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StreamIA

Meter IA porque está de moda es la peor decisión de negocio

Por y

Episodio emitido el 31 minutos

Una producción de IA para el Mundo ↗ Ver en YouTube ↗

En resumen

Para Sofía Geyer, especialista en innovación, el error más común hoy es implementar IA por moda: las empresas ya no piden resolver un problema sino «meter IA». Propone empezar por el proceso y decidir primero dónde tiene que estar la persona, y advierte que delegar demasiado en la IA hace perder habilidades, como les pasó a los pilotos con el piloto automático. Lo que hace a alguien difícil de reemplazar es la curiosidad, el pensamiento crítico y saber dónde conviene usar tecnología y dónde no.

Lo que dijo Sofía Geyer

Geyer arrancó por dos correcciones. La primera, que la IA no es solo un chat: es una convergencia de tecnologías que incluye visión por computadora, aprendizaje automático y robótica. La segunda, que el peor error de un negocio es subirse a la moda y cambiar de herramienta cada vez que aparece una nueva, sin preguntarse qué problema tiene que resolver. A eso lo llamó solucionismo tecnológico, el pensamiento mágico de que poner algo que parece tecnología arregla todo. Contó que antes las empresas la llamaban para lograr un ahorro concreto y hoy la llaman diciendo que tienen que meter IA, sin saber para qué.

En Argentina ve talento de sobra pero un ecosistema fragmentado, donde emprendedores, científicos, universidades y empresas no dialogan entre sí. Cuando trabaja con una empresa, primero escriben el proceso tarea por tarea y deciden dónde tiene que estar la persona, y recién después dónde entra un agente o un robot. Para ella, el valor no está tanto en la herramienta como en lo que habilita: por ejemplo, una interfaz conversacional que le simplifica la compra al cliente de un comercio electrónico.

Desde la neurociencia explicó el riesgo de delegar de más. Pasarle a la tecnología una tarea que cuesta esfuerzo, como hacemos con la calculadora o con el GPS, libera la cabeza para otra cosa. Pero si se delega todo, aparece el deskilling, la pérdida de habilidades, algo que la aviación ya estudió con los pilotos y el piloto automático, y que resolvió haciéndolos practicar el vuelo manual en simuladores. Con la IA habrá que hacer algo parecido. Por eso pone el pensamiento crítico, la curiosidad y la persistencia ante problemas difíciles entre las habilidades que más pesan. A su hijo, contó, le pide que encuentre los errores en lo que responde ChatGPT.

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Transcripción del episodio

Automática: no separa quién habla y puede tener errores en los nombres. Las citas de la nota están verificadas contra el video.

0:00¿Cómo les va? Bienvenidos, esto es Ya para el Mundo StreamIA, y como todas las semanas, aquí en las pantallas de Telefe y en todas nuestras redes sociales, con una invitada muy especial que ha venido de Buenos Aires. Una especialista en innovación, en neurociencia, así que en un minuto vamos a estar con ella para tener una conversación muy, pero muy interesante. Caro, ¿cómo andás? Hola Luis, me extrañaste. Tanto tiempo, ¿cómo andás? El día que volví. Bueno, has venido con una visita muy importante. Sí, la verdad que hace mucho tiempo que sigo a la invitada de hoy, la sigo por LinkedIn. Me gustan sus posteos justamente por quizás el nivel de, no de fanatismo, sino que ella siempre le pone un toque crítico, digamos, tanto al rol de la innovación, al rol de quienes estamos transformando ciertos procesos.

