# Aithor — texto completo del sitio Generado el 2026-09-20 desde aithor.co. El índice corto está en https://aithor.co/llms.txt y los mismos datos en JSON en https://aithor.co/aithor.json. --- ## Quiénes somos Aithor (aithor.co) es una consultora de inteligencia artificial argentina, con base en Córdoba, especializada en capacitación de equipos de trabajo. El programa dura 3 meses e incluye aproximadamente 15 horas de contenido en plataforma propia, un kickoff y dos talleres prácticos sincrónicos, un canal de consultas abierto y dos certificaciones. El acceso a la plataforma queda habilitado 3 meses, 24/7. Grupos desde 10 personas, desde cero conocimiento. Más de 8.000 personas capacitadas en más de 110 organizaciones, con satisfacción promedio de 9,3 sobre 10 y NPS 76. Aithor (aithor.co) es una empresa argentina de capacitación e implementación de inteligencia artificial para equipos de trabajo. No tiene relación con Aithor.com, el asistente de escritura académica. Contacto: hola@aithor.co · WhatsApp +54-9-3513-175293 · Córdoba, Argentina. Diagnóstico gratuito de 30 minutos: https://calendar.google.com/calendar/appointments/schedules/AcZssZ09gvuzEaz0y7hPkFGk_o3NiM4jAPh1smGM2OeRxU20VAlnlxHF3COH7yF9_eF4GHlJebwksqVy?gv=true ## Cifras - +8.000 personas capacitadas - +800 personas en el canal de WhatsApp - +110 organizaciones - 9,3/10 de satisfacción promedio - 76 de NPS - 5 hs semanales que reportan ahorrar los participantes Los participantes reportan ahorrar en promedio 5 horas semanales sobre las tareas que trabajaron en el programa. ## Ficha del programa - Duración: 3 meses - Acceso a la plataforma: 3 meses - Contenido en plataforma: aproximadamente 15 horas - Instancias sincrónicas: Kickoff + 2 talleres prácticos - Grupo mínimo: 10 personas - Certificaciones: Principios de IA aplicada al trabajo y Fluidez en IA ## Los doce módulos 1. Introducción a la IA 2. Lo que necesitás saber de los LLM 3. Primeros pasos en ChatGPT 4. ChatGPT agéntico 5. Primeros pasos en Gemini 6. Gemini en profundidad 7. NotebookLM 8. Claude 9. Automatización de hojas de cálculo 10. Ciberseguridad — Transversal a todo el programa 11. Biblioteca de casos de uso — Se amplía de forma continua 12. Tools de IA (Gamma, Tactiq, Tango.us) ## Preguntas frecuentes ### ¿Qué es Aithor? Somos una consultora de inteligencia artificial argentina y hace tres años que trabajamos en esto. Capacitamos equipos, pero el objetivo va más allá de que la gente aprenda a usar herramientas: buscamos que la organización incorpore la IA a su forma de trabajar y siga sola después, sin quedar dependiendo de nosotros. ### ¿Qué van a aprender en la capacitación? Los temas grandes son cinco: fundamentos para entender qué hace y qué no hace un modelo, cómo pedirle bien las cosas, cuidado de la información de la empresa, herramientas aplicadas al trabajo de todos los días, y automatizaciones con agentes y planillas. Arranca desde cero conocimiento y el temario se ajusta según de dónde parte cada equipo. Al cierre se entregan dos certificaciones. ### ¿Le sirve a mi empresa? Trabajamos sobre todo con pymes y empresas medianas de rubros muy distintos. Ya pasaron más de 110 organizaciones y ninguna sabía de IA antes de empezar. Si tu equipo trabaja con una computadora, le va a servir. ### ¿Es seguro usar IA con los datos de la empresa? Es de las cosas que más nos preguntan, así que la tomamos en serio. Te mostramos qué conviene compartir con cada herramienta y qué dejar afuera, para que tu equipo aproveche la IA sin exponer información sensible. ### ¿Qué tareas se pueden automatizar? Todo eso repetitivo que hoy come horas: resúmenes de documentos, minutas de reuniones, búsquedas, planillas de Excel y Sheets, y flujos internos con agentes. En la capacitación miramos las tareas concretas de tu equipo y empezamos por las que más tiempo liberan. ### ¿Cómo son las clases? El programa dura tres meses y el grueso es contenido on demand: avanzás con