0:00¿Cómo están? Bienvenidos. Esto es StreamIA. Como toda la semana nos reencontramos con ustedes para abordar todo lo que se viene en materia de innovación, tecnología e inteligencia artificial. Hola, Caro, ¿cómo andas? Hola, Luis, ¿cómo estás? Un gusto. Volver. Volvemos. Vamos a hablar de salud. Un temón, salud a inteligencia artificial. Exactamente, porque además ya están los proyectos, incluso acá en Córdoba y a nivel nacional, de los Smart Hospital Totalmente, de hecho hemos hablado en otros episodios sobre salud e inteligencia artificial Maxi, ¿cómo andas? ¿Cómo estamos? Tema siempre presente en la mesa y siempre nos llevamos polémicas Vamos a ver si el invitado de hoy se anima En algún momento nos dijeron que íbamos a vivir 150 años Más nosotros, no nosotros, nuestros hijos También nos han dicho que lo que se viene en salud es bueno para el paciente, malo para el médico Así que vamos a ver qué nos dicen hoy.
0:56Ignacio Arguello Ontiveros es nuestro invitado. Es médico, es tecnólogo, creador de varias startups. Bueno, vamos a conocer su historia y, por supuesto, entender qué es lo que están haciendo. Hola, Ignacio, ¿cómo andas? Hola, Luis, ¿cómo te vas? Muy bien. Bueno, ¿qué es lo que ustedes han abordado? Bien, nosotros, primero que nada, gracias por la invitación. Nosotros lo que hacemos, básicamente, es un asistente de transcripción que actúa como un copiloto para los radiólogos que lo que hace es entender el lenguaje médico y radiológico y transforma la voz del médico en una estructura, lo que nosotros llamamos un informe estructurado, y le permite al médico y a las instituciones médicas optimizar hasta un 70% la generación y la entrega de los reportes. Esto lo que hace es básicamente disminuir los procesos de entrega a que se puedan entregar todos los informes en el día.
1:47¿Cuáles son los errores o los problemas que se repiten y que ves vos a la hora de tener que analizar, por ejemplo, una radiografía? Hay mucho trabajo repetitivo porque, por ejemplo, en el día a día de un médico hay, digamos, 20 radiografías, ¿no? De las cuales la mayoría son normales, algunas son patologías. Entonces, esa documentación que se repite es muy monótona. Ahí perdieron mucho tiempo los médicos. Existe un rol que se llama transcripcionista. que escuchaba el audio del médico y enviaba ese audio y transcribía manualmente, y eso lo generaba la demora en las entregas de los informes. Entonces, esos procesos repetitivos es lo que nosotros estamos ayudando a optimizar. O sea, antes había una persona que asumía el rol justamente de transcribir esas reuniones. O sea, antes o ahora en este momento está ocurriendo. No, ahora, todavía sigue ocurriendo.
2:38¿Cómo es? Vos te vas a hacer una resonancia, una tomografía, lo que sea. ese aparato toma la imagen va a un software, ese software el médico lo ve y puede tener una grabadora integrada que el médico mientras ve la imagen describe lo que está mirando y ese audio viaja hacia otra parte del software tanto en la casa del transcripcionista o en otra sala dentro de la institución y el transcripcionista escucha y literalmente le dice resonancia de tórax resonancia de tórax presenta un nólo en el pulmón, presenta un nólo en el pulmón y escribe, eso sucede al día de hoy todavía No te lo di eso. Pensábamos que era algo del pasado. Ay, yo, de hecho, mis primeros trabajos fueron transcribir entrevistas que se hacían para estudios de mercado. O sea, pero te estoy hablando en 2010. Claro. Yo transcribía, frenaba y transcribía. No puedo creer que se siga haciendo. Eso sigue sucediendo el día de hoy.
3:29Algunas instituciones, por ahí las más grandes, han adoptado algunas tecnologías de reconocimiento de voz que se llaman herramientas literales de transcripción. Te hacen hablar al médico como un medio robotizado, todos los ruidos que se escuchan alrededor en el ambiente se transcriben y también generan muchos retrabajos sobre el informe. Entonces era un problema chiquito, pero muy potente, ¿no? Porque tiene un montón de aristas dentro de lo que es la operativa de la institución día a día. Claro, porque si hoy te transcribís literal, porque conozco muchas herramientas de transcripción, y el problema que tienen es que no termina restando tiempo, porque transcribes exactamente todo lo que escucha, Entonces vos respiraste y respira. Y no tiene la capacidad de entender, por ejemplo, si vos siempre querés redactar el informe que arranca como querido paciente, coma y todas las cosas. O sea, como que la transcripción la tenés que decir para que sea así.