0:57Así que por eso me parecía súper interesante que se sumara hoy a charlar con nosotros y obviamente hoy justo que vuelvo yo. Sofía Geyer, ¿cómo andás? Bienvenida. ¿Cómo estás Luis? Hola, Caro. Muchas gracias por la invitación, es un lujo estar acá. Bueno. Lujo total de estar acá. Te agradecemos y tenemos mucho para hablar con vos. ¿Qué estás viendo de la implementación de la inteligencia artificial en las empresas? Porque tenés un recorrido importante, no solamente acá, sino también en el mundo. Yo creo, a ver, vamos a ir por partes La primera cosa que tenemos Hay un mito que hay que sacar La inteligencia artificial Primero no es solo la inteligencia artificial Hay que hablar de convergencia de tecnologías Porque de repente si no pensamos que es solo ChatGPT o Claude O Data Machine Learning Pero también está la robótica También está Computer Vision, también está Hay un montón de otras Tecnologías, que la convergencia todo eso es lo que es interesante y eso nos lleva a un segundo punto que está pasando hoy, es que estamos solo pensando en la moda que si todos tienen Claude yo tengo que tener Claude y mañana va, si es el Gemini todos a Gemini, y si mañana es comprar el robot de Unitree que va por todos lados todos en eso lo peor que podemos hacer en un negocio es subir a la moda, porque es una herramienta exacto, quizás para para qué me sirve esa herramienta O sea, ¿cuál es mi problema?

2:24Y esa herramienta sería parte de la solución a ese problema. No la herramienta en sí misma. Exacto. Hay un término, mirá Luis, que seguro vas a poder aportar en esto, que le dicen el solucionismo tecnológico. Como ese pensamiento mágico de que pongo algo que parece tecnología, y ya está, arreglé todos mis problemas. ¿Les pasó? ¿Y ese qué es el puntapié inicial? ¿O no? ¿O mirás más hacia futuro? Yo digo, porque es difícil hoy dónde plantarte. ¿En qué punto estamos? Mirá, estamos en el punto de, yo creo que retrocedimos en innovación. Porque tenemos buen recorrido en innovación corporativa en los negocios. Esto no es nuevo. Teníamos muy buenas metodologías desarrolladas. Hay áreas, de hecho, del Club de la Innovación, ¿cuántos años tiene? 12 años tiene el Club de Innovación. 12 años que personas referentes a innovación de diferentes empresas se juntan.

3:16No es nuevo esto. Pero la forma en que se metió hoy la inteligencia artificial fue, primero tecnología y se olvidaron del humano. Se olvidaron que la tecnología es meterla en un sistema humano, en procesos humanos. Y que eso no es simplemente poner a un agente ahí, que vaya, y nos resuelve todo y el negocio de repente lo salvaste y factura millones. ¿En qué punto estamos hoy, Sofía, en cuanto a la implementación de la inteligencia artificial? Y digo, ¿está muy atrasada la Argentina? Mira O no lo vemos como una amenaza Yo creo que pasan dos cosas Con lo que me pesa Con el orgullo argentino Que a mí me encanta Argentina Los reportes, hay un reporte que había salido El año pasado, creo que había sido octubre Cuando hacen un ranking De adopción en Latinoamérica Estábamos como 8, no estábamos en los Chile, Brasil, los que están por ahí Más avanzados, estábamos un poco más atrás Y los reportes de innovación también yo creo cuando vas a mirar las causas porque uno dice, pará, talento argentino ¡ah! somos buenísimos yo lo creo real pero estamos como muy fragmentados a veces a veces tenés el ecosistema emprendedor por un lado el sistema científico por otro el universitario por otro el corporativo por otro y a veces no dialogan entre sí y eso en comparación con otros ecosistemas estamos en diferente nivel de madurez

4:46¿Y eso por qué? Yo creo que ahí hay algo interesante que hoy comentó Sofía a la mañana, porque tuvimos una charla hoy a la mañana, donde, o sea, innovación toca distintas cosas. O sea, innovación no es solamente tecnología, también uno tiene que entender la innovación y la tecnología en un contexto también geopolítico donde se están dando las cosas. Yo lo que veo en las empresas o los empresarios argentinos, puntualmente los cordobeses, es que también la poca estabilidad económica y política hace que uno no tenga tiempo de innovar. O sea, la lógica te diría, che, si nuestras empresas se están fundiendo, la innovación es la salida. Y vos decís, sí, pero ¿cómo me puedo yo poner a pensar en algo que son de acá cinco años, si yo tengo un problema hoy, no puedo pagar los sueldos, hoy tengo al gremio golpeándome la puerta?

