0:00¿Cómo están? Bienvenidos. Esto es StreamIA, el primer streaming de inteligencia artificial desde el interior del país. Y hoy nos volvemos a reencontrar en la pantalla de Telefe para hablar de inteligencia artificial y de muchas novedades que traemos. Hola, Caro, ¿cómo andas? Hola, ¿qué tal? Acá reincorporándome, muy contenta de volver. Tommy, ¿cómo andamos? Como equipo, le extrañamos al Caro en los últimos dos capítulos. Le puse un poco de color, vine de verde. Novedades, impresionante, ¿no? Todo lo que se viene Nuestro invitado nos va a contar en un minutito nada más ¿Cuántas herramientas de inteligencia artificial usa? Usa por día Ahí está Lo vamos a saludar a Santiago Villarruel Que es nuestro invitado Es líder de producto de la Startup Xcapit ¿Cómo andas? Bienvenido Muchas gracias por la invitación Bueno, a ver, contanos un poquito ¿Cuántas herramientas?
0:53Porque ya hemos generado esa inquietud Usas por día Y cerca de 6 o 7 nuevas por día pruebo. De esas 6 o 7 a veces queda una, a veces ninguna, a veces 7. ¿Y por dónde empezás? ¿Para qué agarrás esta herramienta? ¿Para qué las mezclás, las usás? Sí, el proceso de probar herramientas empieza con un estudio. Primero hay que empezar a ver blogs, newsletters o la red social X, que es anteriormente Twitter, donde se postea absolutamente todo lo que está pasando en tiempo real. Esto sucede, ni siquiera es minuto a minuto, segundo a segundo sale algo nuevo. Hay que interrumpir, porque ya alguien nos había dicho en su momento que X es la red para... Sofía en un episodio nos contó y nos dijo que la mejor universidad para aprender de AI era X. ¿Y por qué la red es X? Y es como que ahí se armó como la comunidad principal de inteligencia artificial.
1:47Entonces las empresas que sacan los productos tratan de venderlo a través de X, se arma una comunidad, se arma foros, debates y es el lugar para hacerlo. ¿Y cómo es eso de probar una, dos, tres, cuatro, cinco, siete al día? Es un trabajo, es un trabajo. A veces lleva todo el día probar la herramienta, pero al fin de cuentas es totalmente productivo porque a veces encontramos herramientas que nos solucionan un problema o una habilidad que la tenemos como delegada o que quizás nos lleva a hacerlo manualmente horas o días. Eso está interesante. De hecho, uno de los episodios anteriores donde charlábamos, hablamos de esto de la mentalidad de exploración y que decían que si queríamos incorporar AI y realmente usar AI, entenderla, integrarla y ser esos humanos híbridos, la idea es que uno tiene que dedicar el tiempo a la exploración.
2:40O sea, ponerse, por ejemplo, Santi trabaja en tecnología, así que comúnmente lo haga todos los días. Los que no trabajamos en tecnología, a lo mejor una hora a la semana para ponerse a explorar y a ver qué hay en el mundo de la tecnología. ¿Esto es meter mano, probar? Es probar, es probar. Y ahí con lo que dice Caro, un tips, puedo tirar un tips. ¡Ay, me encanta! Un tips que a mí me sirve mucho. Twitter, o X, le vamos a decir X, o Twitter, como más le guste. Todos amamos Twitter. Tiene, a mí también me gusta Twitter, tiene una inteligencia artificial propia que se llama Grok, que está dentro de Twitter. Entonces un hack es todos los días preguntarle a Grok que busque en Twitter, que lo hace muy bien porque busca adentro, que busque el top de post de herramientas, tools o lo que uno quiera formarse de inteligencia artificial.
