0:00¿Cómo están? Bienvenidos. Esto es IA para el Mundo StreamIA. Y acá, Caro Costa, ¿cómo andas? Hola, Luis, ¿cómo estás? Bien. ¿Cómo anda la inteligencia artificial? No, me parece un temón hoy porque tenemos... Lo voy a spoilear, ¿eh? Dale, dale. Tenemos un invitado que para mí es para hablar de todo, porque hace 10 años que está trabajando en esto. ¿En qué? En inteligencia artificial. En inteligencia artificial, te juro. Y lo que habrá avanzado, ¿no? No, no, no. Yo siempre que hablo con él me llevo como algo que no sabía antes para contar así como un chisme. El chisme de la IA. Venimos hablando últimamente de los agentes, así que bueno, vamos a poder profundizar un poquito. Pero la verdad que interesante saber cuánto avanzó en 10 años esto, ¿no? Sí, y que la mayoría tenemos la idea de que esto nació un poco en 2022 con ChatGPT.
0:53Sí, sí. Que de hecho, me enteré que ChatGPT tampoco nació en 2022, hacía mucho que venía este desarrollo, así que me parece muy interesante poder hablar de todos estos temas hoy. Hola Maxi, ¿cómo andas? ¿Qué tal equipo? El placer de saludarlos. El tan laureado invitado igual no soy yo, que eso quede claro, ¿no? Si no se cae en la expectativa del otro lado. Era más, sí. Ah, era tanto para él. O sea que hace 10 años vos estabas en el colegio secundario. Claro, no, no, no, estaba comiendo flipa. Estaba aprendiendo a usar el celu, capaz. Imagínate si me hablaban de inteligencia artificial, menos. Pero creo que todos estaban medio de lo mismo de cero conocimiento. Pero vos al menos tenías Google para hacer monografía, no te quejes. Claro, yo ya tenía asistencia. Ya tenías internet. Claro, yo usaba el Encarta, no sé si se acuerdan. Sí, sí, sí. Mi primera Encarta. Nosotros íbamos a un locutorio. ¡Ay, te amo! A usar internet y aquí lavas una hora la computadora para poder buscar información.
1:48O sea, ahora usás ChatGPT y estás en otro mundo. Totalmente, es otro mundo y no me quiero imaginar que van a ser nuestros hijos. ¿Qué novedades tenemos? Quiero contar que en ChatGPT han desbloqueado una nueva función de algo que ya veníamos comentando, que son los proyectos. ¿Se acuerdan que yo comentaba la funcionalidad de organizar los chats? Que era muy interesante eso. Bueno, ahora con los proyectos tenemos la posibilidad de esa organización de chats compartirla. ¿Eso qué significa? que si nosotros los chats que íbamos acumulando que ya era un desastre, no los encontraban que vos entrabas a la memoria y encontraba lo que venías hablando con inteligencia artificial si, lo perdías y había algo que habías hablado y era interesante bueno, ahora tenemos otra posibilidad que es la de organizarlo, pero además de organizarlo podemos compartir, o sea que si nosotros ponemos que con Caro conformamos un equipo de marketing a todo nivel me encanta, me encanta, vamos hacia eso yo tengo la posibilidad como voy a mostrar, yo tengo la posibilidad de compartirles a ustedes y que ustedes pueden acceder a ese proyecto y pongamos tener chats en común.
2:48Entonces, yo hablo con ChatGPT algo, como por ejemplo, acá hice un proyecto de un equipo de marketing. Como eso habrán visto que yo había contado que estaba a la izquierda, proyectos, nuevo proyecto. Y acá tengo las instrucciones que yo les dije que el rol va a actuar como una estratega y analista del equipo de marketing de Luma, Lumina, Retail, que somos nosotros tres de ese equipo de marketing, supongamos. Bien. Entonces, acá tenemos la posibilidad que yo abra un chat y diga, contame sobre el producto de Zins y sobre eso hacer una descripción para la web. Existe la posibilidad que si yo accedo con otro usuario, ahora estoy en otro usuario, van a ver, soy el de verde y puedo ir a la misma conversación y seguir conversando sobre lo que había hablado Caro. ¿Eso le permite a un equipo, por ejemplo? No, pará, pongámoslo. Por ejemplo, nosotros cuando hacemos preproducción, podríamos tener esto. Cuando nosotros decimos, ¿a quién vamos a invitar? ¿De qué vamos a hablar?