5:38O sea, si hoy tengo problemas tan específicos, yo no me puedo poner a pensar en cosas tan a largo plazo. Entonces yo creo que el cortoplacismo en Argentina está jugando una mala pasada. Para innovar hay que tener tiempo por empezar, antes que plata. Yo creo que igual en el mundo de hoy tenemos que asumir que no vamos a tener más tiempo para innovar. Porque no es solo Argentina que está en crisis. Hoy en día, yo hice un fellowship el año pasado. estuve viajando con 23 personas de todas partes del mundo por 10 ciudades de Estados Unidos, 6 semanas y vos decís, ah, Argentina el tango de la queja y me acuerdo una vez, una de las mujeres de África, una de las africanas me mira y me dice ay, la Argentina quejándose de Argentina y ahí me cayó la ficha y después hablando mucho conociendo que pasa en innovación en Pakistán en países en guerra, decís, para No somos tampoco No está todo tan mal Yo sí creo, y esto me está pasando Con mi consultora, trabajamos con muchas empresas Hoy en día no te llaman Y te dicen, pues sí me pasaba antes Que me llamaban y decían Tengo que lograr un ahorro de 5 millones de dólares ¿Cómo lo hacemos?

6:49Ayúdame a armar la innovación para lograrlo Hoy te llaman y es, yo tengo que meter IA O sea, pero tu negocio ¿Qué necesita? No sé, yo tengo que meter IA Sí, de hecho yo lo he visto en KPIs O sea, en indicadores Donde como decís vos, antes el indicador era ganar posición de mercado Ganar eficiencia Y ahora es tres proyectos de inteligencia artificial Y vos decís, pero eso no es el indicador Eso sería como la vía para Yo le estoy viendo a este tema Por ejemplo, los objetivos que tienen hoy las empresas Antes veía objetivos de índole de aumentemos eficiencia ganemos posición de mercado y hoy lo estoy viendo como tres proyectos de inteligencia artificial implementados yo digo bueno esa es la vía para digamos lograr algo no no ser el final del t a lo mejor detr imagino detr de esta idea de tres proyectos con ella implementados hay una idea de innovaci de mantenernos en vanguardia Puede haber otra cosa detr pero no creo que sea el objetivo Lo que todos, más o menos la bajada que les dicen es efectividad, eficiencia y productividad.

8:06Lo que pasa es que es el, pero el qué. Porque también una cosa que empieza a pasar, que hoy lo hablamos bastante con las empresas, es no tenés que pensar tanto en la herramienta, sino lo que te habilita el auge de la inteligencia artificial y otras tecnologías, habilitó cosas que antes no se podían. Claro. Entonces, por ejemplo, a veces no es tan importante la gente. Lo importante es que hoy tenés una interfase conversacional con la tecnología. Entonces, a tus clientes, por ejemplo, les puedes hacer más fácil, si te has un e-commerce, les puedes hacer más fácil la compra. Entonces, en realidad vos tenés que estar pensando que no es solo la gente, es, mira, tuve una oportunidad de dar una experiencia a mis clientes que nunca había podido hacerlo y por ahí me puedo ganar acá en los más mercados. Eso es lo que también hay que ver. Si vos mirás el impacto, porque muchos están hablando de cuáles son los primeros puestos que se están perdiendo, que se van a perder, ¿hay algunos que ya se perdieron y todavía no nos dimos cuenta?

9:06Yo no soy tan de los típicos Prases o reportes de moda Porque creo que lo que dice hoy Después en dos años lo cambian Y después lo cambian Y después lo cambian Pero sí, los puestos No es una respuesta típica que voy a decir Lo que sí sabemos es que las áreas de tecnología Se retransforman Son de las primeras que se están retransformando Pero no es porque se reemplaza Sino que ya se cambió la forma en que trabajan Las áreas tradicionales de UX, la parte de experiencia de usuario visual, la forma tradicional de los equipos de tecnología, sí. Se tienen que cambiar, porque además, ¿por qué son de los primeros? Son los primeros que les piden que hagan la inteligencia artificial. Eso, seguro. Después, yo creo que seguimos pensando los trabajos que se van a transformar con una mirada muy del hoy.

