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StreamIA

Muchas pymes quieren IA y todavía no tienen un CRM

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Episodio emitido el 33 minutos

Una producción de IA para el Mundo ↗ Ver en YouTube ↗

En resumen

Para Eduardo Coll, CEO de Exomindset, los buenos ingenieros de software van a seguir siendo necesarios para guiar el desarrollo, aunque la IA ya escriba la mayor parte del código. En las pymes ve tres etapas, digitalizar, ordenar los datos e implementar IA, y muchas todavía están en la primera. La IA le da a una empresa chica la posibilidad de competir con una grande, pero la decisión de invertir sigue siendo financiera. En la columna de Aithor, las tendencias que van a marcar el uso de la IA en 2026.

Lo que dijo Eduardo Coll

Coll contó que en su empresa probaron desarrollar software guiado por IA y que en pocos meses la parte del código que escribía la herramienta pasó de la mitad a casi todo. Aun así, cree que los buenos ingenieros van a seguir siendo necesarios para guiar el desarrollo. Lo que cambió es la promesa de hace unos años, la de hacer un curso corto de programación y conseguir un buen sueldo: hoy el mercado pide más experiencia, y hay una inquietud real sobre cómo va a ganar seniority alguien que ya no pasa por la etapa de rebuscársela solo.

En las empresas ve tres etapas: digitalizar (tener un CRM, un sistema de gestión, un sistema contable), ordenar los datos y recién después implementar IA. Muchas pymes todavía están en la primera, y en las grandes el problema es otro: cada gerencia tiene sus planillas y los datos reales están ahí, no en el sistema. Entre los sectores que más avanzan puso a los centros de atención y la tercerización de procesos, donde el ahorro de horas se calcula fácil, y al campo, que en pocos años pasó a estar conectado por internet satelital y ahora puede sumar visión por computadora para contar ganado o controlar la entrada de camiones. La traba, contó, es que muchas empresas comparan la inversión en tecnología con comprar una camioneta o más vacas.

Para él la IA permite que una empresa chica le compita a una grande, con aplicaciones que antes pedían equipos enteros durante meses. También advirtió sobre un efecto que ya ve en el sector tecnológico: personas que usan el tiempo que les ahorra la IA para tener dos o tres trabajos a la vez sin avisar, algo que termina minando la confianza en el trabajo remoto.

La columna de Aithor, por Máximo Huespe: cinco tendencias de IA para 2026

La columna propuso una guía para el año. Primero, los modelos siguen mejorando, así que importa menos la fórmula del prompt y más el contexto que se le da. Segundo, los modelos se vuelven un bien casi intercambiable: lo que marca la diferencia es cómo se integran en el trabajo, y es probable que bajen de precio y se financien por otras vías, como la publicidad. Tercero, los agentes, no del todo autónomos sino integrados a tareas concretas, como mandar un correo o buscar un vuelo, y con mejor memoria. Cuarto, la IA en el mundo físico, de los autos sin conductor a los depósitos automatizados. Quinto, la transformación del talento: con más gente capaz de construir sin saber programar, la pregunta es qué se le pide ahora a cada perfil.

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Transcripción del episodio

Automática: no separa quién habla y puede tener errores en los nombres. Las citas de la nota están verificadas contra el video.

0:00¿Cómo les va? Bienvenidos, esto es IA para el Mundo StreamIA. Aquí estamos en un nuevo año con desafíos para llevarles a ustedes todo lo que tienen que saber del avance de la inteligencia artificial. Hola, Carlos, ¿cómo andás? Hola, Luis, ¿cómo estás? Segundo episodio de este año, así que ya sacamos el nylon. Efectivamente, se viene un año muy, pero muy complejo, intenso. hemos hablado de los agentes, pero la verdad que hay desafíos muy interesantes para contarles a la gente que nos está mirando en materia de salud, hemos hablado de educación. Sí, hemos hablado de alquilar humanos, o sea, empezó arriba el año. Empezó bravo. Hola Maxi, ¿cómo andas? ¿Cómo estamos equipo? 20-26, esto no frena.