3:30Entonces va a hacer una lista de cuáles son los post más calientes, más activos, con más follow y demás, para que vos puedas como empezar a curar el contenido. Si no es, el contenido es infinito. Entonces ese sería como el primer tiro. Pero hay que prompearlo bien y decirle, busca solamente acá, porque si no es como que va a cualquier lado y empieza como a alucinar, a buscar, a encontrar cosas que no coinciden. Bien, y de las que probás, ¿cuántos fracasos y cuántos éxitos? No, hay muchos fracasos. A veces... ¿No se descartas? Descartamos, sí, descartamos, y acá también pasa mucho de que personalmente yo descarto, pero documento lo que descarto. Entonces, guardo el link y digo que esa IA sirve para tal cosa. Hoy no me sirvió, o hoy no le veo fruto, pero capaz que de acá a un determinado tiempo, sí, eso lo guardo en un documento, donde con IA también yo le pregunto al documento, che, hay una IA, probé alguna IA de tal cosa, y me va a buscar el documento y me va a decir, sí, probaste acá, no te sirvió por esto, te sirvió por esto.
4:32O sea, es como que una IA que maneja mi propia base de datos de pruebas. Ay, no, es un flashero. O sea, ya yendo a probar. Es demasiado IA. Es demasiado IA. No, me encantó. Me encantó. De hecho, creo que es un repunto esto de documentar, porque a veces probás muchas. O sea, yo he probado a lo mejor. Y ahí si vos decís, che, todavía no está lista esta IA, no está preparada o no está tan avanzada o creí que me servía para algo, pero no, y a lo mejor en el futuro sí te puede servir. Totalmente, sí. ¿Cuáles son las herramientas para el que nos está mirando que le decís, bueno, en esto no le va a alucinar? Alucinar. Alucinar, no le está valiendo la alucina. Bueno, ahí es como su mundo, es bastante complejo. Por lo general, la inteligencia artificial tiende a alucinar.
5:23Cuando uno escribe, entonces, cuando uno arma un prompt y le pide algo, lo tiene que hacer con determinados parámetros para segmentarlo y que no divague tanto. Eso es una parte. Después, cuando construimos tecnología que ya la pensamos para escalar y para desarrollar y demás, ya hay agentes de inteligencia artificial preparados para crear productos digitales, código y usabilidad. Esos agentes tienen una característica que es bastante interesante, que es bastante nueva, que se llama skills, que es como una habilidad. Entonces, esa habilidad te sirve para vos acotar al Internet de Ciencia Artificial que piense de una determinada manera. Entonces, por ejemplo, si yo tiendo a, supongamos un diseñador, a dibujar de determinada forma, a utilizar determinada paleta de colores, determinada tipografía, yo seteo la IA y la llamo cada vez que quiero dibujar y le digo que use esa skills.
6:26Entonces no me va a usar otro color, otra tipografía, otra fuente, me va a usar la mía. Entonces va a ser lo más parecido a que lo haga yo. Sí puede alucinar en el medio, por supuesto, pero está más contenido. Todo este proceso también, este es un disclaimer, inteligencia artificial necesita de un curado, de una evaluación, de una supervisión. No es como tomo la IA y publico y voy, ¿no? Hace falta como ese control sobre la IA. A mí lo que me parece interesante de quizás dónde está la inteligencia artificial hoy es que no es solo un problema del departamento de tecnología, que antes en las empresas pasaba mucho. Hace poco estuvimos en un encuentro con CEOs de empresas, donde un CEO mostraba cómo habían hecho un agente, en realidad, para que le sirviera en la planificación estratégica anual. Y lo que decía es, a mí lo que me sorprendió es que normalmente yo quería ser un agente y le decía a mi departamento de tecnología, hagan un agente.