10:00O sea, sé que no es tan viralizable hype esto que voy a decir, pero todavía tenemos una creencia de que las habilidades humanas son algunas irreemplazables, otras no tanto, y que sí, que no, que esto y lo otro. y la verdad es que los que van a salir de tecnología los próximos 3 años que van a mejorar la parte robótica van a re-mejorar lo que es la cognición social de la de la robótica y de la tecnología que hoy no sabemos muy bien lo que si sabemos es lo que necesitan tener las personas humanas para no ser reemplazables más allá de la tarea que necesitamos si o si personas muy curiosas muy curioso. El que es curioso va a aprender siempre. Hoy hablábamos de aprender por Twitter, por ejemplo.

10:52Yo no sabía que la mejor vía hoy para aprender de AI es Twitter. Es buenísima. Seguramente muchos lo van a discutir, pero Twitter te enterás todo al toque. Porque estás leyendo a todos los fundadores, a los últimos investigadores, lees todo ahí. O sea, tenés que seguir a gente que tenga la posta Lo hacés, lo vas haciendo Pero hoy tenés canales O sea, el que hoy quiere aprender La información está Pero después también te he llevado otra habilidad Que es el que sabe muy bien qué hay que aprender Claro, qué aprender Mucho se ha hablado de No te va a reemplazar una IA Sino alguien que esté implementando Usando IA Con esos conceptos, ¿cómo te llevas? que la quiero retransformar a no te reemplaza la IA tampoco te reemplaza una persona que usa IA, sino que para mí es te va a reemplazar una persona que sabe dónde usar tecnologías y dónde no menos prensable la frase todavía, pero hay mucha gente que está metiendo IA en lugares que están causando impactos negativos entonces por ejemplo si yo pongo un agente que toma decisiones en un proceso. Imagínense, esto está pasando, un algoritmo que en una obra social de salud toma decisiones, o sea, una decisión que era humana de qué, no sé, qué medicación

12:23o tratamiento autorizar o no, se lo pasamos a un algoritmo 100%. Por ejemplo, si ese algoritmo funciona mal, le haces perder plata a la prepaga y además causas un impacto en la salud de la gente. entonces ahí tu abuelo estuvo malo eso entonces ahí también por eso hay que también ir a meter la habilidad atrás del ser humano tiene que empezar a ser mucho más fino con el donde meto tecnología y donde no esas personas son las que a futuro no van a ser reemplazadas porque se van a poder reconvertir todo el tiempo yo justo hoy vi un twitter el otro día que lo compartí en mis redes sociales, y sorprendió la cantidad de gente que me puso me gusta, porque yo normalmente tengo en mis redes sociales mucha gente como yo media fanática, digamos, de la inteligencia artificial.

13:16Un tuit de Fabricio Gallarini que decía si estoy escuchando mucha gente que dice que si no usas AI para todo en dos años vas a quedarte obsoleto. O sea, y él decía, perdón, me perdí en lo que dije, no, sí, vas a quedarte obsoleto. Él decía que al revés. Al revés, sí. Si usás mucha IA, vas a quedar obsoleto. Exacto. Él lo que decía es, si usás vos mucha IA, el que te va a quedar obsoleto sos vos. Porque no vas a pensar. Bueno, es que ese es el tema. No se trata de usar IA o no usar IA. Se trata de entender dónde te conviene y dónde no. Estoy viendo en muchos de los lugares, y se está hablando en las investigaciones, de que se está perdiendo la creatividad. Sí. Me ha pasado en dos empresas diferentes que usan dos cosas diferentes, sistemas diferentes, que vengan a una reunión con ideas y era la misma tipografía de Claude, el mismo color y había una que era la misma idea.