3:39y empezamos como a pimponear. Yo hago con mi ChatGPT, Maxi lo hace con suyo, Tommy con el suyo, vos con el tuyo. ¿Podríamos charlar todos en él? Sí, sí, lo propongo, hasta incluso como idea, está muy interesante para equipos de trabajo. Bueno, lo probemos y al próximo lo contamos cómo nos fue. Excelente, excelente. Porque esto es una funcionalidad que yo le veo mucho potencial para equipos de trabajo. No tenemos que convencer a nadie del potencial que tiene ChatGPT para la implementación laboral. Imagínense si ahora lo podemos hacer de manera colaborativa. Así que esto es una novedad que me parece muy interesante para que empecemos a implementar. No, me flasheaste. Ya tenemos un compromiso. Claro, y además lo que te permite es darle continuidad a ese chat. Sí, sí, por supuesto. Y se van abriendo como una especie de hilos donde en esa continuidad del chat yo voy viendo que vos vas conversando. Si vos me decís, pensemos las preguntas para el invitado del día o pensemos las preguntas hacia Maxi.
4:34Y bueno, justamente yo voy a ver cuál es el chat. ¿Podés hacer una pregunta al invitado? Si podemos hacer una pregunta al invitado desde acá Lo que vamos a hacer Es preguntarle ¿Qué le sería interesante? ¿Qué sería? Pensemos que ahora mientras Maxi Va prompteando 10 años ¿Qué se imaginó hace 10 años? No, yo necesito saber ¿Qué era la inteligencia artificial hace 10 años? Porque es como que no sé ¿Qué hacía la inteligencia artificial hace 10 años? el abracio es muy básico no, entiendo porque hay una lógica que yo entiendo cuando estudié esto que está dentro de lo que es el Machine Learning claro parecemos dos burros acá que no pasaron el examen vamos a esperar que la tecnología nos resuelva la acá lo que va a hacer el proyecto que es muy interesante me va a responder en base a que podría ser interesante para esta marca, para este equipo de marketing sobre Lumina y me va a hacer las preguntas de cómo va a evolucionar el interés de los jóvenes en modo sustentable en base a las novedades.
5:37Claro. Y me genera todas las preguntas. Y si supongo que Caro vos accedes al proyecto, lo que va a pasar es que vas a poder ver qué es lo que yo estuve conversando recién. Fíjate que tiene otro color. Sí. Preguntas para ahí de hace 10 años, digamos 2015, y están esas preguntas. Entonces, bueno, es una dinámica que puede ser muy interesante, no solo para nosotros, sino para cualquier equipo de trabajo. Darío Yvanoff, CEO de IThreex Global. ¿Cómo estás? Bienvenido. ¿Qué tal? Mucho gusto, un placer. Gracias por la invitación. Nos hicimos muchas preguntas. ¿Diez años atrás? ¿Qué era todo esto? En realidad hay una corrección. Hace diez años lo craneamos, hace ocho lo implementamos. Nosotros cuando creamos la compañía veníamos de trabajar con grandes volúmenes de información. Y allá por el 2014, 2015, cuando empezamos a integrar en nuestras soluciones todo lo que era Big Data y manejo de grandes volúmenes de información y datos estructurados y semiestructurados y no estructurados, provenientes de principalmente sensores y demás.