0:50Y en inteligencia artificial menos. Aquí estamos arrancando, es un nuevo desafío el que tenemos, sobre todo acercarle a la gente todo lo que tenemos que saber sobre inteligencia artificial, a perder del miedo pero sí saber que no lo podemos perder del miedo pero tenerle respeto, digamos totalmente, y no quedarnos atrás, bien ¿qué tenemos en este comienzo del programa? yo lo que les quiero contar hoy es una guía para sobrevivir en 2026, marcado por tendencias de inteligencia artificial como decimos esto es como una ola, hay que tenerle respeto, pero tenemos que saber llevarlo. Y hay algunos puntos que me parece que son clave. Voy a traer cinco puntos centrales que son tendencias que tenemos que tener en cuenta si uno utiliza la inteligencia artificial para el trabajo, lo utiliza cotidianamente cuando va hablando en el auto.

1:42En cualquier caso en el que utilice idea, tiene que saber en qué va a estar marcado el año. Bueno, yo eso se lo quiero preguntar así, de arranque a Eduardo Coll, que nos está acompañando, que es nuestro invitado, es CEO de la compañía Exomindset. ¿Cómo andás? Muy bien, gracias por invitarme. Hola Edu. Has escuchado la introducción, lo que vamos a ver, la evolución de los modelos. ¿Qué estás viendo de estos últimos 3, 4 meses? Un montón de cosas. Avances, pero tremendos. Te tiro un ejemplo puntual. Hace 3 meses nosotros probamos la generación de código para una plataforma. estamos probando ahí un desarrollo, una forma de desarrollar muy guiada por la inteligencia artificial desarrollar productos de software y hace tres meses nos generó el 50% de código más o menos bueno, digamos pero tuvimos que arreglar un montón de cosas y estaba bien hecho con un buen proceso hoy llega al 80-90% estamos llegando a niveles de los modelos de inteligencia artificial que están asustando.

2:58Un montón. Un montón. Sí, sí. Y hace poco estaba con alguien que trabaja en política pública y me decía, realmente hay muchas cosas que no vemos ni venir, porque hace cinco años atrás estábamos diciéndole a todos los argentinos que tenían que estudiar para hacer código, y hoy está siendo una de las carreras más reemplazables. por la inteligencia artificial. Entonces, creo que, bueno, ahí hay un trabajito para hacer. Es polémico, ¿no? Polémico. Discuto mucho de eso. ¿Vos no ves eso? A ver, los buenos desarrolladores, los buenos ingenieros de software, los van a necesitar siempre, porque tienen que estar guiando el desarrollo. Pero bueno, con las herramientas de IAC Se multiplica la productividad Muchísimo Pero bueno, vas a necesitar siempre Muy buenos ahorradores Totalmente, creo que hace Ponele, si pensamos Cinco años o cuatro años atrás Estaba esta promesa de Hacés cualquier curso de código Tres meses, tenés un salario competitivo Trabajás Tenés un salario en dólares Y trabajás para afuera Y era como, bueno, qué bueno Había como una panacea en estudiar código y creo que hoy quizás el que está bien ponderado frente a la inteligencia artificial es un desarrollador de software más senior, quizás esa parte más junior de hago un curso y ya consigo una buena salida laboral, creo que hoy se bajó.

4:34Eduardo, en algún momento se habló del robo del talento, entre comillas, de gente que pasaba de una compañía a la otra, que te tentaban. Hoy con la inteligencia artificial y esto que vos planteabas de los agentes, ¿eso ha mermado o se sigue, aún se mantiene? Se habla y se ve una estabilidad mucho mayor. En la pandemia fue tremendo la cantidad de trabajo que había y se conseguía trabajo muy fácil. Inclusive, como Caro decía, hacía un curso de 3, 4 meses de programación y ya tenías trabajo bien pago. Hoy las exigencias han subido porque se han mezclado. Es como que en las empresas tecnológicas tuvimos varios factores que nos pasaron. Uno fue, se acuerdan de invierno tecnológico, post pandemia, que en Estados Unidos se despidieron un montón de personas y bueno, ahí hubo un montón de gente disponible para tomar trabajo.