14:16Y ahí te quedás pensando el qué conviene de leer y qué no. Yo la cantidad de informes Que leo, que me traen, que vos decís Che, y vos, o sea Quizás conoces O sea, es como bueno, recomendaciones Para, por ejemplo, para armar un evento Panel, y te empiezan a traer Y vos decís, che, esta gente Ni siquiera, o sea, a lo mejor dicen Luis Fernández Echegaray Astronauta de la NASA, vos decís, no, pero Si es periodista, o sea, nada que ver Lo que me, y esto cuando decís, claro Armamos un reporte, lo pasamos y ya, o sea, le delegamos ni siquiera control. Eso, bueno, eso tuvimos que trabajarlo mucho. Hay varias empresas con las que nos ha ido muy bien en dónde poner agentes o robótica, por ejemplo, pero partimos del qué necesitas reemplazar o qué necesitas lograr.

15:09Y primero, una cosa que hacemos siempre, escribimos como todo el proceso, todas las tareas como punto por punto que haces y primero ponemos dónde queremos que sea el humano. no al revés y después vemos que ponemos a gente, como, donde pero donde, no, yo las ideas, por favor que siga pensando la persona un poco eso yo lo repienso el otro día mi Mario me retaba porque creo que esto ya lo conté, que me compré una nueva Artflyer y en lugar de poner a leerme cu eran los botoncitos y qu se usaba lo cargu en En inteligencia artificial En inteligencia artificial le dije decime quiero cocinar esto decime qu programa Como nunca lo leí, me va diciendo, es como que siempre, cada vez que voy a cocinar le pregunto... Depende, depende. Entonces yo dije, algún día se llega a caer Claude o se cae ChatGPT, yo no sé usar el horno de mi casa, ¿entendés?

16:03No puede ser. Así que ahora estoy tratando de poner la lógica de lo que pongo. Pero, a ver, pará, esto no es blanco y negro Una vez estaba en un taxi Me acuerdo, no me lo olvido más Con un taxista venía hablando Y me empezó a contar de Cuando no tenía ni Waze ni Google Maps Claro Y él, pero que siempre estaba este dilema de Ay, te saca la memoria espacial Yo conozco las calles, yo no voy a estar Dependiendo de Waze No, y además mucha gente que dice Ay, entonces ahora toda nuestra memoria espacial Se va al tacho Y me acuerdo que él me dijo yo desde que tengo Waze puedo liberar un poco más mi cabeza. Y esto en neurociencias está muy estudiado, porque el cerebro humano tiene como una memoria RAM muy limitada, que es la cantidad de información que vos podés procesar en tanto tiempo en el momento, no la de largo plazo, en el momento.

16:56Si yo estoy prestando atención a dirigir a dónde voy en las calles, no la puedo prestar atención al pasajero y hablar. Eso es el nivel, se le llama carga cognitiva Las tecnologías son muy buenas Para hacer lo que se llama delegación cognitiva Algo que a mí me haría mucho esfuerzo De repente lo pongo en la calculadora Google Maps Vino la inteligencia artificial El tema es que con la inteligencia artificial Son tecnologías de información De repente Hago demasiadas veces delegación cognitiva El tema es que tenemos que desarrollar Una especie como de ¿De sensor? De como el dial de la radio que ajusta. Sí. Todos nosotros tenemos que aprender. En qué momento cambia la frecuencia. Eso, aprender cuándo estoy demasiado y cuándo no. Porque sí sabemos que pueden pasar muchas cosas con eso.