6:42Nos propusimos empezar con un camino, con un área de IA. La convergencia, cuando largamos, se dio justo cuando se creó el nuevo Inteligencia Artificial acá en la provincia de Córdoba, que eso nos dio la capacidad de tener habilitado capacidad de cómputo para poder hacer modelos allá por el 2017. ¿Y cómo era ese grupo de inteligencia artificial que tenía Córdoba? Bueno, a Nodo te referís. Bueno, eso fue una iniciativa de cuatro actores. Bueno, inicialmente fueron tres y luego se sumó el gobierno. Los actores principales, en primera instancia, fue el Centro de Computación Avanzado de la Universidad Nacional, la Facultad de Astronomía, Matemática y Física y Ciencia de Computación, FAMAF, y el Córdoba Cluster, lo que se conocía antes, o era, se llamaba antes Córdoba Technology.
7:36Estaba emergiendo mucho una ola de IA, como estaba emergiendo también el blockchain, como estaba Big Data, como había distintas corrientes, pero que se veía que iba a ser, o estaba llamado a ser, una revolución industrial, como ya sabemos que es la cuarta revolución industrial. y ahí lo que se propuso fue inicialmente una etapa de divulgación y de preparación de estudiantes para que conocieran lo que era ciencia y datos, hoy ya es el octavo año que se dicta la diplomatura de ciencia y datos nosotros en la empresa somos mentores en esa diplomatura, aproximadamente 120-125 alumnos por año y a partir de ahí también la convergencia de lo que es obtener placas, generar ecosistema y generar capacidad de cómputo para generar modelos.
8:33Esa es una buena pregunta por ejemplo creo que nunca abordamos hasta el momento dentro de lo que es este streaming la idea de cu es la infraestructura que necesita detr la inteligencia artificial Justo trajiste placas, capacidad de cómputo, o sea, ¿qué es? O sea, no está todo en el celular o en la computadora. ¿Qué infraestructura necesita hoy la inteligencia artificial? Y si ustedes desde el nodo y desde las diferentes mesas que vos participás, creen que Argentina está preparada. La realidad es que nosotros tenemos dicho que, a ver, hay muchas corrientes, pero tenemos dicho que el que no computa no compite Creemos que es importante tener capacidad de cómputo, sobre todo porque los modelos necesitan allornarse a su localización Con sus sesgos, con sus formas, con sus políticas, con sus reglas para cada una de las regiones y porque también la demanda, sobre todo corporativa, creciente, hace que no todas las empresas puedan implementar un ASC, un asistente o un modelo que use OpenAI o Claude o lo que sea.
9:41Hay empresas que necesitan, por cuestiones de compliance y reglamentación, tener todo autocontanido en su infraestructura. Entonces, tener la capacidad de generar modelos con información específica de la compañía, compañía, hace que nos dé cierta autonomía, lo que se llama soberanía de datos. Bien, y esa capacidad de cómputo, que serían como placas que están instaladas acá. Exacto. Como para darle un doble clic a qué es eso que hay por detrás, que a mí me cuesta mucho imaginármelo. Sí, encima el tema de placas es un tema que es de carácter global, porque la asignación de placas desde la compra hasta que llega, tardan tiempo porque son muy demandadas. Nosotros aquí en Córdoba tenemos en el Centro de Computación Avanzado tres ubicaciones donde hay supercomputadoras o placas.
10:31¿Córdoba tiene supercomputadoras? Tiene una supercomputadora y se está evaluando la posibilidad de ampliar sus capacidades. Se usa mucho en el ecosistema científico, en el sistema tecnológico y también en lo que es las diplomaturas y la parte de formación, que es muy importante porque detrás de los proyectos se requiere tener mucha gente preparada. Darío, estaba hablando con el presidente de la Sociedad Argentina de Inteligencia Artificial en la CAYACONF, que es la conferencia que hace la Sociedad Argentina de Inteligencia Artificial anualmente y comentaba de que el proyecto Stargate también puede llegar a ser muy revolucionario en el sentido de que se pone el ojo en Argentina y por lo tanto, ¿por qué no también en Córdoba?