5:29Eso bajó los precios y los sueldos. Y después surge la inteligencia artificial. Las empresas de servicios tecnológicos, ya lo hemos visto, en la bolsa empezó a caer mucho las evaluaciones y las acciones. Y también las personas se les empezó a poner mucho más exigencia para obtener un trabajo. Entonces como que se nota estabilidad. No sé cuánto tiempo, pero se nota bastante estabilidad. Habíamos planteado la evolución de los modelos. A ver, dale Maxi. Bueno, esta es una de las primeras tendencias de las que quiero hablar a lo largo de este año. Que en línea con lo que venimos hablando desde noviembre de 2022, en la salida de ChatGPT, es que no han dejado de crecer los modelos. Pero esto, ¿qué nos cambia? ¿Esto va a seguir siendo así? Sí, totalmente. Y esto lo que nos posiciona es que cuando vamos a interactuar con inteligencia artificial, principalmente modelos de lenguaje, ahora algo clave es entender que más que fórmulas mágicas de prompt para comunicarse, la clave va a estar en el contexto.

6:31Ahora la clave va a estar en que la pregunta tenga mucha y mucho conocimiento de lo que somos nosotros, nuestro objetivo y el enfoque de la respuesta. Pero ahora tener una estructura que copiamos y pegamos, eso ya no sirve porque los modelos son suficientemente inteligentes para resolverlo. Otra cosa clave es que estamos yendo hacia entender los modelos de lenguaje como commodities. Porque estamos hablando de que la materia prima ya hay tanta oferta de altísimo nivel, que no importa si es GPT 5.2, Gemini 3.1, Claude.algo, sino que lo que importa es cómo lo integramos en nuestro flujo de trabajo. y eso posiblemente hace que los precios de los modelos tiendan a la baja y que a la vez ese costo nos lo vayan a cobrar por otro lado como puede llegar a ser la publicidad de los modelos. Eso es algo que vamos a ver este año, estemos atentos. Otra cuestión interesante es el trabajo agéntico.

7:22El programa anterior lo hablamos, pero es increíble ahora la posibilidad que tenemos de integrar agentes en nuestro flujo de trabajo. Pero eso no es que funcionan 100% de manera autónoma, sino que lo que estamos hablando es que los integramos en flujo de trabajo o sea, si nosotros estamos enviando un mail lo integramos a la gente para que pueda hacerlo si estamos buscando un vuelo lo integramos para que pueda hacerlo no necesariamente el hecho de que funcione de manera autónoma y uno ni sabe lo que está haciendo eso es una tendencia de este año que con el agent mode, la capacidad de cloud lo que vamos a ver con cloud co-work va a cambiar posiblemente el escenario sobre todo para trabajar con inteligencia artificial después Hay un tema que yo estoy viendo en muchas empresas y tambi lo estoy viendo en mi trabajo inteligencia artificial ha mejorado el tema de la memoria qu me refiero con la memoria O sea normalmente cuando vos ten una conversaci con Gemini o con ChatGPT que ya tiene demasiada información y vos decís che, esta es la conversación más inteligente que tengo porque lo tengo re-entrenado, se empieza a poner lentísimo lentísimo, incluso cuando vos ves muchos chatbots de distintos lugares yo veo empresas que te dicen che, el problema del chatbot es la memoria O sea, la gente está cansado de que cuando vos llegás a cierto nivel de la conversación, vos decís, che, ya hablé un montón de veces con esto y me vuelve a preguntar, dame tu DNI.

8:45Entonces, creo que hoy los agentes pueden trabajar autónomos, pueden empezar a hacer tareas, pero parece que en el tema de la memoria volvemos a cero, digamos. Bueno, es que justamente con esta tendencia primera de la que estuve hablando, es que acá estamos viendo un cambio radical, porque si habíamos una evolución de modelos, donde la ventana de contexto o la capacidad de memoria que pueden tener cuando vos interactuas sube exponencialmente, bueno, la capacidad que van a tener los agentes para utilizar esa memoria también va a subir exponencialmente. Entonces, por eso 2026 en materia de agentes, no 100% autónomos, sino integrados en flujo de trabajo, es algo clave. Otro punto que también tenemos que tener noción es la inteligencia artificial, cómo se va a integrar en el mundo físico. Sino que ya estamos pasando un paradigma de chatbots a robots físicos con inteligencia artificial.

