0:00¿Cómo les va? Bienvenidos. Esto es IA para el Mundo StreamIA en un nuevo capítulo con equipo completo y con un invitado muy pero muy especial en esta ocasión. Hola, Caro, ¿cómo andas? Hola, Luis, ¿cómo estás? Muy emocionada. La verdad que cada semana pasan más cosas, así que expectante. Vamos a hablar de salud y de muchas cosas más. Hola, Tommy, ¿cómo andas? Ves, Caro, comanda en equipo, ¿todo bien? Muy bien. Bueno, hoy vamos a hablar de cómo ayudar a gestionar la salud a miles de personas, a los pacientes, y para ello ya tenemos a nuestro invitado, Facundo Tabares. Bueno, chicos, muchas gracias. Hola, Facu. Confundador de Avedian. Exactamente. Primero de nada, gracias por la invitación, y bueno, vamos a tratar de cubrir con la expectativa del título. No, aparte de inteligencia artificial, Facu, uno de los grandes emprendedores cordobeses, un gran valor para la industria.
0:52Y venimos hace mucho y seguimos acá, así que eso es lo importante Eso habla un montón ya para el emprendimiento Pasaron el valle, pasaron los cientos, ¿cuándo arrancaron ustedes? Y arrancamos fin de 2017 con nuestro primer cliente en Colombia Y después en 2018 empezamos a despegar, tuvimos ahí un parate en la pandemia Porque muchos de nuestros clientes estaban más preocupados por comprar barbijos Que por los gastos de salud, claro Así que, pero ahí seguimos creciendo fuerte. ¿Qué nos podés decir que están observando ustedes de la inteligencia artificial y la salud? Y particularmente lo que nosotros estamos haciendo ahora es, desde hace dos años y medio, solamente hacemos productos de inteligencia artificial con datos. Hoy todos nuestros modelos están en la predicción del comportamiento de las personas dentro del ámbito de la salud, ya sea en hospitales o en seguros de salud.
1:50Bien, me imagino en seguros eso cómo debe impactar, tanto en ahorro o algo O sea, vos a un seguro le podés decir cuánto se está por enfermar su planta Claro ¿Asegurados? Exactamente, lo que hacemos ahora es predecir Te aman a la aseguradora Es un cambio cultural grande, pero básicamente lo que hacemos es predecir comportamiento en poblaciones de afiliados Es decir, cómo se va a comportar una persona, si se hace estudios, si no se hace si sigue funcionando como está, según antecedentes y múltiples variables, más de 40.000. Y en hospitales lo que hacemos, que es el producto Compass, que nos llevó hoy a Estados Unidos, es predecir el comportamiento de una persona cuando se interna. Es una ayuda al médico. A ver cómo es eso. Llega alguien a un hospital, a una clínica, un sanatorio, se interna.
2:40¿A partir de ahí qué asistencia le dan? A partir de ahí que se interna, en base a todos los datos y toda la información que complete el médico, enfermeros y todo lo que nosotros podamos recopilar el sistema, predecimos cuál va a ser el comportamiento de esa persona interna, qué va a consumir, qué no debe consumir, cuánto tiempo va a estar internada, todo eso de manera automática. Y se va actualizando día a día a medida que el médico va actualizando la información clínica y médica. ¿Y esto vos decís que lo hacen desde 2018? En 2018 lo que hacían, nosotros siempre fuimos especialistas en integrar datos en salud. Entonces lo que hacíamos era, en base a tu historial, cómo las probabilidades de comportamiento de la población o la situación económica del hospital. Desde hace dos años y medio, al ser especialista en integrar datos, empezamos a desarrollar modelos propios de inteligencia artificial justamente para empezar a predecir el comportamiento con toda esa información.