11:21Como un punto donde ya se parte con una iniciativa de infraestructura, por ejemplo mencionaba en materia de fibra óptica por ejemplo, de infraestructura, que eso ya permite que desde afuera, digamos, ya tenemos un avance para hacer inversión en inteligencia artificial. Yo creo que vos hace 10 años decís una locura pensar que venga uno de los principales en empresas referentes a Argentina y quiera hacer proyectos de inversión acá. No sé cuál es tu perspectiva para adelante sobre los enlabonamientos que puede traer el proyecto Stargate y que se invierte en inteligencia artificial en Argentina. Mirá, el otro día escuchaba parte de una entrevista que le hacían a uno de los involucrados acerca de la implementación de este data center en el sur y las razones por las cuales el sur y cómo nosotros lo vemos desde Córdoba y cómo lo planteamos desde Córdoba.
12:12La realidad es que detrás de estas grandes inversiones son megaproyectos de construcción primeramente, pero después la operación es de cientos de personas. Lo que sí da ciertas capacidades a relacionarse con el ecosistema local cuando uno tiene ciertas restricciones o reglamentaciones de tipo legal para poder hacer implementaciones. Hoy básicamente en rubros verticales como gobierno, por una cuestión de vías de data, uno no puede subir datos ni a la nube, ni a OpenAI, ni a ninguna de las grandes modelos de lengua. ¿Los gobiernos hacen almacenamiento propio? O bien hacen un almacenamiento propio en una infraestructura, se instala un modelo LLM, sea open source, o se crea un modelo, una small language model, que sería un modelo más pequeño con sus corpus de datos, se llama técnicamente, o bien hacen un acuerdo para que ante cualquier litigio el tema de compliance pueda ser resuelto en tribunales locales.
13:21Entonces hay toda una serie de contrastes en las implementaciones que no siempre es tan natural crear un agente e implementarlo con un modelo X. Perdón, Darío. Entonces, en esa línea, ¿vos qué pensás? ¿Considerás que el marco regulatorio que envuelve a generar ahora posibles inversiones y generación de proyectos en inteligencia artificial está un poco retrasado para generar justamente una revolución en Argentina o también en Córdoba de proyectos de inteligencia artificial? Mira, es muy buena la pregunta, porque en realidad se está hablando en distintas jurisdicciones y también había algunos proyectos a nivel nacional para reglamentar la IA en Argentina. Algunos proyectos que alcancé a leer estaban basados sobre la reglamentación europea y hay como en el mundo dos o tres divisiones muy grandes.
14:11Europa ha hecho una reglamentación de implementación de IA basada en riesgos. Uno puede hacer un algoritmo de reconocimiento de imágenes y lo puede usar para reconocer piezas defectuosas en donde el riesgo es muy bajo o para identificar caras donde el riesgo es muy alto. Claro. Se me ha forizado. Claro, entonces la forma de implementación en Europa requiere que, depende de qué implementes, es el procedimiento que tenés que seguir con un órgano en cada país de la Unión Europea donde vas a implementar. En el caso de Estados Unidos, la reglamentación federal es más libre y cada uno de los estados está haciendo una reglamentación específica. Y en el caso de Argentina no hay una reglamentación. No solo que creemos, siempre hablamos desde el punto de vista tecnológico, que más que limitar hay que promover.
15:02Obviamente basado sobre las características de riesgo, por supuesto que hablaba recién, pero cualquier legislación que se vaya a hacer tiene que estar en términos de la promoción y de esta posibilidad de que tengamos acceso a estas capacidades de cómputo, no solamente con la guía generativa, cuando vamos a hacer una predicción de demanda o cuando vamos a reconocer los patrones de comportamiento de un e-commerce, necesitamos capacidad de cómputo para generar esos valores. ¿Y eso posiciona hoy a Argentina dentro del radar o potencia quizás las diferencias entre primer mundo y tercer mundo en el sentido de la capacidad quizás hoy que tengan de cómputo cada uno de los espacios? Danos buenas noticias. No, no, no, creo que Argentina está bien geopolíticamente ubicada respecto a la tecnología y el hecho de que se haya publicado, de que se va a hacer esa inversión y que OpenAI se compromete a utilizarla, porque OpenAI no va a hacer la inversión, va a utilizar esa infraestructura, nos pone bien ubicados, nos pone en radar.