7:23Y lo primero que hicieron es traerme y me tuvieron dos semanas para que yo defina cuáles eran esas skills. O sea, el primer trabajo fue del directorio. Entonces, dice, yo como empresario estuve muy metido en esto y me terminé entusiasmando un montón porque el primer trabajo fue casi todo mío. Y después pasó a ser, o sea, lo llevó a tecnología, no lo codió él. A mí me interesa saber porque desde la organización empresarial siempre se habla, hay un t que est muy en auge que se llama ambidiestr organizacional S que es la capacidad de hacer exploraci y explotaci actual Entonces me interesa saber c lo hacen ustedes porque vos me dec que est probando 6 7 herramientas todos los d y hay distintas formas de hacerlo. Por ejemplo, una es dejar un departamento que busque solamente la exploración. Pero hay otras formas como, por ejemplo, dividir el tiempo. ¿Cuál es la estrategia que usan ustedes para poder dedicarle tiempo a 6, 7 herramientas nuevas todos los días?
8:16Sí, a ver, forma parte de varias cosas, ¿no? primero es bastante innato, o sea, a mí la curiosidad me puede, entonces yo lo hago de lunes a lunes y a veces estoy, no sé, a la noche y estoy leyendo cosas y guardando favoritos para el otro día. Y después sí, en mi caso, dividir el tiempo, o sea, aprovechar a lo mejor las primeras horas de la mañana, 7 a 8 a 9 de la mañana para ese trabajo, porque ya después, a la tarde ya empieza como lo operativo, ¿no? y te termina a veces pasando por arriba y no te da ese tiempo de decir, ah, no, pero hoy tengo que probar siete herramientas. No, o sea, manda el negocio y se empieza como a complicar. Entonces, la separación de tiempo creo que es el pilar fundamental. Bien, y vos lo que investigas, ¿lo investigas para toda la empresa o solo para el trabajo de tu área o de tu equipo? No, no, no, es para toda la empresa. Claro.
9:06¿Cómo podemos usar una herramienta para potenciarnos y agilizarnos? Cuando viene un cliente, ¿por dónde empieza? Bueno, cuando ven un cliente, nosotros, si querés, cuento un poquito de Xcapit. Es una startup que ya arrancó en el 2017, 2018, haciendo bot de trading. O sea, era una billetera que hacía como trading. Ahí ya había IA. Antes que exista la IA como la conocemos, había IA, es una cuestión ya semántica, pero eran finanzas cuánticas, cosas muy complejas. Después de eso, pasamos a construir productos en blockchain, que es una tecnología bastante particular, y ahí creamos una billetera virtual basada en blockchain, que es diferente a cualquier billetera virtual que hoy usamos, y tiene unas particularidades, ahí apoyados con UNICEF.
10:02Y después de eso, nos dimos cuenta que éramos muy buenos construyendo productos. Entonces empezamos a desarrollar soluciones para terceros. Y acá en grano con tu pregunta es, viene un cliente y lo primero que nosotros hacemos como esta mentalidad de producto es entender el problema. Entender el problema. Porque en el 99% de los casos el cliente viene con un problema que piensa que tiene y una solución abajo del brazo y quiere desarrollarlo. Y eso ya sabemos todos que fracasa. No hace falta ni repetir lo que fracasa. Entonces empezamos a entenderlo. yo personalmente creo que la inteligencia artificial potenció mucho a la capacidad de construcción pero donde más trabajó es sobre el descubrimiento de qué construir un paso anterior ahí tenemos como un catalizador para que nos permite salir como rápido al mercado a validar lo que el cliente quiere y realmente lo tiene hoy podés construir más rápido podés construir más rápido, exactamente en horas cosas que llevaban meses para validar, ¿no?
11:13Eso me parece tremendo, o sea, a niveles muy, muy pequeños pero antes yo me acuerdo cuando, qué sé yo teníamos que sacar una campaña por ejemplo de marketing entonces estábamos, bueno, primero hacía yo el documento lo pensaba, lo hacíamos en Word lo pasábamos y para llegar a un frontend o sea, a que haya algo que podamos validar y ver me iban a pasar tres semanas y hoy en un ratito en Claude vos podés tener un frontend que no sea el final, o sea, no es la página web final, pero ya podés tener una idea rápida y podés ya ir construyendo muchísimo más rápido. Claro. Sí, sí, de hecho... Estimo que crear productos es más largo, pero digo, o sea, a escalas más pequeñas se aceleró. Es más largo para si uno quiere escalarlo, ¿no? Pero ahí vos cuando hablás de front-end, ya creció tanto que vos podés cargarle, leía, justo esta mañana estuve probando algunas cosas de esas, podés cargar esquilos, los repositorios open source, o sea, como abiertos, que tienen el diseño de, a mí me gusta mucho, por ejemplo, Airbnb.