4:20Entonces me parece que está interesante meterle inteligencia artificial para que después todo lo que diga el médico se pueda transcribir en algo que yo como paciente quiero leer. Además hay que entender que tiene un lenguaje bastante técnico. Entonces, en lo que es transcripción entiendo que es posible lo que es el error en el procesamiento que tenía antes. Sí, tienen un entrenamiento los transcripcionistas, pero tenían muchos errores, sobre todo de cómo se escriben las palabras y ciertos conceptos que son del médico especialista en diagnóstico por imagen, se lo traslada a un transcripcionista, bueno, eso genera muchos errores, porque la otra persona tiene un entrenamiento en transcripción médica, pero no es médico. ¿Y qué beneficios tiene? Porque además vamos a hablar de la medicina y lo que se viene hacia el futuro Se está hablando de un hospital inteligente donde esté sentado el médico, el paciente y una tablet y no tenga que estar cargando los datos ¿Cuáles son los beneficios que le están observando a la herramienta?
5:20Una de las cosas que más nos destacan los médicos es principalmente la disminución de la carga cognitiva que eso es como un concepto que parece como muy raro, pero en realidad el médico se siente menos cansado al final del día usando este tipo de herramientas. Porque imagínate hacer algo, acá en Argentina se trabaja mucho por volumen, entonces un radiólogo te hace 50, 60 informes por día, es un montón, en otra parte del mundo en España se hacen 15 en un día, es mucho el volumen. Entonces, al hacerlo con esta herramienta y hablar con menos palabras y tener que corregir menos, llegas menos cansado al final del día y no te llevas trabajo a tu casa, que eso pasó mucho también antes tenemos un médico en Centro de FED y dice, che, yo terminé el viernes y el sábado y domingo tenía informes o reportes para hacer todavía, pero no traserme hoy llegó el viernes, con este tratamiento el viernes sábado y domingo se lo puedo dedicar a mi esposo y a mi hijo si tuvieras que dimensionarlo en tiempo y nosotros vimos tenemos como una métrica que decimos que hasta un 70% de optimización entonces de más o menos de lo que hemos visto en números en Latinoamérica aproximadamente un promedio de 100 horas de tardanza de entrega de un informe.
6:30Hoy eso con nosotros se entrega en el día o en menos de 24 horas. Claro, como para dimensionar hay algo que me dijiste recién fuera de cámara que me pareció como genial, cuando dijiste el médico puede hacerlo en lenguaje más coloquial también y la inteligencia artificial lo va a entender. O sea, el médico puede decir pulmón bien y va a aparecer pulmón en condiciones normales. O sea, va a aparecer en el idioma correcto, digamos. Así que eso me parece, ahí está un poco la magia de la inteligencia artificial. Y te pregunto, ¿hay posibilidades de que la inteligencia artificial avance un paso más? O sea, hoy vos me decís, che, el médico hace la radiografía, la analiza y te da el informe, digamos, pero hay posibilidades de que la inteligencia artificial llegue también un poco más atrás y hoy vea la radiografía y la puede entender, digamos, o vamos a necesitar siempre al médico y al medio. No, eso ya está pasando hoy en algunos tipos de estudios, por ejemplo en la radiografía o las mamografías, que son estudios de una sola imagen.
7:25Hay algunos modelos de inteligencia artificial que ahora detectan algunas patologías, no todas, y te generan lo que se llama un preinforme. Eso ya est pasando hoy Despu hay estudios m complejos como una resonancia una tomograf que son cortes de im ten 200 250 cortes es un poco m complejo pero bueno yo creo que no vamos a tardar mucho hasta que eso suceda y te haga el por lo menos el preinforme Siempre vamos a necesitar el juicio del médico para darle esa validación, ¿no? Y que siempre, como siempre el human in the loop, que se habla con la inteligencia artificial, vas a necesitarlo porque hay cuestiones legales muy importantes, ¿no? Si te comes un nódulo, si te comes alguna lesión precancia agrícola, bueno, alguien tiene que tenerle culpa y no se lo vamos a poder echar la inteligencia artificial. ¿Vos te imaginás que los médicos sí o sí en corto plazo todos van a tener que trabajar con inteligencia artificial?