9:37Desde incorporarlo en celulares, desde incorporarlo en los taxis autónomos de Waymo, la empresa de Google. Desde almacenes de Amazon que ya directamente el software en inteligencia artificial están incorporados en la robótica. La inteligencia artificial de las cosas de nuestro hogar es una tendencia clave que este año vamos a ver cada vez más. Otro punto es la transformación del talento. Sabemos que no hay cambio en el mercado laboral y de empresas sin transformación de talento, sin transformación del recurso humano. Y nos surgen dos preguntas que después querría charlar con Eduardo, que es si estamos hablando del fin de la brecha técnica, la democratización del desarrollo, que uno tiene la posibilidad de capaz sin saber de código, tiene la posibilidad de meter y aprender a utilizar código, hacen desarrollos muy interesantes. Bueno, en algún momento se habló de un unicornio generado por una sola persona y que no sabe nada de programación.

10:31Sí, se está viendo mucho eso. Bueno, para responderle, Maxi, nosotros estamos teniendo como un poco de inquietud de cómo va a crecer la gente en su seniority si la inteligencia artificial te hace todo, digamos. Claro. sobre todo en la programación vos decís yo en una época fui programador y tenías que agarrar y no había tantos recursos como hoy, en una época teníamos libros donde teníamos documentación y libros teníamos impresos libros anillados y bueno, eso te da un señor y te da una experiencia de rebuscártela bueno, si hoy vos no vas a tener esa rampa esa parte, bueno, ¿cómo vas a crecer en Seniority? Tal vez se distingue de la Seniority y sea otra cosa que se evalúe pero hay una inquietud con respecto a eso Totalmente, sí, sobre todo en esa parte de la capacidad porque bueno, la capacidad operativa de generar el código, bien me digas vos pero la capacidad operativa de generar el código no es tanto el valor actual sino que el valor está en la revisión de ese código en tener en cuenta todos los aspectos de seguridad en las implementaciones, los aspectos de la gobernanza de esos datos.

11:53Hay bastantes cuestiones que pasan más allá de saber escribir código, tener mucha capacidad en sintaxis, más a esto que sobrevuela el desarrollo de software. Totalmente, se está viendo eso. Y eso, sí, claro. No, es que yo veo, por ejemplo, en muchas, o sea, sí veo el cambio en la forma laboral, por ejemplo, yo que trabajo con muchas empresas, igual que Edu, o sea, yo estoy viendo que las personas quizás dentro de las empresas están siendo mucho más eficientes con esto, o sea, el otro día me decía alguien como armamos en una reunión con algunos prompts, con un buen contexto, armamos la presentación para hacerle al directorio, incluso me dice armamos una página web de lo que queríamos hacer 20 minutos antes de la presentación al directorio, se lo presentamos, nos salió bien, hicimos el prototipo. Entonces yo como en esas cosas a pequeña escala internas que a lo mejor antes para presentarle un prototipo a un directorio llevaba como dos semanas, tres semanas de pensarlo, de armar el PPT, de ver si estábamos, bueno, hoy lleva mucho menos tiempo, pero a su vez esas mismas empresas cuando quieren lanzar productos al mercado para usar inteligencia artificial, sí contratan gente, piensan un montón de cosas, o sea, hoy las empresas, por ejemplo, las empresas financieras tienen datos muy sensibles de la gente, entonces no pueden decir, bueno, dale, meto un NCHO-N, armo un agente y lo mando así para que salga.

13:22Y aparte después la cantidad de gente que va a usar eso, entonces creo que a nivel micro se está viendo esto de que las personas nos estamos empoderando con la inteligencia artificial, pero creo que a nivel macro, a nivel empresa, se necesita todavía talento técnico. Sí, se ve muy desordenado todo, ¿no? O sea, nosotros inclusive siendo una empresa tecnológica, es como que querés probar todo, querés usar todo, y eso te lleva a desorden, te lleva a que los datos estén en todos lados, múltiples logins. ¿Cuál es la importancia de tener datos confiables o todo junto y no en distintos lugares de la compañía? Bueno, qué tema, es para hablarlo largo, pero súper resumido. En Argentina, nosotros, hay el sector PyME, por ejemplo, yo siempre identifico como en tres etapas. Una es la digitalización, que es tener tu CRM, tu RP, tu sistema contable y todo eso.