3:40O sea que a ustedes los agarró muy bien parado el hype de la inteligencia artificial. O sea, ya tenían lo más difícil que es toda la... 2023 los... Los datos, o sea, 2023 los agarró en... Me subo a esta porque estoy. Es que desarrolló un modelo en tiempo récord, porque no solo información, ya la teníamos. Exacto. Entonces, un poco cuando todo... De hecho, una de las cuestiones que estamos anunciando ahora, somos la primera empresa, la primera compañía en Argentina en certificar la norma de inteligencia artificial, que básicamente lo que te hace es todo el proceso de tu producto, desde el inicio hasta el final, y la hemos certificado ahora en diciembre. ¿Cuál es la recepción que tienen ustedes de los médicos, de los enfermeros? ¿Me vienen a reemplazar o vienen a ayudarnos a ser mucho más eficientes? 100% a ser más eficientes. ¿Lo toman bien ellos?
4:31Lo toman bien, hay una generación que lo está tomando muy bien, hay países que están mucho más desarrollados en esto. De hecho, el programa que nosotros estamos participando en Estados Unidos y con el cual estamos entrando a Estados Unidos, participó una compañía que se llama OpenEvidence, que les recomiendo que lo vean. El 70% de los médicos en Estados Unidos lo utilizan y que es prácticamente lo que te hace es ahorrar tiempo. El médico hoy está perdiendo todo lo que es inteligencia artificial aplicada a la salud. Va a determinar en que el médico empiece a tomar decisiones estratégicas y se saque de encima el operativo. ¿Qué significa esto? Hoy el médico pasa mucho tiempo escribiendo en la historia clínica. ya están los productos que hablando se transcriben automáticamente. Entonces todo ese tiempo de diagnosticar y además lo va a utilizar justamente en estrategias sobre el paciente, en la personalización de la atención, digamos.
5:23Totalmente. ¿Cuáles en Argentina son las trabas que vos ves a diferencia de Estados Unidos, por ejemplo? No, no, es cultural. Cultural, imagínate. Simplemente eso, no hay trabas porque en cuanto a sistema de información y además ya están las herramientas tecnológicas como para avanzar rápido, que era la traba que teníamos antes, y después simplemente cultural y de tomar decisiones. De hecho, nosotros tenemos clientes en Argentina y que están haciendo justamente todo este cambio interno y vienen funcionando de manera perfecta. Y para las aseguradoras, entiendo que quizás los datos los tienen, los manejan, pero ¿tenés más desafíos en todo lo que son hospitales, salud, para realmente que estén los datos disponibles, integrados, o tenés mucho trabajo ahí para después poder sacar predicciones? Tenemos mucho trabajo y en el camino hemos desarrollado muchos productos.
6:16Hoy tenemos como una suite de más de 30 productos que nos han ido solucionando todos estos pequeños problemas o trabas que nos fuimos llevando. Antes necesitábamos la información de los sistemas, ahora directamente vamos a la historia clínica, que es el documento legal de la clínica, Y desarrollamos un programa que básicamente lo que hace es leer la historia clínica y asigna códigos. Entonces, nos ahorra el trabajo de la información sucia en los sistemas. Directamente vamos al documento legal. Bien, me encanta esto de todos los emprendimientos que son de AI, que vos decís, bueno, este es mi producto, es esto por lo que te presento. Pero después, para poder sacar todas las barreras de las empresas, tuve que desarrollar todo este compendio de otros productos o de otros servicios para poder llegar en realidad a aplicar mi producto. Creo que la madurez hoy de las empresas está bastante baja a nivel tecnológico.
7:07Totalmente, y eso sucede también cuando sos una compañía latinoamericana. ¿Por qué? Porque cada país se comporta distinto, algunos van retrasados, otros van un poquito más adelantados. Entonces, si querés comercialmente avanzar, tenés que solucionar ciertos problemas que hay otros países que no tienen. De repente vas a Estados Unidos y decís, che, pero acá esto está funcionado. Acá enchufo listo. Pero la implementación después es igual o es distinta en cada uno de los países. No, es exactamente igual. Está protocolizado, es la misma implementación. Por ah hay algunos que tienen digamos los sistemas de informaci de por s son distintos a c se paga c se cobre y dem pero despu la implementaci o el acceso a la informaci es lo mismo Nos pongamos del lado del paciente. Sí. A ver, ¿qué mensaje le das? ¿En qué ellos deberían estar apoyándose en una tecnología de estas características?