los módulos a tu ritmo. Además hay un kickoff y dos talleres prácticos en vivo. En el primero dejamos armado el espacio de trabajo de IA de cada persona, con las herramientas configuradas y listas para usar. En el segundo trabajamos sobre los casos concretos que trae el equipo. ### ¿Por dónde empiezo? Por un diagnóstico gratuito de treinta minutos. Relevamos el estado de adopción de IA de tu organización y salís con una hoja de ruta de por dónde arrancar. Lo agendás desde el sitio o nos escribís a hola@aithor.co. ## Dónde habla Aithor - Taller abierto: Taller abierto de adopción de IA (Aithor, Río Cuarto). Cómo empezar a usar IA en el trabajo diario de una pyme. - Taller abierto: Taller abierto de adopción de IA (Aithor, Villa María). Cómo empezar a usar IA en el trabajo diario de una pyme. - Charla: Encuentro de grupos de CEOs (Vistage). Qué tiene que decidir la dirección sobre la adopción de IA. - Medios: Telefé (Telefé). Entrevista sobre adopción de inteligencia artificial. - Medios: Perfil (Perfil). Nota sobre IA aplicada en empresas argentinas. - Medios: Infonegocios (Infonegocios). Nota sobre capacitación en IA en Córdoba. ## Páginas del sitio - Capacitación en IA para empresas — https://aithor.co/capacitacion-ia-empresas: Página principal del servicio. Qué incluye el programa, temario completo, cómo es el proceso de contratación, diferencia entre capacitación y consultoría, y preguntas frecuentes. - Capacitación en IA para empresas en Córdoba — https://aithor.co/capacitacion-ia-empresas-cordoba: Qué cambia al contratar una consultora local. En Córdoba el kickoff y los dos talleres pueden ser presenciales. Clientes cordobeses: Grupo Edisur, Universidad Siglo 21, Ministerio de Economía de Córdoba, Centro Motor, Tantal, Agencia de Competitividad, Cámara de Farmacias y Colegio de Bioquímicos. - Capacitación en IA para pymes — https://aithor.co/capacitacion-ia-pymes: Programa adaptado a equipos chicos, sin área de sistemas. Tareas por área y objeciones habituales. - Capacitación en IA para empresas de Latinoamérica — https://aithor.co/capacitacion-ia-empresas-latam: El mismo programa con acompañamiento 100% virtual, para equipos distribuidos en varios países. Casos regionales: Social Learning y Capabilia. - Talleres InCompany de rediseño de flujos de trabajo con IA — https://aithor.co/rediseno-de-flujos-con-ia: Talleres para definir qué flujos de trabajo conviene rediseñar con IA y dónde interviene la persona en cada uno. Los dicta Andrés Pallaro, autor del marco de cuatro niveles de hibridación. Dos instancias: la dirección prioriza procesos y después cada persona ubica su propia tarea. - Quiénes somos — https://aithor.co/nosotros: Qué es Aithor, cómo trabajamos, con qué sectores, dónde damos charlas, datos de contacto y desambiguación de marca. - Recursos — https://aithor.co/recursos: Guías prácticas sobre adopción de IA en organizaciones. --- # Artículos ## Cómo capacitar a tu equipo en IA: guía paso a paso URL: https://aithor.co/recursos/como-capacitar-equipo-en-ia Publicado: 2026-08-12 **Respuesta corta.** Para capacitar a un equipo en IA conviene empezar por las tareas que más horas consumen en cada área, no por las herramientas. El recorrido que funciona tiene cinco pasos: relevar esas tareas, elegir un grupo inicial con gente influyente de cada área, definir reglas de uso de información antes de la primera práctica, sostener el programa con encuentros donde se trabaje sobre casos reales del equipo, y medir tareas que cambiaron en lugar de asistencia. Un solo taller aislado casi nunca alcanza: el uso se cae a las pocas semanas si nadie acompaña la aplicación. La mayoría de las empresas que arrancan con IA lo hacen al revés. Primero eligen la herramienta, después buscan quién la enseñe, y recién al final descubren para qué la iban a usar. Así se llega a la escena típica: media organización con licencia de ChatGPT, dos personas usándola todos los días y el resto trabajando