14:17El segundo es, si ya lo tenés, ordenar tus datos. Y el tercero es implementar inteligencia artificial. En Argentina se ve el sector PyME que ni siquiera a veces tienen un CRM. O sea, no tienen, utilizan con suerte un Excel bien ordenado o mal ordenado. Entonces esa es la primera etapa, que nosotros pasemos a esa etapa de digitalización. Pero te interrumpo allí, hay muchas compañías pymes que todavía no tienen eso ordenado. Hay grandes empresas que te dicen, vos vas a grandes empresas y te dicen el fantasma de los Excel, de que tenemos un CRM, usamos SAP, usamos no sé qué, usamos... pero después cada gerencia tiene sus planillas. Las grandes tienen el desafío. Y la data de verdad está en las planillas, no en el sistema. Nosotros hacemos mucho eso. En las grandes, todas se quejan de su RP, todas, todas, todas, todas no están contento con el RP, y cada uno tiene su quintita con su Excel.

15:15El desafío ahí es integrar y digitalizar lo que pasa alrededor del Excel. Y en las pymes nosotros estamos como dando workshop de AI, por ejemplo, para el agro, y se ve realmente, por ejemplo, la otra vez tuvimos un workshop en Marcos Juárez de Inteligencia Artificial y tenían todos problemas que necesitaban cotizadores cosa hiper básica en lo que es ventas, que es un CRM bueno, estamos en esa etapa, Luis encima, ahora con la posibilidad que estamos hablando del ruido que existe, porque ya no es solamente los límites tecnológicos, digo, bueno, me voy a poner voy a seguir la ola, me voy a subir a la inteligencia artificial, entras y hay un montón de ruido, no sabes por dónde entrar te dicen, vos te podés hacer tu propio CRM te dicen, vos te podés hacer tu propio calculador o presupuestador pero primero necesitas que tener un orden de archivo, necesitas una primera alfabetización en materia digital entonces hay un primer paso que dar que por ahí, por subirnos la ola a lo loco no estamos teniendo en cuenta y que es crucial Viste Maxi est bueno tu comentario me gusta porque viste cuando quer hacer dieta y se haces todos los consejos de Instagram que uno te dice hace la cetog hace el intermitente bueno otro conta calor bueno con la dieta est pasando lo mismo que tenés consejos por todos lados y al final a veces la gente no sabe qué hacer, si invertir un montón de plata o si invertir pocos, bueno, estamos como en ese tema.

16:41Sí, creo que falta también, hay mucha brecha también en incapacitación, digamos, porque también esta idea que va quizás atado a lo que decías vos Edu, de el señority quizás de las personas que hoy están trabajando dentro de las empresas. Es como, bueno, todo lo podés hacer vos, pero vale la pena que vos pongas todo tu departamento de administración, a que aprenda de inteligencia artificial, a que genere su propio cotizador, si tenés ya hoy un cotizador hecho que te sale 10 dólares por mes y lo podés contratar, o sea, ya hay como una discusión también con este handmade, digamos, de hacer todo, de decir, estamos replicando cosas y perdiendo tiempo con cosas que ya están, tienen mucho tiempo de desarrollo, pero creo que bueno, ahí el laburo tuyo, Edu, de irte hasta Marcos Juárez a elevar un poco el conocimiento, mostrar dónde realmente vale la pena ponerse, dónde no, creo que falta mucha capacitación.

17:40Totalmente. Igualmente, tener una pyme en Argentina requiere un montón de cosas que en otros países las tenemos simplificadas. Entonces muchas veces las pymes están en modo supervivencia. Les falta plata, les falta empleado. Con cualquier pyme que hablé, les faltan 3, 4, 5 empleados. tiene un montón de problemas entonces pensar de ahí a implementar procesos, tecnología innovación ni se les pasa por la cabeza en el 2025 hablamos mucho del temor al reemplazo del ser humano por la tecnología ¿lo ves tan así o es hoy te puede reemplazar a alguien que sepa o que esté implementando la IA? Sí, sí, a ver, está ese dicho de que te va a reemplazar alguien que sepa usar la IA, a ver, en algunos trabajos sí la IA va a reemplazar al 100%, en otros no, y sobre todo en los de agregado valor, siempre va a necesitar que esté el humano, digamos, guiando el proceso, pero está claro que en algunas cosas, no solamente la IA, Luis, sino la automatización, sabemos hace años que se viene trabajando en eso.