12:13Entonces, vos le decís, bueno, construíme esta landing, esta página web, o esta aplicación de comida, pero utiliza este diseño de Airbnb con mi marca. O sea, yo le paso mi brand book, o sea, mis colores, mi tipografía, mi globo. Entonces te va a sacar una aplicación con los flujos de usuario similar a Airbnb, los botones son exactamente iguales, los radios, los botones, la letra, los espacios, pero no es Airbnb, es tu aplicación de cocina. Entonces el frontend ya está como resuelto de alguna manera. Sí, re. Eso lo puede hacer cualquiera. Lo puede hacer cualquier persona que empiece a investigar un poco, ¿no? Cualquier persona. Estamos por cumplir un año y hemos decidido construir, como construir más rápido, las aperturas de los programas van a ser distintas. Estamos de cumpleaños ya. Ay, me muero. ¿Cómo, Tommy, podríamos empezar el segundo año del streaming al aire?
13:11Yo digo que creemos con Gemini. Sí. Con Gemini. Gemini sacó un nuevo modelo que se llama Omni, que es un modelo para generar videos que reemplaza el anterior veo. Y tiene resultados muy buenos. ¿Crees que probamos algo? Vamos a ver cómo vamos a arrancar la segunda temporada. Estamos a punto de largar esperando a Luis. Caro, Tommy y Maxi Para no perderse nada Síganos en nuestras redes sociales Chau Estamos a punto de largar esperando a Luis Caro, Tommy y Maxi Para no perderse nada Síganos en nuestras redes sociales Chau Me gustaría que arranque acá Que empiece el desafío A que empiece acá el programa Una vez trajimos los cuadrúpedos Podemos traer un... Los humanoides ¿Cómo empezaría? yo quiero que se siente acá y arranque el programa o tener un agente y si alguno de nosotros es un agente a ver, ¿cómo arrancaría?
14:05así caro nos falta más te clonamos caro ¿qué onda gente? bienvenidos a StreamIA IA para el mundo de inteligencia artificial de todo el interior ¿están listos? prendete a la transmisión ¿qué onda gente? bienvenidos a StreamIA IA para el mundo de inteligencia artificial claro, es tu compu es el lugar, me encanta y aparte repachero me gustó hablen tú en argentino eso es tremendo eso lo creé con Gemini ¿cuánto tiempo tardaste? nada, un prompt lo que sí hice, yo generalmente lo que hago es primero pedir un prompt a la inteligencia artificial para que me dé y yo después ese prompt lo copio y se lo doy a, lo hago dentro del mismo Gemini en este caso Esta versión está solo para usuarios pagos por el momento, pero tiene resultados increíbles.
15:01Porque vos le podés subir imágenes, le podés subir videos. Por ejemplo, yo ahí le subí una imagen de este lugar. Entonces, a partir de ahí, crea. Y tiene mucha fidelidad con lo que uno le da. También se le puede enviar, por ejemplo, videos de alguien hablando en un idioma y pedirle que lo traduzca. Pero avanzó un montón, porque yo me acuerdo la primera vez que probé una herramienta de AI por imagen que fue en Discord. no me acuerdo cómo se llamaba Midjourney era, o sea, tenía el nivel de cantidad de correcciones que había que hacerla de hecho, me daba imágenes y después yo esa imagen se la tenía que pasar a la diseñadora que me haga algunas correcciones, porque no me lograba hacer las correcciones Bienvenidos a StreamIA, guía para el mundo de inteligencia artificial de todo el interior listos Prendete la transmisi Si quer buscar realismo hoy no te das cuenta de un video hecho con IA o no Nosotros incluso en nuestras capacitaciones ponemos videos hechos con IA por ah y despu le decimos a la gente ¿Pudiste descubrir cuál es el video que no es real? Y no.