8:01Y yo creo que el paciente lo primero que se tiene que estar apoyando hoy es en estar informado. culturalmente la salud solamente le presta atención el que le pasa algo nadie piensa en salud cuando no tiene ningún problema entonces si nos ponemos a pensar entre nosotros ¿cuándo pienso en salud? y pienso cuando me pasa algo ahora, desde hace un par de años gracias a las plataformas tecnológicas yo creo que eso está cambiando y la gente se está preocupando por su salud se está interesando, se está informando y creo que hoy el primer paso es estar informado, es saber de salud, es acudir al médico, es hacer los chequeos preventivos, digamos, creo que eso es fundamental como primer paso. Después van a venir herramientas que nos van a permitir justamente automatizar todo esto y hacer un seguimiento diario de nuestra salud.
8:57Eso no tengo duda de que en poco tiempo va a ser así. Sí, creo que eso también empodera mucho al paciente que después también va a pedir eso al médico. Yo, por ejemplo, tengo dos apps, una de salud femenina, particularmente es la que más me gusta y la que más tiene inteligencia artificial, donde yo le voy contando o me va tirando alertas, bueno, ¿qué síntomas tuviste hoy? Entonces la misma me dice, bueno, veamos este síntoma, vamos sobre esto, querés que lo chequeemos porque acá puede haber algo. Incluso hasta chicos te dicen, tu periodo se retrasó, te agarra un ataque de pánico, pero te va diciendo, ¿cuáles son las posibles causas? Te voy diciendo, bueno, por ejemplo, me parece que reportaste este síntoma en tus últimos tres periodos. Entonces te dice, bueno, hay una chance de que vos tengas esto, ¿por qué no te lo analizás? Andá al médico. Andá al médico.
9:47Y como uno ya tiene todos esos datos, cuando uno se sienta y ya empieza a usar inteligencia artificial y sabe también quizás el nivel de credibilidad que tiene, porque realmente las cosas que voy haciendo me van mejorando mi salud. también cuando uno se sienta frente a un médico es mucho más exigente y también uno no va a ver mal que ese médico usa inteligencia artificial si uno la usa y le funciona, entiendo estamos muy lejos de que un médico ya con determinados datos pueda anticiparse una patología que vaya a tener no, no, no, es que ya sucede eso eso ya sucede, una de las plataformas que te digo esta OpenEvidence no predice pero si en base a múltiples variables le da consejo a los médicos y nosotros un poco lo que estamos haciendo es eso, es según las patologías que vos me estás indicando que estás viendo en el paciente en el momento, el comportamiento y las probabilidades de complicaciones son estas.
10:42O sea, empezamos a predecir cuál va a ser el comportamiento según lo que está en el momento y antecedentes que puede tener ese paciente. En definitiva, yo siempre digo, en esta revolución tecnológica que estamos viviendo hoy, comparable a la revolución industrial, las dos revoluciones industriales y internet y demás, La diferencia de esta es que viene a reemplazar, no al profesional, sino lo viene a empoderar, viene a reemplazar la tarea operativa de los profesionales. O sea, a los abogados, a los... vi que hablaron de educación, al médico. Entonces, yo creo que la calidad del profesional va a aumentar. ¿Por qué? Porque va a tener herramientas que le van a sacar lo operativo y van a tener lo estratégico para lo que estudiaron y para lo que se capacitaron. Así como lo veo hoy. Bueno, todas las semanas tenemos novedades.