18:55Eduardo, de las industrias con las que trabajas vos ¿Cuál ves que son las más dinámicas? ¿Son más ávidas de nuevas tecnologías? ¿Cuáles por ahí están teniendo más cuidado Más reparo para incorporarlas? Te digo yo sin saber Sin haber visto estadísticas de los últimos tiempos Pero si lo que nos viene Por nosotros nos vienen muchos pedidos de cotizaciones La industria de BPO Es la que más está Call center Call center o también tercerización de procesos, cobranza, nosotros... Hay unos agentes que te llaman que no sabés si es... Bueno. Ustedes están metidos en vos. Bueno, ahí te cuento. Nosotros este año nos hicimos partner oficiales de una tecnología que es inglesa, está en todo el mundo, que se llama Eleven Labs.

19:47Eleven Labs hoy es la tecnología de punta a nivel mundial de lo que es Inteligencia Artificial Conversacional Entonces nosotros, en una época La quisimos hacer nosotros, pero no hay Chance de competir con el ejército Ingeniero que tienen Ellos entonces nos hicimos partners Y bueno, sí, te llaman O sea, te replica la voz, la tonada Nosotros estamos haciendo nuestra propia librería De tonadas, porque si Te llaman un cordobés o te llaman un enterriano Te llaman un riojano Estamos en ese trabajo Y aparte tienen capacidad de O sea, aparte de hablan bien y todo, tienen una inteligencia, una capacidad de negociación empatía y en un momento me decía, a ver, espera me atendía una mujer y yo me iba haciendo las consultas y me decía, a ver, espérame pero era con un lenguaje bien coloquial muy ameno, que te costaba realmente saber si era un voto o un ser humano empiezan a pasar esas cosas también surge todo el tema de pensar en los riesgos y la seguridad y que eso esté bien hecho, nosotros este año creo que vamos a ser una de las pocas empresas me animo a decir de Argentina que vamos a certificar la ISO 42001, viste que está la 9001 que es de calidad, la 27001 de seguridad, bueno año pasado hicimos la 9001 y ahora empezamos la 42001 la 42001 habla de es una ISO para los

21:18modelos de inteligencia artificial. Entonces, a vos te audita, Idan, por ejemplo, en este caso, de cómo vos estás llevando la gestión de esos modelos de inteligencia artificial. Que no tengan sesgos, todo el tema de seguridad, todo el tema de compliance. Bueno, eso es re importante porque vos, por ejemplo, si te llama un agente, vos tenés que decirle a la persona que es un agente de inteligencia artificial que te llama. ¿Y hace mucho que está esta norma ISO? No, es bastante nueva. Ay, qué interesante, es la primera vez que estoy jugando. ASG, que no es la consultora, que no ayuda. Eduardo, tengo una consulta. Hablaste recién de Marco Juárez, el campo. Digo, si tuvieras que hacer un ranking de los sectores donde realmente dicen están picando en punta con la implementación de la IA y los que vos decís se están quedando atrás, y puede ser bastante complicado en esa carrera verla desde muy lejos.

22:14Bueno, BPO, una, está con sobre todo agentes conversacionales, automatización de procesos Call show pero atención al cliente Sí, porque eso es como que, siempre hablo con uno de nuestros socios, Mario Todo lo que vos puedas ahorrar a los hombres, todas las empresas te los compran Entonces vos decís, con esto nos ahorramos mil horas por mes Y bueno, el retorno de inversión es muy clarito por eso VPO es bastante directo ahora estamos nosotros metiéndonos mucho en el agro de nuevo con proyectos de computer vision en el agro está pasando algo que no sé si lo han escuchado tan mucho que está hiper conectado el agro una cosa que fue como el efecto ChatGPT en el agro ¿sabes por qué?

23:08No, no, te estoy escuchando con mucha atención Por Starlink Todos tienen Starlink Es una locura Entonces decís, che, eso te da una ventana De oportunidad Del celular al tractor, del tractor al drone Con los peores Claro, y tienen muchos dispositivos inteligentes Y están conectados a Starlink El agro conectado en Argentina En toda la Argentina, o sea, que eso antes Hace tres años No, no, nunca lo hubieras pensado La conectividad a la barrera Exactamente. La cantidad de startups que no llegaban porque en el campo no había señales. Porque el problema era que no había señales. Entonces nosotros estamos haciendo un proyecto con un partner, más adelante lo vamos a hacer bien, estamos ahí, con un partner grande, para llevar proyectos de computer vision al agro. Por ejemplo, cosas hiper básicas, ¿no? Pero que no están.

