueno, tendremos que acomodarnos a eso, ¿no? Hace unos días escribiste un artículo, la humanidad frente a ella y los futuros que podemos construir.
13:21Es muy interesante porque además lo fuiste como separando en distintos tópicos. ¿Cómo lo podés sintetizar? Escenarios posibles, Luis. Cuando hablamos de futuros no hay una predicción, sería una arrogancia predecir lo que puede pasar, pero sí en función de las tendencias, de las variables que juegan, del contexto, poder visualizar posibles escenarios. Desde el más distópico, aquel que algunos están promoviendo hoy, de que esto va a ser ingobernable directamente. Las máquinas no es que tengan odios a los humanos o que puedan entrar en ese terreno, pero sí van a encontrar el mejor camino para resolver algo y si ese camino colisiona con nosotros, lo van a afrontar. Eso dicen las versiones más extremas La versión más optimista es No, no, acá Nosotros siempre vamos a tener la posibilidad de Dirigir esto, de organizar esto No sabemos tanto si de apagar Porque la verdad que esto está muy distribuido Es difícil tener un botón de apagado Siempre se hace la comparación con El riesgo de la energía nuclear Cuando eso era más fácil de controlar Era más fácil de controlar O sea, dependía de algunos líderes mundiales que controlaran El arsenal nuclear, pero acá está más distribuido, acá es más complejo acá hay enjambres de agentes de IA funcionando entonces no tanto un apagado pero sí el mundo va a cobrar conciencia de que esto es una herramienta de que nos tenemos que poner a acuerdo que va a haber marcos éticos y regulatorios y la economía va a reinventarse y en el medio hay escenarios mixtos
14:52escenarios de esto va a ser aprovechado por algunos, otros van a quedar atrás, una gran desigualdad escenarios de marchas y contramarchas algunos países andan bien, otros mal algunas profesiones también, otras se tornan irrelevantes. Nosotros empujamos la optimista, que requiere primero una convicción de que se puede hacer y segundo de buscar evidencias concretas, evidencias concretas, es decir, agarramos una profesión, agarramos un sector y nos metemos adentro, al fondo, para demostrar que se puede lograr esta hibridación de humanos con tecnología. Se puede y se debe lograr. entonces caso por caso, sector por sector ir construyendo testimonios evidencia de que se puede hacer y de hecho esto que vos decís de la gobernanza a mi me llama la atención porque yo trabajo con empresas entonces lo veo adentro de las empresas por ejemplo es una charla que ya se está dando como se gobierna la idea de como usamos la inteligencia artificial o sea tengo empresas que dijeron che estamos haciendo una exploraci un piloto y a lo mejor lo dejamos andando y en una noche nos gast 40 mil d de token Entonces, bueno, la empresa tiene que dar un paso atrás y decir, bueno, entonces, ¿cuáles son las reglas para poder explorar cosas?
16:08¿Cuáles son los marcos? Entonces, o sea, como que las empresas, de hecho, ahora estoy como, me están preguntando todos, ¿y quién lo hizo como para...? están empezando a surgir la necesidad de políticas internas en la empresa, en las empresas para ver cómo se usa, en qué marcos, para qué cosas sí, para qué cosas no, qué cosas, incluso quienes tienen agentes conversacionales, dicen, che, es nuestra institución el que está hablando. Entonces, ¿cómo la regulamos? O sea, ¿mí, por ejemplo, el chatbot de StreamIA puede responder algo si le preguntan por una competencia, por ejemplo? y si dice algo que no está bien, que nosotros no diríamos, ¿cómo regulamos todo eso? Entonces hay como muchas preguntas a nivel micro, me imagino las preguntas que deben haber a nivel macro. Y ahí está el verdadero desafío y el verdadero trabajo humano que hay que hacer.
17:00A veces uno está más programado para sentarse en su posición, hacer su trabajo, mi trabajo en mi posición y hoy esto requiere de otra dinámica de trabajo, requiere de buenas conversaciones, de talleres, de estrategias que se van logrando pequeños resultados, pequeños hitos, trabajo que los managers a veces no hacemos, no hacemos, además, ¿a cuántos sistemas uno va y uno ve que funciona mal? Un hospital, una empresa, una empresa de atención, ¿y por qué funciona mal? Bueno, porque el management no hace que funcione mejor, entonces, si no hacemos bien eso, ¿cómo vamos a esperar que la IA no nos reemplace? debiéramos dedicarle mucho tiempo a eso en cada profesión, en cada organización porque el trabajo humano va a ser ese generar contextos, marcos lograr supervisar, intervenir en los temas que requieren humanidad, que cada vez son más porque cada vez hay más gente que quiere atención humana en muchos campos hoy es la ventaja competitiva que te habla un humano hoy se está notando eso porque en algún momento que no me atienda un humano que me atienda un bot o que me atienda una computadora o una IA porque no quiero hablar con... lo quiero resolver rápido.