11:34A ver, Tommy, ¿qué podemos contar hoy de lo último que tenemos? Hace poco, no sé si se acuerdan que hablamos de OpenClaw. Sí. Un modelo que tenía un poco más de agencia a la hora de manejarse, que era un poco más autónomo. Hoy traemos, y aprovechando algo que siempre nos preguntan en las capacitaciones, cuando vamos a las empresas, tenemos muchísimos Excel por todos lados, queremos hacer algún dashboard para ver lo visual, no queremos aprender Power BI, no queremos aprender Looker Studio. entonces vamos a combinar un poco esta novedad que es de cloud esta es la empresa antrófic antropik es cloud co work es no te digo que es lo mismo que open cloud que es mucho más avanzado pero lo que tiene acá que tiene un poquito más de agencia y puede conectarse a tu escritorio puede conectarse al navegador y puede hacer cosas por ejemplo le di este esta hoja de cálculo una hoja de cálculo de ejemplo con todos datos ficticios y le pedí que entre algún con información de los clientes y crea un dashboard para poder tener la información de forma más visual que sólo deben poder ingresar al link los usuarios del dominio de mi empresa y además que crea un acceso directo en el escritorio para que pueda entrar también a mi computadora y cree el acceso directo tardó no sé si unos 20 minutos te digo estuvo haciendo de todo estuvo entrando a el primero interpretó se acuerdan que esto sólo hablamos muchas veces son modelos razonadores que no actúan de inmediato Sino que van trazando Van haciendo un caminito Van a hacer un to the list acá a la derecha Y lo van tachando incluso, mira, acá en progreso
13:04Diagnosticar, corregir el problema, lo tachó Agregar funcionalidad para crear Lo fue tachando Lo que va haciendo este modelo es Entrar al navegador y va sacando capturas de pantallas Y podemos ver que Va, por ejemplo acá Sacó una captura de pantalla para entender La estructura del Google Sheet Y a partir de eso fue creando Creó un código lo hizo, mira acá podemos ver todo lo que estuvo haciendo, creó el código creó otro archivo, encontró que tipear todo el código iba a ser lento entonces dijo mejor lo voy a crear, lo voy a copiar y después lo voy a pegar directamente, fue resolviendo a medida que hizo y además también hizo en el escritorio el acceso directo y uno lo abre y tiene un dashboard interactivo que ahí se está cargando y se actualiza, listo se actualizó con toda la información que tiene exactamente el Excel.
13:57Entonces vos podés ver proyectos por estado. Y vos después cuando actualices el Excel te va a actualizar esto. Sí, incluso puedo poner un nuevo proyecto y puedo poner algún ejemplo. Voy a poner cualquier cosa para subir algo en curso. Ponemos el 1 del 2026 y le damos a guardar proyecto. Y ahí podemos ver que se actualiza junto con el Google Sheets. Entonces vamos a Google Sheets y acá tenemos el ejemplo de recién. y ya lo incluye dentro de las empresas, los clientes. Son datos ficticios, pero se puede usar para un montón de cosas. Y yo solamente fue el primer prompt. Y después un segundo prompt pidiéndole algunas correcciones de errores porque quería que no lo divida por responsables, que lo divida por las otras formas y además que muestra información actualizada y me dé la opción de agregar nuevos proyectos.
14:48Para hacer esto antes en una empresa estabas 50 reuniones. Yo me acuerdo, me aprendí a usar Power BI. Con los de IT. Un eterno para hacer el dashboard. ¿Qué queríamos mostrar? O sea, lo bueno es que ahora la charla o la conversación sobre esto no se pasa en cuál es la celda, dónde esto, sino la conversación es, por ejemplo, qué queremos mostrar. ¿Cuál es nuestro objetivo con este dashboard? O sea, ¿qué datos quiero mostrar? Entonces, ya la conversación se pone linda. Totalmente. Para ser optimista. Claro, sí, sí, sí. Y todo en 20 minutos. ¿Y 20 minutos? Quizá un poquito menos Sí Bueno la otra vez nos dijo alquilar humanos As que hoy viniste m tranquilo Hoy viniste m tranquilo Y ahora bajaste Y se puede hacer No hace falta que se utilice la herramienta Claude Cowork se puede hacer con algunas otras herramientas como ChatGPT, lo que sí va a tener que tener un poco más de intervención vos, capaz copiar el código, pegar el código.