23:59Vuelos con dron para conteo de ganado. Claro. Entradas y salidas de camiones. Para ver, por ejemplo, feedlot. capacidad de los silobolsas, cosas básicas que no son innovaciones, no es que estamos inventando el nuevo Facebook o el nuevo ChatGPT, pero estamos haciendo cosas básicas que nadie, porque te lleva un montón de tiempo a hacer eso. Tenemos un ingeniero ex Google haciendo el etiqueto, todas las vaquitas con un par de pasantes pero te lleva tiempo a hacer esas cosas Y eso tambi sienta bases O sea por ejemplo vos dec bueno hoy es b pero a partir de ah sienta bases a un mont de otras cosas que pod hacer Si vos ya tenés un campo donde podés contar ganado con, digamos, con un dron, tenés cámaras donde podés ver entrar y salir de camiones, después a todo eso le podés poner mucha más inteligencia para tomar un montón de otras decisiones.

24:53Entonces creo que esta instancia que están haciendo es la base de todo lo que después se puede llegar a venir. Sí, por cierto, la plataforma que nosotros estamos haciendo está adaptada para que, bueno, hoy está módulo de camiones, módulo de contra de vaquitas, módulo de silo bolsa, y le agregás un módulo, no sé, para industria, para que te mida, no sé, entonces está listo. ¿Ves entonces el campo como un sector que está avanzando en la implementación? Hay que remarla, ¿no? Sí. No sé en qué sector argentino no hay que remarla. ¿Cuáles son esas trabas que tenés que rebar? No, no, a ver, siempre yo con el mismo chiste, la otra vez hablaba con un feedlock grande, decía, esto te va a salir, estamos mostrándole una tecnología de los drones que se abren, que se manejan solos, que son de DJI, es un dock que vos lo pones en una torre, que no se puede vandalizar nada, entonces se abre el dock y sale el drone a dar una ronda cada dos o tres horas totalmente solo.

25:52Entonces le digo, no, esto te sale el precio de una Hilux 2017 Ay, chiqui, si te vamos hablando de algo que la automatiza Mal, qué caro Y no sé si me la van a debilitar porque, y bueno, y te cuesta, o sea, y es verdad O sea, todo se mira, no, si yo compro una Hilux, eso me rinde tanto Y entonces la tecnología todavía hay una barrera Sí, la empresa argentina capaz por la trayectoria que tiene, tiene una visión como muy financiera de a dónde poner la plata. Exactamente. Entonces la inversión en tecnología también la está comparando quizás con una inversión en ladrillo. Entonces es como, vos decís, son cosas distintas, pero la empresa está midiendo de esa manera. Es que claro, te dicen, bueno, yo compro con eso, no sé, 20 vacas más que me rinde tanta plata. ¿Vos con eso me vas a hacer ahorrar esa plata?

26:44Es complejo. Y los que se acercan, que les interesa de esas soluciones con inteligencia artificial, ¿viene más por la beta del retorno financiero que van a tener o viene más por subirme a la ola, por estar al día en inteligencia artificial porque está de moda? El subirte a la ola les hace que estén más interesados, pero siempre después hay una decisión económica. Siempre, siempre, siempre. Y ahí también hay algo que es... Una empresa hace un tiempo también implementó una solución de inteligencia artificial que le hacían más eficientes sus procesos, que les mejoraba la experiencia y cliente, pero ahorro cero. Y lo que decía es, en algún momento hay que hacerlo, y esto sienta las bases de un montón de cosas que van a venir. O sea, yo hoy puedo ponerlo en vacas, digamos, pero no estoy sentando las bases de cosas a futuro. Entonces hay empresas que lo hacen porque entienden que es estratégico para futuro y entienden que hoy no está el retorno, pero que puede llegar a estar.

27:37Exactamente. Entonces, creo que ahí hay mucho de la inteligencia de negocios. Eduardo, ¿la inteligencia artificial ha nivelado a las pymes o te genera una brecha muy grande entre las grandes corporaciones y las más pequeñas? Y no, bueno, a ver, con la inteligencia artificial surge la posibilidad de competirle a un grande porque te da un apalancamiento que antes no estaba. O sea, nosotros hemos hecho aplicaciones que por ahí antes te requerían, no sé, 5 ingenieros durante 10 meses o 15 meses en, no sé, 2 o 3 semanas. Entonces, hoy le da la posibilidad a la PyME o a la empresa chica, no usando la palabra PyME, a la empresa chica competirle al grande en esa capacidad. Pero bueno, tiene que ser alguien que tenga dotes de innovación y tenga interés tecnológico.