18:04Pienso que la nueva escasez es relacional. La nueva escasez es que te atiende un humano, por eso se va a pagar más. Esto que era VIP antes, ahora va a ser un componente más masivo de decir, está bien, una máquina me resuelve mucho de lo que me atendían mal porque era engorroso, repetitivo, el empleo estaba de mala gana para repetir siempre lo mismo, nadie me atendía bien. Eso hoy lo hace una máquina. Ahora, todo lo demás, que hay un montón de variables distintas, va a requerir una acumulación humana y eso se va a pagar. Muy bien. En esto de pensar las organizaciones, dónde entra la inteligencia artificial y dónde, que no sea ponerlo en todos lados, que sean parches, que sean atajos, sino pensarlo donde verdaderamente agrega valor la empresa. A mí me parece interesante que estuviste haciendo, Andrés, no sé si nos podrías comentar, de lo que es el rediseño de flujo de trabajo, una actividad como organización directamente. Sí, sí.
18:55Bueno, los talleres que hacemos en la escuela de negocio están dirigidos a eso, Maxi, de dar una charla, una exposición, hay tanto de esto, hay tantos gurúes hablando de esto, pero sí un taller donde nos pongamos a trabajar en, bueno, cómo rediseñamos un flujo, agarremos por ejemplo el proceso de fidelización de clientes, cómo se hace hoy, hoja en blanco, cómo podríamos hacerlo, separando las tareas en cuatro grandes bloques, lo que el humano hace y decide, lo que el humano co-crea con la guía, es decir, lo hacemos juntos, lo que el humano delega y supervisa, gran tarea de supervisión, y lo que el humano automatiza y directamente ni mira, porque se hace muy bien. Entonces cuando vos descompones las tareas en esos casilleros, te empezás a encontrar un mundo de oportunidades, de cosas que hacemos mal, que no hacemos, y que hay que rediseñarlas, ¿no? Todas las semanas traemos alguna novedad. Esta semana, te quedamos a hablar, Maxi.
19:46Pasó algo insólito. Se pusieron de acuerdo cuatro personas que estuvieron históricamente peleadas y son los cuatro referentes más importantes en el mundo de inteligencia artificial. Voy a hacer un poco la cronología hacia atrás de qué es lo que pasó. Este le dijeron, la semana anterior fue la que pidieron frenar la inteligencia artificial. Salieron estos tweets donde un joven de 27 años llegó a tener 172 millones de visualizaciones, su tweet, y renuncia a trabajar en un puesto altísimo en Anthropic. Y ya había trabajado en OpenAI, o sea, las empresas que desarrollaron Claude y ChatGPT respectivamente. Y dijeron, estos no están frenando, están yendo hacia un nivel de utilización y aceleración de inteligencia artificial que es inmanejable. Y después lo citó una persona que está trabajando actualmente en inteligencia artificial, le dijo Jacob Coxon, tenés razón, pienso que es 10% dentro de la próxima desca la posibilidad de que puedan matarnos.
20:44Y todos entraron en caos Todos entraron en caos en decir ¿Por qué no pueden matar la inteligencia artificial? ¿Por qué están renunciando pibes de 27 años A estar en las mejores empresas? Y ya se sumaba a una lista De 40 personas, esto es una web muy graciosa Que dicen researchers O sea personas, investigadores Que abandonan Puestos claves en empresas como son Google, como son Anthropic O OpenAI, creadores de ChatGPT y Claude Y abandonan por cuestiones éticas Ya son 40 personas ¿Qué está pasando ahí adentro? Y dicen que esas 40 se fueron a una isla Claro, que terminen la montaña Se alejaron de la civilización Ay, me muero Bueno, esto lo hacen por un tema De que no están teniendo suficiente Gobernanza y seguridad en lo que es alineamiento Alineamiento de inteligencia artificial Hace referencia a que Los agentes de inteligencia artificial Se les pone un objetivo al frente Y después, si está bien alineado Lo va a cumplir como uno quiere que haga Pero si no está bien alineado va a cumplir el objetivo Es decir, en la prueba de matemáticas se va a sacar 10 Pero capaz que agarra la lapicera roja de la profe y reescribe en la lista No necesariamente es porque estudió y aprendió matemática Eso es lo que se dice alineamiento Y hubo en su momento en junio 1200 agentes que se coordinaron en OpenAI Y atacaron a Hugging Face Hicieron un ataque de ciberseguridad Entonces hay problemas claros de alineamiento En la utilización de agentes que cada vez son más poderosos Acá está en Meter cómo citaban esto.