8:17Sí o sí. Sí o sí. El médico que no aprenda a usar la inteligencia artificial, estoy hablando más allá de ChatGPT o Gemini, lo que sea, que no involucre parte de su día a día la inteligencia artificial dentro de un software, no se integra, en las que las instituciones no estén dispuestas a integrar esto, se van a quedar atrás. Y con las instituciones que trabajan ustedes con los médicos, ¿qué recepción están teniendo de ellos? Al principio hay mucha apertura, porque hoy inteligencia artificial es como un tema muy candente. Entonces, ni bien de decir, che, generación de informes y unidades, es como, sí, dale, quiero ver, quiero probar, quiero ver cómo funciona el mediodía. Ahí hay médicos que tienen 30 años de profesión y vienen trabajando de una manera, con transcripcionistas o algo así, que les cuesta un poco cambiar. pero bueno, nosotros lo que hemos tratado de hacer es emular la misma experiencia que es con un transcribitor, que vos le mandas el audio y ahora se lo mandas a esta aplicación y te devuelve entonces hemos tratado de captar todas las edades tanto los médicos jóvenes como los médicos más antiguos así que están bastante abiertos a probar Súper interesante, y yo lo que pienso mucho en medicina es si los médicos no avanzan, el paciente igual avanza porque el otro día escuchaba y me puse a leer los comentarios en un video en redes sociales sobre un referente conocido en inteligencia artificial, decía que él tenía su historia clínica con AI, tenía un canal donde cargaba todos sus estudios, todos, y cuando llegaba, a cada médico que iba, por ejemplo, iba a ir al gastroenterólogo.
9:46Entonces le decía, hacerme un resumen de todas mis cosas, lo que le tengo que decir al gastroenterólogo, digamos, y con la data que tengo que ir. Entonces él le hacía un resumen, le llevaba una hoja y le decía, esta es mi historia clínica. O sea, él se apoderaba de su propia historia clínica, digamos, a través de la inteligencia artificial. Y ahí empezó a ver los comentarios. Lo mataron. Algunos lo mataron, pero me llamó mucho la atención el de una señora que decía, yo tengo un problema, tuve una hija con una enfermedad degenerativa, en la cual estuvimos que hacer un montón de estudios, una enfermedad muy compleja, y para mí la inteligencia artificial fue ese núcleo para tener toda la historia clínica, cada paso de cómo íbamos en el diagnóstico hasta llegar al diagnóstico final eso es lo que digo, si el médico no lo usa igual ya el paciente está yendo más allá y llega y ya lo dice, yo hace poco en enero me hice todos esos chequeos anuales y me dieron los resultados ¿los cargaste?
10:44estaba esperando el turno para el médico y yo por las dudas ya saqué fotos y lo cargué después Maxi me va a matar porque le estoy dando una información muy sensible a la inteligencia artificial, pero los cargué todo. ¿Y te hizo la devolución? Me hizo la devolución. Y yo, yo cuando entré, por ejemplo, había una cosa que no me la mencionaba. Y yo le dije, ¿y la glucosa? Porque ahí dice algo. Obviamente no era un valor. Chas GPT me dijo. Chas GPT me había dicho que no era preocupante, pero digo, no me lo menciono, lo digo. Entonces creo que hay un nivel que, esto lo digo en muchas industrias, que aunque la industria no lo quiera adoptar, los consumidores sí lo van a adoptar. Entonces, ahí hay un, si yo miro al consumidor, tengo que ver qué es lo que está pasando, por más que yo quiera o no quiera. Sí, sí, totalmente. Hay muchas aplicaciones ahora que te permiten, te dicen, carga tus datos y te explica como en un lenguaje bajo tierra qué es lo que te está pasando, te da como ciertas guías en qué hacer si tenés tal medición. Se le está dando mucho poder al paciente también con inteligencia artificial.