igual que hace un año. Lo que sigue es el orden que nos funciona después de capacitar a más de 110 organizaciones. ### 1. Relevá las tareas antes que las herramientas Juntá a los responsables de cada área y hacé una sola pregunta: qué tareas les comen más horas por semana. No pidas ideas de cómo usar IA, porque todavía no saben qué se puede hacer y van a proponer lo que vieron en LinkedIn. De ese relevamiento salen cosas bastante prosaicas y bastante caras: armar resúmenes de reuniones, redactar la misma propuesta con variaciones, cargar datos de un PDF a una planilla, responder consultas repetidas, buscar información en documentos internos. Ahí es donde la IA devuelve horas rápido, y son las tareas sobre las que conviene armar el programa. Un criterio simple para priorizar: la tarea tiene que repetirse al menos una vez por semana y tener un resultado que alguien pueda revisar en dos minutos. Si es esporádica o el resultado es difícil de validar, no sirve como primer caso. ### 2. Elegí bien el primer grupo El grupo inicial no debería ser el más entusiasta ni el más técnico. Conviene que tenga tres perfiles mezclados: alguien con peso en el área, alguien escéptico y alguien que tenga el problema más doloroso de la lista del paso anterior. El que tiene peso es el que hace que el resto pruebe. El escéptico es el mejor control de calidad que vas a conseguir: si convencés a esa persona con un caso real, el argumento sirve para toda la organización. Y el que tiene el problema doloroso es el que va a poner horas propias en hacerlo funcionar. Un grupo de entusiastas produce demos lindas y ningún cambio en el proceso. ### 3. Definí las reglas de información antes de la primera práctica Este paso se saltea siempre y es el que después genera los problemas más caros. Antes de que alguien pegue un documento en una IA, tiene que estar claro: - qué información se puede compartir con una herramienta externa y cuál no (datos de clientes, legajos, información financiera, contratos); - qué diferencia hay entre una cuenta gratuita y una cuenta corporativa en materia de uso de datos para entrenamiento; - quién autoriza el uso de una herramienta nueva; - qué se hace cuando la IA devuelve algo que parece correcto y no lo es. Media hora al principio del programa evita conversaciones incómodas después. ### 4. Sostené el programa más allá del primer encuentro Una charla inicial genera entusiasmo durante unos días. El problema aparece en la semana dos, cuando la persona vuelve a su trabajo, intenta aplicar lo que vio, no le sale a la primera y no tiene a quién preguntarle. Ahí es donde se cae la adopción, y ninguna presentación por buena que sea lo evita. Lo que sostiene el uso son tres cosas: - **Contenido al que se pueda volver.** Videos cortos y guías disponibles para consultar cuando aparece la duda, no solo el día de la clase. - **Acompañamiento sobre casos propios.** Que cada participante traiga una tarea de esa semana y salga con la tarea resuelta. Un ejemplo genérico se entiende; uno propio se aplica. - **Un canal para preguntar.** Las dudas que importan aparecen mientras se trabaja, no durante la capacitación. ### 5. Medí tareas, no asistencia Las horas dictadas y la asistencia no dicen nada sobre si algo cambió. Tres indicadores que sí: | Qué medir | Cómo | |---|---| | Avance real | Progreso por persona en el contenido, no presencia en la sesión | | Aplicación | Tareas concretas que hoy se hacen distinto que antes del programa | | Satisfacción | Encuesta al cierre, con NPS y con el detalle de qué faltó | Si un área aparece con avance alto y aplicación cero, el problema no es la capacitación: es que esa área no tenía una tarea clara para resolver. Se vuelve al paso uno con esa área en particular. ### Los tres errores que más vemos **Capacitar a todos al mismo tiempo.