16:00Las capacitaciones que las dan son... Ay no, me muero. Algunas sí, otras no. Está muy bien. O sea, me alegro por vos, me da un poquito de freak en el fondo. Sí, el tema es los que tengan acceso a mi cuenta y pueden hacer que yo diga cualquier cosa con mi avatar clonado. Pero ahora con Seminary se puede duplicar también. Bueno, pensemos que ya vendrá en algún momento la entrevista de un robot, otro robot. Podríamos poner un nombre a la mascota y le empezamos a hablar. Ah, tenemos nuestra mascota. Claro. Santiago, ¿cuál es el principal objetivo? Los datos o la tecnología. Porque tenés el requerimiento de mucha gente con la que te cruzas y hablas, ya no es como el año pasado, hay un conocimiento, se sabe, pero muchos tienen esa duda, ¿por dónde empiezas?
16:51Si no tenés bien procesados los datos, ¿es muy difícil comenzar a implementar inteligencia artificial? No, no es difícil. Es cuestión, como decía antes, de que te guste, de sentarte en la computadora y empezar de cero. Quiero usar inteligencia artificial y usar, como recién comentaba, la inteligencia artificial para la inteligencia artificial. O sea, preguntarle a la idea cómo arranco o cómo hago un prompt, me escribís un prompt para tal cosa, ¿de dónde puedo empezar a emprender inteligencia artificial de cero? Ahí hablaste de emprender un dato, para un emprendedor, porque también el público que tenemos, gente que se está lanzando al emprendedorismo, ¿es más fácil ahora? Sí, totalmente. Yo creo que el emprendedor ahora, y de hecho es muy común y hay como una disputa de cuál va a ser el primer unicornio de una sola persona. Porque ya hay uno que se lo adjudica, pero en realidad creo que no es, o está ahí como border, pero empieza a pasar esto de que una sola persona tiene un proyecto propio desde que pasa de la idea a la producción en días, semanas.
17:55Porque, como también decía antes, creo que donde más se puede llegar a acelerar o donde más se aceleró este descubrimiento de producto. Tradicionalmente, construir una aplicación o un producto digital, sigue siendo, pero era muy costoso. Una erogación muy grande el código. Entonces aparece esta figura del descubrimiento del producto que construir para mitigar esa incertidumbre. El usuario realmente va a comprar lo que yo voy a hacer, lo va a usar, hay un negocio viable atrás de eso. Entonces, mientras más validado estaba eso, previo al desarrollo, más posibilidades de que no fracase o que yo no gaste dinero en un desarrollo que nadie va a usar. Entonces, esa parte hoy está muy cubierta con la inteligencia artificial. Entonces nos permite desde ideas, armar usuarios, arquetipos de usuarios, se llama, con perfiles de redes sociales, o sea que son 100% reales.
18:55Yo tengo un perfil que es exactamente igual a una persona de determinada lugar, procedencia y demás, que antes era muy difícil salir a conseguir usuarios que validen. Entonces, todo eso se puede automatizar o hacer de una manera muy rápida con inteligencia artificial, esa parte de descubrimiento. Totalmente. A mí me mostraron una investigación de mercado que es así, donde la inteligencia artificial se transformaba en Juan, un cordobés que vivía en Nueva Córdoba y respondía como esa persona. El Bayer persona. Entonces, claro, entonces, o sea, antes obtener esos datos en cuanto a hacer una investigación de mercado significaba hacer campo, significaba ir a entrevistar uno a uno todos los Juan. O sea, la fidelidad en cuanto a los que saben de investigación puede bajar, pero la posibilidad de tomar decisiones más rápido hace que esa baja fidelidad se pueda compensar.