15:41Acá directamente noto que una línea de código. Fue una instrucción nomás y en mi escritorio directamente me dio el archivo. Ahora que traes data, por ejemplo, hay una pregunta que yo me estoy haciendo que a lo mejor vos, Facu, tenés como alguna respuesta. Ahora estamos en la era de los datos, los dashboard, la información todo el tiempo, digamos. ¿Realmente después usamos esa información así? ¿O ustedes han tenido que mejorar cómo muestran o mostrarlo en una frase? ¿Cómo hacen? Porque imagino que ya, o sea, hoy los médicos deben tener tableros, muchos tableros. O sea, ¿cómo después la usamos realmente, esa información? Y ahí siempre volvemos a las bases, que es, vamos al pareto. Porque para qué vamos a ver todo, que ver todo, poca información es malo, mucha información es muy malo. Entonces, ahí vamos a lo que realmente impacta cuando hablamos de salud, vamos a las poblaciones que realmente vamos a tener un impacto rápido.
16:41Obviamente que mostramos todo, pero en tablero es muy difícil que esté toda la información resumida para verla en 10 minutos. O sea, después empezamos a hacer foco y empezamos a evolucionar a medida que se va agarrando la gimnasia. Analizar datos y trabajar con datos es una gimnasia. No es de un día para el otro porque después es tomar decisiones con esos datos. Si no, simplemente es verlo y nada más. Facundo, cuando ustedes se sientan a hablar con clientes, con directivos, con directores de hospitales, ¿ven esto del avance en inteligencia artificial o se están quedando solo con los robots que operan a distancia? No, no, lo están viendo porque se puso foco en el último año y medio, dos años, en los datos. Entonces hoy lo están viendo. Nos costó muchísimo, digamos en 2018, 2019 con los datos, y nos miraban y por ahí, no, prefiero comprar un resonador, prefiero un tomógrafo, o sea, estaban en los fierros, hace un rato hablamos de los fierros fuera de cámara, estaban en los fierros.
17:43Hoy se dan cuenta que con los datos, después los fierros vienen solos, después la gestión se facilita pero eso pasó hace un año y medio o dos con mucho Sí, también el ahorro que te da empezar a trabajar con datos porque creo que esa es la mayor promesa que creo que hoy tiene la inteligencia artificial para una industria en crisis, es decir, podés con todo esto ser mucho más eficiente Y además la salud en la región Y la Argentina históricamente ha estado en crisis. Si vos podés prevenir que va a estar cuántos de tus pacientes van a empeorar, cuántos van a salir rápido, podés empezar a entender cuál es tu lógica de camas. Totalmente. Disponible, tus recursos. Entonces hay un montón de cosas que empiezan a ser mucho más eficientes.
18:36En salud hay una palabra que es escasez. La escasez resume todo. La escasez en cama, la escasez en médico, la escasez en sueldo de los médicos. La escasez resume todo. entonces lo que nosotros hacemos foco justamente es cómo hacemos un sistema de salud sustentable en los hospitales, cuando nos hacemos foco en los hospitales es en recursos escasos que tienen que es la cama hoy la cama es un recurso escaso en este país, en el resto de la región antes era un exceso de cama, ahora hay pocas camas y hay que utilizarla de manera eficiente entonces con los datos eso se puede hacer los médicos son escasos, entonces hoy la inteligencia artificial que le ayude a mejorar el tiempo en la parte operativa un médico, ya eso es muchísimo, porque hoy es un recurso de escaso, no solamente acá, sino en el mundo. Entonces, son cuestiones que es administrar escases justamente con datos. Y hay otro dato, ¿no?