** Con cien personas arrancando juntas, las consultas se vuelven inmanejables y la calidad del acompañamiento se desploma justo cuando más importa. Conviene arrancar con un grupo y usar a esa gente como referente interno para la siguiente tanda. **Un taller y nada más.** Sirve para instalar el tema, no para cambiar cómo trabaja alguien. Si el presupuesto solo alcanza para un encuentro, conviene gastarlo en menos gente con seguimiento que en toda la empresa una sola vez. **Delegar todo en el área de sistemas.** El área de sistemas resuelve accesos y seguridad, pero las tareas que hay que mejorar están en administración, ventas, compras y operaciones. Si el proyecto vive solo en sistemas, se convierte en una implementación técnica sin usuarios. ### Con proveedor externo o por tu cuenta Se puede hacer internamente si hay alguien que pueda dedicarle tiempo real a preparar contenido, coordinar encuentros y responder consultas durante varias semanas. La parte difícil no es saber de IA: es sostener el acompañamiento mientras esa persona además hace su trabajo. Si no hay nadie que pueda tomarlo, un proveedor externo aporta el contenido ya armado, la estructura de seguimiento y la presión sana de un calendario con fechas. En Aithor lo hacemos con contenido on demand en plataforma propia, acompañamiento sobre los casos que trae el equipo y soporte mientras se aplica. Sea con proveedor o sin él, el orden es el mismo: primero las tareas, después las herramientas. --- ## Capacitación en IA o consultoría en IA: cuál necesita tu empresa URL: https://aithor.co/recursos/capacitacion-ia-vs-consultoria-ia Publicado: 2026-08-12 **Respuesta corta.** La capacitación en IA deja capacidad instalada en las personas: el equipo aprende a resolver con IA las tareas que le consumen tiempo y sigue haciéndolo sin el proveedor. La consultoría en IA entrega un sistema construido para un problema puntual —un asistente, una automatización, una integración— que funciona sin depender de que la gente cambie su forma de trabajar, pero depende del proveedor para evolucionar. Conviene capacitar primero cuando el problema es que nadie usa IA, y contratar consultoría cuando ya hay un proceso identificado, repetitivo y de volumen alto que justifica construir algo a medida. Las dos palabras se usan como sinónimos en las propuestas comerciales y no lo son. Entregan cosas distintas, se pagan distinto y fallan por motivos distintos. ### Qué entrega cada uno **La capacitación entrega personas que saben resolver.** Al terminar, un equipo de administración redacta, resume, ordena información y automatiza planillas con IA. Nadie construyó nada: cambió cómo se hace el trabajo. Si el proveedor desaparece, la capacidad se queda en la empresa. **La consultoría entrega un sistema que resuelve.** Al terminar hay un asistente que responde consultas de clientes, un flujo que clasifica facturas o una integración que arma reportes sola. Nadie tuvo que aprender demasiado: el proceso corre igual. Si el proveedor desaparece, alguien tiene que poder mantener eso. ### Comparación directa | | Capacitación | Consultoría | |---|---|---| | Qué queda | Capacidad en las personas | Un sistema funcionando | | Alcance | Muchas tareas, muchas áreas | Un proceso, en profundidad | | Depende de | Que la gente cambie hábitos | Que el proceso siga siendo estable | | Sin el proveedor | Se sostiene solo | Necesita mantenimiento | | Falla cuando | Nadie acompaña la aplicación | El proceso cambia y nadie actualiza el sistema | | Se paga | Por programa y participantes | Por proyecto, más mantenimiento | ### Cómo falla cada uno La capacitación falla cuando se dicta y se abandona. Se da el taller, la gente sale entusiasmada, en la semana dos algo no sale, no hay a quién preguntarle y todo vuelve a como estaba. El contenido puede haber sido excelente: sin acompañamiento posterior, el resultado es el mismo. La consultoría falla por dos motivos. El primero es construir para un proceso que después cambia, y que nadie actualiza el sistema; a los seis meses la automatización hace algo que ya no