11:45A ver, estoy pensando en un médico tecnólogo, ¿cómo confluye eso? hay muchos años de historia para contar pero básicamente yo me recibí de médico y ni bien me recibí ya había intentado hacer una que otra startup ni bien me recibo pandemia mi primer ejercicio de medicina traje de astronauta sensación inminente de muerte bueno todo lo que pasó un momento creíamos que era el ébola y bueno y después de esa experiencia como médico, me salió la oportunidad de entrar en una empresa de software y bueno, ahí arrancó mi carrera más para el lado del software y el desarrollo del negocio después pasé por varias empresas, volví a emprender choqué empresas levante capital, no devolví nada ¿Me siento vinculado con la salud o estabas pivoteando en otras áreas?
12:37Algunas relacionadas a salud otras en movilidad otras en cripto, en blockchain pasé un poco por todo ¿Sos curiosos? Me gustaba mucho la idea de tener una startup y de por lo menos tratar de destrabar problemas con tecnología. Quizás esa es como la premisa. No importaba un poco la industria, ¿no? Después me di cuenta como, che, hay un título de médico que puedo explotar y poder entender procesos. Y cosas que quizás el resto de las personas no. Entonces, bueno, hoy terminó decantando en lo que es Omnimed. ¿Y cómo se da esa epifanía de decir, che, lo puedo juntar, acá sé que hay un problema, lo conozco? ¿Cómo se da eso? Básicamente metiendo Te digo que esta vez arrancamos A diferencia de las otras startups Con entender el problema Y experimentarlo prácticamente En vivo Nos metimos en varias salas de informes A ver cómo informaban los médicos O en realidad la idea era Veamos qué problema hay en radiología Queremos de alguna manera meter inteligencia artificial Y nos dimos cuenta de los informes De cuánto tardaba Mi viejo se fue a hacer un estudio y che, 15 días para entregarme un informe, y bueno, un poco de ahí nació.
13:45Bien, qué bueno. Vamos a lo práctico, ¿no? Ya están trabajando en instituciones en distintos puntos del país. Sí, estamos en Córdoba, en Santa Fe, en el sur, estamos con algunos clientes en España, así que un lindo crecimiento. Ya nos contaste entonces, bueno, la recepción que tenés por parte de los médicos. Si mirás la productividad de una clínica, ¿es más atención, más cercanía, más rapidez a la hora de estar en contacto con el paciente? Bueno, justamente los de diagnóstico por imágenes prácticamente no los ven, o sea, no los ven a los pacientes, pero una de las cosas que les digo es esto, es, che, me siento menos cansado a final del día, hice más informes en la misma cantidad de tiempo, y esto, que el paciente recibe el informe antes. Es como que esas tres cosas muy claras. Y después la institución en algunos puntos también ve impactada la facturación de manera directa.
14:40Por ejemplo, en una ecografía se pueden hacer más entre dos y cuatro ecografías más por turnero de médico para hacer el uso de la aplicación. Entonces ahí tenés un impacto directo en la facturación que impacta la productividad del negocio. Me quedo pensando, ¿cómo entrenás a la inteligencia artificial? Porque vos decís cargar, cargar, cargar radiografía y eso lo va entrenando o ya hay, a ver, ¿cómo lo explico? ¿Hay otras herramientas a las que ustedes también las van ayornando? Tenemos nosotros, bueno, la tecnología no es mi fuerte en cuanto a lo técnico, pero como para explicarles un poco, nosotros en todo el desarrollo de la tecnología hemos hecho un fine tuning, que se llama, un entrenamiento específico de algunos modelos. Uno de mis socios es doctor en computaci y el otro es radi Entonces como entre ese conocimiento de los tres fuimos entrenando ese modelo con Despu hay bibliograf digamos disponible Radlex que son terminolog de radiograf y todo lo que es de radiología, que se le meten también al modelo para poder entrenar y que responda cómo tiene que responder.
15:47Después trabajo del tecnólogo, disminuir las alucinaciones a cero. y toda parte del proceso de tecnología que hace que sea un producto viable de poner en el día a día de una institución. O sea, de los modelos que conocemos nosotros, ustedes lo reentrenaron con terminología del mundo de la radiología y también con anteriores transcripciones y en base a eso tiene la capacidad de comprender este tipo de entrevistas. Exactamente. Y ahora los médicos lo siguen entrenando. Claro. Bueno, vamos a hacer la presentación. Ya seguimos, Ignacio, hablando todas las semanas. Maxi, traemos algo nos están mirando más de 400 personas en este momento primero suscríbanse a TNF suscriben a IA para el Mundo con lo cerca que está el botón y le dan like, ahí estamos mirando tenemos que crecer nos dejan algún comentario y nos siguen en las redes por supuesto nos gusta la polémica vamos con lo que tenemos y mientras más likes vamos a tener alguna sorpresa, algún...