19:49Claro, aparte creas un prototipo para validar muy rápido de la aplicación, del diseño, para algo para salir rápido a probar si funciona. Exacto, exacto. Cuando hablás de una PyME, ¿cuánto tiempo te puede llevar a desarrollar un sistema de inteligencia artificial? Menos de un día. Menos de un día. Los demás problemas son culturales. Son culturales. Sentarse, foco y probar, probar, probar y anda. Ahora hay encima, o sea, hay una cuestión también de que el backend sería lo que pasa por detrás de la aplicación, vamos a llamarle, y la arquitectura, donde se aloja, todo eso es bastante complejo, siempre fue un tema muy complejo. Bueno, ahora ya hay productos que están hechos para esto, de escalar la inteligencia artificial y el frontend, donde vos podés de una manera muy rápida, por ejemplo hay uno que se llama Supabase, que te crea una base de datos, te crea una lógica, te crea ya directamente, vos podés hacer un social login, o sea, vieron cuando entras en una red social o entras con Google, bueno, ya te da el botón para eso, vos no tenés que hacer nada. Y hay un concepto muy bueno que usan los agentes de IA que se llama MCP, donde vos le delegás a través de unos códigos y demás que vas obteniendo, que la misma IA te dice dónde sacarlos, y la IA hace todo por vos, o sea, se conecta, por ejemplo, a Amazon WS, Amazon Web Service, y te configura el entorno como si fuese un arquitecto de software,
21:20o sea, algo extremadamente loco. También, disclaimer, ahí hay que tener mucho cuidado con las credenciales que uno le da, eliminarlas, sacarlas, pero hace todo el trabajo que pueda hacer un arquitecto de software por vos en tu máquina. ¿Y eso está afectando los trabajos de software? No, yo creo que lo está potenciando. No veo una baja de, que ese es otro tema como controversial, Si la IA se va a terminar con el trabajo, más que nada de los trabajadores de esta industria, yo veo todo lo contrario, o sea, como que el trabajador potenciado, produciendo o construyendo mucho más rápido. ¿Hay estadísticas que podamos validar lo que está pasando con el empleo en programadores? Porque se creía que iba a haber una caída importante de puestos de trabajo. Y la estadística va por el camino contrario, o sea, cada vez hay más puestos de tecnología para cubrir.
22:11también se están creando supuestamente se están creando también nuevos puestos o nuevos roles de trabajo yo creo que todos no creo que nadie no esté pensando si su trabajo está hackeado o no con la IAI, o sea recién vimos un video donde básicamente hacía el trabajo de Luis o sea es como, creo que todos nos estamos preguntando eso y creo que es una gran incógnita hacia donde va a estar el mundo del trabajo y no solamente hacia dónde va a estar, sino si va a haber lugar para todos, que me parece que ese es el mayor problema. Es decir, porque podemos decir, bueno, elimina la AI el trabajo más junior. Bueno, ¿cuántos seniors se puede tener? O si no trabajan los juniors, ¿quién va a ser senior mañana? Entonces, hay muchas preguntas, creo, hoy por hoy. Lo que más leo son esas preguntas.
23:01Como que no veo a nadie que tenga una respuesta. No, todavía no. Es como que pasó muy poco tiempo también. Aparte cuando salió, todos decíamos, listo, nos quedamos todos sin trabajo y hoy no vemos que hay unas tasas de desempleo tan grandes. Es que a cerebro humano no te da la posibilidad de procesar todos estos cambios tan rápidos. No, yo me quedé pensando en lo que nos decías al comienzo, ¿no? 6, 7 herramientas es mucho. Sí. ¿Tenés un top 3 así de desconocidas? No, no, no, no. Claro, claro. Si no, 3 así raras. Sí, a ver, tengo que pensar. Son distintas también, ¿no? Sí, para distintos usos. Para distintos usos Ahora por ejemplo ayer o antes ayer prob uno que se llama Hyperframe para hacer videos Muy buenos tambi videos a partir de una presentaci La evoluci de una PPT de un PowerPoint pero contado Y eso también es un producto digital donde vos le das, por ejemplo, un Word, y decís, bueno, hacerme esta PPT, pero video.