19:26La población ya de por sí es más longeva. Claro, ahora vamos a vivir 100 años. 120 nos dijeron en un capítulo hace poco. Ay, sí, un montón. Bueno, en un capítulo... No, nosotros no. Nuestros hijos, voy a decir. En un capítulo sobre salud también concluyeron diciendo que la inteligencia artificial era una buena noticia para el paciente, pero no una buena noticia para los médicos. La demanda de médicos, o sea, más allá de que al médico lo ayude, digamos, a ser más eficientes. ¿Vamos a necesitar menos médicos o la misma cantidad de médicos? No, no, la misma o más cantidad de médicos. Eso no tengo duda, pero van a ser decisiones estratégicas. Hoy, muchas veces, digamos hoy, una persona que ha estudiado 10 años y se recibe médico, lo primero que hace cuando entra a un hospital es escribir. Escribir qué?
20:19Lo que el jefe no quiere. Lo que el jefe no quiere hacer. Entonces, muchas veces pasa que el médico dice, yo estudié 10 años y estoy transcribiendo y de repente esa función no va a estar más. Hoy el médico se va a recibir y ya va a empezar a tomar decisiones y va a estar en lo estratégico. Entonces, ahí estamos en un buen punto. Hace poco también nos dijeron, el médico que en un futuro no use inteligencia artificial va a estar cometiendo mala praxis, ¿se acuerdan? Claro, sí. Yo creo que igual todos los... El otro día escuchaba un streaming de una empresa que decían hoy nosotros ponemos dentro de la selección de personal las habilidades de inteligencia artificial están medidas. Hoy no puede entrar una persona que no domine inteligencia artificial en su trabajo.
21:09Porque significa que estoy contratando una persona que va a ser poco productiva. Y Facu, ¿cómo es una media? ¿Cómo lo manejan? Me imagino que tienen un montón de inteligencia artificial adentro, que lo tienen medido. Tuvimos una charla y fue una charla de ojo con información personal que uno vuelca en estas plataformas, ojo obviamente, siempre que sea información confidencial y demás, pero yo lo que creo que hay que hacer y lo que nosotros hacemos es incentivar el uso. Justamente para en todas las áreas disminuir el trabajo operativo y vuelvo a insistir con esto y aumentar el trabajo estratégico en marketing, en recursos humanos en sistema, en finanzas o sea, ¿para qué vamos a estar 10 horas haciendo un Excel? Si lo acabas de mostrar un tablero, si lo acabas de mostrar prefiero que estemos pensando en cómo aplicar eso Sí, súper importante lo que dijiste al principio hubo una charla de, esta es la información sensible esto nos gusta proteger y tengamos en cuenta eso, desde la ciberseguridad siempre dicen, hay que hacer eso primero Bueno, a mí mi marido me retó Les digo, porque yo tengo Estás volcando toda la información No, porque él me dice, no solamente Estás poniendo información En tus asistentes Sobre el trabajo en todo caso Yo tengo uno que dice casa Los proyectos, que lo vimos Casa, alimentación, o sea, todos mis proyectos Terapia, otro, donde le cargo las cosas Que me da la psicóloga, entonces lo que él me dice Ese es polémico Pero es para lo que más lo usa la gente Pero después lo que él me decía, para mí nuestro hijo
22:40va a ser mucho más crítico en qué cosas les da a la IAI y cuánto poder después toma la IAI o sea, hoy creo que la IAI o sea, si me quisiera hackear, básicamente sabe absolutamente todo de mí sabe hasta qué comida me cae mal pone un doble factor de autentificación en la aplicación creo que ahí hay, como creo que nosotros somos los pioneros en esto, quizás hay en lo individual, poco conocimiento de qué estamos entregando, él me decía, para mí Benjamín, que es nuestro hijo, va a ser un poco m cr Como la foto vos fijate que los chicos no quieren salir en redes sociales en la foto No a mi hijo no le puede sacar una foto Pero bueno creo que hoy las empresas creo que se est preguntando antes qué las personas, cuánta información le estamos dando a la inteligencia artificial. Hoy las empresas están empezando a decir, bueno, qué información sensible ponemos, qué información no, sin embargo las personas le estamos haciendo terapia.