17:47Uno, algo que se llama deskilling. ¿Vieron qué? Reskilling era... Aumentar tus... O cambiar tus habilidades. Aprender nuevas habilidades, cambiar habilidades. Deskilling es que perdés habilidades. y esto lo estudió mucho la rama de lo que es interacción humano-computadora y toda una disciplina de la ingeniería que lo estudió mucho la industria aeronáutica. Jugando a los pilotos de avión, los habían pasado a los pilotos de vuelo automático. Sí, al piloto automático. Que lo que les pasaba, les pasaban dos cosas. Primero, si el piloto automático no los hacía activar, de repente era como que no prestaban atención y volaban. Entonces hay algo ahí también de la delegación cognitiva que te hace perder conocimiento de dónde estás, del sistema, de lo que está pasando.

18:40Y la otra es que de repente, si a usted falla el vuelo automático, el plato tiene que estar con todas las luces, todos los reflejos para hacerlo. Pero si no lo practican mucho, lo pierden. Entonces contaban que con simulaciones y otras cosas, tratan de que lo sigan entrenando el vuelo manual. Claro. Entonces eso que está estudiado en la industria Ya tenemos data de que pasa en algún lado Vamos a tener que hacer algo similar Con la inteligencia artificial ¿Qué estás viendo de las empresas y las habilidades blandas? Del trabajador Que Tenemos que mejorarlo Diez mil veces más a la forma en que lo trabajamos Y además No es que se entran nuevas habilidades En este nuevo contexto Necesitamos muchas habilidades humanas que ya estaban, pero que se empiezan a usar diferente. Por ejemplo, el pensamiento crítico, hoy es más importante que nunca.

19:37Porque como hoy, de repente es tan fácil, ¡ay, se lo pido! Es fácil, te tienta. Se lo tiro todo a la inteligencia artificial. Si yo, pensamiento crítico tiene una pata de freno, no me subo a lo que tengo enfrente y reviso. Vos contabas errores que de repente salta y nadie los chequea. Sí, es como, o sea, porque... Y yo como que digo, che, no chequeamos esto y es como, sí lo leímos, pero ya ni leemos con atención, digamos. Es como, lo vemos por arriba y no vimos ese error, digamos. No. Entonces es como tremendo. La persistencia cognitiva, el... Hay una habilidad que está poco estudiada, por eso se habla en la literatura, en la investigación, que es la necesidad a las personas que les gusta como lo cognitivo que le pones como desafíos intelectuales difíciles y en vez de abandonar siguen, siguen, siguen esto, el pensamiento crítico es más importante que nunca ¿vieron la cantidad de cosas que están saliendo en el mundo en el ámbito legal, de errores, de fallos?

20:43sí, ya había jueces sancionados porque fallaron en base a algo que les tiró una ida. ¿No es una locura? sí, es tremendo porque seguramente deben haber hasta puesto una gente que chequea a la gente. Sí. Pero esto, hoy no es el mundo de antes. Hoy en día tenemos más información que nunca y te tienta. Claro, el tema es que si vos no usás tu cerebro, como que se va como desgastando en cierto punto. Ciertas habilidades de pensamiento. Si no pensamos, si todo lo delegamos en la tecnología, ¿en qué momento pensamos? De hecho también hay otra cosa que me plantearon el otro día, donde me decían, bueno, la inteligencia artificial viene a reemplazar las tareas más operativas, supuestamente, que son las que hoy haría el talento más junior dentro de las empresas.

21:35Entonces me dice, bueno, reemplazamos los juniors, pero ¿dónde tenemos los senior de mañana? Si hoy no tenemos más talento que recién empieza porque lo estamos reemplazando, ¿quién va a ser el senior de mañana si no tiene ese trayecto? Y te pregunto, ¿y con la IA no lo podés hacer un super junior? Lo podés hacer. muchas empresas las que tienen buenas estrategias de recursos humanos igual no contratan junior solamente para la tarea operativa las contratan, se dicen semilleros de talento a veces hasta invierten más porque dicen, son semilleros de talento que sé que después van aprendiendo y son los que después pueden hacer cosas hay que volver a ese concepto conozco empresas que hoy están diciendo yo voy a mantener mi programa de jóvenes profesionales por esto Por más que ya sé que me lo podría hacer Todo la guía Claro Pero pensamiento crítico No se subieron nada a la ola Recién hablaste de la universidad Por un lado No Hoy estamos trabajando De manera independiente ¿Qué estás viendo?