16:13Hoy cuando nosotros hacemos un análisis de Latinoamérica, En Latinoamérica hay algunos estudios que se hacen principalmente y uno que se hace en Chile, donde Argentina está, si mal no recuerdo, el cuarto o quinto lugar. Después Chile, Brasil, en donde claramente tiene mayor capacidad de cómputo. ¿Y crecimiento cómo le ves a la Argentina? No, yo creo que tenemos mucho por crecer. Tenemos buen material humano. Qué bueno que lo trajimos a Darío. Sí, sí, yo soy muy optimista. Creo que tenemos muy buenos estudiantes, muy buena capacidad científico-tecnológica y creo que tenemos que ver la posibilidad de crear alguna revolución. Inclusive de Córdoba, estábamos hablando, yo por mi edad participé también en la creación del Córdoba Technology Cluster all por el 2001 y en aquel momento fue Motorola la que impuls lo que fue el centro de desarrollo en Argentina y con eso todo un ecosistema que se gener alrededor que al principio para las empresas que est en ese momento era un poco de terror y despu realmente fue un c virtuoso Vos hablabas de la potencialidad de la Argentina, pensemos que...
17:28Segundo o tercero, está ahí la discusión del sector exportador, está la economía del conocimiento. Sí, tercer lugar creo que seguro, porque tenemos el enorme crecimiento que se ve en Vaca Muerta y también en el sector de minería. Estaremos entre los cinco, si pensamos. Tenemos podio, por lo menos. Ah, claro. Está el campo y después vendría la economía del conocimiento. El top cinco tiene que estar. Bien. Sí, sí. Y creo que esto de tener capacidad de cómputo también refuerza la posibilidad de que no solamente utilicemos, sino que hagamos. Es una discusión de fondo que tenemos muchos, en donde cuando uno usa un modelo, salen divisas. Cuando uno hace algún algoritmo, algún modelo, genera divisas. Entonces creo que hay que tener el equilibrio en eso.
18:19Si tenemos cómputo, podemos generar. ¿Necesitarías una legislación para que te acompañe? No, no, necesariamente. ¿Para esto o dejar que hacerlo? Yo creo que hay que promover. Vos conformaste la Mesa Provincial de Trabajo e Inteligencia Artificial de Córdoba, tengo entendido. yo te quería preguntar ¿qué perspectiva sacaste de eso? como que si había justamente esta idea de promover inteligencia artificial y también si siguen en tratamiento si realmente saben qué hacer, qué línea van a llevar o está como frenado el tema Sí, el año pasado estuvimos trabajando en una mesa de IA para hacer un relevamiento amplio de las capacidades que tenía Córdoba y las conclusiones a las cuales llegamos fue el tema del cómputo y el tema de que necesitábamos promoción, atracción de inversiones y jugadores fuertes que generen un ecosistema más potente.
19:16¿Sabés que hay un tema, que ahora voy a salir de la capacidad de computador, hay un tema que creo que Darío vos lo estás manejando mucho y que hoy creo que dentro de lo que es inteligencia artificial está como en su punto máximo, que es el tema de los agentes. Hoy muchas, por lo menos yo trabajo con empresas Y muchas están queriendo entender realmente hasta dónde está la aplicación práctica Hoy de los agentes, entendiendo que vamos a poder hoy tener un conjunto de agentes Que hagan cosas y no vamos a tener más empleados Así que no sé, ¿cómo estás trabajando vos hoy los agentes? ¿Y cuál es la realidad de lo que se puede implementar? La realidad es que cuando hablamos de modelos de lenguaje, la guía generativa, tenemos que ser conscientes de que alucinan.