23:32Imagínate cuánta información le estás dando. Sí, no, aparte si no tenés esa charla o prohibís por completo, pasa lo de Shadow AI, siguen utilizando inteligencia artificial por fuera tuyo, porque hoy te conviene usaría por todos lados Sí, totalmente. Facu, ¿qué estás viendo de lo que hoy están implementando en el sector de la salud que vos decís, esto en uno o dos años no existe más? Uy, que no existe más Creo que el médico El trabajo operativo médico La receta va a dejar de ser Bueno, ya está, ya está un poco Es ley, inclusive Pero el médico cuando se vaya del consultorio Se queda notado No, el trabajo operativo del médico Es que ya tiene que desaparecer Eso tiene que ser lo próximo e inmediato ¿Por qué? Por la falta de médicos que hay Entonces no podemos destinar a una persona Que tiene 40 años de experiencia Que es el número uno en una patología En que está escribiendo Hoy es, digamos, no tiene sentido eso Y aparte perdés todo vínculo con el médico Porque la mitad de tu visita médica El médico se la pasó mirando a la computadora y escribiendo, o sea, más que hablando o conversando con vos. Ahí es donde decís la personalización, porque ese tiempo que no va a estar haciendo el operativo va a estar mirando de cerca al paciente, va a estar mirándote la cara cuando hablas, va a estar viendo qué sentís, muchas veces no son cuestiones de lo que está diciendo el paciente, sino de cómo lo ves entonces, si vos no lo estás viendo a veces te estás perdiendo cosas. Sí, ampliando quizás no haciéndole solo preguntas para poner sí o no en la computadora, sino también preguntándole
25:04cuál es su estilo de vida, qué hace, a veces hacen a un diagnóstico. Totalmente de acuerdo. Yo creo que eso es lo que va próximamente a terminarse. Si mirás la Argentina, ¿estamos muy atrasados con relación a los países de la región? No, no estamos muy atrasados en cuanto a medicina, ni a hablar que no. De hecho, es de lo mejor que hay en la región, a mi modo de ver, y se ve en los datos y en los resultados. sí creo que falta un poco de, no es profesionalismo, es ciertos protocolos que tiene que tener una empresa como las que te marcan las multinacionales. Y un poco lo hablamos recién, hoy faltan grupos económicos dentro del sector salud en la Argentina, entonces hay ciertos protocolos internos que no se cumplen por ser empresa familiar, porque bueno, esto lo hacemos así hace 20 años, porque bueno, esto se hace así y por ahí el régimen que te trae una multinacional o una empresa afuera o certificar ciertas normas te permite eso profesionalizarlo Es el meme de PyME versus Corpo Exacto Somos un país muy PyME Si nos está mirando alguien que es un emprendedor como fuiste vos con tus hermanos el HealthTech todo lo que está vinculado a la tecnología y la salud Es una buena vertical, hay que meterse ahí.
26:28Es un excelente vertical, excelente vertical. A mí me apasiona, a nosotros, a mis hermanos también, por eso estamos en esto. Lo que sí hay que tener cuidado en el tema salud es lo siguiente. Cualquier producto, cualquier desarrollo que sea en salud, tiene que ser mirado como el sistema de salud. El sistema de salud lo componen hospitales, la industria de pharma y los seguros de salud. cualquier cosa que vos hagas que favorezca a una sola de las partes no va a funcionar tiene que ser algo, porque lo que vos haces mal en el hospital lo termina pagando el seguro de salud lo que hace mal el seguro se termina leyendo la plata en medicamentos entonces lo que vos hagas tiene que beneficiar a todas las partes o al menos no perjudicar a alguna esa es como la premisa fundamental por una cuestión, porque si no, no funciona si no te lo rechaza la industria farmacéutica te lo rechaza los seguros de salud, que en definitiva son los que pagan, y si no te lo rechazan los hospitales, que son los que atienden.