22:44Me voy un poquito más atrás De la escuela Del nivel superior y el universitario ¿Cómo lo están trabajando esto? Para mí estamos... Porque para mí el sistema universitario ya estaba atrasado. Entonces esto nos trajo a ver cosas que ya estaban, ya venían mal de antes. Por ejemplo, entonces, de repente las discusiones son... No estaba preparado, estaba todo el mundo haciendo los trabajos prácticos con inteligencia artificial, todos los ensayos. Entonces empezamos con el que le tengo que tomar todo oral entonces. Pero es que el sistema de evaluación estaba mal pensado de antes. Una de las entrevistas que estuve que hacer estuve como en Harvard en MIT en miles de lugares a un rector que nos dec les tengo que decir la verdad tenemos que reinventar el sistema de evaluaci el problema no era la tecnolog el problema es el otro Sí, totalmente, aparte, o sea, hoy vos pensás en una pregunta múltiple opción, es querer tratar a un cerebro de una máquina, digamos, no despertar las habilidades que tiene un cerebro humano.

23:57Tal cual, y también Tampoco se estaba trabajando tan bien antes En la universidad las habilidades humanas No es que tenías una grilla Y tienen metodologías Basadas en evidencia, no, la inventé Perdón, la de, qué divertido, vámoslo De cómo trabajo pensamiento Crítico, pensamiento ético Pensamiento creativo Flexibilidad, resiliencia Metacognición, aprender a aprender No las estaban trabajando Ahora es que se dieron cuenta de... Había que... Porque es verdad que yo creo que van a terminar prohibiendo... Yo creo que muchas universidades van a ir como un sistema propio de IA donde los alumnos se terminan usando la de la universidad y vos también podés ir viendo patrones de cómo lo usan y toda esa parte. Se va a poder hacer eso.

24:47Sí, sin lugar a dudas. Si tuvieras que marcarme un sector de la actividad económica en la Argentina en el que en esto sí viene avanzando. Marketing digital, e-commerce. Pero ¿por qué? Marketing digital, e-commerce, todo el mundo de redes sociales y digital, tiene una cultura de innovación enorme. Ya están acostumbrados a que todo les viene cambiando todos los años. Entonces ya tienen la cultura de lo nuevo, lo nuevo, lo nuevo, lo adoptan rapidísimo. Agencias de marketing, no sé por qué a veces cuando hablamos de ya no hablamos de los creadores de contenido, el que tiene su propio e-commerce ahí lo están pudiendo agarrar bastante bien claro, estaban acostumbrados y vimos un montón de redes sociales en los últimos años y quien está trabajando en eso tiene que explorarlas a todas aunque después no se masifiquen y además le vienen cambiando todo el tiempo las reglas del juego ya tienen esa cintura de otra cosa nueva me subo y de hecho creo que tenemos que aprender de eso ahí hay buenas cosas para aprender Nos contabas que estuviste en Estados Unidos ¿Estás muy alocado con la IA?

26:00¿O también están con los pies sobre la tierra? Quiero el mundo entero El boom de la IA se dio en un mundo Hiper conectado con redes sociales Y con muchos cambios geopolíticos Entonces toda esa convergencia Hoy en día hay que ver las convergencias Hace que el mundo esté alocado Y Estados Unidos Lo que tienen mejor Es el tema de ecosistemas Entonces, obviamente Estados Unidos es muy grande No podemos generalizar Pero te vas a un Silicon Valley, te vas a Austin El Research Park De Carolina del Norte Boston Tienen pensados sus ecosistemas Hay como arquitectos del ecosistema Entonces Sí, está todo Completamente loco Las narrativas son loquísimas pero está eso entonces ya partís de un paso adelante acá es lo que te digo es de repente tratando de articular uno y siendo con el otro acá vamos a tontas y a locas ahora puedo hablar con ustedes pero que está locadísimo, sí ¿y tenés una mirada optimista o pesimista en el corto plazo?