22:14Entonces esta semana se pusieron de acuerdo a Amodei, la persona que es CEO en este momento de Anthropic, creador de Claude. Altman, el padre de la criatura del ChatGPT. Elon Musk, que ya lo conocemos por todas sus participaciones, pero ya tiene a Grok. Y entre otros, Hassabis, por ejemplo, el que está encargado en el departamento de guía de Google. Que se pusieron de acuerdo en que hay que frenar o bajar el pie del acelerador en inteligencia artificial. Si empezaron por ejemplo a Amodei subió un escrito de 3.800 palabras de por qué hay que hacerlo. Pero acá entra esta pregunta. Es miedo real de que hay que frenar la inteligencia artificial o hay mucho marketing en el fondo. Y para eso yo planteo cuatro preguntas y la traigo a la mesa. ¿Qué juega China en todo este marco? China cada vez avanza más como decíamos al principio. y ya se está poniendo como una perspectiva de ser empresas que pueden llegar a competir a estas cuatro que mencionamos que son las principales de Estados Unidos.
23:11Los modelos open source, modelos que son abiertos y que no necesariamente se están cobrando como si lo están haciendo otras empresas y cada vez son mejores. También el techo de los modelos, que capaz existe la posibilidad que por un tema de energía para abastecer a estos modelos de inteligencia artificial, ya no hay suficiente, ya no hay suficientes recursos entonces o no los suficientes para el avance que está teniendo entonces puede estar en una especie de techo o estancamiento que hacen que digan che lo tenemos que frenar pero en realidad es humo y un cuarto factor es el tema de las salidas a bolsa todas estas empresas se supon que estaban por salir a bolsa pero como comentaba Andr los modelos de negocio no le est cerrando siguen dando p y tienen perspectiva y por lo menos hasta 2030 van a seguir dando p Anthropic y OpenAI por lo menos entonces vas a decir, bueno, como lo van a castigar tanto cuando van a salir de valores dicen, bueno, ahora frenamos porque somos buena onda que hay claramente un problema de que estos modelos son muy potentes, claro si es verdad, hay que entenderlo es la quinta pregunta, y si es verdad y si es verdad, bueno, quinta pregunta está bien planteada Pero si es verdad que estas cuatro preguntas desvelan de que hay mucho humo por detrás.
24:19Yo lo dejo en la mesa para que pongan su postura. Y si es verdad, ¿hay tiempo para...? Sí, debería haber tiempo. Estamos a tiempo. Todo eso junto, que explicó muy bien Maxi. Hay que entender que estamos en un cambio de era. Hemos creado una infraestructura cognitiva que ha barrido con las barreras del conocimiento. el conocimiento hoy es un commodity entonces tenemos que reinventar todo, los sistemas por los que cobramos, los sistemas por los que trabajamos, esto es un factor nuevo de producción completamente distinto y en ese caminito hay riesgos evidentes como hubo con otras tecnologías nada más que agravados ¿Es la revolución tecnológica más grande de la historia? Sin duda, sin duda esto me parece que tiene diferencias sustanciales con las otras que si bien las otras también desplazaron muchas profesiones, generaron problemas en este caso es absolutamente transversal, ha entrado en un terreno que hace 5 años decía, o 4 o 3 que no entraban, que es en el mundo de nuestras habilidades más humanas pero también puede ser una enorme oportunidad de pasar esa economía a la salud que te decía esa elevación de la humanidad, porque la verdad que todo el mundo quiere vivir y trabajar mejor ¿no? será una cuestión de sistema económico, organizarlo como una posibilidad, también nos puede salir mal, y en eso ojalá que tengamos líderes globales más iluminados Se dejó de hablar de la renta universal En algún momento dijeron Vamos a ser tan productivos Vamos a ganar tanto las empresas, tanto dinero
25:49Que va a haber posibilidades De aquellos que perdieron su trabajo De darle dinero y que se quede en su casa Eso medio como que se ha ido corriendo Ese discurso Es que nadie sabe como hacerlo Y todavía es inviable Porque Bill Gates alerta siempre Sobre la renta tecnológica Que va a haber que pagar Quienes sean los dueños de organizaciones basadas en robots y en inteligencia artificial facturando mucho van a tener que financiar algo distinto al concepto de impuestos que hoy conocemos pero quien lo implementa primero, cuando, como porque se te va el capital se te va, lo implementas hoy, se te va a trabajar a operar a otro país entonces veremos, va a haber muchos movimientos en los próximos años, algo de eso tendrá que haber algunos economistas muy lucios dicen que en definitiva va a ser un tema de redistribución de la productividad tecnológica, cómo produciendo tanto vamos a lograr o pagar honorarios o salarios o rentas, o sea, no hay otra manera, la gente tiene que cobrarle de alguna manera por lo que hace o por lo que otros hacen para que vivamos bien va a haber una mezcla para mí actualmente por ejemplo no tengo una pregunta fácil no dudo tampoco en tu capacidad para responderlo, pero vos cómo entrarías como actor en estos dos temas, porque si vos decís bueno, tampoco puedo frenarlo totalmente estos avances y ponerme a pensar porque si no pierdo ventaja en el medio lo digo, tanto como organización como Estado ¿Cómo haríamos ese tema?