16:54¿Más regalos? Sí, exactamente. Bueno, está bien. Lo que voy a contar esta semana es que tenemos la posibilidad de utilizar de forma agéntica a ChatGPT. Esto salió en julio. Nosotros sabíamos de la noticia... ¿Qué sería de forma agéntica? ¿Qué sería de forma agéntica? ¿Se acuerdan que con ChatGPT vos entrás, le haces una pregunta y te devuelve una respuesta a la pregunta que vos hiciste inicialmente? Con el agente el paradigma es distinto. Vos lo que haces con un agente es que le decís una tarea, un objetivo, y va y la cumple. Como sería, por ejemplo, chequea mi bandeja de mails, en base a eso responde a las tres personas clave, hace un resumen de las personas que contestaste y hace un informe con las estadísticas. Eso es un agente. Tengo un secretario. Exactamente. Sería como una especie de pseudo secretaría, porque uno tiene la posibilidad de conectarlo. Las herramientas que utiliza le da contexto, de su contexto personal para alimentarlo mejor.
17:48Y el modelo de inteligencia artificial, ChatGPT como lo conocemos, es el que va integrando cada uno. Y ahora salió esa posibilidad en ChatGPT con lo que se llama ChatGPT Work. Me van a decir, es una copia de Claude Cowork. Te voy a responder sí, pero está bueno porque está disponible en ChatGPT. Que hay gente que ya tiene su contexto cargado en ChatGPT, tiene su inteligencia de negocio y paga el programa y le parece que está buena la aplicación. Entonces, da esa posibilidad disponible en ChatGPT y lo que uno tiene que hacer es conectar las herramientas que utiliza, que se le llama complementos. Por ejemplo, le podrías conectar Calendar, le podés conectar Gmail, le podés conectar, podría ser, por ejemplo, Notion, Slack, ese tipo de herramientas. Claro. Y después le das acceso a carpetas tuyas, como decir, che, yo quiero que sepas mi contexto del área comercial, por ejemplo, de mi empresa.
18:40Bien. Entonces, para hacer las tareas va a ser mucho más efectivo. Y vos directamente le fijas un objetivo y va a ir y lo cumple. Pero, ¿qué pasa? Como digo, es un agente, entonces autónomo. Y existen ciertos temas que es el nivel de autonomía que uno le da. Porque hay ciertas aplicaciones que ya empieza a tener tanta autonomía que va haciendo cosas y tomándose sus propios caminos. ¿Sus propias atribuciones también? Sus propias atribuciones. Y va decidiendo. Por eso, por eso. Yo tenía que hacer que me haga un copy de un video y directamente fue a imitarlo a un transcriptor de video. Y no era eso lo que le había pedido. Y yo le había pedido el objetivo, vos transcribíme. Lo cumplió, perfecto, pero fue tomándose atribuciones. Uno puede limitar eso como decir, che, en todo lo que vas a usar externo, solicita aprobación. Otras cosas las puedo configurar yo manualmente o están los que directamente, bueno, yo sé que me va a cumplir acceso completo.
19:30Vale todo. Bien. Entonces, el que quiera utilizar ChatGPT Work, va a ChatGPT, va a ver que hay una pestaña que es Work, lo conecta a una carpeta si lo querés utilizar en tu escritorio y si lo querés usar directamente desde la aplicación que lo tiene disponible, fíjense que está en complementos. Y ahí directamente le conecta las herramientas que quiere usar, le da archivos de contexto, que son archivos con información de ustedes, y le das tareas. Y empieza a probar y que sea autónomo. […] Excelente. Bueno, desde que te anotaste en la carrera de medicina, te recibiste hasta el día de hoy, ¿qué hubiste de avance de la IA?
20:43Mira, después me enteré que usamos IA en un montón de lugares, hasta en juegos, que no sabíamos que usábamos, digamos, desde ahí. Totalmente. Pero desde que arrancó en 2022, más o menos en 2021, que empezó el primer ChatGPT, que se usó, el avance ha sido brutal, ¿no? De las capacidades que tenía a esto, a Cowork, de decir che, haceme tal tarea que vos dejés la computadora y te vas a armar el mate y volvés y está la tarea hecha creo que, inclusive yo creo que no nos podemos imaginar hasta dónde va a avanzar la tecnología a esta velocidad dentro de dos, tres años antes me podía imaginar el futuro, ahora no no pasa eso a mí me da miedo, o sea quizás desde la ignorancia, pero lo que más me cuesta imaginarme es todo lo que es la robótica, ¿por qué? porque el otro día también charlando con una amiga me decía, bueno, pero operar tiene que operar el médico.