24:01Y la IA te arma un video donde te va como mostrando los slides, te va contando sobre lo que va pasando y te arma completo la presentación. Mi próxima presentación es... Hyperfranc. Esa es una, otra. Hay otra. Pimpón de tools de ella. No te lo preparaste. Esto es para las chicas en el colegio. Total. Te queda más visualmente que... Te odian los maestros de tus hijas. Después me gusta mucho un navegador web que se llama Comet. Sí, de Perplexity. De Perplexity. Que es un agente. Entonces vos, por ejemplo, le podés decir, buscame en un marketplace, tres productos con estas características, filtra por precio. Entonces está trabajando un rato y es como si vos estarías navegando, ¿no?
24:52Entonces te hace como un resumen. No estás buscando y navegando vos, sino que te lo vas a hacer directamente. Mientras vos haces otra cosa, te lo vas buscando. Exactamente. Comet. Comet. Bien. Comet. ¿Me gusta? Y después hay algunas cosas de diseño, como las que le contaba antes, esto de poder clonar experiencias como de Airbnb y demás que son muy lindas. Y ahí ya como hay un abanico muy grande, hay uno que se llama Infama. Bueno, hay como ahí un espectro más amplio a nivel... ¿Y si son de libre acceso o son todas pagas? No, no, la mayoría son de libre acceso. Tienen límites, ¿no? Sí, obvio. Como todo, tienen límites. Por lo tanto. Pero encontramos, Hyperframe es libre. Bien, me gusta mucho. Lo que estamos viendo herramientas hace mucho, decime si también te pasa, es que van desapareciendo también. Los grandes se los van comiendo. Hoy, por ejemplo, varias de esas cosas yo las hago con cloud.
25:43Y quizás antes usábamos 20 herramientas para hacer 20 cosas distintas. Y ahora hay una super herramienta que es todo. Y van consumiendo las otras. Es que hay un dicho que cada vez que una de estos grandes, que son los que realmente hacen inteligencia artificial, los que hacen LLM, Anthropic, OpenAI y demás, cada vez que lanza una funcionalidad nueva, mata a empresas. porque están todos construyendo arriba del LLM Claro, es el dicho en Twitter estoy en un tweet de Anthropic de quedarme sin trabajo un tweet de Anthropic y me quedo sin trabajo pero bueno, en contraparte es rápido construir para el que antes no podía y ahí con lo que decía Caro que está buenísimo esto de los nuevos y empalmando con la pregunta que me hicieron antes de si hay menos trabajo si la idea va a sacar trabajo hay un rol que está creciendo mucho que se usa más que nada en grandes corporaciones y demás.
26:38Yo anteriormente también trabajé en una multinacional, entonces como tengo también esa experiencia, que se llama como Product Builder, es como un creador de aplicaciones, llamémosle creador de aplicaciones o de soluciones digitales, donde es una sola persona que va desde el usuario final interno que tiene un corpo hacia el producto final. Anteriormente había un problema, entonces el usuario interno tenía un problema, por ejemplo, logística, ¿no? Suplay Chain en una automotriz. Y emitía un requerimiento, eso iba a una área de compra, esa área de compra mandaba cotizaciones, se evaluaban los proveedores y se construía un software que en el 90% de los casos no era lo que quería el usuario. Entonces ahora hay una persona que directamente suple todo eso, propio de la empresa, escucha al usuario interno, se da vuelta, construye, valida, construye, valida, y mejor en uno o dos días, una semana el usuario tiene para probar su producto me encanta, trasté de compartir en algunas empresas, Product Builder me dijiste?