20:09De que ese mecanismo nos permite implementar algo muy potente que nosotros internamente en la compañía le llamamos inteligencia aumentada, que es que los agentes propongan, pero el ser humano autorice, dé feedback, controle y esté en la parte creativa y generación de procesos. Nosotros para cada etapa, la búsqueda que tenemos internamente, que para cada etapa de nuestros desarrollos haya uno o más agentes que no esté colaborando en la tarea, no esté haciendo cada vez más competitivo, pero no está reemplazando a la gente. Ni la va a reemplazar. ¿Es paralelo? Es paralelo, es potenciar. Bien. Comercialmente, ¿qué área estás viendo que ustedes con la empresa están teniendo mayor aceptación de propuestas de agentes de inteligencia artificial? Bueno, nosotros nos hemos puesto como meta, hemos creado una plataforma de I&T IA.
21:05I&T IA es un concepto que no viene de la tecnología, viene de la psicología de los años 80 y es adoptado por la tecnología. básicamente son componentes que tienen algunas características, entre ellas se le da un objetivo que tiene que cumplir, una serie de herramientas sobre las cuales trabajan sobre el contexto, trabajan de una manera autónoma para alcanzar ese objetivo y pueden recibir feedback para autoaprender. Lo que está en la frontera de la tecnología hoy de IA, de acuerdo a los cinco niveles que OpenAI lanzó, cuando las 8 GPT, que tienen que ver con los niveles para alcanzar la inteligencia artificial general. El primer nivel era el conversador, el que salió en el 2022 comercialmente, a pesar de que hubo versiones previas que tenían muchos sesgos, que eran sexistas, clasistas, historiistas.
22:04Pero bueno, la verdad es que ese trabajo que hizo OpenAI, el primer lanzamiento lo que permitió es tener un chatbot, donde uno podía tener una conversación que parecía que había una persona del otro lado. Discriminadora, pero había una persona. No, no, pero ya cuando salió el 3.5 ya estaba muy curado, ya tenía una revolución. Yo siempre digo, la IA simbólica empieza en los años 50 y hasta los años 80 que empieza el Machine Learning, estaban los viejos sistemas de expertos, para los que íbamos a la facultad, hacíamos una pregunta, teníamos que poner una respuesta, por si o por no, otra pregunta, y hacíamos un árbol de decisión. Pasadas noches enteras paramos un sistema de expertos y si venía alguien y le preguntaba algo distinto, chau, moría el programa. Chau horas de sueño. Exactamente. Ya en los 90 empezó el Machine Learning, esta capacidad de los algoritmos de matemáticamente entender datos y las aplicaciones de predecir o reconocer patrones, de agrupar comportamientos de clientes, que eran muy potentes en distintos rubros, entre ellos los retails.
23:07para los 2010 en adelante la emulación de lo que es real en los monobanales y si se fijan desde los 50 hasta los 2017 que se escribió el paper que conforma la arquitectura de lo que leía generativa la evolución tenía bastante tiempo digamos para llegar de un punto a otro desde el 2017 hasta el 2022 que salió el ChatGPT pasaron solo 5 años y del 2022 en adelante ya pasamos del nivel conversador a un nivel razonador, entre comillas, discutible el razonamiento porque trata de modular el razonamiento humano pero no lo alcanza a la perfección. Y un tercer nivel que es el nivel de agentes IA o agentes autónomos, o hay agent IA. El nivel 4 que es el innovador y el nivel 5 que es que tenga un IQ más grande que cualquier persona.
23:58¿Y eso en cuánto tiempo ves que puede llegar a avanzar? Bueno, hay gente que dice que en poco yo creo que la capacidad de cómputo necesaria para llegar a ese lugar merece por lo menos poner un ojo a otras olas que ya están empezando a salir como la computación cuántica. Que nos permitiría manejar grandes volúmenes de información con muchísimo menos capacidad de procesamiento con otro esquema. ¿Hay algo de todo esto que te dé miedo? A ver, yo soy optimista por naturaleza en el sentido de que creo que nos viene a mejorar la vida. Por supuesto esto es como cuando se creó la fusión nuclear, ¿no? Uno lo puede usar para fines positivos y benéficos y para fines muy dañinos.