21:33Y yo digo, che, ¿qué pasa cuando ya están diciendo y están probando robots que tienen cierta más precisión en ciertas operaciones complejas? No tienen error humano. Hay ciertas cosas. Entonces yo digo, che, me está como dando un poco de freak, digamos, lo que estoy viendo de cómo se viene hacia adelante, sobre todo cuando nosotros pasás a la robótica, que es como la AI hecha cuerpo, porque ese era el terreno nuestro que nosotros teníamos brazos y manos y ahora vienen los robots ahora están un poco los robots donde el médico los está manejando obviamente que la precisión que tiene bueno, vieron que ahora están los robots ahora creo que todas las instituciones de Córdoba tienen un programa de robótica sí, sí, sí creo que tienen entonces ya algunos tienen dos, otros tienen tres y eso se controla, se puede encontrar a distancia o ahí en la misma sala o al lado.
22:30Ha ocurrido, te interrumpo ahí, que un médico estaba operando de Singapur y el paciente estaba en Estados Unidos. Exactamente, exactamente. Entonces, para mí lo que está pasando también es, no sabemos si todos esos movimientos que está teniendo el robot se están guardando. Y si se están guardando se pueden entrenar esos robots para que operen solos. Claro. O sea, yo me imaginaba que digo, bueno, los cirujanos están salvados. No sé ahora tampoco si están salvados. O sea, de hecho, la mayoría de los despidos masivos que hubo en grandes tecnológicas, muchas de la gente lo que decía es, nosotros empezamos haciendo esto porque pensamos que estaba bueno y al final nos dimos cuenta que nosotros est entrenando el modelo que despu nos reemplaz Y a m en realidad lo que me est preocupando es que parece que todo es reemplazable Entonces, perdón, le puse bajón a la cosa.
23:25No, no, no. Pero esa es mi preocupación. En Anthropic, aporto que ellos dicen que va a haber menos desempleo en el mediano plazo en lo que es nursing, en lo que es enfermería antes que los médicos directamente, porque esas tareas por ahí menos desempleo? las enfermeras para asistir las van a necesitar? porque las enfermeras que son una persona que tiene que ser amable del contacto de traerte ciertos víveres bueno, eso va a tener en el mediano plazo menos desempleo que lo que es la intervención de la medicina no sé que opinas vos al respecto, pero algunos tienen esa perspectiva Yo tiendo a ser optimista con la tecnología, pero es la primera vez que no siento que me salga tanto optimismo. Yo veo que ningún trabajo va a estar salvo en el futuro, sobre todo con todo esto de robótica.
24:21No sé qué trabajo se va a poder salvar desde el lado de que va a haber penetración de esta tecnología en la robótica, en el software, en todos los ámbitos, en todas las industrias. ¿Te imaginás una enfermera robot? ¿Por qué no? No digo que tiene que haberla Digo, va a haber algún Como tenemos el niño y todos los robots Que están metiendo dentro de nuestras casas Y van a doblar ropa y potencialmente pueden lavar Platos, ¿por qué no alguien que te lleve La medicación? Está todo muy estandarizado también en la salud Entonces, capaz para hacer una medicación Es un entrenamiento fino De motriz Que lo van a poder hacer Exacto, sí, ahí yo creo que lo que va a terminar mandando también a veces es oferta y demanda o el modelo de negocios, o sea, ¿qué te conviene más? Automatizar al 100 una operación compleja que tiene ciertos márgenes o optimizar al 100 la escala más baja y los salarios más bajos, entonces ahí vas viendo el modelo de negocios y a dónde va yendo, pero bueno, hay también, para no ponerlo tan bajón, hay también teorías positivas donde dicen que a lo mejor hay una nueva forma de ser humanos que no sea trabajar todo el día.