28:29Y en ese desafío organizacional que tenemos ahora, se me ocurre que uno puede llegar a incorporar para subirse a la ola lo que estamos hablando de tratar de estos desafíos de innovación, de sentar las bases que decís, Caro, pero después está la parte donde uno tiene que cambiar organizacionalmente para tener en cuenta que el tiempo ahorrado por ahí por el pasamanos de información que puede ser la inteligencia artificial es mucho el ahorro. Pero también esa obra no tenés que usar para pasear el perro Entonces por ahí que el récord suma lo tengas bien aprovechado Y bueno, es claramente el desafío No sé cómo lo están trabajando eso ustedes, Eduardo Sí, obviamente, mejora la calidad de vida y vas a tener el tiempo También está pasando mucho Y me río porque muchos colegas van a saber de lo que hablo Que hay personas que tienen dos o tres trabajos en el mismo tiempo Ah, sí Y vas a decir, che, estamos usando ya y no se ve la aumenta productividad Claro, se lleva la persona Claro Y si, esperamos agarrar a muchas personas Porque están haciendo otro trabajo en realidad en su tiempo Nosotros hacemos Es decir, son más productivos, les sobra tiempo Y quizás allí tengan la oportunidad de tomar uno u otro trabajo Que está bien siempre y cuando vos seas transparente Y lo avises Pero mucha gente Por ejemplo, nosotros tenemos Contratamos una consultora externa que hace los background checks O sea que te ve Toda la parte, digamos de laboral y han saltado gente que no renuncia a su trabajo anterior

30:00y quiere venir a trabajar y vos sos el segundo o el tercero entonces está empezando a ver esas cosas y bueno, es como que tenés que estar todo el tiempo mirando o sea, esa brecha de tiempo que la empresa dice, bueno, esta persona la va a usar para mí la está usando para otro sí, por eso hay que concientizar a la gente que no hagan ese tipo de cosas, que sean honestos porque empieza a pasar que se empieza a perder la posibilidad de trabajar desde tu casa y también que te controlen muchísimo más no sé, como se hacía en una otra vez hace 20 años hay prácticas que se están volviendo a antiguas con una cámara entonces, pero bueno para no caer en eso tenemos que recuperar la confianza del trabajo remoto estamos hablando de grandes volúmenes cuando tenés tu equipo chico, vos confías y listo pero cuando tenés una empresa de 100, 200 personas y te empieza a pasar ese tipo de cosas 100% a empresas tecnológicas y ya vamos a Rony, te agradecemos que que hagas venir a acompañarnos.

30:56¿Cuánto les ha facilitado la inteligencia artificial el trabajo? Muchísimo. Por ejemplo, nosotros siempre, bueno, contamos este caso, hicimos una gente que entrevista a los desarrolladores en inglés y mide el nivel de inglés que tiene. Y eso le dio la posibilidad a ciertos reclutadores que no hablan inglés a dotarse de esa herramienta para no depender por ahí de una profe de inglés o de un reclutador que habla inglés. Y ese caso está buenísimo porque, por ejemplo, no es que reemplazo la profe de inglés, nuestra profe de inglés ahora es nuestra manager de capítulo humano. Entonces tiene menos trabajo de los English Assessments y las personas de recursos humanos que no pueden entrevistar, ahora usen el agente, que es Basonile en la of Santa Barbara, entonces para responderte súper corto, muchísimo a nos ayudó un montón Eduardo Coll, gracias por acompañarnos, y seguramente durante el año volveremos a invitarte ojalá, muchas gracias que le vaya muy bien, caro, nos vamos Maxi nos vamos, nos vamos, la verdad muchas cosas quedaron como dando vueltas, así que me encantan lleno de desafío este año Un año complejo. Así que, bueno, por supuesto, todo este contenido, el programa, todo lo que ustedes quieren ver de lo último en inteligencia artificial, lo tienen aquí en IA para el Mundo de StreamIA, en nuestras redes sociales,

32:28en nuestro YouTube y también en todos los canales de comunicación de Telefe pueden encontrar este y todo el contenido. Nos vamos, será hasta la semana que viene. Gracias.

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