27:19¿Cómo encararíamos? Y la verdad que con Donald Trump al frente de Estados Unidos es muy difícil pensar algo racional sinceramente me parece que su lógica es de de ir para adelante con una agenda muy cambiante pero me parece que si debería haber la tendencia es que haya un marco de cooperación entre estos dos jugadores pero vos fijate que China opinó lo mismo que Trump no hay que frenar esto veamos de que manera lo hacemos más equitativo más democrático, China hablando democracia, pero digo y Europa en el medio que no sabe que hacer Europa está enfrascada en sus propios problemas con una caldera vinculada a la inmigración y a su dificultad para mantener el estado de bienestar que logró durante muchas décadas, pero bueno se torean, ¿no? Estados Unidos y China se torean, después con los aranceles pasa lo mismo después terminan, me parece, negociando si realmente hay un riesgo de este calibre me parece que vamos a converger a una especie de marco global y vamos a ir gobernando esto mejor con regulaciones que puedan traducirse después en cada país y que no frenen la innovación pero bueno, está todo abierto al televidente, al que nos está viendo en Youtube que se acerque a la inteligencia artificial, porque hemos hablado de una situación muy tensa en estas últimas semanas.
28:43¿Tenemos que tener miedo? Sí. O respeto. Sí, no, miedo, yo diría que el miedo te inmoviliza, el miedo, incluso por algo que no está a nuestro alcance a resolver, me parece que es el peor de los estados de ánimo, ¿no? Porque te paraliza y no podés actuar, ¿no? es contraproducente donde lo mires respeto sí y me parece que para la persona común hay una enorme posibilidad de elevar la calidad y la efectividad de su trabajo ya sea que sea un solo prenero, un trabajador independiente que antes no podía resolver un montón de cosas y si es un trabajador en relación de dependencia de apurarse a recrear su relevancia y por qué yo soy útil yo no soy útil porque hago estas 12 tareas, soy un tipo que agrego este valor, porque algo de lo que yo hago tiene relevancia, a pesar de que la IA hoy hace mucho, esa tarea no se la va a resolver el Estado, no se la va a resolver un curso de capacitación puede trabajar con un coach, creo que las empresas deberían tener coach y mentores para esto porque es muy difícil decirle a un contable que hoy hace compras como tiene que hacer esta transformación hay que acompañarlo y me parece que es algo que le toca es muy transversal, le toca al enfermero, le toca al trabajador de logística le toca al abogado le toca al manager al gerente, estamos todos en esa tarea de recrear nuestra relevancia, la relevancia de lo que hacemos por lo que cobramos, por lo que somos útiles Mencionaste muchas cosas que serían interesantes
30:14para los líderes hacer con esta revolución tecnológica vos que sos CEO actualmente de una organización, ¿cuáles serían los pasos que encaminarías ahora que lo ves más desde adelante? Lo hemos hablado, una hoja de ruta una hoja de ruta, es decir, yo confío mucho en que estas cosas, cuando no están escritas en hojas de ruta, se diluyen se diluyen, si vos llegas a la semana bueno, ¿qué hago? bueno, ¿cómo definís prioridades? que es una gran tarea de los momentos de hoy, ¿no? tomar decisiones y definir prioridades si vos tenés una hoja de ruta digamos que más o menos podés ir monitoreando de cómo avanzás en esta transformación me parece que sería la tarea de cualquier persona que conduce a un estudio profesional, una pyme darse tiempo para tener una hoja de ruta Si no son palos de ciegos Y son pasitos que se diluyen en el tiempo Hasta aquí hemos llegado Maxi, Caro Un lujo, la verdad estoy así Yo sembraba miedo Y Andrés lo pasiguaba Andrés Pallaro Gracias por acompañarnos Un placer siempre, gracias a ustedes Bueno, hasta aquí hemos llegado, sepan que todo el contenido Lo van a encontrar ustedes en la página web de Telefe En el Youtube En el Youtube de Ya para el Mundo y en todo el ecosistema digital de StreamIA.
31:26Chao, nos reencontramos la próxima semana.