27:27Entonces, en definitiva, yo, para encarar cualquier desarrollo dentro de salud, es mirarlo como un sistema. ¿Y en algún momento estuvieron en la situación de decir, no, viremos hacia otro lado, o ya por herencia, que ya venían desde el sector de la salud, siguieron apuntalándolo acá? No, creo que intentamos huir antes de juntarnos, cada uno hizo su experiencia, pero después en definitiva nos encanta nos encanta, nos hemos criado dentro de un hospital literal, desde muy chico y la verdad que nos apasiona por eso lo seguimos haciendo y cada vez, suena raro, pero cada vez que entramos a un hospital en cualquier parte del mundo siempre es ¿puedo venir a conocerlo? nos gusta recorrer, a la gente no le gusta nos gusta recorrer los pasillos ver el internado, ver la cocina nos encanta la verdad que nos apasiona me encanta a mi también visitar muy buen consejo el de los tres puntos que hay que tener en cuenta si vas a emprender en HealthTech bueno, es que me imagino que si para todo para todas las verticales en las que apuntes tratar de ser lo más amplio posible totalmente, pero lo que pasa particularmente en este es que primero que salud o sea como que en definitiva la persona es la que está involucrada en esto y después que el error de cada una de las partes lo termina pagando alguien y lo termina pagando alguien dentro del sistema.
28:52Entonces, eso a veces sucede o no, y como te digo, en definitiva estás trabajando con la salud, la gente no va al hospital por gusto, ni a comprarse un auto, ni a consumir algo divertido, sino que realmente va por algo, por una necesidad mala, digamos. Entonces, hay que tener mucho cuidado con esa parte. Bueno, comenzamos a despedirnos. Muy interesante. Facundo, gracias por habernos acompañado. No, a ustedes muchas gracias, un placer para mí, un honor, los conozco desde siempre a varios, así que me encanta estar acá. Bueno, carito. Gracias, gracias Facu, la verdad que siempre hablar de salud es un tema súper interesante y que siempre interpela y te deja pensando en cosas, así que gracias Facu. Y quedarnos, Tommy, con lo predictivo, ¿no? Porque evidentemente, no solamente por una cuestión de costo que miraran ese aspecto del negocio, sino el de anticiparte a enfermedades que quizás con tiempo, si lo hubieras tratado con tiempo, Facundo, no hubieras llegado a una instancia de complicación.
29:52Totalmente, ese dato que hablábamos hace un rato, el 70% de las enfermedades crónicas son evitables con cuidados previos. o sea, ustedes imagínense la gente que está en su red que tiene alguna enfermedad crónica el 70% se podría haber evitado con un cuidado previo claro, porque después todo lo que impacta en todo ese sistema que vos contaste en todo ese sistema ese paciente enfermo consume medicamento consume seguro va disminuyendo los recursos del sistema en un sistema escaso llegamos a los 100 100 por lo menos, 100 años ¿Algo de eso se está hablando? ¿Esta generación a qué edad puede llegar? el avance de medicamentos no llegaron eso, están pensando en cosas más terrenales no me animo a decir de cuánto ir a alguien que le vamos a reclamar y hay un par de chicos más jóvenes bueno, gracias por acompañarnos los esperamos la próxima semana sepan que todo el contenido está en nuestras redes sociales y por supuesto en los canales de Telefe en el Youtube, en las redes sociales este y todos los contenidos allí los pueden encontrar chau, hasta la semana que viene Gracias por ver el video.