25:35Sí, incluso... Me gustaría, ¿eh? Hay que hacer énfasis, sobre todo en el caso de la demanda, que los clientes, por más de que te den costo-beneficio a la clínica, bueno, los clientes van a querer, por ejemplo, estamos hablando del caso de la enfermera, que también siendo una cuestión de una relación muy humana que tenés en ese momento de debilidad. Bueno, ¿eso los clientes van a querer? Empatía o no. robot, ahí es donde también se juega el factor de la demanda, por lo menos en el medio plazo. Volviendo al tema de lo que hacen ustedes, ¿a dónde te imaginas el próximo paso? Nosotros vemos que el próximo paso es justamente lo que está haciendo mover el mundo hoy, que es la información, la data. Nosotros estamos muy cerca de los datos, el informe radiológico es un dato, la imagen es un dato, y estamos construyendo de a poquito la idea es hacer el dataset de radiología hispanohablante más grande de Latinoamérica eso es un poco la idea y poder licenciar esas imágenes, por supuesto, anonimizando para poder licenciar el uso a modelos de lenguaje grande farmacéutico, laboratorio, etc.
26:47hacia ahí va el acompañado vos podés conocer hoy la situación, por ejemplo, si muchas radiólogos lo usan, podés empezar a despertar alertas de dónde hay focos de tales problemas, qué está ocurriendo, en qué lugares, o sea, que creo que la data es lo que va a mover el mundo. Sí, y sobre todo para entrar en estos modelos gigantes que hoy lideran el mundo, porque en realidad ellos van a terminar acaparando, creo que todos, OpenAI hace poco se metió en el mundo de la salud con Health y se está metiendo en hospitales más grandes del mundo, la Mayo Clinic acaba de cerrar un acuerdo con Microsoft para pasar toda esa data histórica que tienen las instituciones más importantes del mundo. ¿A una nube? A una nube, entonces va a estar disponible y lo van a abrir por el mundo, digamos. Toda esa información va a generar cantidades enormes de datos y se van a poder armar productos quizás a partir de ahí que van a estar muy interesantes.
27:44Ignacio, vos sabés que hablamos mucho también de la educación, porque una de las premisas también que hemos puesto como equipo de trabajo, las universidades, la facultad de medicina, está yendo en esa línea, está trazada, ¿qué deberían hacer? Digo, también como para contagiar a los estudiantes que van a terminar siendo médicos en el futuro. Hace mucho que no me meto en un currículo de universidad, pero yo creo que si hoy no hay materias referidas a tecnología, inteligencia artificial, negocios y demás, están atrasadas, debería haber y debería haber un programa de grado y posgrado en Internet Artificial y Aplicada de Salud, en todas las instituciones. Porque ya tenés que preparar a los médicos para un futuro que está ocurriendo ahora. Entonces no podés liberar médicos a laburar que piensen solo en lo asistencial a como era hace 100 años.
28:39Porque estás liberando médicos obsoletos. Claro. Y para Univet, ¿qué se viene en términos de productos? Estamos preparando un producto para oncología Dentro de lo que es la radiología La oncología tiene como otros, vamos a decirle cuadros, métricas, volúmenes Que se estudie que en la radiología convencional no Protocolos RECIST, si son bien de evolución de tumores y demás Que tienen en cuenta medicación Estamos terminando de darle forma a ese producto y también como meter todo lo que es estructurar la voz en distintos tipos de documentación hoy la punta de lanza es radiología pero hacer foja quirúrgica anatomía patológica y cualquier documentación que pueda requerir no quiero tipear más, hablo con lengua natural y me hace un resumen eso es un poco la idea Ignacio gracias por acompañarnos interesante y como siempre nos vamos quedando con estas cuestiones esto ya llegó y los médicos también, porque uno se queda con el mundo de la tecnología, los programadores los ingenieros, pero ya también la salud debe ser uno de los nichos donde más rápido está avanzando la guía y es uno de los más rápidos porque hay un negocio muy grande también por eso el interés es tan grande Ignacio Arguello Ontiveros, gracias por acompañarnos Caro, Tommy, Maxi Tommy dónde está?
30:10está perdido a volver, prometo que va a volver Tommy ya lo reemplazó y ahí se fue de vacaciones está preparando […] hasta aquí hemos llegado, gracias por acompañarnos sepan que todo el contenido está en la página web de Telefe en las redes sociales y por supuesto en todo el ecosistema digital de IA para el Mundo. Chau, hasta la próxima semana.