27:12yo soy una optimista realista pero yo tengo una mirada optimista si nos ponemos las pilas, si nos arremangamos. Creo, por ejemplo, yo en Argentina voy a confesar que estoy preocupada por la manera en que lo estamos haciendo. Porque me he ido acá, o sea, ¿dónde estamos hoy? ¿Cómo lo estamos haciendo? ¿Y a dónde estamos yendo en dos años? Me preocupa un poco. Pero soy optimista de qué hay que hacer. Entonces, bueno, pongámonos las pilas. Podemos cambiar el rumbo. Claro, lo que están haciendo el Club de la Innovación con las empresas. Vas encontrando personas que tienen muchas ganas y es cuestión de alinear cosas. Pero si no lo hacemos, no voy a perder nunca el optimismo, porque soy como la del Titanic, el último que se fue tratando de remar. Pero tenemos que hacer más.

28:06Si tuvieras que eliminar, a ver, porque hablaste recién de educación y me interesa esto, si tuvieras que eliminar una materia del secundario y tuvieras que aplicar algo de todo esto para decir, bueno, vamos a entrar en el mundo laboral, en una universidad, y creo que esto deberíamos sacarlo, y por lo menos esta semillita, plantarla acá. Voy a confesar que no soy especialista en educación, no estoy tan actualizada con los planes curriculares, pero sí, lo que deberían empezar a enseñar mucho más, es que los chicos tienen que aprender a ser, no usuarios pasivos de la tecnología, tienen que aprender como toda la cadena de valor detrás. ¿Qué significa? Que en vez de presentarles una herramienta, que tienen que atrás de la herramienta hay una empresa. ¿Cómo esa empresa crea esa tecnología? ¿Dónde se guarda? ¿Cómo se hace el mercado de atrás también?

28:59Porque no es solamente, ay, que es un sesgo algoritmo que tiene atrás. Tiene que entender todo lo que hay detrás. Para que empecemos a formar también adultos el día de mañana, que sean críticos con la tecnología. Que entiendan el 360. Mi hijo está en tercer grado. así que estoy viendo más primaria pero yo lo que le hago hacer es hacemos conversaciones con ChatGPT y le digo a él que trate de encontrar los errores por vos entonces le pido a ChatGPT que le haga rimas o adivinanzas y él viene y me dice mamá, mamá se equivocó estas dos no riman y me encanta porque es lo que quiero que desarrolle la idea de yo siempre tengo que chequear si esto está bien lo que me está diciendo.

29:51Esas cosas hay que hacer más. Y seguramente en todos los niveles lo podemos adaptar. Interesantísimo. Sí. No, la verdad que a mí incluso todo lo que estuviste hablando de las habilidades, hoy nombraste la idea de metacognición, aprender a aprender, pensamiento sistémico, hoy nombraste un montón de... Pensamiento sistémico. Pensamiento crítico. En seguridad psicológica también hoy me hablaste dentro de las empresas. Entonces creo que todo ese set de habilidades deberían estar hoy en las currículas. Hoy veo que todo lo que es más referido a habilidades blandas está como, bueno, materia lectiva para el que quiere. Y creo que quizás hoy lo blando no tiene que ser optativo, tiene que estar dentro. Sofía, si te quieren seguir si quieren ver tu newsletter ¿dónde pueden hacerlo?

30:46en redes me encuentran como sofiagreyer.innovación o en mi newsletter, se llama Hábitos Creativos, lo encuentran en Substack Sofía, gracias por acompañarnos, de estar aquí con nosotros en StreamIA por supuesto a todos ustedes, el agradecimiento como todas las semanas por estar allí del otro lado, sepan que todo el contenido, todo el programa está en la página web de Telefe, en las redes sociales y en el YouTube de canal y en el YouTube y nuestras redes propias. ¿Claro? Muchas gracias, un placer, estoy súper contenta de haber vuelto. Hasta la semana que viene. Chau.

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