sirve. El segundo es más común: se entrega una herramienta a un equipo que no entiende qué hace la IA por detrás, así que nadie sabe cuándo el resultado está mal. Una automatización que la gente no puede auditar se usa dos semanas y después se desconfía de ella. ### Cuál conviene primero Depende de qué problema tenés hoy. **Si el problema es que nadie usa IA**, capacitación. No hay proceso claro para automatizar todavía, porque nadie en la empresa sabe qué se puede automatizar. Cualquier implementación que se contrate en este punto va a estar construida sobre la intuición del proveedor, no sobre las necesidades reales del equipo. **Si ya hay un proceso identificado**, repetitivo, de volumen alto y con reglas estables, ahí la consultoría se paga sola. El caso típico: una empresa que recibe cientos de documentos por mes y los carga a mano en un sistema. **Si tenés las dos cosas**, el orden importa. Capacitar primero hace que el equipo llegue a la implementación sabiendo qué pedirle, qué revisar y dónde desconfiar. También suele achicar el alcance del proyecto: la mitad de las automatizaciones que una empresa cree necesitar se resuelven con una persona capacitada y una herramienta que ya está pagando. El orden inverso —implementar primero, capacitar después— es el que más veces termina con una herramienta cara que usan dos personas. ### Cómo se combinan en la práctica El recorrido que más vemos en organizaciones argentinas es este: capacitan un área, esa área identifica dos o tres procesos que valen la pena automatizar de verdad, y recién ahí se contrata una implementación con un alcance mucho más preciso que el que se hubiera contratado al principio. Aithor trabaja sobre la capacitación, con acompañamiento hasta que lo aprendido queda aplicado a tareas reales, y desde ahí ayuda a identificar qué procesos justifican una implementación a medida. Si querés ver dónde está parado tu equipo, el [diagnóstico gratuito](https://aithor.co/capacitacion-ia-empresas) son treinta minutos y sale con una hoja de ruta concreta de por dónde empezar. --- ## Cómo usa la inteligencia artificial un equipo comercial URL: https://aithor.co/recursos/ia-para-equipos-comerciales Publicado: 2026-08-15 **Respuesta corta.** Un equipo comercial usa IA principalmente para investigar cuentas antes de una reunión, armar propuestas a partir de plantillas propias, redactar el seguimiento de la cartera, preparar reportes sobre la planilla de ventas y ensayar respuestas a objeciones frecuentes. Ninguna de esas tareas reemplaza al vendedor: le sacan de encima la parte administrativa que hoy le come horas de venta. Un vendedor pasa buena parte de la semana preparando reuniones, armando propuestas y reportando. Nada de eso es vender, y sin embargo es donde se le va el tiempo. Eso es lo que la IA puede devolver. Lo que sigue son las cinco aplicaciones que más rápido dan resultado en un equipo comercial, en el orden en que aparecen dentro del ciclo de venta. ### 1. Prospección y preparación de reuniones Investigar una cuenta antes de la primera llamada: a qué se dedica, quién decide, qué le pasó últimamente. Lo que hoy son veinte minutos de búsqueda por prospecto pasa a ser un par de minutos. El salto de calidad no está en la velocidad sino en que se hace siempre. Cuando preparar una cuenta cuesta veinte minutos, el vendedor prepara las tres reuniones importantes de la semana. Cuando cuesta dos, prepara las doce. ### 2. Propuestas y cotizaciones Armar la propuesta a partir de las plantillas de la empresa y de las notas de la reunión, manteniendo el tono y los términos comerciales que ya usa el equipo. La condición para que funcione es tener las plantillas ordenadas. Un equipo con seis versiones distintas de la misma propuesta dando vueltas en el drive va a obtener seis resultados distintos, y va a echarle la culpa a la herramienta. ### 3. Seguimiento de la cartera Resumir el estado de cada oportunidad, redactar los mensajes