24:50Creo que como toda tecnología y revolución industrial va a generar grandes oportunidades Muchas incertidumbres también y recomendamientos Pero creo que tenemos, el ser humano tiene la capacidad de adaptarse Y en esto de que quizás puede haber un mal uso, puede haber muchos riesgos En ese caso, ¿necesitamos regular o vos crees que todavía estamos bien sin regulación? Mirá, de vuelta el tema entre regular y promover, siempre nos quedamos con la palabra promover, siempre obviamente, como les decía recién en un ejemplo simple, vale la pena echarle un ojo de cómo uno va a hacer la implementación de ciertos algoritmos. Nosotros, bueno, el otro día mostramos en un evento un clon mío hablando en tiempo real y una voz clonada que podría llamar a mi madre y podría pasar desapercibido.
25:48Entonces bien utilizado es fant mal utilizado puede ser muy peligroso Estamos a una distancia grande todav de poder identificar qu es algo clonado y qu es algo humano o algo original No, no estamos. La verdad es que hoy hay llamados telefónicos de ciertas verticales, entre ellos los bancarias, que uno puede llegar a identificar cierto patrón de que puede ser algún tipo de agente, quizás por el tiempo que demore en responder algo, pero está cada vez más cerca de estar... Sí, de hecho me dijeron ahora, cuidado si te roban el DNI, porque con tu foto del DNI pueden, por ejemplo, hacer los datos biométricos, pueden generar un video de tu cara, digamos, y te la buscan, supongo que todos nosotros debemos tener una huella digital con un montón de fotos, O sea, hoy pueden hacer un video mío, viste, ese que sube, baja, va para el costado, para dentro del costado.
26:51Lo que se llama prueba de vida. Cuando hablaste recién de que no falta mucho para que la gente no se dé cuenta si está hablando con inteligencia artificial. Digo, pero nadie está pensando en armar una herramienta para que podamos detectar que eso es un efecto. No, no, a ver, yo creo que así como está la posibilidad para... Como lo pensamos, en el buen sentido, pensemos también en cómo podemos enfrentar a la mala utilización del día. Mira, nosotros tenemos algunas implementaciones de algunas corporaciones, de agentes, donde tenemos el mayor trabajo no es definirle el objetivo, darle las herramientas y que trabajen más de un agente para resolver problemas complejos, sino que conserve el tono de voz, la empatía y la precisión a la hora de responder que es muchísimo trabajo a través de warrails y mecanismos que permiten que la tecnología sea bien utilizada tanto en el tono de voz, tanto en lo que contesta por texto, tanto si es un avatar con un gemelo digital tuyo que está contestando algo ¿Y crees?
28:08Como para hacerte una pregunta más vos que sos un optimista de los agentes ¿Crees que se va a venir la compañía de unipersonal? Que decían que se venía la compañía One Person Unicor Exacto, que iba a ser un unicornio o sea que iba a valer más de cierta cantidad de plata que no me acuerdo ni cuántos es El famoso dicho de que De una sola persona trabajando en una empresa con todos agentes, empleados agentes. Me arrastre mucho para decir algo así. La tecnología, esta tecnología está evolucionando rápidamente. Nosotros, hay una tendencia que se llama Bycoding, que es programar en forma hablada, digamos, pasando el detecto, que es muy nueva, que tiene que ver con esto ya. Hemos hecho algunas pruebas con multisagentes y cosas muy simples, las resuelve perfecto, cosas de complejidad media o avanzadas.
29:04necesitan el ser humano. Y uno, yo entré, perdón, al principio les comentaba, la tecnología alucina. Entonces, creer que una compañía con su alucina, está bien, uno podría tener una gente que revise y otra gente que revise la revisión y avanzar. Por supuesto que las posibilidades van a seguir creciendo, pero no creo que ese sea el lugar donde debiéramos ir. Creo que el tema de la inteligencia aumentada es lo que nos da la posibilidad de crecer genuinamente como especie y utilizar esta tecnología para bien. ¿Qué es lo que más le solicita un cliente a ITX? Bueno, hoy los ITX y la automatización, nosotros estamos hoy en el lugar donde las compañías necesitan ser cada vez más competitivas al mundo.