27:39Product Builder, si todo lo que tiene que ver con visión artificial como viene eso? viene muy bien de hecho lo predictivo también y acá como para cerrar este circuito, muy buena pregunta para cerrar el circuito es bueno, ahora es fácil construir todos construyen hay 150.000 aplicaciones de crear menú para comida ¿quién gana esa lucha? ¿cómo me diferencio? y acá aparece el concepto de la distribución o sea, el que mejor se distribuye es el que tiene más posibilidad de ganar la competencia y todo lo que es product vision, marketing crear imágenes, flayer, redes sociales y demás es donde yo creo que está apuntando ahora Porque para todo va a ser fácil hacerlo. Quizás estemos haciendo todo lo mismo y ese va a ser el diferencial.
28:35Ese es el diferencial. ¿Cómo distribuyo mi producto? Hoy yo veo una tendencia que hay muchísimas herramientas para postear y crear contenido de redes sociales sin hacer nada. Cargando la marca, seteando redes sociales y crea contenido solo. porque es, che, bueno, tengo que generar TikToks y cosas virales para que me consuman a mí y no al lado que está haciendo exactamente lo mismo y al lado lo mismo y al lado lo mismo todos consumen el mismo LLM cambia un poco la experiencia pero no deja de ser lo mismo de hecho yo me puse a pensar el otro día viendo LinkedIn y digo también cuanto más herramientas de AI más valor tiene el humano o sea yo hoy ya veo LinkedIn y no sé si está bien usado o no Pero es como que voy pasando, hasta que veo que alguien usa, o sea, ya el que no usa los guioncitos, el que no usa ciertas cosas, ya está una persona.
29:29Bueno, posteó algo Tommy. Ah, este Tommy lo escribió, así que como Tommy lo escribió, yo lo voy a leer, ¿entendés? Esta semana le digo muchos posteos de gente que dice, che, esto es todo día, ya me aburre. Claro, es como que cuando de repente ves algo como que lo notás más humano, obviamente, seguramente la IA ahí va a encontrar cómo ser más humano, pero lo lees, lo ves, pero ya cuando empiezan los biozitos... Hay bastante diferencial, ¿no? Digo, si todos vamos a hacer lo mismo. Nosotros tenemos algo para detectar. El mundo cambió, esa es la reta, es la frase de Clot. Para detectarlo es la antítesis negativa, que te dice, no es una idea, es una transformación. Entonces, primero empieza no es y después es, esa es la antítesis negativa, está por todos lados. De hecho, yo ahora ya cuando reposteo en LinkedIn, pongo como frases bien, bien, bien, ¡qué lindo, feliz!
30:20Una cosa así como diciendo, ¡che, soy yo! O sea, que pone los signos mal. Pero bueno, creo que ahí hay un switch porque como decía recién Santi, estás peleando por la tensión del usuario. Sí. Ahí el hack, Caro, es eso, ¿no? Decirle a la IA que no sea tanto IA y sea más humana. Claro. O agregarle fotos reales para que con eso construya y no alucine. Y conozca más de vos a lo mejor. Totalmente. hay como unos posts virales de que hay un tipo de flyers que son muy comunes de IA, que son con dibujitos y como que ya cansaron vos ves un flyer y no sabes que es porque tiene mucha información, son todos iguales y es bueno, humanicemos los flyers llevemos a lo anterior totalmente, para mi es cuando notas un humano prestas atención Santiago Villarruel gracias por acompañarnos muchas gracias a ustedes por la invitación muy interesante, bueno, hemos llegado al final bueno, muy divertido Espero verlos y no a un robot.
31:16Hay que esperar. Voten porque sigamos nosotros acá. Bueno, les agradecemos el habernos acompañado. Un nuevo capítulo. Sepan que todo el contenido está en el YouTube de Telefe, en la página web y en todas las redes sociales de IA para el Mundo. Chau, hasta la semana que viene.