de seguimiento y preparar la agenda de la semana con criterio de prioridad, no por orden de llegada. Acá hay un límite que conviene tener claro desde el principio: la IA escribe **borradores**, que el vendedor revisa y ajusta. Un mensaje enviado sin leer se nota, y arruina la relación con el cliente más rápido de lo que ahorra tiempo. ### 4. Análisis de resultados Trabajar sobre la planilla de ventas: qué se cerró, qué se cayó y por qué. Preparar el reporte para la reunión comercial sin dedicarle la mañana del lunes. Es de las aplicaciones que más agradecen las gerencias, porque el reporte deja de ser una tarea que alguien hace de mala gana el domingo a la noche. ### 5. Objeciones y argumentos Preparar respuestas a las objeciones que más aparecen y practicarlas antes de la reunión, con los casos y las cifras reales de la empresa. Un vendedor nuevo tarda meses en escuchar todas las objeciones del mercado. Con las objeciones documentadas y un espacio donde ensayarlas, ese aprendizaje se acorta bastante. ### Antes de empezar: los datos del cliente Qué información de un cliente se puede volcar en una herramienta de IA y cuál no, y cómo quedan configuradas las cuentas para que la empresa no pierda el control de sus datos. Es media hora al principio que evita conversaciones incómodas después. ### Cómo se trabaja esto en un programa En el programa de Aithor esto se trabaja sobre oportunidades reales de la cartera del equipo: cada vendedor lleva una cuenta con la que está trabajando esa semana y sale con la investigación hecha, el borrador de la propuesta o el seguimiento listo para mandar. Eso resuelve el problema clásico de las capacitaciones comerciales: el ejemplo genérico no se parece a lo que le pasa al vendedor un martes a las cuatro de la tarde, y por eso no se aplica. Cuando el caso es propio, la herramienta queda incorporada al proceso en el momento. Si querés ver cómo se aplica a tu equipo, el [programa completo está acá](https://aithor.co/capacitacion-ia-empresas). --- ## La comunidad de IA de Aithor en WhatsApp URL: https://aithor.co/recursos/comunidad-ia-whatsapp Publicado: 2026-08-15 **Respuesta corta.** Aithor sostiene un canal abierto de WhatsApp donde publica novedades de inteligencia artificial, herramientas nuevas y casos de uso aplicados al trabajo. Es gratuito, no hace falta ser cliente y se puede salir cuando uno quiera. Hoy lo siguen más de 800 personas. Buena parte de lo que aprendemos capacitando equipos no entra en un programa: son herramientas que aparecieron esta semana, formas de resolver una tarea puntual, cosas que dejaron de funcionar como funcionaban hace tres meses. Eso va al canal. ### Qué es Un canal de WhatsApp abierto, gratuito, que sostiene el equipo de Aithor. No es un grupo: nadie más que nosotros publica, así que no se llena de mensajes ni suena a cada rato. ### Qué se publica - **Herramientas nuevas** que probamos y para qué sirven de verdad, no el anuncio de prensa. - **Casos de uso aplicados al trabajo**: cómo resolver una tarea concreta con IA, paso a paso. - **Novedades de las herramientas que ya usás** —ChatGPT, Gemini, Claude, NotebookLM— cuando el cambio afecta cómo se trabaja. - **Fechas de talleres abiertos** y contenidos gratuitos. ### Quién está adentro Más de 800 personas: gente que hizo alguno de nuestros programas, participantes de talleres abiertos, y bastantes que llegaron por su cuenta. No hace falta ser cliente de Aithor ni haber hecho nada antes. ### Cómo sumarse Es entrar y listo, sin formulario. Se puede salir cuando uno quiera y no recibís mensajes privados por estar adentro.

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### Si lo que buscás es capacitar a tu equipo El canal es contenido abierto y no reemplaza un programa. Si lo que necesitás es que un equipo entero incorpore IA a su trabajo, con seguimiento y certificación, eso es el [programa de capacitación](https://aithor.co/capacitacion-ia-empresas). ---