30:04Cuestiones impositivas, cuestión cambiaria, cuestión reglamentaria, cuestiones globales hacen que cada una de las compañías necesite ser cada vez más competitiva con la misma cantidad de gente o que su crecimiento de venta sea no lineal con la cantidad de personas que tiene. Y eso a nosotros nos da la posibilidad de hacer muchas automatizaciones, sistemas multiagentes que permitan hacer cosas muy diversas, desde reservas de hotel y todo lo que viene por detrás en una agencia de turismo y hotelería, ventas en línea en retails, donde hay mucho de trabajo de mostrador y de negociación que se puede precalificar de una manera correcta con este tipo de agentes, o real estate, nosotros el agente inmobiliario tenemos, desde que sacamos la plataforma, que lo hicimos este último año y medio, ya va la tercera versión, ya tenemos dos clientes en Europa que están usando para venta de propiedades, para captación de agentes inmobiliarios.
31:07Y eso, si tuvieras que llevarlo a números, ¿cuánto te hace mucho más productivo? Nosotros tenemos una métrica ahí que ya estamos desde el año pasado un 35% más productivo, con la misma capacidad de gente. y esperamos que a lo largo del tiempo nuestro crecimiento de gente nos permita expandir la cantidad de países donde estamos, hoy estamos en 7 países, pero no estamos pensando en reducir, estamos pensando en que cada persona que se incorpora tenga mayor herramienta productiva. Eso te iba a preguntar, el cliente hoy está buscando la inteligencia artificial para ser más productivo o para ahorrar. Mirá, eso depende mucho de la compañía, yo creo que hay compañías que lo que buscan es que, se habla mucho de la upkilling y reskilling, aquellas tareas que están mayormente afectadas por esto, que tienen que ver con atención al público y demás, preclasificar un cliente y hacer una atención 7x24, bueno, esas personas las van a tener que ubicar en otro lugar porque realmente se puede hacer muy bien con esta tecnología.
32:14Pero bueno, tenemos de todo. Hay compañías que están pensando en un upkilling y un reskilling otras compañías que están pensando en creaciones de divisiones con mayor tecnología para esto. Perdón, si hay algo que me parece que quedó en general transversal en la charla, fue que una de las principales variables a las que hay que prestar atención para potenciar y apalancarse del fenómeno de inteligencia artificial en Argentina y en Córdoba es la capacidad de cómputo. Yo quiero preguntarte cómo hacemos justamente para potenciar esa capacidad de cómputo que tenemos actualmente en Argentina y que tenemos en Córdoba. Bueno, en realidad tiene que ver con esto de poder generar y de hacer y de promover productos. Nosotros creemos, en la compañía creemos firmemente que la guía se va a transformar en el factor común en mediano plazo, si no en el corto. Es decir, ya la guía per se no es un diferencial, todos los productos lo van a tener, sino resolver algún problema.
33:13Yo tengo un familiar que tiene dislexia y utiliza tecnología que le resume, le hace preguntas, le lee, le corrige y está tirado en la cama o haciendo ejercicio y está estudiando. Y eso era impensado en términos de cómo se veía hace un tiempo esa vertical y ese nivel de aprendizaje. Yo lo que creo es que Córdoba tiene grandes posibilidades por el entramado que tiene, el sector público, el sector académico el sector privado, de atraer inversiones, de tener capacidad de cómputo y de tener más compañías que hagan este tipo de soluciones Darío, gracias por acompañarnos Bueno, muchísimas gracias, un placer Bueno, Caro y Maxi será hasta la próxima semana Muy bien, muchos temas salieron hoy así que nada, muy contenta Gracias por acompañarnos, chau, hasta la semana que viene Hasta la próxima EPEC a la vanguardia tecnológica Estamos instalando medidores inteligentes en toda la provincia.
34:14Un proyecto único en el país que te permite consultar tu consumo en tiempo real y administrarlo eficientemente. Un salto de calidad para todos los usuarios. EPEC, la energía de Córdoba.
